是否应该在准备好的查询中准备非变量列名？

在准备好的查询中，不应该准备非变量列名。非变量列名是指在查询语句中直接指定列名，而不是使用变量来动态指定列名。这样做的原因是为了提高查询的灵活性和可维护性。

如果在准备好的查询中准备非变量列名，会导致以下问题：

缺乏灵活性：非变量列名是固定的，无法根据不同的需求进行动态调整。如果需要查询不同的列，就需要编写多个查询语句，增加了开发和维护的工作量。
可读性差：非变量列名直接写在查询语句中，会使查询语句变得冗长和难以理解。当查询语句中包含大量的非变量列名时，会给开发人员带来困扰，增加了出错的可能性。
安全性问题：非变量列名暴露了数据库的结构信息，可能会被恶意利用。如果攻击者知道了数据库的表结构，就可以更容易地进行注入攻击或者其他安全漏洞的利用。

为了解决这些问题，应该使用变量来动态指定列名。通过使用变量，可以根据不同的需求来动态生成查询语句，提高查询的灵活性和可维护性。同时，使用变量可以减少查询语句的长度，提高可读性。另外，使用变量可以有效地防止安全漏洞，保护数据库的安全。

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SQL命令 INSERT（一）

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group by 和聚合函数

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SQL命令 ORDER BY（一）

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在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。...CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...); 删除索引。 DROP INDEX 索引名; 查看某个表中的所有索引。...对于两个表连接的字段，应该建立索引。如果经常在某表的一个字段上进行Order By的话，则也应该在这个列上建立索引。不应该在小表上建立索引。...因此索引越多，增删改的速度就会越慢，因为有一个维护索引的过程。创建索引之前需要权衡该字段是否经常发生增删改操作，否则可能会带来负优化的问题。索引的优点很大地提高了数据的检索速度。...查询优化器有RBO（Rule-Based-Optimizer，基于规则的查询优化器）和CBO（Cost-Based-Optimizer，基于成本的查询优化器），其中基于规则的查询优化器在10g的版本中彻底消失了

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SQL注入解读

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