首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

是否将range1中C和F列中的值复制到range2中的P和R列?

是的,可以将range1中C和F列中的值复制到range2中的P和R列。

在Excel中,可以使用复制和粘贴功能来实现这个操作。首先,选中range1中的C和F列,然后按下Ctrl+C进行复制。接下来,选中range2中的P和R列,然后按下Ctrl+V进行粘贴。这样,range1中C列的值将会复制到range2中的P列,而F列的值将会复制到R列。

如果你使用的是腾讯云的产品,可以考虑使用腾讯文档(https://docs.qq.com/)来进行协作和编辑。腾讯文档是一款基于云计算的在线文档编辑工具,可以实现多人协同编辑、实时保存和版本管理等功能。你可以将range1中的C和F列的值复制到一个腾讯文档中,然后再将这些值粘贴到range2中的P和R列中。

希望以上信息对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SQL行转列转行

而在SQL面试,一道出镜频率很高题目就是行转列转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表,仅有一记录了课程成绩,但在宽表则每门课作为一记录成绩...由多行变一行,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...,然后将该命名为course;第二个用反引号包裹起来课程名实际上是从宽表引用这一取值,然后将其命名为score。...这实际上对应一个知识点是:在SQL字符串引用用单引号(其实双引号也可以),而字段名称引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空记录,这实际是由于在原表存在有空情况,如不加以过滤则在本例中最终查询记录有

7.1K30

SQL 行转列转行

行转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、行转列问题。...实际,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...您可能需要将当前数据库兼容级别设置为更高,以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 信息,请参见帮助。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

5.5K20
  • JavaScript 二进制散权限设计

    二进制(Binary): 取值数字 0 1 ;前缀 0b 或 0B。十六进制(Hexadecimal):取值数字 0-9 a-f ;前缀 0x 或 0X。...转换为 0,0 转换为 1 按位左移 A > B 按位右移(有符号右移):所有二进制位统一向右移动指定位数,并拷贝最左侧位来填充左侧...// 假设现在返回了 拥有可读可写权限组合:1100 const auth = READ | WRITE // 可读可写,结果为 1100 // 判断是否包含 READ 权限 const isRead...,有一定前提条件:每种权限码都是唯一,有且只有一位为 1。...一个数字范围只能在 -(2^53 -1) 2^53 -1 之间,如果权限系统设计得比较庞大,这种方式可能不合适。不过总的来说,这种方式在中小型业务应该够用了。

    13410

    用过Excel,就会获取pandas数据框架、行

    在Excel,我们可以看到行、单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...因为我们用引号字符串(列名)括起来,所以这里也允许使用带空格名称。 图5 获取多 方括号表示法使获得多变得容易。语法类似,但我们字符串列表传递到方括号。...在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行交集。...想想如何在Excel引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)可能是什么?

    19.1K60

    MySQL索引前缀索引索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...当出现索引合并时表明表上所有是有值得优化地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立多联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU内存资源在缓存、排序与合并上。

    4.4K00

    jupyter 实现notebook显示完整

    jupyter notebook设置显示最大行及浮点数,在head观察行时不会省略 jupyter notebookdf.head(50)经常会因为数据太大,行列自动省略,观察数据时不爽!...max_columns’,1000) pd.set_option(‘max_row’,300) pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’...% x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识:Jupyter notebook 输出部分显示不全问题 在我更换了jupyter主题后(如何更换主题,见上篇博客),输出部分总是显示不全...这个13px,可能有的人改了以后,还是显示不全,可以多试几个数,因为有的人浏览器显示比例不一样 重新运行jupyter notebook,输出部分显示不全问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook显示完整就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    5.6K20

    如何使用Excel某几列有标题显示到新

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    C++

    C/C++,左(lvalue)(rvalue)是用于规定表达式(expression)性质。C++中表达式要不然是左,要不然是右。...这两个概念在C语言中比较容易理解:左能放在赋值语句左边,右不能。...但是当来到C++时,二者理解就比较复杂了(PS:有对象真是麻烦) 简单归纳: 当一个对象被用作右时候,用是对象(内容);当对象被用作左时候,用是对象身份即在内存地址。...eg: int a = 10; int *p = &a;在这里,p是一个左,&a结果是右,因为&a结果是一个地址(字面常量)。...内置解引用运算符、下标运算符、迭代器解引用运算符、stringvector下标运算符求值结果,都是左。 内置类型迭代器递增递减运算符作用于左运算对象所得结果也是左

    1.8K30

    Python 数据处理 合并二维数组 DataFrame 特定

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组从 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy pandas 进行基本数据处理和数组操作。

    13600

    C++

    C++C++时间也不短了,突然发现,还不知道左是什么,毕竟学C++不够系统,详细。...左转换一个重要原则:在需要右地方可以使用左来替代,但是不能在需要左(位置)地方,使用右。当然,也有一种例外情况(参见P470,还没看到)。...P149:左是指那些求值结果为对象或函数表达式。一个表示对象非常量左可以作为赋值 关于运算符操作数返回左右 ?...左定义 左与右这两概念是从 c 传承而来,在 c ,左指的是既能够出现在等号左边也能出现在等号右边变量(或表达式),右则是只能出现在等号右边变量(或表达式). int a;...对于 1),这 c 是一致,2) 却是 C++ 中所独有, 因此,如果你看到 C++ 如下写法,千万不要惊讶: class cs { public: cs(int i):

    2.4K30

    C++

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、前言 一直以来,我都对C++(lvalue)(lvalue)概念模糊不清。...我认为是时候好好理解他们了,因为这些概念随着C++语言进化变得越来越重要。 二、左——一个友好定义 首先,让我们避开那些正式定义。在C++,一个左是指向一个指定内存东西。...我们可以看作为容器(container)而将右看做容器事物。如果容器消失了,容器事物也就自然就无法存在了。...现在右被修改问题被很好地解决了。同样,这不是一个技术限制,而是C ++人员为避免愚蠢麻烦所作选择。 应用:C++中经常通过常量引用来传入函数,这避免了不必要临时对象创建和拷贝。...参考链接:https://www.jianshu.com/p/94b0221f64a5 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/126251.html原文链接

    1.8K20

    【译】理解CC++

    “右”在CC++编程并不经常使用,但一旦使用到左,它们含义好像并非那么清楚。...那么到底左具体是什么含义呢?这即是我在本文想要深入探讨。 一个简单定义 本小节旨于提出一个简化版关于左定义,然后在其余小节逐步准确地丰富这个定义。...接下来运行整个简单代码,这里是v1复制到v2: Intvec v1(20); Intvec v2; cout << "assigning lvalue......正如你们所想,右引用移动语义是及其复杂一个分支,需要考虑一些特殊场景目标。笔者在这里只是简单展示了在C++区别。...然而,本文目的是想帮助各位对C++代码有更深入理解,并且能更加容易理解程序语言专家们制定规范。 另一方面,C++11介绍了右引用移动语义,新C++规范关于左论述越来越重要。

    1.2K10

    MySQL行转列转行操作,附SQL实战

    本文详细介绍MySQL行转列转行操作,并提供相应SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是表格中一行数据转换为多数据操作。在MySQL,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....转行列转行操作指的是表格数据转换为一行数据操作。在MySQL,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....是转换后。...在每个子查询,pivot_column部分是名称,value_column则是该。例如,假设我们有一个表格记录每月销售额,字段包括年份、月份销售额。...结论MySQL行转列转行操作都具有广泛应用场景,能够满足各种分析报表需求。在实际应用,可以根据具体需求选择相应MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

    16.2K20

    pythonpandas库DataFrame对行操作使用方法示例

    'w',使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w',使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回是DataFrame...Out[13]: a b c one 0 1 2 two 5 6 7 three 10 11 12 data.ix[1,[0]] #选择第2行第1 Out[14]: a...[0,2]] #选择第2-4行第1、3 Out[17]: a c two 5 7 three 10 12 data.ix[1:2,2:4] #选择第2-3行,3-5(不包括5) Out...[32]: c d three 12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'中大于5所在第2并重复3次 Out[33]: c c c three 12...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame对行操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

    13.4K30

    pandaslociloc_pandas获取指定数据

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:ilocloc。...读取第二行 (2)读取第二行 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、名称或标签来索引 iloc:通过行、索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...> 6] 结果: (6)也可以进行切片操作 # 进行切片操作,选择B,C,D,E四区域内,B大于6 data1 = data.loc[ data.B >6, ["B","C"...columns进行切片操作 # 读取第2、3行,第3、4 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果: 注意: 这里区间是左闭右开,data.iloc[1:...3, 2:4]第4行、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

    8.8K21

    一篇文章精通 VLOOKUP 函数

    在 A1:C3 这个区域存放着两笔信息,我们用数组公式数据放到同样大小一块区域 E1:G3 [strip] 光标放到编辑栏,按下 F9,对,你没有看错,Excel 对数组使用是域,所以用 F9...数组运算 如果把某个一个数组进行运算,那么这个会和数组每一个元素(或称每一项)进行运算。如果两个数组进行运算,那么数组每个对应位置元素都会执行某种运算。...最后,函数再将 range1 range2 组合成一个新数组。...在查找范围,要找从第一算起,所在偏移。比如从 A 算起,如果要在 B 查找某,则偏移为 2,以此类推。要点:查找一定要在 Lookup_value 所在右边。..., 然后返回 range2 对应

    1.4K00

    HBaseMemstore存在意义以及多族引起问题设计

    这也是笔者一直强调为什么HBase数据最终持久化到hdfs上,但读写性能却优于hdfs主要原因之一:HBase通过多种机制磁盘随机读写转为顺序读写。...多族引起问题设计 HBase集群每个region server会负责多个region,每个region又包含多个store,每个store包含MemstoreStoreFile。...HBase表,每个族对应region一个store。默认情况下,只有一个region,当满足一定条件,region会进行分裂。...如果一个HBase表设置过多族,则可能引起以下问题: 一个region存有多个store,当region分裂时导致多个族数据存在于多个region,查询某一族数据会涉及多个region导致查询效率低...(这一点在多个族存储数据不均匀时尤为明显) 多个族则对应有多个store,那么Memstore也会很多,因为Memstore存于内存,会导致内存消耗过大 HBase压缩和缓存flush是基于

    1.5K10
    领券