我有一个包含多个工作表的excel文件(否:工作表的数量可以更改)。只有第一个工作表有表头,所有工作表的列数都相同。我需要将所有工作表中的数据导入到一个数据帧中。
我应该使用'for loop‘来遍历每个工作表吗?我如何组合数据帧来包含所有工作表的详细信息?代码是什么?请帮帮我。
import pandas as pd
sheet_number=len(pd.read_excel('file.xls',sheetname=None)
print (sheet_number)
4
i=0
for i in sheet_number:
df=read_
我试图将excel表中的日期与某个静态日期(如2019年6月30日)进行比较,如果Excel表中的日期在此之前,则打印"Y“否则打印”N“。
我在潘达斯是个新手。
我试过导入文件,但不知道如何迭代每一行,以及如何将日期与静态日期进行比较。
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
from pandas import ExcelWriter
df = pd.read_excel(r'Date compare.xlsx', sheet_name= 'Sheet1')
我有以下Excel文件:
ID Name Budget
... ... ...
... ... ...
... some unfilled blank cells
ID Name Budget
... ... ...
... some unfilled blank cells
ID Name Budget
... ... ...
我希望使用Pandas (例如ExcelFile)将此Excel表读入分离的结构(未填充单元格之前的每个表构成一个dataframe/字典/.)。
我需要这样做,
我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时,都必须下载该文件,该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas,我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程,但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题,然后pandas将使用该变量:
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
Sr. No Name
1 a
2 b
3 c
假设这是我的excel文件。
和
要获得标题:
dic = pandas.read_excel(excelfile).columns
将excel文件转换为dict:
readers = pandas.read_excel(excelfile).to_dict()
若要检索值:
for reader in readers:
reader['Name']
因此,如果检索这样的值,它显示的“列表索引必须是int,而不是str"。如何解决这个问题。