我希望返回索引大于或等于输入值的数据帧的第一行。 我的解决方案相当慢，一点也不优雅，我想知道是否有一个内置的函数可以做到这一点，或者甚至是一个更有效的方式来做我正在做的事情？显然，一种加快速度的方法是从函数中删除排序，并确保在调用函数之前对我的数据<
浏览 16提问于2021-04-01得票数 0
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我有一个很大的数据帧，我需要比较第一列中的第一个条目和第二列中的第一个条目。然后从第一列的第一个条目到第三列的第一个条目，依此类推。基本上，我想看看这两个值是否大于0，然后执行一些操作。有没有办法使用pandas数据帧来做到这一点？0 22 0 44 5
浏览 11提问于2019-05-09得票数 3
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我有一个数据帧，它有两列(即audit_value和rolling_sum)。Rolling_sum_3列包含最后3个审计值的累计值。26 4 7 3 现在我想对rolling_sum_3列应用条件，并确定该值是否大于5，如果是，则查看audit_value的最后3个值，找出大于</
浏览 57提问于2020-01-11得票数 1
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import pandas as pdfor yrow in range (1,len(DATA2)): print(DATA1[3])
“在DATA1文件的第1列中有从1到3000的数字，在DATA2的第1列
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的<
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
我试图通过一次添加几行来填充pandas中的现有数据帧，行数取决于一个理解列表，因此它是可变的。初始数据帧按如下方式填充： import pandas as pdx =(即可变行数)将行附加到数据帧</e
浏览 31提问于2021-08-06得票数 0
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我对熊猫很陌生。我知道如何使用drop_duplicates，并在dataframe中获取最后观察到的行。我能不能用它来做第二次观察。或者其他的方法。
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
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嗨，我想知道使用pandas在python中对列进行操作的最好方法。我有一个经典的数据库，我将其作为数据帧加载，并且我经常必须对每一行执行以下操作:如果标记为“A”的列中的值大于x，则将该值替换为列“C”减去列“D”。现在我要做的事情是 if df.ix[i,'A
浏览 1提问于2013-08-12得票数 6
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随机分布(5.4，1.89)是基于我在我的研究中抽样的组(N=26对)的观测数据。我现在想问一个非常基本的问题，我无法用我的方式编码到：在同一条线上，有多少比例的个体与另一个个体成对？也就是说，是否有一种倾向，即小与小，大与大？
我想把我观察到的比例和多次“问”上
浏览 0提问于2017-01-17得票数 1
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我正在寻找一种方法来测试矩阵的所有元素是否大于或等于它们在另一个矩阵中的相应索引值，如果没有停止计算。这是用于设置值下限的elseif语句的一部分，因此作为简化示例：新值矩阵：B = [7 8 9 10]鉴于到目前为止，我的解决方案有点僵化：
浏览 8提问于2016-03-28得票数 1
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我有一个DataFrame df，按value按降序排序：3015 male 10我有两个目标：
图每顶k% value中female的比例。然后，我将用value计算所有数据点，或者等
浏览 1提问于2022-01-12得票数 2
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给出了一个4列的数据框架-- group、start_date、available_stock、used_stock。+----------+------------+-----------------+------------+
| group | start_date，这样我们就可以得到类似于上述数据集的</e
浏览 2提问于2019-12-31得票数 0
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我有一个由大约63M整数元素组成的一维数组，它表示具有轴x、y、通道、帧(所有正整数)的4D数据集。数据集的形状为(512,512,4069,239)。我怀疑这将需要4069倍的内存，1D数组requires.Create (x，y，通道)切片的一个帧创建了一个(x，y，通道)数组之和的帧。我的</em
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
我知道排序()中还有三个额外的参数: cmp、key、反向
我知道如何使用钥匙和反转。Key可以对其内容项有多个子项的列表进行快速排序，并简单地反转结果。有人能用排序()为cmp参数提供一个很好的用例吗？
浏览 3提问于2014-06-13得票数 1
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由于对循环/迭代/矩阵等缺乏理解，我被数据帧问题所困扰。所以我有一个dataframe或一个数组(不管怎样都行)：我需要将数组/df中不包括最后一列的所有值逐行除以最后一列的值，这样我就得到了结果：例
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：x [1,2,4,3] [1,2,4,3]
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
在我看来，当我对数据帧执行一个操作时，输出应该是一个数据框架，而不是一个系列。是否有人对如何使用(例如df.mean() )有建议，并返回数据框架？
开始编辑对不起，我应该给出更多的细节。我希望有选择地对原始数据帧的切片进行平均，并将这些平均值插入到单独的<
浏览 1提问于2013-10-16得票数 1
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这是我正在练习的数据df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data我知道我可以执行以下操作来筛选组它找出哪些天的平均账
浏览 1提问于2018-02-28得票数 4
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“azdias”是一个dataframe，它是我的主要数据集，它的元数据或功能摘要位于dataframe 'feat_info‘中。“feat_info”显示已显示为NaN的每一列中的值。例: column1的值-1,0作为NaN值。因此，我的工作将是在column1中找到并替换这些-1,0作为NaN。azdias dataframe：
feat_info数据格式：
我试过在jup
浏览 1提问于2019-07-23得票数 1
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