首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

是否有一种方法可以检查一个位是否被设置,而另一个位不是同时设置?

是的,可以通过位运算来检查一个位是否被设置,同时另一个位不被设置。常用的位运算操作符有以下几种:

  1. 与运算符(&):用于检查两个位是否同时为1,如果都是1则返回1,否则返回0。

例如,要检查第2位是否被设置,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
if (number & (1 << 1)):
    print("第2位已被设置")
else:
    print("第2位未被设置")

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM),产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm

  1. 或运算符(|):用于将两个位进行逻辑或操作,如果任意一个位为1则返回1,否则返回0。

例如,要检查第3位是否被设置,同时第4位未被设置,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
if ((number & (1 << 2)) and not (number & (1 << 3))):
    print("第3位已被设置,第4位未被设置")
else:
    print("第3位未被设置或者第4位已被设置")

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云函数(SCF),产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/scf

  1. 异或运算符(^):用于将两个位进行异或操作,如果两个位不相同则返回1,否则返回0。

例如,要检查第5位和第6位是否同时被设置或者同时未被设置,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
if (((number & (1 << 4)) and (number & (1 << 5))) or ((not (number & (1 << 4))) and not (number & (1 << 5)))):
    print("第5位和第6位同时被设置或者同时未被设置")
else:
    print("第5位和第6位不满足条件")

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云人脸识别(Face Recognition),产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/fr

请注意,以上代码示例使用的是Python语言,但位运算操作符在大多数编程语言中都有相应的实现,具体语法可能会有所不同。

相关搜索:是否有一种方法可以检查设置并仅在设置该设置时运行测试?是否有一种方法可以停止而不是禁用IIS?C/C++检查是否设置了一个位,即int变量是否有一种方法可以通过编程方式从.csv设置dataset的架构是否有一种方法可以循环满足条件的行以设置单个范围有没有一种方法可以检查力是否被施加到物体上?是否有一种方法可以在流式传输列表时检查条件有没有一种方法可以将多个位列转换为int,而不是重写每个列的转换?是否有一种方法可以检查是否已在量角器中成功导出某些内容是否有一种方法可以检查字符串中的每个字符是否都符合设置的RE条件?是否有一种方法可以使Internet Explorer自动化而不受不同保护模式设置的影响?是否有一种方法可以全局地而不是单独地处理未定义的值?是否可以将另一种形状而不是方形形状作为keras图层的输入是否有一种方法可以忽略连接字符串中的被调用变量?是否有一种优雅的方法可以将返回类型设置为一组有限的可能值类型?PowerShell中是否有一种方法可以截断字符串而不会缩短字是否有一种string方法可以检查确切的字符串,而不仅仅是检查字符串是否包含一组字符?Android/XML:有没有一种方法可以在特定的地方设置图片,而不是相对的?在更大的设备上,是否可以将它们设置为适当扩展?有没有一种方法可以检查远程git repo是否有更改,而不需要实际获取这些更改?是否有一个参数可以在start_http_server (prometheus_client)而不是/中设置其他端点?
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

文心言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (127)-- 算法导论11.2 2题

我们实现了Set和Get方法设置和获取位向量中的值。Set方法将位向量长度扩展到所需大小,Get方法检查相应位是否为 1。...这种方法的时间复杂度为 O(1),因为我们只需要访问位向量中的个位置。然而,这种方法个限制,那就是位向量的长度必须是 2 的幂。...在这个位向量中,每个比特对应于集合中的个元素。如果个元素存在于集合中,则其对应的比特设置为1;否则,其对应的比特设置为0。因此,如果集合包含元素a和c,则相应的位向量为[1, 0, 1]。...假设我们个长度为m的位向量b,表示个包含m个不同元素的集合。我们可以使用个哈希函数将每个元素映射到个位置,然后将该位置的位设置为1。...然后,我们将位向量b中对应的桶的位设置为1。这样,我们可以在O(1)时间内检查个元素是否在集合中,因为我们只需要检查该元素的哈希值对应的桶的位是否为1。

16230

文件的输入和输出

不是屏幕。...另外,也可以使用close()方法来显式地关闭到文件的连接。关闭这样的连接并不会删除流,只是断开流到文件的连接。然而,流管理装置仍保留。】...要以二进制格式(不是文本格式)存储数据,可以使用ofstream对象的write()成员函数。该方法将内存中指定数目的字节复制到文件中。...//seek_dir参数是ios_base类中定义的另一种整型,3个可能的值: //常量ios_base::beg指相对于文件开始处的偏移量; //常量ios_base::cur指相对于当前位置的偏移量...因此该语句将写入位置设置为编号为112的字节,也就是文件中的第113个字节 【注:如果要检查文件指针的当前位置,则对于输入流,可以使用tellg()方法,对于输出流,可以使用tellp()方法

1.5K30
  • 听GPT 讲Go源代码--mbitmap.go

    在使用位图来管理内存时,每个位表示个内存页是否使用。通过add1函数可以轻松地设置需要使用的内存页所对应的位。 add1函数接收两个参数:bmap和n。...其中,每个对象都有个标记位,标识了它是否可以垃圾回收器回收。标记位图则是个二进制位数组,表示了内存中每个对象的标记位。...在这种情况下,setMarkedNonAtomic函数提供了一种非原子操作的标记方法。它被认为是一种优化,可以提高垃圾收集的性能。但是,使用它也需要注意,因为它可能会导致不稳定的行为和竞争条件。...总之,setMarkedNonAtomic函数是个用于非原子性标记内存块的函数,它是一种优化方法可以提高垃圾收集器的性能,但需要注意不稳定的行为和竞争条件。...2.对于每个arena中的堆对象,检查barrierBit是否设置

    22120

    网络爬虫过程中5种网页去重方法简要介绍

    我们将已经爬取过的网页放到个列表中去,以首页为例,当首页抓取之后,将首页放到列表中,之后我们抓取子网页的时候,如果再次碰到了首页,首页已经抓取过了,此时就可以跳过首页,继续往下抓取其他的网页,避开了将首页重复抓取的情况...举个栗子,假设我们8个URL,分别对应8个位,然后通过位上面的0和1的状态,便可以表明这个URL是否存在,通过这种方法便可以步的压缩内存。 ?...在实际过程中内存的占用可能会比12MB大些,但是即便是如此,相比于前面三种方法,这种方式以及大大的减少了内存占用的空间了。但是与此同时,该方法产生冲突的可能性是非常大的,所以这种方法不是太适用的。...通过这种方式,方面它既可以达到bitmap方法减少内存的作用,另一方面它又同时起到减少冲突的作用。关于bloomfilter原理及其实现,后期肯定会给大家呈上,今天先让大家有个简单的认识。...下午的时候个小伙伴提到上面的5种方法只是适用于在单进程的条件下,如果是多进程下,需要设置管道来进行信息交换,同时可以直接设置管道来代替set这种集合,感谢知乎上这位不愿露面的大佬~~ -------

    46610

    如何控制代码的质量

    第二个位置在软件开发过程的稍晚些。这是在交付之后,在夜间构建期间。在这个位置,时间压力较小,这意味着我们可以专注于要检查的较慢的指标。...您首先需要解决不是您自己造成的现有问题,然后才能交付。修复不是您自己造成的问题是一种风险,因为您可能不知道这些问题为什么会出现在代码中。另一个缺点是绝对目标可能不会带来改进。...假设您有复杂的代码,并且有个绝妙的想法,即在循环复杂度上设置个相对阻塞质量门控,这是一种很好的方法可以使代码随着时间的推移变得更简单。...您的想法可能不会像您预期的那样:天会在软件中检测到个错误,修复方法是添加个额外的“if”语句。现在您有麻烦了,因为您不被允许交付此更改,因为这会增加复杂性。...天,你要求从代码中删除个旧的未使用的功能。结果是你删除了很多代码。

    11310

    居然还有布谷鸟过滤器,何用处呢?

    : 业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否相关信息,有的话返回;如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据,那么数据库就要频繁响应这种不必要的...因为每个元素都可以放在两个位置,只要任意个有空位置,就可以塞进去。所以这个伤心的挤走的蛋会看看自己的另一个位置有没有空,如果空了,自己挪过去也就皆大欢喜了。但是如果这个位置也别人占了呢?...这时候布谷鸟哈希会设置个阈值,当连续占巢行为超出了某个阈值,就认为这个数组已经几乎满了。这时候就需要对它进行扩容,重新放置所有元素。 还会有另一个问题,那就是可能会存在挤兑循环。...另一个改良方案是在数组的每个位置上挂上多个座位,这样即使两个元素hash在了同个位置,也不必立即「鸠占鹊巢」,因为这里多个座位,你可以随意坐个。除非这多个座位都被占了,才需要进行挤兑。...当这个位置上的指纹挤兑之后,它需要计算出另一个对偶位置。计算这个对偶位置是需要元素本身的,我们来回忆下前面的哈希位置计算公式。

    51820

    Redis 之布隆过滤器与布谷鸟过滤器

    ,可能先检查缓存中是否相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据,那么数据库就要频繁响应这种不必要的IO查询,如果再多些...1,这时候如果个数据请求过来,依然用之前的三个Hash函数计算Hash值,如果是同个数据的话,势必依旧是映射到1,3,6位,那么就可以判断这个数据之前存储过,如果新的数据映射的三个位置,个匹配不上...因为每个元素都可以放在两个位置,只要任意个有空位置,就可以塞进去。所以这个伤心的挤走的蛋会看看自己的另一个位置有没有空,如果空了,自己挪过去也就皆大欢喜了。但是如果这个位置也别人占了呢?...另一个改良方案是在数组的每个位置上挂上多个座位,这样即使两个元素 hash 在了同个位置,也不必立即「鸠占鹊巢」,因为这里多个座位,你可以随意坐个。除非这多个座位都被占了,才需要进行挤兑。...当这个位置上的指纹挤兑之后,它需要计算出另一个对偶位置。计算这个对偶位置是需要元素本身的,我们来回忆下前面的哈希位置计算公式。

    77820

    面试官:大量请求 Redis 不存在的数据,从而打倒数据库,你什么方案?

    IO操作而生,今天聊聊过滤器,先说个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据...因为每个元素都可以放在两个位置,只要任意个有空位置,就可以塞进去。 所以这个伤心的挤走的蛋会看看自己的另一个位置有没有空,如果空了,自己挪过去也就皆大欢喜了。但是如果这个位置也别人占了呢?...这时候布谷鸟哈希会设置个阈值,当连续占巢行为超出了某个阈值,就认为这个数组已经几乎满了。这时候就需要对它进行扩容,重新放置所有元素。 还会有另一个问题,那就是可能会存在挤兑循环。...另一个改良方案是在数组的每个位置上挂上多个座位,这样即使两个元素 hash 在了同个位置,也不必立即「鸠占鹊巢」,因为这里多个座位,你可以随意坐个。除非这多个座位都被占了,才需要进行挤兑。...当这个位置上的指纹挤兑之后,它需要计算出另一个对偶位置。计算这个对偶位置是需要元素本身的,我们来回忆下前面的哈希位置计算公式。

    29710

    数据结构知否知否系列之 — 线性表的顺序与链式存储篇(8000 多字长文)

    线性表两种存储结构 线性表两种存储结构,一种为顺序结构存储,称为顺序表;另一种为链式形式存储,称为链表,链表根据指针域的不同,链表分为单向链表、双向链表、循环链表等。详细的内容会在后面展开讲解。...实现步骤 Constructor(capacity): 初始化顺序表内存空间,设定顺序表的容量 isEmpty(): 检查顺序表是否为空,是否元素 isOverflow(): 检查顺序表空间是否已满...true : false; } 顺序表是否溢出检查 定义 isOverflow() 方法返回顺序表空间是否溢出,根据顺序表元素长度和初始化的空间容量进行判断。...由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是链表查找个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和...单向链表 链表中最简单的一种是单向链表,它包含两个域,个信息域和个指针域。这个链接指向列表中的下个节点,最后个节点则指向个空值,图例如下: ?

    77030

    【愚公系列】2022年02月 微信小程序-Component组件

    否 组件生命周期函数-在组件实例进入页面节点树时执行) ready Function 否 组件生命周期函数-在组件布局完成后执行) moved Function 否 组件生命周期函数-在组件实例移动到节点树另一个位置时执行...Object newData 设置data并执行视图层渲染 hasBehavior Object behavior 检查组件是否具有 behavior (检查时会递归检查直接或间接引入的所有behavior...),可以用来判断几个自定义组件实例是不是在同个页面内 2.7.1 animate String selector, Array keyframes, Number duration, Function...() {}, //在组件实例进入页面节点树时执行 ready: function () {}, //在组件布局完成后执行 moved: function () {}, //在组件实例移动到节点树另一个位置时执行...() {}, //在组件实例进入页面节点树时执行 ready: function () {}, //在组件布局完成后执行 moved: function () {}, //在组件实例移动到节点树另一个位置时执行

    48620

    布隆过滤器,文总结快速掌握,你能够get多少?

    所以通过这个点,就能判断集合中是否有此元素。 基本思想 当个元素加入集合时,通过K个散列函数将这个元素映射到个位数组中的K个点,把它们置为1。...(比如现实中你是否遇到正常邮件也放入垃圾邮件目录,正常短信拦截)可以增加个小的白名单,存储那些可能误判的元素。 删除困难。...可以采用Counting Bloom Filter解决。 三、Redis实现 在Redis中,一种数据结构叫位图,即bitmap。以下是些常用的操作命令。...注意,start和end指定的是字节的个数,不是位数组下标。 ? 布隆过滤器,文总结快速掌握,你能够get多少?...如何选择构造k个函数呢,一种简单的方法是选择个哈希函数,然后送入k个不同的参数。 哈希函数的个数k,可以根据预估数据量n和bit数组长度m计算而来: ?

    1.4K10

    拼夕夕二面:说说布隆过滤器与布谷鸟过滤器?应用场景?我懵了。。

    ,先说个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据...因为每个元素都可以放在两个位置,只要任意个有空位置,就可以塞进去。所以这个伤心的挤走的蛋会看看自己的另一个位置有没有空,如果空了,自己挪过去也就皆大欢喜了。但是如果这个位置也别人占了呢?...这时候布谷鸟哈希会设置个阈值,当连续占巢行为超出了某个阈值,就认为这个数组已经几乎满了。这时候就需要对它进行扩容,重新放置所有元素。 还会有另一个问题,那就是可能会存在挤兑循环。...另一个改良方案是在数组的每个位置上挂上多个座位,这样即使两个元素 hash 在了同个位置,也不必立即「鸠占鹊巢」,因为这里多个座位,你可以随意坐个。除非这多个座位都被占了,才需要进行挤兑。...当这个位置上的指纹挤兑之后,它需要计算出另一个对偶位置。计算这个对偶位置是需要元素本身的,我们来回忆下前面的哈希位置计算公式。

    41120

    数据结构——循环队列的实现

    1.循环队列的介绍 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾连接在队首之后以形成个循环。它也被称为“环形缓冲器”。...isFull():检查循环队列是否已满。 题目链接——循环队列OJ题大家也可以在学习完栈和队列后自己尝试写写。...✨✨经过我深思熟虑(其实是随便选的),决定采用第一种rear指向队尾元素的方法来实现,虽然第二种方法我给出了两种解决办法,但是我发现第一种方法在求队尾元素时异常的方便,只要return rear->data...,如果满了则不能再插入元素直接返回false; ② 其次因为我们的rear是指向最后个元素的所以在插入元素时要分两种情况来看——一种只有个节点的情况头尾指针都需要变;另一种存放多个节点的情况只需要改变尾指针...指针指向下个节点,链表可以形成天然的循环结构,数组却要依靠首尾下标来模拟实现,如图所示两种情况: 当删除节点时只需将front++即可,所以front位置可能不是0; 4.6从循环队列中删除个元素

    31910

    【算法与数据结构】队列的实现详解

    初始时 front 和 rear 都指向该元素,当该元素出队时,front 指针会被移动到下个位置,这时 front 指针就比 rear 指针大,表示队列已经为空。...在队尾指针已经指向数组的最后个位置,但数组中仍然有空闲空间时,确实是队列溢出的情况,不是假溢出。这种情况通常是由于没有充分利用队列所分配的存储空间所导致的,因此会造成队列操作的限制。...两种常见的方法: 循环队列: 循环队列是一种特殊的顺序队列,通过将队列的数组视为个循环的环形结构,使得在队列尾部插入元素时可以利用数组头部的空闲空间,从而解决了假溢出的问题。...建议使用余数法,确保操作在队列空间内进行,避免次错误导致整体崩溃。 要进行入队操作,得先判断队列是不是满了rear==front来判断队空,也可以用size。...当front指向最后个位置时,利用模运算让它指向第个位置。

    14110

    详解布隆过滤器的原理和实现

    查询数据库,数据库硬扛,如果压力并不大可以使用此方法,保持简单即可。...那么有没有一种更好方案能达到时间复杂度和空间复杂双优呢? !布隆过滤器。 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。...工作原理 布隆过滤器的原理是,当个元素加入集合时,通过 K 个散列函数将这个元素映射成个位数组中的 K 个点(offset),把它们置为 1。...检索时,我们只要看看这些点是不是都是 1 就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点任何个 0,则检元素定不在;如果都是 1,则检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。...根据上面的算法原理可以知道实现布隆过滤器主要做三件事情: k 次散列函数计算出 k 个位点。 插入时将位数组中 k 个位点的值设置为 1。

    87220

    C++哈希应用-位图布隆过滤器海量数据处理

    功能 set 设置指定位或所有位 reset 清空指定位或所有位 flip 反转指定位或所有位 test 获取指定位的状态 count 获取设置位的个数 size 获取可以容纳的位的个数 any 如果有任何个位设置则返回...: 对于底层来说个位代表个数的映射,那么我们以char类型来开辟对应需要空间,同时用vector进行管理 对于开辟空间,个char类型8个位,所以需要个数/8即为需要开辟的大小,但是整数相除为向下取整...方法1:使用特定的位图,每个映射的数对应的两个bit位进行表示映射的状态 方法2:使用两个位图,同样的两个位图对应的映射的数的位置共同表示映射状态 注:没有映射00,次映射01,次以上映射10...方法2:使用两个位图,对两个文件进行分别遍历文件读取数据映射到位图上,然后对位图进行遍历求交集,同个位置都为1,那么则为交集 1个文件100亿个int,1G内存,设计算法找到出现次数不超过2...次的所有整数 方法1:使用特定的位图,每个映射的数对应的两个bit位进行表示映射的状态 方法2:使用两个位图,同样的两个位图对应的映射的数的位置共同表示映射状态 注:没有映射00,次映射01,

    51740

    面试系列之-HashMap实现原理(JAVA基础)

    这个0.75就是默认的负载因子,可由构造传入;也可以设置大于1的负载因子,这样数组就不会扩充,牺牲性能,节省内存; 为了解决碰撞,数组中的元素是单向链表类型。...当链表长度到达个阈值时(7或8),会将链表转换成红黑树提高性能;当链表长度缩小到另一个阈值时(6),又会将红黑树转换回单向链表提高性能,这里是个平衡点; 对于第三点补充说明,检查链表长度转换成红黑树之前...index 位没有元素则直接占位;只有个元素时,开始比较 key 是否是同个对象,如果是同对象则覆盖,否则把当前 entry.next 指向原来 entry,让其退位让贤,称为头插;问题来了,当这个位...并发的时候原来的顺序另外个线程a颠倒,挂起线程b恢复后拿扩容前的节点和顺序继续完成第次循环后,又遵循a线程扩容后的链表顺序重新排列链表中的顺序,最终形成了环。...以先扩容为例,先比较是否是新增的数据,再比较是否需要增加数据后扩容,这样比较会浪费时间,而后扩容,就在中途直接通过return返回了,根本执行不到是否扩容,这样可以提高效率的。

    1.6K22

    Python中的位图

    位图的基本概念 位图通常由个字节数组或位序列组成,其中每个位表示个特定的状态或属性。例如,可以使用位图来表示组整数是否存在于某个集合中,或者表示某个图形中的像素是否被选中。...Python 中实现位图的方法 使用内置的bytearray类型 bytearray是个可变的字节序列,可以用来存储位图数据。每个字节可以表示 8 个位,通过位操作可以设置、清除和检查特定的位。...例如: bitmap = bytearray(10) # 创建可以存储 80 个位的位图 # 设置第 5 个位为 1 bitmap[5 // 8] |= 1 << (5 % 8) # 检查第 5...bitmap[5] = True # 设置第 5 个位为 1 is_set = bitmap[5] # 检查第 5 个位是否为 1 位图的应用场景 集合操作: 可以用位图来表示集合,进行快速的集合交集...例如,判断两个整数集合是否交集,可以将两个集合分别表示为位图,然后对两个位图进行按位与操作,如果结果不为 0,则表示交集。

    7810

    java HashMap源码解析

    (1)开放定址法:当插入个元素时,发生冲突,继续检查散列表的其他项,直到找到个位置来放置这个元素,至于检查的顺序可以自定义;     (2)再散列法:使用多个hash函数,如果个发生冲突,使用下个...3.HashMap的初始化     初始化构造个hashMap四种方法,这四种方法都比较好理解,我们主要看下第一种方法:     在指定了初始化容量和负载因子时,首先会对参数进行检查,符合条件后,...,这里新的是指key在map中之前是不存在的,都需要对table数组的容量进行检查,判断是否需要扩容,当当前map中的元素的个数超过设置的阈值时threshold时,调用resize方法,其中传递的参数是当前数组的长度的...在这里也就说明了为什么把个对象放入到HashMap的时候,最好是重写hashCode()方法和equals方法,hashCode()可以确定元素在数组中的位置,equals方法在链表比较的时候会用到...2.数据不致 当个线程在对HashMap进行resize操作,另一个线程在进行get操作时,比如原始数组长度时16,扩容之后是32,在进行get操作根据扩容之前的length拿到index1,而这个时候另一个线程正好对

    31420

    C++:位图和布隆过滤器

    因此上面两种方法都是不太现实的,但是一种数据结构可以帮助我们解决这个问题,那就是位图——通过哈希函数中的直接定址法确定整型在不在的模型(就是用每位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。...两种方法可以,但是第一种方法两个问题,个是空间的消耗太大,另一个就是无论这个集合多大,我们都需要将所有的位置都遍历完了才可以确定,因为我们并不清楚集合里元素的范围。...第二种方法可以有效改进上面两个问题,不仅空间消耗减少,而且我们只需要判断集合2的元素是否在位图中出现过即可,肯定比遍历全部位置效率高。...2、在是不准备的,存在误判,因为可能该字符串映射的位置恰好前面的字符串给映射了 2.3 布隆过滤器的应用场景 既然布隆过滤器只是降低哈希冲突不是避免哈希冲突,那么他适合的场景如下: 1、能容忍误判的场景...但是这样会存在三种缺陷: 1、无法确认元素是否真正在布隆过滤器中 因为无论是位图还是布隆过滤器并不是传统意义上的真的存了相对应的元素在里面,只能反 应具体在不在。

    9310
    领券