开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

是否按组创建具有相关性和p值的数据帧？

是的，可以按组创建具有相关性和p值的数据帧。在统计学中，相关性是用来衡量两个变量之间关系的强度和方向的指标，而p值则是用来判断这种关系是否具有统计学意义的指标。

按组创建具有相关性和p值的数据帧可以通过以下步骤实现：

数据准备：首先，需要准备包含相关变量的数据集。这些变量可以是数值型、分类型或二进制型的。
数据分组：根据研究的需求，将数据集按照某个或多个变量进行分组。例如，可以按照性别、年龄组别、地区等将数据集分成不同的组。
相关性分析：对于每个组别，可以使用合适的统计方法（如Pearson相关系数、Spearman相关系数等）计算变量之间的相关性。相关性分析可以帮助我们了解不同组别之间的变量关系。
统计显著性检验：对于每个相关性分析，还需要计算相关性的p值。p值表示观察到的相关性是否具有统计学意义。通常，p值小于0.05被认为是具有统计学意义的。
创建数据帧：将每个组别的相关性和p值整理成一个数据帧。数据帧可以包含组别信息、相关性系数、p值等列。

应用场景：按组创建具有相关性和p值的数据帧在许多领域都有应用，例如医学研究、社会科学、市场调研等。通过这种方法，可以比较不同组别之间的变量关系，发现潜在的模式和趋势。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中包括数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全等方面的产品。以下是一些相关产品和介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云原生应用引擎 TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
云网络 VPC：https://cloud.tencent.com/product/vpc
云安全中心 SSC：https://cloud.tencent.com/product/ssc

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:为不同变量之间的相关性和按组创建数据帧按行组填写数据帧的值是否按组从现有已排序的熊猫数据帧中提取数据帧？来自数据框的列中的Pearson相关性和p值按数据帧中的多个组标记唯一值基于另一个数据帧按组创建新的数据帧具有最大和值的类别列的pandas组数据帧按组查找数据帧中矢量之间的最接近值具有NaN和空值的数据帧问题是否使用数据帧中分类变量的值创建新的数据帧？按组和插值扩展缺少日期的数据框为dplyr中的每个组创建具有相等样本大小的数据帧选择组中具有最小值的所有数据帧行多索引数据帧删除每个组具有最大值的行如何按列值过滤和定义新的数据帧？在R中的多个子组列上创建具有wilcox.test p值的表如何从具有组(节点)和值(边)的数据帧构建网络可视化？R:从具有经纬度和高度值的数据帧创建RasterLayer对象减少数据帧以获得相同数量的每个值的行数(按组)如何从reactable (和shiny)中具有变化/反应列值的数据创建列组？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

R语言计算两组数据变量之间的相关系数和P值的简单小例子~应用于lncRNA的trans-act

这里相当于是计算两个数据集中的变量之间的相关性，之前发现correlation这个R包里的函数correlation()可以做但是这里遇到了一个问题 ? 关掉这个报错界面以后就会提示 ?...<-data.frame(Var4=rnorm(10), Var5=rnorm(10), Var6=rnorm(10)) 计算相关系数和P...但是mRNA的表达量有上万个，用这个函数计算的时候是非常慢的找到了另外一个函数是Hmisc这个包中的rcorr()函数这个速度快很多，但是他不能计算两个数据集之间变量的相关性，这样的话可以先计算，...零基础学习R语言之相关性分析 https://www.bilibili.com/video/BV1vb4y1k7kv psych这个包里的corr.test()函数也是可以直接计算两个数据集变量之间的相关性的...，这个结果里也有显著性检验的p值但是这个如果数量量比较大的话速度也很慢

6K2 0

视频采样,量化,编码,压缩,解码相关技术原理学习笔记

空间预测利用图像空间相邻像素的相关性来预测的方法，图像空间相邻像素具有很强的相关性，帧内预测技术去除空间冗余。...视频序列中的第一个帧，始终都是I帧。P帧，“帧间预测编码帧”，需要参考前面的I帧和/或P帧的不同部分，才能进行编码。P帧对前面的P和I参考帧有依赖性。但是，P帧压缩率比较高，占用的空间较小。...对I帧的处理，是采用帧内编码方式，只利用本帧图像内的空间相关性。对P帧的处理，采用帧间编码（前向运动估计），同时利用空间和时间上的相关性。...需要特别注意，I帧（帧内编码），虽然只有空间相关性，但整个编码过程也不简单。如何理解帧和场图像？...1988年，ISO和IEC联合成立了一个专家组，负责开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。

1.3K2 1

视频中的 I 帧，P 帧，B 帧

视频传输原理视频是由一幅幅帧图像和一组音频构成的，视频的播放过程可以简单理解为一帧帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程。...GOP (Group of Pictures) 是一组连续的画面，由一个 I 帧和数个 B / P 帧组成，是视频图像编码器和解码器存取的基本单位，它的排列顺序将会一直重复到影像结束。...P 帧 P 帧（Predictive-coded frames）前向预测编码图像帧：P 帧采用帧间编码方式，即同时利用了空间和时间上的相关性。P 帧图像只采用前向时间预测，可以提高压缩效率和图像质量。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...解码也是按接收到的视频流去解，接收一帧解码一帧，解码顺序： IPBBB 而解码顺序和显示顺序不同，我们需要按 PTS 重新调整解码后的帧，即： I B B B P PTS: 12345 DTS:

3.2K2 0

音视频知识小结

空间冗余，视频的背景和整体颜色相近并且平稳变化，可以利用帧内编码进行压缩；（无损）时间冗余，两个视频帧之间具有强相关性，利用运动估计和运动补偿进行帧间压缩；（无损）结构冗余，图像内部存在相似性，通过这种关系可以进行分形编码...频率域（spatial frequency domain），以空间频率为自变量描述图像的特征，可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加，图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱...GOP（Group Of Picture）是图像组，是一组连续的画面；（直播实现秒开，关键就是CDN节点缓存GOP，编码器拿到第一个GOP后马上解码播放）帧内压缩：当压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不考虑相邻帧之间的冗余信息...帧：编码IDR帧根据scenecut 和 min-keyint的设置，向后移动 min-keyint的距离，开始判定是否为scenechange，直到判定满足，或者到达keyint设置值的距离时候停止...具体而言，按时间顺序走每一帧比较该帧用P编码和B编码时的视觉误差和复杂度何者更大，根据某些公式推导出此处应该用何种帧类型，再向后移一帧；如果直到bframes规定的值都未出现P，则强制插入一帧P。

1.5K7 1

视频编解码学习分享

时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似视频一般由时间轴区间内一组连续画面组成，其中的相邻帧往往包含相同的背景和移动物体，只不过移动物体所在的空间位置略有不同，所以后一帧的数据与前一帧的数据有许多共同的地方...编码冗余：不同像素值出现的概率不同先介绍一下等长编码和变长编码的概念等长码：在一组码字集合C中的所有码字cm (m = 1,2, …,M)，其码长都相同，则称这组码C为等长码。...P是向前搜索的意思。B是双向搜索。他们都是基于I帧来压缩数据。 I帧 I帧表示关键帧，你可以理解为这一帧画面的完整保留；解码时只需要本帧数据就可以完成，因为包含完整画面。...P帧 P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧（或P帧）的差别，解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。也就是差别帧，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。...空间预测利用图像空间相邻像素的相关性来预测的方法，关键技术是帧内预测技术和Intra图像编码（I帧）帧内预测：利用当前编码块周围已经重构出来的像素预测当前块时间预测利用时间上相邻图像的相关性来预测的方法

5.4K15 2

最通俗易懂的H264基本原理

包括：帧内预测压缩，解决的是空域数据冗余问题。帧间预测压缩（运动估计与补偿），解决的是时域数据冗徐问题。整数离散余弦变换（DCT），将空间上的相关性变为频域上无关的数据然后进行量化。...经过压缩后的帧分为：I帧，P帧和B帧: I帧：关键帧，采用帧内压缩技术。 P帧：向前参考帧，在压缩时，只参考前面已经处理的帧。采用帧音压缩技术。...H264压缩技术 H264的基本原理其实非常简单，下我们就简单的描述一下H264压缩数据的过程。通过摄像头采集到的视频帧（按每秒 30 帧算），被送到 H264 编码器的缓冲区中。...H264编码器会按顺序，每次取出两幅相邻的帧进行宏块比较，计算两帧的相似度。如下图： ? 通过宏块扫描与宏块搜索可以发现这两个帧的关联度是非常高的。进而发现这一组帧的关联度都是非常高的。...在这样一组帧中，经过编码后，我们只保留第一帖的完整数据，其它帧都通过参考上一帧计算出来。我们称第一帧为IDR／I帧，其它帧我们称为P／B帧，这样编码后的数据帧组我们称为GOP。

5.6K1 0

视频花屏和卡顿原因（音视频基础）

下面是关于I 帧、P 帧、B 帧的区别： I 帧（Intra coded frames）：I 帧图像采用帧内编码方式，即只利用了单帧图像内的空间相关性，而没有利用时间相关性。...I 帧图像是周期性出现在图像序列中的，出现频率可由编码器选择。 P 帧（Predicted frames）：P 帧和 B 帧图像采用帧间编码方式，即同时利用了空间和时间上的相关性。...所以在码率不变的前提下，GOP值越大，P、B帧的数量会越多，平均每个I、P、B帧所占用的字节数就越多，也就更容易获取较好的图像质量；Reference越大，B帧的数量越多，同理也更容易获得较好的图像质量...另一方面，在一个GOP中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量比较差时，会影响到一个GOP中后续P、B帧的图像质量，直到下一个GOP开始才有可能得以恢复，所以GOP值也不宜设置过大。...DTS 告诉我们该按什么顺序解码这几帧图像，PTS 告诉我们该按什么顺序显示这几帧图像。

2.6K2 0

H.264编码及AAC编码基础

②、I 帧、P 帧、B 帧的小结对 I 帧的处理，是采用帧内编码方式，只利用本帧图像内的空间相关性。对 P 帧的处理，采用帧间编码（前向运动估计），同时利用空间和时间上的相关性。...帧内预测：预测值与实际值位于同一帧内，用于消除图像的空间冗余；帧内预测的特点是压缩率相对较低，然而可以独立解码，不依赖其他帧的数据；通常视频中的关键帧都采用帧内预测。...压缩方式说明 Step1：分组，也就是将一系列变换不大的图像归为一个组，也就是一个序列，也可以叫 GOP（画面组）； Step2：定义帧，将每组的图像帧归分为 I 帧、P 帧和 B 帧三种类型； Step3...上面知道 NAL 单元是作为实际视频数据传输的基本单元，NALU 头是用来标识后面 RBSP 是什么类型的数据，同时记录 RBSP 数据是否会被其他帧参考以及网络传输是否有错误。...个宏块 = 16X16 的 YUV 数据（原始视频采集数据）从数据层次角度来说，一幅原始的图片可以算作广义上的一帧，帧包含片组和片，片组由片来组成，片由宏块来组成，每个宏块可以是 44、88、16*16

9312 0

H.264学习笔记

一个/多个预测由当前块上侧或左侧的外推采样构成。通常最靠近的采样最可能和当前块中的采用具有相关性，因而仅仅沿着上侧/左侧边缘的那些像素才会用来创建预测块。...一旦预测块被创建，会被用来产生残余块，具体方式和帧间预测类似。 11 图像模型自然的视频帧是一系列采样构成的Grid，这种图片的原始格式很难被压缩，因为邻近的采样具有高相关性。...主要有两类量化器：标量量化器：将输入信号中的一个采样映射为一个量化的输出值向量量化器：将输入信号中的一组采样映射为一组量化值重排和零编码对于一个基于转换的图像/视频编码器，量化器的输出是一个稀疏的数组...然后是重扫描，每个系数乘以一个整数以近似的还原其原始值：重扫描后的图式权重系数，加上标准化基础图式，经过反向离散余弦变换/整数变换可以重新创建出采样的残余数据：得到采样残余后，解码器使用和编码器一样的预测...FMO可以增加容错性，因为每个切片组可以独立的解码。如果在使用交错排序的情况下，一个切片或者切片组丢失，其影响可以利用空间插值屏蔽掉。

1.3K1 0

视频编码（1）：可能是最详尽的 H.264 编码相关概念介绍丨音视频基础

P 帧和 B 帧的参考帧，其质量直接影响到同组中以后各帧的质量；一般地，I 帧是图像组 GOP 的基础帧（第一帧），在一组中只有一个 I 帧； I 帧所占数据的信息量比较大。...P 帧的预测与重构：P 帧是以 I 帧为参考帧，在 I 帧中找出 P 帧『某点』的预测值和运动矢量，取预测差值和运动矢量一起传送。...以 I 帧预测 P 帧，再由 I 帧和 P 帧预测 B 帧；数据传输，最后将 I 帧数据与预测的差值信息进行存储和传输。...当信源中各事件是等概率分布时，熵具有极大值。信源的熵与其可能达到的最大值之间的差值反映了该信源所含有的冗余度。...H.264 中没有专门的句法元素用于表示是否使用片组模式，当本句法元素等于 0 （即只有一个片组），表示不使用片组模式，后面也不会跟有用于计算片组映射的句法元素。

6.2K4 3

实时音视频开发学习2 - TRTC底层实现机制

其中序列层位于最高级，块层处于最底层，具体排列模式如下在序列层结构遵循IBBP序列编码对象，由序列、序列起始码、序列头以及序列结束码构成；图像组层中将I、B、P帧每两个I关键帧进行分组；每个组包含一个图像的起始码和图像的头...其中，帧内压缩是生成I帧的算法，它的原理是当压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不用考虑相邻帧之间的冗余信息，由于帧内压缩是编码一个完整的图像，所以可以独立的解码显示；帧间压缩是生成P、B帧的算法，它的原理是通过对比相邻两帧之间的数据进行压缩...音视频在传输过程中最容易受到的影响：网络抖动，即原本应该发/收的数据包却没有发/收，变产生了网络抖动。判断网络是否抖动从丢包率是否增加、RTT是否延长或者发送率是否下降。...播放时音频同步问题：由于每一个音频帧和视频帧都带有初始值相同的时间戳（PTS），PTS标记的是将此帧数据进行渲染展示的时间戳。...您可以在TRTC控制台给不同的业务或项目分别创建不同的应用，从而实现业务或项目数据的隔离。 SDKAppID：腾讯云后台用来区分不同TRTC应用的唯一标识，在TRTC控制台创建应用时自动生成。

3K2 1

计算机视觉方向简介 | 图像拼接

对于一组输入帧，SIFT提取特征。图像匹配使用Best Bin First(BBF)算法来估计输入帧之间的初始匹配点。为了去除不属于重叠区域的不需要的角，使用RANSAC算法。...它删除图像对中的错误匹配。通过定义帧的大小、长度和宽度来实现帧的重投影。最后进行拼接，得到最终的输出拼接图像。在拼接时，检查场景每帧中的每个像素是否属于扭曲的第二帧。...如果是，则为该像素分配来自第一帧的对应像素的值。SIFT算法既具有旋转不变性，又具有尺度不变性。SIFT非常适合于高分辨率图像中的目标检测。它是一种鲁棒的图像比较算法，虽然速度较慢。...RANSAC原理从数据集中随机选取一组数据并认为是有效数据（内点）来确定待定参数模型，以此模型测试数据集中的所有数据，满足该模型的数据成为内点，反之为外点（通常为噪声、错误测量或不正确数据的点），迭代执行...$$underset{h}{min}║Bh║^2 ，║h║ = 1$$用RANSAC方法估算H：首先检测两边图像的角点在角点之间应用方差归一化相关，收集相关性足够高的对，形成一组候选匹配。

1.3K4 0

视频压缩编码技术(H.264) 之结构

显然，这时场内邻行之间的空间相关性较强，而帧内邻近行空间相关性强，因此活动量较小或静止的图像宜采用帧编码方式，对活动量较大的运动图像则宜采用场编码方式。...I 片只包含I 宏块，P 片可包含P 和I 宏块，而B 片可包含B 和I 宏块。 I 宏块利用从当前片中已解码的像素作为参考进行帧内预测（不能取其它片中的已解码像素作为参考进行帧内预测）。...B 宏块则利用双向的参考图象（当前和未来的已编码图象帧）进行帧内预测。 2. 档次和级 H.264 规定了三种档次，如下图所示，每个档次支持一组特定的编码功能，并支持一类特定的应用。...1）基本档次：利用I片和P片支持帧内和帧间编码，支持利用基于上下文的自适应的变长编码进行的熵编码（CAVLC）。...在VCL 数据传输或存储之前，这些编码的VCL 数据，先被映射或封装进NAL 单元中。每个NAL 单元包括一个原始字节序列负荷（RBSP）、一组对应于视频编码数据的NAL 头信息。

1.1K2 0

MPEG-2基本介绍

特点 MPEG-2的编码图像被分为三类，分别称为I帧，P帧和B帧。 I帧图像采用帧内编码方式，即只利用了单帧图像内的空间相关性，而没有利用时间相关性。...P帧和B帧图像采用帧间编码方式，即同时利用了空间和时间上的相关性。P帧图像只采用前向时间预测，可以提高压缩效率和图像质量。...P帧图像中可以包含帧内编码的部分，即P帧中的每一个宏块可以是前向预测，也可以是帧内编码。B帧图像采用双向时间预测，可以大大提高压缩倍数。层次 MPEG-2的编码码流分为六个层次。...为更好地表示编码数据，MPEG-2用句法规定了一个层次性结构。它分为六层，自上到下分别是：图像序列层、图像组(GOP)、图像、宏块条、宏块、块。...各部分的内容描述如下： ISO/IEC13818-1，System：系统，描述多个视频，音频和数据基本码流合成传输码流和节目码流的方式。

6360 0

python数据统计分析「建议收藏」

4.方差齐性检验 (1) 用途方差反映了一组数据与其平均值的偏离程度，方差齐性检验用以检验两组或多组数据与其均值偏离程度是否存在差异，也是很多检验和算法的先决条件。...=0.19337536323599344, 比指定的显著水平（假设为5%）大，认为两组数据具有方差齐性。...当因变量Y是数值型，自变量X是分类值，通常的做法是按X的类别把实例成分几组，分析Y值在X的不同分组中是否存在差异。...从返回结果的P值可以看出，X1和X2的值组间差异不大，而组合后的T:G的组间有明显差异。 13. 卡方检验 (1) 用途上面介绍的T检验是参数检验，卡方检验是一种非参数检验方法。...值与0.05比较，来判定对应的解释变量的显著性，P<0.05则认为自变量具有统计学意义。

1.7K2 0

视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理

一般来说，图像在空间上具有较强的相关性，变换到频率域可以实现去相关和能量集中。常用的正交变换有离散傅里叶变换，离散余弦变换等等。数字视频压缩过程中应用广泛的是离散余弦变换。...从图上可以看出，在这个图像块中各个像素亮度值比较均匀，特别是相邻像素亮度值变化不是很大，说明图像信号具有很强的相关性。 ? 下图是上图中图像块经过DCT变换后的结果。...如图所示，I帧只使用本帧内的数据进行编码，在编码过程中它不需要进行运动估计和运动补偿。显然，由于I帧没有消除时间方向的相关性，所以压缩比相对不高。...B帧的编码方式与P帧相似，惟一不同的地方是在编码过程中它要使用一个前面的I帧或P帧和一个后面的I帧或P帧进行预测。由此可见，每一个P帧的编码需要利用一帧图像作为参考图像，而B帧则需要两帧图像作为参考。...例如，一套双声道数字音频若取样频率为44.1KHz，每样值按16bit量化，则其码率为： 2*44.1kHz*16bit=1.411Mbit/s 如此大的带宽将给信号的传输和处理都带来许多困难，因此必须采取音频压缩技术对音频数据进行处理

1.6K2 0

视频编解码学习之二：编解码框架「建议收藏」

PB帧编码 4. 序列编码对象（1）IBBP序列序列：一段连续编码的并具有相同参数的视频图像。...变换：通过从时域到频域的变换，去除相邻数据之间的相关性，即去除空间冗余。量化：通过用更粗糙的数据表示精细的数据来降低编码的数据量，或者通过去除人眼不敏感的信息来降低编码数据量。...扫描：将二维变换量化数据重新组织成一维的数据序列。熵编码：根据待编码数据的概率特性减少编码冗余。 14. 预测空间预测：利用图像空间相邻像素的相关性来预测的方法。...Level-Run编码：用数据中非零值和其前面非零值之间出现零值的个数重新描述量化系数序列为（Level，Run）二元组序列变长编码将Level-Run编码后的（level，...空间冗余图像空间相邻像素具有很强的相关性。帧内预测技术去除空间冗余 3. 亮度预测模式 4. 色度预测模式 5.

1.5K2 0

python光流法算法学习「建议收藏」

，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。...光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”。研究光流场的目的就是为了从图片序列中近似得到不能直接得到的运动场。...光流法的前提假设：（1）相邻帧之间的颜色恒定，对于灰度图来说，亮度恒定；（2）相邻视频帧的取帧时间连续，或者，相邻帧之间物体的运动比较“微小”；（3）保持空间一致性；即，同一子图像的像素点具有相同的运动...角点和SIFT特征点。...1，否则为0 err ：向量中的每个特征对应的错误率输入值： prevImg ：上一帧图片 nextImg ：当前帧图片 prevPts ：上一帧找到的特征点向量 nextPts ：与返回值中的

1.6K2 0

震惊！耗时还能这么优化？？

接着在来详细分析一下视轨，视轨可以认为就是带有一组连续时间戳的静态图像压缩帧，这些帧按类型分为IPB帧；I帧可以独立解码，P帧和B帧需要依赖其他帧才能完成解码；GOP就是两个I帧之间的间隔。...然而我们并不考虑这么去实现，解码和编码都存在帧的前后相关相关性，内部存在帧缓存的逻辑，如果多个任务肆意篡改解码和编码顺序，会带来不必要的损耗和不可预期的错误。所以从理论层面直接pass掉这个方案。...不过，按照过往经验来看，这里的数值仅仅具有参考意义，并不能作为可靠的参考数据。 ...P帧：前向预测编码在帧,通过将图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息去充分去除压缩传输数据量的编码图像。...同时设置偏移值，后面的时间戳都会被偏移值修改为合法数据。确保拼接处数据合法：优先检查当前时间戳集合的末尾数据，确保最后一个数据是合法的；如果不合法，按照上一帧和当前帧率，重新计算赋值合理的帧时间戳。

5.6K8 2

视频编码（2）：H.265 如何比 H.264 提升 40% 编码效率丨音视频基础

2.1.3、变换和量化该模块通过对残差数据进行变换量化以去除频域相关性，对数据进行有损压缩。变换编码将图像从时域信号变换至频域，将能量集中至低频区域。量化模块可以减小图像编码的动态范围。...SAO 是 H.265 新增的一项编码方式。 2.1.6、熵编码该模块将编码控制数据、量化变换系数、帧内预测数据以及运动数据等编码为二进制流进行存储或传输。...由于高分辨率视频业务的自身特性，基于传统宏块的编码方式具有很大的局限性。...Merge 技术利用空域相关性和时域相关性来减少相邻块之间的运动参数冗余，具体来说，就是取其相邻 PU 的运动参数作为当前 PU 的运动参数。...此外，在进行帧间运动估计和补偿时，需要较多的内存访问带宽，这样会给内存受限的系统带来不便。解决的办法是引入参考帧压缩算法，来减小重构图像的数据量。

1.4K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭