,dstats)
#频数表和列联表,针对类别变量
#函数总概
table(var1,var2)
xtabs(formula,data) #根据一个公式和一个矩阵或者数据框创建n维列联表
prop.table...(table,margins) #根据margins定义的边际列表将表中条目表示为分数形式
margin.table(table,margin) #依据margin定义的边界计算和
addmargins...(table,margins) #将margin（默认求和结果）放入表中
ftable(table) #创建一个紧凑的平铺式的列联表
#一维列联表
#table默认忽略缺失值，若不则useNA="ifany...mytable,c(1,3))
ftable(prop.table(mytable,c(1,2)))
ftable(addmargins(prop.table(mytable,c(1,2)),3) )
#将表转化为扁平格式...来评估观测是否是从相同概率分布中抽的
#即：在一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体更大
#评价：是非独立样本t检验的一种非参数替代方法。适用于两组成对数据和无法保证正态性假设的情景。
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