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python数据分析——数据的选择和运算

正整数用于从数组的开头开始索引元素(索引从0开始),而负整数用于从数组的结尾开始索引元素，其中最后一个元素的索引是-1，第二个到最后一个元素的索引是-2，以此类推。...关键技术： 二维数组索引语法总结如下： [对行进行切片，对列的切片] 对行的切片：可以有start:stop:step 对列的切片：可以有start:stop:step import pandas...merge()是Python最常用的函数之一,类似于Excel中的vlookup函数,它的作用是可以根据一个或多个键将不同的数据集链接起来。...代码如下: 2.使用join()方法合并数据集 join()是最常用的函数之一, join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。...： 四、数据运算 pandas中具有大量的数据计算函数,比如求计数、求和、求平均值、求最大值、最小值、中位数、众数、方差、标准差等。

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CVPR 2023 | OTAvartar：具有可控三平面渲染交互的单样本说话脸化身

OTAvatar 以单张肖像为参考对 HDTF 数据集中的源主体进行动画化。我们使用 3DMM 姿态和表情系数来表示运动并驱动化身。此处的主体均不包括于 OTAvatar 的训练数据中。...具体而言，OTAvatar 首先将一张肖像图像反演为一个运动无关的身份编码。然后，身份编码和运动编码被用于对高效 CNN 进行调制，生成编码主体在预期运动下的三平面体。...实验表明，我们的方法在 2D 和 3D 数据集上的自然运动和 3D 一致性均取得了有前途的效果。 方法 图 2：OTAvatar 总览。...首先通过 3 个 1D 卷积层在时间维度上对系数加权求和以去除噪声，然后采用 5 层 MLP 将加权求和转换为运动特征，最后构建一个具有可学习正交基的码表，将运动特征投影至最终的运动编码 \mathbf...在 Multiface 数据集上，我们评估了不同视角下动画的一致性，即多视角重演。该数据集中的所有数据均未用于训练我们的方法和基线。

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Python黑帽编程3.0 第三章 网络接口层攻击基础知识

3.0.2 数据链路层 在TCP/IP协议族中，数据链路层主要有三个目的： 1）为IP模块发送和接收数据 2）为ARP模块发送ARP请求和接收ARP应答...这两个标准稍有不同，因此链路层数据帧的的封装格式也有所不同（数据帧中的地址为MAC 地址）： ?...图3 3.0.3 SCAPY Scapy的是一个强大的交互式数据包处理程序（使用python编写）。它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包，能够发送、捕捉、匹配请求和回复包等等。...ls()函数的参数还可以是上面支持的协议中的任意一个的类型属性，也可以是任何一个具体的数据包，如ls(TCP),ls(newpacket)等。 ? lsc()列出scapy支持的所有的命令。 ?...nb:当有两个协议层有相同的参数名时，nb用于到达你想要的协议层。 r:是一个标志。当使用r标志时，意味着显示的是参数的原始值。

1.4K80

【Node.js】论一个低配版Web实时通信库是如何实现的1（ WebSocket篇)

编写的服务端代码怎么和当前的业务代码衔接？ 我们定义一个SocketServer类，并在contructor中接收业务代码中已有的server实例，并监听其request事件去处理请求和响应。...WebSocket的握手流程和代码 要在后端完成基本的握手，你需要做这三件事情： 1.监听server对象的upgrade方法，从回调中接收请求对象req和socket对象，接下来通过req判断是否该请求是否是一个...常(chang)有(keng)用(ren)的字段 FIN: 表示是否是最后一个帧，1代表是，0不是 // 返回数据帧给前端的时候FIN一定要为1，不然前端收不到 Opcode：帧类型，1代表文本数据...我们可以在这里确认请求是否为Websocket升级请求并进行握手 在simple-socket-server中，是将其附加到已有的server实例中根据其自有的请求和响应进行处理，而不是另外启动一个...在服务端发送websocket数据帧时，要确保FIN为1（表示最后一个帧）。

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声纹识别 ECAPA-TDNN

空洞卷积层的任务是逐渐建立时间上下文。在所有框架层中引入残差连接。框架层之后是一个仔细的统计数据池化层，用于计算最终帧级特征的平均值和标准差。...函数 来匹配二者的维度，如下： y=F(x,{W_i})+W_sx 该网络的卷积帧层使用二维特征作为输入，并使用二维CNN对其进行处理，受x-vector向量拓扑的启发，在池化层中收集平均值和标准差统计信息...）用于计算时序池化层中的加权统计信息，可以在不同的帧集上提取特定的说话人属性。...多层特征聚合及求和 原始的 x 向量系统仅使用最后一帧层的特征映射来计算池化统计信息。鉴于TDNN的分层性质，这些更深层次的特征是最复杂的特征，应该与说话者身份密切相关。...论文选择对特征图求和，而不是串联来限制模型参数计数。最终，ECAPA-TDNN的整体架构如图所示。

1.4K20

遮挡也能识别？地平线提出用时序信息提升行人检测准确度 ｜CVPR 2020

针对严重遮挡行人的复杂场景，单帧图像难以提供足够有效的信息。为了优化遮挡场景下行人的识别，地平线团队提出通过相邻帧寻找无遮挡或少遮挡目标，对当前图像中的遮挡行人识别进行辅助检测。...2、实验新方法 Proposal tube 解决严重遮挡行人检测 如下图，给定一个视频序列，首先对每帧图像提取特征并使用 RPN（Region Proposal Network）网络生成 proposal...在相邻的第 i 帧和第 i-1 帧之间，具体两个 proposal 的匹配准则可根据以下公式： 其中 s() 是用于计算两个 proposal 特征的余弦相似度，而 l() 是用于计算两个 proposal...随后，将这些 proposal 特征以加权求和的方式融合到当前帧的 proposal 特征中来，具体的融合权重可根据以下公式求得： 其中，τ 代表时序上前后各有 τ 帧，λ 为常数，t 表示当前帧。...3、实验结果 TFAN 有效增强检测器的识别能力 在 Caltech 数据集上的结果如下： 注：R 表示 Reasonable 少量遮挡及无遮挡的结果，HO 表示 Heavily Occlusion

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网络编程：WebSocket协议浅析

握手阶段 WebSocket以一个HTTP的请求和响应来进行握手，客户端请求的文本大概是这样： GET / HTTP/1.1 Host: example.com:8000 Upgrade: websocket...Payload len，Extended payload length 用于描述有效数据的大小，这个长度是动态的，后面描述。...Payload Data的长度 帧头有一块内容用来表示有效数据的大小，这一块内容是动态长度的，它是这样计算有效数据大小的： 先读7位(Payload len)，如果其值小于126，那么有效数据的长度就是它的值...0x8 是一个控制帧，叫关闭帧，告诉对端我要关闭了，关闭帧可以带有效数据，其中前面2个字节是关闭码，后面跟着utf-8的判断原因文本。。...0x0 是一个控制帧，叫连续帧，假设连续帧有3帧，下面3帧的信息可以描述opcode和FIN怎么组合的： Client:FIN=0,opcode=0x1,msg="and a"Client:FIN=0,

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安卓逆向:这是一篇逆向基础函数在ARM32中的刨根问底。

栈帧是什么东西？ 6. 栈帧有什么作用？ 7. 栈帧在函数中的使用？ 1. 怎样在ARM汇编中去识别和定位出函数 1.使用专门的跳转指令。...通过向程序计数器 PC写入跳转地址值,可以实现在 4GB 的地址空间中的任意跳转,在跳转之前结合使用MOV LR，PC 总结：识别函数的方法就是汇编指令中是否有包含：B、BL、BLX、BX、PC的汇编指令...然后,依次将各名字数据传送到寄存器R0,R1,R2,R3;如果参数多于4个,将剩余的字数据传送到数据栈中,入栈的顺序与参数顺序相反,即最后一个字数据先入栈....1.栈是一种具有后进先出的数据组织方式，也就是说后存放的先取出，先存放的后取出。栈底是第一个进栈的数据所处位置，栈顶是最后一个数据进栈所处的位置。 ? ? ? ? ?...下例中栈就是用于存储保存局部变量的。 ? ? 栈用于存储返回值的 ? ? Str r0,[r7,#12]意思是将返回值R0写入到栈[r7,#12]的位置 7. 栈帧在函数中的使用？

3.4K74

「R」R的符号和环境

这是一篇很有实力的干货，很多技术知识连我自己现在都还未掌握。 R中的每一个符号（symbol）都是定义在一个具体的环境中的。...当R解析一个符号时，会先查找当前的环境。如果在本地环境中没有匹配的符号，R就会逐级而上查找父环境中是否有能匹配的符号。 符号 符号这个概念也许刚接触R的话不会常听到，但你却实实在在每每刻刻都在用它。...函数 描述 sys.call 返回一个包含当前函数调用的语言对象 sys.frame 返回调用环境 sys.nframe 返回当前帧的编号（在堆栈中位置） sys.function 返回当前计算的函数...另一个更为强大的函数是tryCatch。tryCatch有三组参数：要尝试的表达式；一组用于不同条件的处理器；以及一个最终要计算的表达式。...（如果计算了这个表达式，意味着任何处理器都不会被激活） 最后，推荐两篇很棒的相关文章： 揭开R语言中环境空间的神秘面纱 解密R语言函数的环境空间

1.1K10

视觉多目标跟踪算法综述（上）-附开源代码下载链接整理

这些算法后来被借鉴用于机器视觉领域的多目标跟踪任务，随着计算机视觉领域的深入研究，近年来研究者对多目标跟踪算法从不同的方面进行了扩展。...首先，限制假设树的层数为3层。其次，是对每个分支的叶节点概率对数进行求和，最大的分支进行保留，即选择边缘概率最大的那个分支假设作为最后选择的关联。可以把这种选择方法简单的表示为： ?...其中S表示状态集合，A表示动作集合，T表示状态转移集合，R表示奖励函数集合。一个决策是指根据状态s确定动作a, 即 π: S↦A。...在另一类在线跟踪方法中，跟踪状态的最终结果与当前帧有一个小的帧差，这种方法称为近似在线多目标跟踪算法，MHT算法实际就是一种近似在线多目标跟踪算法。...(3-17) 这里的函数d(.f)表示f时刻的检测，函数o表示重叠率，函数I是表示是否同一个检测。参数α，β分别是两种互斥性的权重，显然后者的权重要大很多，论文中作者分别设为(0.5, 100)。

2.9K30

谷歌开源、高性能RPC框架：gRPC 使用体验

，对于相同的键值对数据，不用每次请求和响应都发送； 头部表在 HTTP/2 的连接有效期内一直存在，由客户端和服务器共同维护更新； 每个新的 HTTP 头键值对要么追加，要么替换头部表原来的值。...举个例子，有两个请求，在 HTTP/1.x 中，请求 1 和请求 2 都要发送全部的头数据；在 HTTP/2 中，请求 1 发送全部的头数据，请求 2 仅仅发送变更的头数据，这样就可以减少冗余的数据，降低网络开销...(8bit)，没有特定帧类型的帧标志应该被忽略，在发送时帧标志需要保持未设置(0x0).常见的标志位有 END_HEADERS 表示 HTTP/2 数据头结束，相当于 HTTP 头后的空行（“\r\n”...下面对调用过程中的每个帧做简要分析。 1）客户端发送 Magic 帧Magic 帧的为固定内容：PRI * HTTP/2.0\r\n\r\nSM\r\n\r\n。...PING 帧 用于测量最小往返时间(RTT)以及确定连接是否存活。当前 PING 帧的长度为 8，帧类型为 PING(6)，帧标志为 0x00(ACK=False)，流标志符为 0。

1.3K20

使用 MATLAB HDL Coder 和 FPGA 快速实现自动白平衡（AWB）

AWB IP 设计旨在对每个时钟 2 个像素求和，这些像素是从 Vivado 设计中的demosaic 输出的 RGB 像素。 该算法非常简单，对每个帧的 RGB 通道进行求和并提供给微处理器。...除法是在 MicroBlaze 中完成的，虽然必须快速收集每帧的统计数据，但除法不必那么快，因此为了节省逻辑资源，利用 Microblaze即可完成。...整体设计如下 像素求和旨在捕获将传入的 AXI 流像素数据分割为三个元素 R、G、B，然后在求和之前对这些像素中的每一个进行缓冲。求和块的输出也被记录。 求和块本身非常简单。获取输入、有效和复位信号。...为了在每一帧结束时向微处理器生成 IRQ，我们使用了以下结构 一旦 MicroBlaze 定义了系数数据，需要将其应用于后面帧像素。 然后将它们连接起来，为 AXI-stream提供最终的像素数据。...当然，也需要针对 AWB 算法中插入延迟进行平衡 完整的模块设计如下： MATLAB 测试 为了测试这个设计，我们将在 MATLAB 中创建了一个测试平台，它提取图像文件来提供算法 自定义 MATLAB

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视觉多目标跟踪算法综述（上）-附开源代码下载链接整理

首先，限制假设树的层数为3层。其次，是对每个分支的叶节点概率对数进行求和，最大的分支进行保留，即选择边缘概率最大的那个分支假设作为最后选择的关联。...，采用中心距离的高斯密度函数求和pN(d-p)表示；与检测尺寸大小相关的阈值函数g(tr,d)，表示检测与轨迹尺度的符合程度, 而α是预设的一个超参数。...其中S表示状态集合，A表示动作集合，T表示状态转移集合，R表示奖励函数集合。一个决策是指根据状态s确定动作a, 即 π: S↦A。...在另一类在线跟踪方法中，跟踪状态的最终结果与当前帧有一个小的帧差，这种方法称为近似在线多目标跟踪算法，MHT算法实际就是一种近似在线多目标跟踪算法。...边的势能函数定义为： (3-17) 这里的函数d(.f)表示f时刻的检测，函数o表示重叠率，函数I是表示是否同一个检测。

3.1K41

速读原著-TCPIP(ARP高速缓存)

在 4 . 8小节我们将讨论 4.4 ARP的分组格式 在以太网上解析 I P地址时，A R P请求和应答分组的格式如图 4 - 3所示（A R P可以用于其他类型的网络，可以解析 I P地址以外的地址...这个字段必需的，因为 A R P请求和A R P应答的帧类型字段值是相同的。...注意，这里有一些重复信息：在以太网的数据帧报头中和A R P请求数据帧中都有发送端的硬件地址。 对于一个A R P请求来说，除目的端硬件地址外的所有其他的字段都有填充值。...第1行中紧接着的一个输出字段是 a r p，表明帧类型字段的值是 0 x 0 8 0 6，说明此数据帧是一个A R P请求或回答。...从伯克利系统演变而来的系统一般对完整的表项设置超时值为2 0分钟，而对不完整的表项设置超时值为 3分钟（在前面的例子中我们已见过一个不完整的表项，即在以太网上对一个不存在的主机发出 A R P请求。）

1.5K10

问询ChatGPT，学习Go源码

testdata: 包含了一些测试数据文件，用于测试测试覆盖率报告的生成是否正确。...testdata: 包含了一些测试数据文件，用于测试覆盖率数据的解析和转换是否正确。...在 Go 语言中，每个 Goroutine 都有一个对应的栈，用于保存函数调用的返回地址、参数和局部变量等信息。当一个函数被调用时，它的栈帧会被压入 Goroutine 的栈中。...stkframe.pc() 函数：用于获取当前栈帧的程序计数器。 这些函数可以帮助开发人员获取和操作 Goroutine 中的栈帧信息，例如在调试工具中显示栈帧信息、分析崩溃时获取栈帧信息等。...最后，使用 ADD 指令将寄存器 R3 加上 32，即将向量中的偏移量增加 32，然后使用条件分支指令 BC 跳回循环的开始处，继续处理下一个 32 位元素。

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HTTP2学习笔记

一系列数据帧组成了一个完整的消息。比如一系列DATA帧和一个HEADERS帧组成了请求消息 流 流是连接中的一个虚拟信道，可以承载双向消息传输。每个流有唯一整数标识符。...GOAWAY： 用于通知对端停止在当前连接中创建流。...Flags ： 为帧类型保留的8字节字段有具体的布尔标识。 标识针对确定的帧类型赋予特定的语义。确定帧类型定义语义以外的标示必须被忽略，并且必须在发送的时候保留未设置(0)。 R : 1位的保留字段。...请求优先级 HTTP/2中每个数据流都可以有一个关联的权重和依赖关系（根据帧类型为PRIORITY标识），这个可以标识资源优先级，服务器可以根据这个决定资源分配（不是强制），可以向每个数据流分配一个介于...HTTP/2 使用 HPACK 压缩格式压缩请求和响应头部，HPACK 压缩上下文包含一个静态表和一个动态表： 静态字典在规范中定义，并提供了一个包含所有连接都可能使用的常用 HTTP 标头字段（例如，

1.3K40

OpenGL学习笔记（二）——渲染管线&着色语言

在绘制每一帧时就可以直接从缓冲对象中取顶点数据，一定程度上节省了GPU的IO带宽和提升渲染效率吧。 1.1.3变换和光照 顶点变换任务：对3D物体的各个顶点进行平移，旋转和缩放等操作。...但是目前的显示设备屏幕都是离散化的（由一个个像素组成）因此还需要讲投影结果离散化，将其分解成一个个离散化的小单元，这些小单元一般称为片元。这些片元都对应帧缓冲区中的一个像素。 ?...1.1.8 帧缓冲 物体预先在帧缓冲区中进行绘制，每绘制完一帧再将绘制完的结果交换到屏幕上。因此每次绘制新的一帧时需要清除缓冲区中的相关数据，否则有可能产生不正确的绘制效果。..., //一个顶点的数据个数（x, y, z） GLES20.GL_FLOAT; //数据类型 false, //是否规格化...所以GPU硬件中配置的片元着色器数量远远大于顶点着色器数量。 2.3. 程序基本结构 一个着色器程序一般由3部分组成：全局变量声明，自定义函数和main函数。

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半小时搞懂 HTTP、HTTPS和HTTP2

行程最后一站的服务器会弹回一条 TRACE 响应，并在响应主体中携带它收到的原始请求报文。 这样客户端就可以查看在所有中间 HTTP 应用程序组成的请求/响应链上，原始报文是否被毁坏或修改过。...TRACE 方法主要用于诊断，用于验证请求是否如愿穿过了请求/响应链。它也是一种工具，用来查看代理和其他应用程序对用户请求所产生的效果。 TRACE 请求中不能带有实体的主体部分。...（2 的 14 次方） 16384 字节是默认的最大帧大小，如果需要更大的帧，必须在 SETTINGS 帧中设置 Type 1 字节 当前帧类型（见下表） Flags 1 字节 具体帧类型的标识 R 1...而 HTTP/2 的二进制分帧层突破了这一限制，所有的请求和响应都在同一个 TCP 连接上发送：客户端和服务器把 HTTP 消息分解成多个帧，然后乱序发送，最后在另一端再根据流 ID 重新组合起来。...这个报文段将服务器端的序号 + 1 放置在确认号字段中，用来对服务器允许连接的报文段进行响应，因为连接已经建立，所以 SYN 置为 0。最后一个阶段，报文段可以携带客户到服务器的数据。

4.5K42

百度语音合成模型Deep Voice3

该卷积块包含一个一维卷积滤波器，一个门控可学习的非线性单元，一个残差连接，以及一个缩放因子\sqrt{0.5}。...键向量h_k被各个注意力块用来计算注意力权重，而最终的上下文向量被计算为值向量h_v的加权平均 DECODER 解码器以自回归的模式预测接下来的r (r>1) 帧梅尔谱。...再与Encoder的输出的Key和Value矩阵进行attention运算。如此积累多层，最后经过全连接层预测接下来的r帧梅尔谱，并且还会预测是否该停止预测（类似于Tacotron2）。...损失函数是L1 Loss及交叉熵 ATTENTION BLOCK Attention模块就是大家熟知的传统点积计算方法，先用query矩阵与key矩阵计算attention权重，然后再对value矩阵加权求和...在翻译场景中，源语言句子和目标语言句子中词的对应顺序并不是严格单调的，而在语音合成中，语音是按照文本顺序读出来的，所以对齐关系会更严格 CONVERTER 转换器网络将解码器的最后隐藏层的输出作为输入，

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