是否有一对正的宽度和长度值将返回负的面积？

在数学上，长度和宽度是正数值，因此不存在一对正的宽度和长度值将返回负的面积。这是因为面积计算的公式是长度乘以宽度，而两个正数的乘积仍然是正数。因此，无论长度和宽度取值如何，它们的乘积不可能是负数。

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2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣862。...预处理前缀和，单调栈。达标的前缀和，哪一个离k最近？单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。双端队列。时间复杂度：O(N)。代码用rust编写。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的

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2021-08-09：给定一个有正、有负、有0的数组arr，给定一个整数k，返回arr的子集是否能累加出k。1）正常怎么做？2）

2021-08-09：给定一个有正、有负、有0的数组arr，给定一个整数k，返回arr的子集是否能累加出k。1）正常怎么做？2）如果arr中的数值很大，但是arr的长度不大，怎么做？...福大大答案2021-08-09：将数组划分成两部分，对左部分和右部分用动态规划。代码用golang编写。...main import "fmt" func main() { ret := isSum4([]int{1, 2, 3}, 4) fmt.Println(ret) } // arr中的值可能为正...，可能为负，可能为0 // 自由选择arr中的数字，能不能累加得到sum // 分治的方法 // 如果arr中的数值特别大，动态规划方法依然会很慢 // 此时如果arr的数字个数不算多(40以内)，哪怕其中的数值很大...形成的累加和是pre // arr[i...end - 1] end(终止) 所有数字随意选择， // arr[0...end-1]所有可能的累加和存到ans里去 func process4(arr

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2022-06-01：给定一个数组arr，可能有正、有负、有0，无序。只能挑选两个数字，想尽量让两个数字加起来的绝对值尽量小。返回可能的最小的值。

2022-06-01：给定一个数组arr，可能有正、有负、有0，无序。只能挑选两个数字，想尽量让两个数字加起来的绝对值尽量小。返回可能的最小的值。答案2022-06-01：排序，双指针。

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【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型

标签为负样本，分类为负样本的数目为True Negative，简称TN。判别是否为正例只需要设一个概率阈值T，预测概率大于阈值T的为正类，小于阈值T的为负类，默认就是0.5。...4.混淆矩阵如果对于每一类，我们想知道类别之间相互误分的情况，查看是否有特定的类别之间相互混淆，就可以用混淆矩阵画出分类的详细预测结果。...ROC曲线相对于PR曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持不变，即对正负样本不均衡问题不敏感。...随机挑选一个正样本以及一个负样本，AUC表征的就是有多大的概率，分类器会对正样本给出的预测值高于负样本，当然前提是正样本的预测值的确应该高于负样本。 6....假如一幅图像，有10个人脸，检索出来了20个目标框，每一个目标框的概率以及真实的标签如下，真实标签的计算就用检测框与真实标注框的IoU是否大于0.5来计算。

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支持向量机-数学解释

在向量微积分中，点积可测量一个向量在另一个向量上的“数量”，并告诉您在位移方向或另一个向量方向上的作用力大小。 ? 例如，我们有未知向量u和垂直于决策边界的法向向量w。...可以相应地表示位于对正样本进行分类（+1）的边界上方或对负样本进行分类（-1）的边界下方的样本。 ?...我们基本上将此宽度最大化，以将负数据点和正数据点区别开来。可以简化如下。为了数学上的方便，最后一种形式将w的大小平方并除以2。 ? 查找有约束的最大宽度拉格朗日方程可用于求解约束优化问题。...如果约束变化一个单位，则目标函数的最大值将减少λ。在给定约束的情况下，该方程式通常用于查找目标函数的最大值或最小值。...换句话说，宽度的最大化全部取决于绘制边界线时对支撑向量对的点积求和。 ? 此外，根据支持向量x和u的点积，确定未知向量u是否位于决策边界的正侧。 ?

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前端算法-岛屿的最大面积 DFS(深度优先搜索) 质数计数

1.岛屿的最大面积给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。一个岛屿是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。...注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。分析：我们想知道网格中每个连通形状的面积，然后取最大值。...为了确保每个土地访问不超过一次，我们每次经过一块土地时，将这块土地的值置为 0。这样我们就不会多次访问同一土地。...1.遍历grid得到每个位置岛屿面积的最大值，返回一个maxArea 2.搜索函数-递归实现dfs函数 3.判断边界，若不在边界内，返回0;否则为1，递归计算上下左右是否为1，计算岛屿面积； 4.判断完每个位置需要将其置...}; 2.最大正方形面积在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。

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高速PCB布线的原则

、组件的宽度接近走线宽度十二、环路面积最小二十、参考一、布线的一般原则1、PCB板知识1）每个贯穿孔在电路上增加约1～3nH电感。...如下图所示：图6.1 通过实施菊花路由避免存根跟踪七、差分布线原则八、正和负信号间的紧密延迟偏差高速接口对到达目的地的时间有额外的要求，称为不同走线和信号对之间的时钟偏差。...信号的异步传输距离不应超过5mm。图8.4 弯曲可以相互补偿差分对连接的每个阶段中的失配应单独匹配。在下图中，过孔将差分对分成2段，此处需要单独补偿弯曲。这样确保了正信号和负信号通过过孔同步传播。...一些CAD工具也会将其视为长度计算的一部分，并显示正信号和负信号之间的长度差。为了尽量减少这种情况，确保2个信号的焊盘入口相等。...如下图，如果一个平面在接收和源分开，需要围绕它布设信号走线。若信号的前向和返回路径是分开的，则它们之间的区域将充当环形天线。如果需要在2个不同的参考平面上路由信号，则应加入拼接电容。

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分类的评估指标及不平衡数据的处理

学习目标理解分类的评估指标掌握类别不平衡数据的解决方法 1.分类评估指标 1.1混淆矩阵 ️️首先我们显了解几个概念：真实值是正例的样本中，被分类为正例的样本数量有多少，这部分样本叫做真正例...（TP，True Positive）真实值是正例的样本中，被分类为假例的样本数量有多少，这部分样本叫做伪反例（FN，False Negative）真实值是假例的样本中，被分类为正例的样本数量有多少...1.3.2AUC指标图像越靠近 (0,1) 点则模型对正负样本的辨别能力就越强图像越靠近 (0, 1) 点则 ROC 曲线下面的面积就会越大 AUC 是 ROC 曲线下面的面积，该值越大，则模型的辨别能力就越强...AUC 范围在 [0, 1] 之间当 AUC= 1 时，该模型被认为是完美的分类器，但是几乎不存在完美分类器 ✒️✒️AUC 值主要评估模型对正例样本、负例样本的辨别能力 1.4API介绍 ...，即AUC值 y_true：每个样本的真实类别，必须为0(反例),1(正例)标记 y_score：预测得分，可以是正例的估计概率、置信值或者分类器方法的返回值 2.类别不平衡数据在现实环境中

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2022-06-17：给定一个数组arr，含有n个数字，可能有正、有负、有0，给定一个正数k。返回所有子序列中，累加和最大的前k个子序列累加和。假设K不大

2022-06-17：给定一个数组arr，含有n个数字，可能有正、有负、有0，给定一个正数k。返回所有子序列中，累加和最大的前k个子序列累加和。假设K不大，怎么算最快？来自Amazon。...return ans; } fn top_min_sum(arr: &mut Vec, k: i32) -> Vec { arr.sort(); // (最右的下标...，集合的累加和) let mut heap: Vec> = vec!

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接雨水的面积怎么求？

本系列会每天更新一道算法题，如果觉得内容对你有帮助的话麻烦点个赞。一、题目描述给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。...这里之所以是说有可能，是因为柱子里面可能是两根高度一样的柱子，即使新添加的柱子高度都大于它们，也是无法构成凹槽，或者说构成了一个面积为 0 的凹槽。...如果新添加的柱子高度等于栈顶元素，也是无法形成凹槽的，我们就把当前的柱子加入到我们的栈中，让它和里面的柱子一起等待接下来的柱子。一旦形成了凹槽，我们去计算它的面积。面积由高和宽决定。...计算完一个凹槽的面积之后，我们就把栈顶元素弹出，观察剩下的那些栈中的元素能否和新添加的元素再构成一个新的凹槽。...int bottom = stk.top(); // 将栈顶元素推出，去判断栈顶之前的元素是否存在，即凹槽的左侧是否存在

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用javascript分类刷leetcode13.单调栈(图文视频讲解)_2023-02-28

最大矩形 (hard) 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。...，从第一行到第n行形成的柱状图可以利用84题求解，然后循环每一行，计算以这一行为底的柱状图最大面积，然后更新最大矩形面积复杂度：时间复杂度O(mn)，m、n分别是矩形的高度和宽度，循环m次行，每行里循环每个柱子的高度...如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ansi 是如上所述的下一个更大元素。...，具体就是维护一个大顶堆，初始的时候将0～k-1的元素加入堆中，存入的是值和索引的键值队，然后滑动窗口从从索引为k的元素开始遍历，将新进入滑动窗口的元素加堆中，当堆顶元素不在滑动窗口中的时候，不断删除堆顶堆元素...柱状图中最大的矩形 (hard) 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。

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用javascript分类刷leetcode13.单调栈(图文视频讲解)_2023-02-27

滑动窗口最大值 (hard) 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...，具体就是维护一个大顶堆，初始的时候将0～k-1的元素加入堆中，存入的是值和索引的键值队，然后滑动窗口从从索引为k的元素开始遍历，将新进入滑动窗口的元素加堆中，当堆顶元素不在滑动窗口中的时候，不断删除堆顶堆元素...柱状图中最大的矩形 (hard) 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...最大矩形 (hard) 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。...，从第一行到第n行形成的柱状图可以利用84题求解，然后循环每一行，计算以这一行为底的柱状图最大面积，然后更新最大矩形面积复杂度：时间复杂度O(mn)，m、n分别是矩形的高度和宽度，循环m次行，每行里循环每个柱子的高度

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用javascript分类刷leetcode13.单调栈(图文视频讲解)

柱状图中最大的矩形 (hard)给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...最大矩形 (hard)给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。...，从第一行到第n行形成的柱状图可以利用84题求解，然后循环每一行，计算以这一行为底的柱状图最大面积，然后更新最大矩形面积复杂度：时间复杂度O(mn)，m、n分别是矩形的高度和宽度，循环m次行，每行里循环每个柱子的高度...接雨水（hard）给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。...，具体就是维护一个大顶堆，初始的时候将0～k-1的元素加入堆中，存入的是值和索引的键值队，然后滑动窗口从从索引为k的元素开始遍历，将新进入滑动窗口的元素加堆中，当堆顶元素不在滑动窗口中的时候，不断删除堆顶堆元素

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2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次每次询问区间之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。

2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次每次询问区间l,r之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...rightUpdate { right = this.query[rt<<1|1] } this.merge(this.query[rt], left, right) } } // // 暴力实现的结构

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【必备】目标检测中的评价指标有哪些？

TP -- 预测值和真实值一样，预测值为正样本（真实值为正样本） TN -- 预测值和真实值一样，预测值为负样本（真实值为负样本） FP -- 预测值和真实值不一样，预测值为正样本（真实值为负样本）...FN -- 预测值和真实值不一样，预测值为负样本（真实值为正样本）这样记起来是不是就好记了呢？...优缺点 PR曲线反映了分类器对正例的识别准确程度和对正例的覆盖能力之间的权衡。 PR曲线有一个缺点就是会受到正负样本比例的影响。...计算方式即为ROC曲线的微积分值，其物理意义可以表示为：随机给定一正一负两个样本，将正样本排在负样本之前的概率，因此AUC越大，说明正样本越有可能被排在负样本之前，即正样本分类结果越好。 4....对于有重叠在一起的预测框，如果和当前最高分的候选框重叠面积IoU大于一定的阈值的时候，就将其删除，而只保留得分最高的那个。

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关于我、重生到500年前凭借C语言改变世界科技vlog.2——C语言数据类型和变量

不同的系统中，返回值的类型有可能是unsigned int ，也有可能是 unsigned long ，甚至是 unsigned long long ，对应的 printf() 占位符分别是 %u 、...对应当前系统的 sizeof 的返回值类型，可能是 unsigned int ，也可能是unsigned long long 1.3 signed和unsigned signed表示一个类型带有正负号，...输出的值默认是右对齐，即输出内容前面会有空格如果希望改成左对齐，在输出内容后面添加空格，可以在占位符的 % 的后面插入⼀个 - 号总是显示正负号默认情况下， printf() 不对正数显示 +..."**0.50"(这里的*表示空格）最小宽度和小数位数这两个限定值，都可以用 *代替，通过 printf() 的参数传入输出部分字符串可以用 %....需要加取地址符号&（后面会讲）注意scanf() 的返回值是一个整数，表示成功读取的变量个数。

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Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线|附代码数据

Y 是类别标签的字符数组： 'b' 不良雷达回波和 'g' 良好雷达回波。重新格式化因变量以适合逻辑回归。拟合一个逻辑回归模型来估计雷达返回的后验概率是一个不好的概率。...将第一象限和第三象限中的点标记为属于正类别，而将第二象限和第二象限中的点标记为负类。...load fisheriris 列向量 species由三种不同物种的鸢尾花组成。双矩阵 meas 包含对花朵的四种测量类型：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度。所有度量单位均为厘米。...使用萼片的长度和宽度作为预测变量训练分类树。根据树预测物种的分类标签和分数。 [~,score] = resubPredict(Model); 分数是观察值（数据矩阵中的一行）所属类别的后验概率。...'XVals','All' 提示 perfcurve 返回 X， Y和 T 所有分数的Y 值，并X 使用垂直平均将所有值的值（真阳性率）平均（假阳性率）。

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有一个整数数组，长度为9，数组里的值是多少不清楚，但是知道数组中有8个值是相等，其中一个小于其他8个值，目前有一个标准函数，compare(int b),返回0相等1大于

最近做的一个面试题: 有一个整数数组，长度为9，数组里的值是多少不清楚，但是知道数组中有8个值是相等，其中一个小于其他8个值，目前有一个标准函数，compare(int[] a, int[] b),返回...0（相等）、1（大于）、-1（小于），最少调用compare标准函数几次一定能够找出不同的值，请描述具体步骤，并用代码实现，语言不限思路: 先分成三组一组三个。...每一组三个数相加，其中有一组和其他两个组不一样，然后范围就缩小到这一组,就三个数,然后可以再两两相加，然后分析这三数之间的大小,调用两次就行之间上代码(方法虽笨,可以实现,希望有好的方法指教!!)...int[] c = new int[]{num[6],num[7],num[8]}; int result = compare(a,b); //说明b里有那个数...}else { System.out.println(num[6]); } }else { //说明a里有那个数

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柱状图中最大的矩形

题目描述解题思路代码复杂度分析 GitHub LeetCode 项目题目描述题目链接给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。...求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。 [20210222192315] 以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 2,1,5,6,2,3。...[20210222192328] 图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。...示例：输入：[2,1,5,6,2,3] 输出：10 解题思路最暴力的思路就是，对于数组中的每个元素，以这个元素的值为高，分别向左、向右寻找第一个小于该元素的边界，计算并更新矩形的面积。...LeetCode 中的超时用例就是几万个相同的数值。为了解决超时问题，LeetCode 官方的解法是使用单调栈，但是在遍历数组元素的时候，直接遍历下是否与前一个相同即可。

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pr曲线 roc曲线_roc曲线与auc的含义

:param prob: 分类模型的预测概率值，表示该样本为正类的概率 :return: 分类结果的AUC ''' # 将label 和 prob组合，这样使用一个key排序时另一个也会跟着移动 temp...，在这类问题中，我们往往更关注正样本是否被正确分类，即TP的值。...PR曲线更适合度量类别不平衡问题中：因为在PR曲线中TPR和FPR的计算都会关注TP，PR曲线对正样本更敏感。...而ROC曲线正样本和负样本一视同仁，在类别不平衡时ROC曲线往往会给出一个乐观的结果。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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