-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );
背景 日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式...索引管理 使用 shell 进行索引周期管理（删除两周前的索引） #!...'{print $2}' | while read LINE do if [ $LINE -le $t1 ]; then echo "$LINE时间早于$t1，进行索引删除"
什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...这可以帮助理解查询优化器是否使用了覆盖索引，以及是否有必要调整索引或查询。考虑索引的顺序：列的顺序很重要。通常应该将最常用于查询条件的列放在索引的最前面。...定期维护索引：随着数据的增删改，索引可能会变得碎片化，影响性能。定期维护索引（如重建或重新组织索引）可以保持索引的效率。...然而，创建覆盖索引需要仔细考虑，因为带来性能优化的同时也会增加写操作的开销，并需要额外的存储空间。在决定是否使用覆盖索引时，应该基于实际的查询模式和性能测试结果来做出决策。
] # 注意到 lst[1][:] 和 lst[:][1] 居然是一样的 assert lst[1][:] == lst[:][1] == [20, [3, 4]] 答案 个人觉得，因为 list型数据...的 索引顺序 是 从左往右，所以满足以下等式： lst[1][:] == lst[1] == [20, [3, 4]] (1) lst[1][:] == lst[1] == [20, [3,
有同事问一个问题， 一张非分区表，是否可以创建分区索引？ 答案是可以，但分区索引的类型有限制。...创建测试表，TEST表有四条测试数据， ? 2. 首先创建全局哈希分区索引， ? 3. 创建全局范围分区索引， ? 3....创建全局列表分区索引，报错ORA-14151，需要制定正确的分区方法， ? 4. 创建未加GLOBAL关键字的哈希分区索引，报错， ? 5. 创建未加GLOBAL关键字的范围分区索引，报错， ?...创建增加LOCAL关键字的列表分区索引，报错， ? 报错为ORA-02158，提示需要使用有效的CREATE INDEX选项， ? 总结： 1. 非分区表可以创建分区索引。 2....非分区表的分区索引必须是GLOBAL。 3. 非分区表的分区索引，可以是哈希全局分区索引、全局范围分区索引，但不可以是全局列表分区索引。 一句话“证明某一个功能是否可用，实践是检验真理的唯一标准”。
表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。 行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...可以通过执行OPTIMIZE TABLE或者导出再导入的方式来重新整理数据。这对多数存储引擎都是有效的。对于一些存储引擎如 MyISAM，可以通过排序算法重建索引的方式来消除碎片。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化
(1) select * from myTest where a=3 and b=5 and c=4; —- abc顺序 abc三个索引都在where条件里面用到了，而且都发挥了作用 (2) select...* from myTest where c=4 and b=6 and a=3; where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样 (3) select * from myTest...where a=3 and c=7; a用到索引，b没有用，所以c是没有用到索引效果的（b没有使用到，所以索引达不到 c ，所以c未使用索引） (4) select * from myTest where...myTest where b=3 and c=4; — 联合索引必须按照顺序使用，并且需要全部使用 因为a索引没有使用，所以这里 bc都没有用上索引效果 (6) select * from myTest...a; b没有用到索引，排序中a也没有发挥索引效果 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
今天有一个Excel工作者，用了一天的时间，把一个文件汇总表按单位拆分为几十个工作表在一个文件中，再把总文件下发给各单位。要各单位，查看各单位的工作表的数据 后来问我有没有快一点的方法！！！
今天在处理一个数据的过程中出现问题，python中的dataframe 剔除部分数据后，索引消失，遍历就出错， 报错形式如下 Traceback (most recent call last)..._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 31 后来找了以下是由于我对原始数据删除了部分异常数据导致的，。...#会导致原索引丢失，30-32 indexdf=indexdf[indexdf["EE"]!...=0] 解决方案 #重新定义索引，才能支持遍历 # indexdf = indexdf.reset_index(drop=True) 代码： indexdf=pd.read_table...=0] #重新定义索引，才能支持遍历 indexdf = indexdf.reset_index(drop=True) for i in range(len(indexdf)):
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...; 表中数据如下： id name age pos add_time 1 July 23 dev 2018-06-04 16:02:02 2 Clive 22... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL表数据量的大小
以下是几种常见的索引类型：聚集索引（Clustered Index）：聚集索引将数据行的物理存储顺序与索引列的逻辑顺序相同。在聚集索引中，每个表只能有一个聚集索引，且索引列的值必须是唯一的。...聚集索引的查询效率非常高，因为可以直接通过索引找到数据行的物理位置。但是，由于数据行的物理存储顺序与索引列的逻辑顺序相同，插入、删除和更新操作可能会导致数据行的移动和页面的分裂，从而影响性能。...非聚集索引（Unclustered Index）：非聚集索引的索引列的值并不决定数据行的物理存储顺序。在非聚集索引中，每个表可以有多个非聚集索引，且索引列的值可以重复。...在创建唯一索引时，数据库系统会自动检查索引列的值是否唯一，如果不唯一则无法创建索引。唯一索引可以维护数据的一致性和完整性，防止数据重复。...复合索引可以提高多列查询的效率，但需要注意索引列的顺序和查询条件的一致性。索引的创建与维护在数据库系统中，索引的创建与维护是一个重要的过程。
上图红框中表明，InnoDB表数据的存储是按照主键的值来组织的； 下图信息表明聚簇索引保存了数据行，搜索索引就能直接找到行数据，地址是：https://dev.mysql.com/doc/refman/...我的疑问 按照上面的说法，InnoDB表的聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行，了解这个知识点后，我的疑问是：既然索引中有整行记录，那么表数据文件还有什么用呢？...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...反思 向数据库新增一条记录会保存索引数据和表数据，但并不代表会分别写索引文件和表数据文件，以前犯的是想当然错误； 之前的疑问是"索引文件中有数据行，那表数据文件有啥用"，没有放过这个疑问，而是去刨根问底
数据量：在大数据量的表中，索引能显著提高查询效率。然而，对于数据量较小的表，索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型：根据不同的查询需求，应选择合适的索引类型。...Extra：额外信息，如是否使用了临时表、排序等。优化索引策略通过分析 EXPLAIN 的结果，可以了解查询潜在的索引问题。...优化索引列的选择：如果 possible_keys 列显示了多个可能的索引，但 key 列只选择了其中的一个，可能需要重新考虑索引列的选择。...减少索引长度：如果 key_len 显示索引长度较长，可以考虑是否可以减少索引长度，以减少索引大小和提高性能。...避免全表扫描：如果 type 列显示为 ALL，表示进行了全表扫描，这通常意味着查询效率低下，需要考虑是否可以通过添加索引来避免全表扫描。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。 3.1顺序结构 顺序结构就是使用一组连续的存储单元依次存储逻辑上相邻的各个元素。...节点中除了存放数据本身以外，还需要存放指向下一个节点的指针 优点：不采用连续的存储空间导致内存空间利用率比较高，克服顺序存储结构中预知元素个数的缺点。插入或删除元素时，不需要移动大量的元素。...缺点：需要额外的空间来表达数据之间的逻辑关系，不支持下标访问和随机访问。 3.3索引结构 除建立存储节点信息外，还建立附加的索引表来记录每个元素节点的地址。索引表由若干索引项组成。...索引项的一般形式是：（关键字，地址）。 优点：用节点的索引号来确定结点存储地址，检索速度快。 缺点： 增加了附加的索引表，会占用较多的存储空间。...在增加和删除数据时要修改索引表，因而会花费较多的时间。 3.4散列结构 根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称为Hash存储。 优点：检索、增加和删除结点的操作都很快。
这篇文章又让我了解到：原来删除数据，表的空间是不会释放的... 一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？ 我们先来做个实验，看看表的大小是如何变化的？？...索引文件大小约 595 M，最后修改时间 02:17 说明： MySQL 8.0 版本以前，表结构是存在以.frm为后缀的文件里 独享表空间存储方式使用.ibd文件来存放数据和索引，且每个表一个.ibd...索引文件大小约 595 M，最后修改时间 10:34 实验结论： 对于千万级的表数据存储，删除大量记录后，表文件大小并没有随之变小。好奇怪，是什么原因导致的？...相反，如果数据是按照索引递增顺序插入的，那么索引是紧凑的，不会出现数据页分裂。 修改数据 如果修改的是非索引值，那么并不会影响B+树的结构 ? 比如，更新id=7的其它字段值，主键id保持不变。...客官，请继续往下看 新建表 我们可以新建一个影子表B与原表A的结构一致，然后按主键id由小到大，把数据从表A迁移到表B。由于表B是新表，并不会有空洞，数据页的利用率更高。
由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建在数据库表对象上，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B-树或 hash 表）中，通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...1、 创建和查看索引 1> 创建和查看普通索引 （1）创建表时创建普通索引 eg:create table tab_name( L1 数据类型1, L2 数据类型2, L3 数据类型3, …… L4 数据类型...4, index|key 索引名(列名 长度 ASC|DESC) ); 为了查看是否创建成功，使用以下语句查看一下; show create table tab_name\G 为了校验表中索引是否被使用...4, unique index|key 索引名(列名 长度 ASC|DESC) ); 为了查看是否创建成功，使用以下语句查看一下; show create table tab_name\G 为了校验表中索引是否被使用...数据类型2, L3 数据类型3, …… L4 数据类型4, fulltext index|key 索引名(列名 长度 ASC|DESC) ); 为了查看是否创建成功，使用以下语句查看一下; show
sm_appmenuitem 这个演示表有 5 个索引。 我在不知道的情况下想知道这个表的索引有没有建成功，或者说我现在想知道这个表的索引有哪些，就要来查询了。...索引表查询方法如下，把对应的表放到括号里就能查出来了，达梦数据库和 oracle 数据库通用这个方法。 # 这两个方法都可以，属于全局级的表。...('sm_appmenuitem'); select * from user_ind_columns where table_name = upper('sm_appmenuitem'); 5 个索引相当于...现在查询时间 2 秒的话，如果没有索引，查询时间就是 2 的 5 次方秒 ≈ 32 秒，可见索引的重要性。 ? ?...索引建表过程： /* indexcode: i_sm_appmenuitem_1 */ create index i_sm_appmenuitem_1 on sm_appmenuitem (pk_menuitem
数据库索引实践经验·关于数据库建索引和插数据两者先后顺序对效率的影响 案例2·新数据库建索引和导数据 （1） 先定义索引 （schema） 再 （2) load 数据 比 （2)(1）快的理论分析...你们谁实践了之后可以说一声） 【(1)(2)】的话是边写入数据边建立索引将索引写数据库； 【（2）（1）】 的话先把数据全部写入， （1）的时候会将（2）阶段数据全部读出，建立实际索引写入数据库...案例2的反例： https://blog.csdn.net/wacthamu/article/details/9672193 结论：当只有一个聚集索引的时候，先建立聚集索引再插入数据的效率更高；有非聚集索引的时候先插入数据再建索引的...案例1·重新生成和重新组织索引区别 某表记录有1亿条左右（数据已存在且庞大），12个索引（索引已存在），“删除全部索引后再插入新索引 的速度“ 是 ”直接用新索引修改原来的12个索引的速度”...其实原理很简单，边插入边维护索引，开销太大了， 前者是直接删除后直接写， 后者随机读取后修改。背后的原理涉及了磁盘页面的重新组织。
该报错是由于对某个表执行DML操作，该表对应的某个索引损坏导致的，解决的办法是找出操作的表和受损的索引，重建索引即可。...4、根据ROWID分析 通过前面的分析知道ORA-600 [13013]该报错是由于表与索引之间的逻辑数据不一致导致。...取其中一条数据来验证走全表扫描和索引扫描时的差异 --SQL执行计划通过索引扫描查询的数据 SQL> alter session set statistics_level=all; Session...--SQL执行计划通过全表查询的数据 SQL> select /*+ full(e) */ e....XXX_XX_XX_XXXXX_OLD" where "AX_ID" = :1时，该SQL的执行计划是走索引扫描，因为表与索引之间的逻辑数据不一致（索引列的值和行所对应的ROWID组成的索引数据与表数据不一致
一、描述 今天有个小任务就是要删除些数据，哈哈，先自己小开心一下。因为要删除的数据表是我之前转换成的分区表。这个分区表是按照里面有个创建时间字段来分区的，1个季度为1个分区。...所以我现在要将2017年7月1日之前的数据删除（数据量约1000万），可以直接删除表分区数据就好。如果要是用delete去删除这么多的数据，我还要写存储过程，分批提交的这样做。...最终查询到该表的索引失效，重建立后恢复。真是汗！...SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SAM','TEST_PARTAS'); PL/SQL procedure successfully completed. 2.检查分区表及数据...，答案是肯定的，删除分区，索引仍然失效。
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