是否有一个R函数来计算一行上的相同值？

是的，R语言提供了多个函数来计算一行上的相同值。其中最常用的函数是duplicated()和unique()。

duplicated()函数用于判断向量、数据框或矩阵中的元素是否重复，并返回一个逻辑向量，表示每个元素是否为重复值。可以通过设置参数fromLast = TRUE来从后往前检测重复值。

示例代码：

# 判断向量中的元素是否重复
vec <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1)
duplicated(vec)  # 返回逻辑向量 [FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE]

# 判断数据框中的行是否重复
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 2), b = c("A", "B", "C", "B"))
duplicated(df)  # 返回逻辑向量 [FALSE FALSE FALSE  TRUE]

# 判断矩阵中的行是否重复
mat <- matrix(c(1, 2, 3, 2, 4, 1), ncol = 2)
duplicated(mat)  # 返回逻辑向量 [FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE]

unique()函数用于返回向量、数据框或矩阵中的唯一值。对于数据框和矩阵，unique()函数会对整行进行唯一性判断。

示例代码：

# 返回向量中的唯一值
vec <- c(1, 2, 3, 2, 4, 1)
unique(vec)  # 返回向量 [1 2 3 4]

# 返回数据框中的唯一行
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 2), b = c("A", "B", "C", "B"))
unique(df)  # 返回数据框
#   a b
# 1 1 A
# 2 2 B
# 3 3 C

# 返回矩阵中的唯一行
mat <- matrix(c(1, 2, 3, 2, 4, 1), ncol = 2)
unique(mat)  # 返回矩阵
#      [,1] [,2]
# [1,]    1    2
# [2,]    3    4

以上是R语言中用于计算一行上相同值的常用函数。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的函数来处理数据。