零售店里和Makoto Koike家农场的黄瓜 在日本，每家农场都有自己的分类方法，并且没有行业标准。...因此神经网络可以从图像中识别出不同种类的猫，或是不同型号的汽车和飞机。神经网络有时会在特定应用中超过人眼的表现。...但是计算机是否真能学会妈妈的黄瓜分选技艺？...那给了我信心：它能解决我的问题。” 有了TensorFlow，你不需要知道施用深度神经网络所需的高阶数学模型和优化算法。只要下载示例代码并阅读教程，你可以马上就可以开始用它。...在最初阶段，系统在TensorFlow上运行小规模的神经网络来检测这是否是黄瓜的照片。系统接下来将这张照片转发至Linux服务器上的一个更大的TensorFlow神经网络执行更加精细的分类。 ?
IOR 使用 MPI 进行进程同步 - 通常，HPC 集群中的多个节点上会并行运行多个 IOR 进程。作为用户空间基准测试应用程序，它适用于比较不同文件系统的性能。...通常，每个参与安装目标文件系统的客户端节点都会运行一个 IOR 进程，但这是完全可配置的IOR 是一个并行 IO 基准测试，可用于测试使用各种接口和访问模式的并行存储系统的性能。...这两个基准测试都使用通用的并行 I/O 抽象后端，并依赖 MPI 进行同步本文简介这是有关 IOR 基本用法的简短教程，以及如何使用 IOR 处理缓存对性能影响的一些技巧运行IOR运行 IOR 有两种方法...第二种选择被认为更有用，可以安全地设置基准测试，以便以后重新运行或测试许多不同的情况参考脚本mpirun ....幸运的是，Linux 还提供了一种方法来探测文件中的页面，以查看它们是否驻留在内存中。最后，最简单的方法通常是限制可用于页面缓存的内存量。
前言 在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间和一个控制线程。事实上，这几乎就是对进程的定义。不过，经常存在同一个地址空间中并行运行多个控制线程的情况，这些线程就像分离的进程（或者理解为微型进程）。...线程提供了共享同一地址空间的能力。 同一个进程中的多个线程拥有共享进程地址空间和所有可用数据的能力。这一能力是多进程模型无法表达的。因为每个进程具有不同的地址空间。...1003.23 一个针对用户组织的指南，主要是为了指导用户开发和使用支持操作需求的开放式系统环境（OSE）框架 2003 针对指定和使用是否符合POSIX标准的测试方法，有关其定义、一般需求和指导方针的一个标准...2003.1 这个标准规定了针对1003.1的POSIX测试方法的提供商要提供的一些条件。在1992年，IEEE通过了这个标准。...2003.2 一个定义了被用来检查与IEEE 1003.2（shell和工具API）是否符合的测试方法的标准。在1996年，IEEE通过了这个标准。
为了使未来几代类似算法的大规模计算成为可能，Uber 进而开发了一种新的分布式计算库 Fiber，它可以帮助用户轻松地将本地计算方法扩展到成百上千台机器上。...为了使未来几代类似算法的大规模计算成为可能，我们开发了一种新的分布式计算库 Fiber，它可以帮助用户轻松地将本地计算方法扩展到成百上千台机器上。...Fiber 在计算机集群上的运行方式与普通应用程序相同。它会自动为用户处理资源分配和通信。 提供了可靠的计算。Fiber 内置的错误处理功能让用户可以专注于编写实际的应用程序代码，而不是处理崩溃问题。...此外，如果有许多不同的进程向一个进程发送数据，进程间通信延迟也不会增加太多，因为数据传输可以并行进行。...通常有两种方法可以减少 RL 算法和基于群体的方法的延迟。要么我们可以减少需要传输的数据量，要么我们可以提升不同进程之间通信通道的速度。
线程池的优点有哪些？又有哪些不足？ 8. Mutex和lock有何不同？一般用哪一个作为锁使用更好？ 9. 下面的代码，调用方法DeadLockTest（20），是否会引起死锁？并说明理由。...进程与线程 我们运行一个exe，就是一个进程实例，系统中有很多个进程。每一个进程都有自己的内存地址空间，每个进程相当于一个独立的边界，有自己的独占的资源，进程之间不能共享代码和数据空间。 ?...但在实际开发中，根据资源类型不同、线程访问方式的不同，有多种锁的方式或控制机制（基元用户模式构造和基元内核模式构造）。.NET提供了两种线程同步的构造模式，需要理解其基本原理和使用方式。...当然她的优点是效率高，适合哪种对资源占用时间很短的线程同步。.NET中为我们提供了两种原子性操作，利用原子操作可以实现一些简单的用户模式锁（如自旋锁）。...应用程序必须运行完所有的前台线程才可以退出，或者主动结束前台线程，不管后台线程是否还在运行，应用程序都会结束；而对于后台线程，应用程序则可以不考虑其是否已经运行完毕而直接退出，所有的后台线程在应用程序退出时都会自动结束
每一个进程都有自己的内存地址空间，每个进程相当于一个独立的边界，有自己的独占的资源，进程之间不能共享代码和数据空间。 ?...但在实际开发中，根据资源类型不同、线程访问方式的不同，有多种锁的方式或控制机制（基元用户模式构造和基元内核模式构造）。.NET提供了两种线程同步的构造模式，需要理解其基本原理和使用方式。...当然她的优点是效率高，适合哪种对资源占用时间很短的线程同步。.NET中为我们提供了两种原子性操作，利用原子操作可以实现一些简单的用户模式锁（如自旋锁）。...应用程序必须运行完所有的前台线程才可以退出，或者主动结束前台线程，不管后台线程是否还在运行，应用程序都会结束；而对于后台线程，应用程序则可以不考虑其是否已经运行完毕而直接退出，所有的后台线程在应用程序退出时都会自动结束...通过将 Thread.IsBackground 设置为 true，就可以将线程指定为后台线程，主线程就是一个前台线程。 4. 说说常用的锁，lock是一种什么样的锁？
可以引入内存的每一条指令也可以引用控制寄存器 例如，如果指令TEST可以测试一个内存字是否为零，那么它也可以用来测试一个控制寄存器是否为零。...较低层考虑硬件的特性，并向较高层软件提供接口 较高层不依赖于硬件，并向用户提供一个友好的、清晰的、简单的、功能更强的接口 4.2 I/O软件层次(重点) 用户进程层执行输入输出系统调用...可以充分利用之前从磁盘读入、虽已传入用户区但仍在缓冲区的数据（尽可能减少磁盘I/O的次数，提高系统运行的速度） 5.2.1 实现 这里缓冲池：200个缓冲区（512字节和1024字节） 每个缓冲区由两部分组成...一旦被唤醒，它可以很快抢占处理机投入运行；I/O进程开始运行后，首先关闭中断，然后用receive去接收消息。...七、I/O性能问题 解决IO性能问题有两个方法： 使cpu利用率尽可能不被IO降低 使cpu尽可能摆脱IO 我们可以使用缓冲技术减少或缓解速度差异，同时使用异步IO来使cpu不等待IO。
重叠：为并行编写的程序有时可以在单个处理器上运行，而一些并发编程系统可以利用多个处理器。 另一种说法，在低速发生的地方： 并发 同时完成多个任务。在开始处理其他任务之前，当前任务不需要完成。...这是一种非常不同的编程方式 并发的新定义 并发性是性能技术的集合，专注于减少等待 这实际上是一个相当多的声明，所以我将其分解： 集合：有许多不同的方法来解决这个问题。...如果有一种方法可以在更快的机器上运行你的程序，或者如果你可以对其进行分析并发现瓶颈并在该位置交换更快的算法，那么请执行此操作。只有在显然没有其他选择时才开始使用并发。...使用多处理器机器，可以在这些处理器之间分配多个任务，这可以显着提高吞吐量。强大的多处理器Web服务器通常就是这种情况，它可以在程序中为CPU分配大量用户请求，每个请求分配一个线程。...实现并发的直接方法是在操作系统级别，使用与线程不同的进程。 进程是一个在自己的地址空间内运行的自包含程序。操作系统通常将一个进程与另一个隔离，它们不会相互干扰。
3、线程和进程有什么区别？ 线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不同的任务。不同的进程使用不同的内存空间，而所有的线程共享一片相同的内存空间。...别把它和栈内存搞混，每个线程都拥有单独的栈内存用来存储本地数据 通信：不同进程之间通过IPC（进程间通信）接口进行通信。...套接字( socket ) ： 套解口也是一种进程间通信机制，与其他通信机制不同的是，它可用于不同机器间的进程通信。 13、sleep()和wait()有什么区别？...你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。 并发的关键是有处理多个任务的能力，但是不一定同时处理，而并行表示同一个时刻处理多个任务，两者的关键点就是是否同时。...所谓后台(daemon)线程，是指在程序运行的时候在后台提供一种通用服务的线程，并且这个线程并不属于程序中不可或缺的部分。
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。...在 宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理程序要求的一部分，如何处理公平，一 种方法就是引入时间片，每个程序轮流执行。...为了提高程序执行效率，大家在很多应用中都采用了多线程模式，这样可以将原来的序列化执行变为并行执行，任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率。但这都是代码级别的表现，而硬件是如何支持的呢？...我们将CPU就类比为电话亭，每一个进程都是一个需要打电话的人。现在一共有4个电话亭（就好比我们的机器有4核），有10个人需要打电话。...假设我们统计Load的时间段为2分钟，如果将电话分配的顺序按照：1min的用户，2min的用户，3min的用户来分配，那么我们的Load Average将会最低，采用其他顺序将会有不同的结果。
在过去几年里，机器学习在解决这些难题方面取得了巨大的进步。其中，我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型在困难的视觉识别任务中取得了理想的效果 —— 达到人类水平，在某些领域甚至超过。...一根优秀的黄瓜应该具备什么素质？相信这是很多人不可描述的问题，而对于黄瓜农场主而言，同一个品种的黄瓜可以根据颜色、刺、体态等因素分成9类，但分检工作对于人来说恰好是一个枯燥繁琐的过程。 ?...一位日本农场主 Makoto 为解决这一难题，利用TensorFlow制作了一款黄瓜分类机，通过机器就能够完成黄瓜的分类工作，但识别准确率目前只有70%，Makoto 目前正打算使用谷歌的云机器学习（Cloud...风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上，但原始的风格迁移的速度是非常慢的。...，这就需要运行分布式TensorFlow集群并行化的训练模型。
顺序方法单独运行每一个测试脚本，而并行方法则开启多个服务器进程来并行地运行多组测试。并行测试能够发现进程间通信和锁定是否工作正确。 33.1.1....见下面的Section 33.2来确定一个“失败”是否表示一个严重的问题。 因为这种测试方法运行一个临时服务器，如果你作为根用户进行了编译，它将无法工作，因为服务器无法用 root 启动。...如果你希望在覆盖旧安装之前运行测试，你将需要使用configure --disable-rpath编译。但是我们不推荐为最终安装使用这个选项。 并行回归测试会在你的用户 ID 下启动相当多的进程。...当前，最大并发量是二十个并行测试脚本，这意味着四十个进程：对每一个测试脚本有一个服务器进程和一个psql进程。...因此如果你的系统对每个用户的进程数有强制限制，确保这个限制至少是五十，否则你将在并行测试中失败。如果你没有权利提升该限制，你可以通过设置MAX_CONNECTIONS参数来降低并发度。
Lambda表达式理解为简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式： 它没有名称，但它有参数列表、函数主体、返回类型，可能还有一个可以抛出的异常列表 Lambda的使用场景多用于集合 流 流是Java API...的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合,简而言之，可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。...此外，流还可以透明地并行处理，无需写任何多线程代码 pojo public class Dish { private String name; private Integer calories...System.out.println(s)); } 查找匹配操作 StreamAPI通过 allMatch 、 anyMatch 、 noneMatch 、 findFirst 和 findAny 方法提供了这样的工具...只要找到一个元素，就可以有结果 @Test public void test2(){//菜单中所有菜色价格是否全都2000元以上 Boolean temp = toLists().stream
假设你需要打扫你家的三个房间。你可以自己打扫，打扫完一个再打扫另一个，也可以让你的两个兄弟姐妹帮你打扫，每个人打扫一个房间。在后一种方法中，每个人完成整个任务的一部分，从而减少了完成任务所需的总时间。...进程 进程是正在执行的计算机程序的实例。每个进程都有自己的内存空间，用来存储正在运行的指令，以及需要存储和访问才能执行的任何数据。 线程 线程是进程的组件，可以并行运行。...你也可以同时通过 Spotify 桌面应用程序收听音乐。浏览器和 spotify 应用程序是不同的进程；每个进程都可以使用多个进程或线程来实现并行性。浏览器中的不同选项卡可能在不同的线程中运行。...但是，如果你的程序在其他地方（例如在网络、IO 或用户交互中）有更严重的瓶颈，则此瓶颈将变得无关紧要。在这些情况下，线程是一种完全有效的并行化方法。但对于 CPU 受限的程序，线程最终会使程序变慢。...python 中的并行化 python 为同名的并行化方法提供了两个库——多处理和线程。尽管它们之间有着根本的区别，但这两个库提供了非常相似的 API（从 python 3.7 开始）。
这些节点可以采用任何一个主节点的形式运行Nimbus守护进程或者采用工作进程（worker）节点的形式—运行Supervisor守护进程。...内在的并行性：作为并行度的流 图形计算的好处之一是，可以在应用程序中清晰地显示单独的计算路径。 看看这里： 有什么东西阻止并行处理两种不同的数据流吗？当然没有，这是Storm的完美任务！...流是 Storm中的一种并行的程度。所有的流元组都将流经相关的螺栓（如拓扑所描述的那样），而不知道拓扑中的其它流。 螺栓（bolt）的实例 这是一个好的开始，是不是？不同的流可以分别单独处理。...然而，还有另外一种并行度—在任务层面的并行度。作为一个优秀的学生，应该记住任务可以是喷嘴或螺栓的形式。 定义拓扑时，可以声明每个喷嘴或螺栓所需的并行度。 请注意，不希望任务没有控制的按需产生！...假设有3个Storm工作进程节点，并且部署了一个具有一个并行度设置为2的单个喷嘴的拓扑，以及5个并行度设置为2的螺栓 — storm将为喷嘴生成2个任务，每个螺栓生成5 * 2 = 10 个任务。
前面提到的关于关注点分离的提示，利用适当的基础架构，可以处理进程间的通信，给出不同的部署需求（每个组织/个人），以容错和可扩展的方式，旨在找准问题。...这些节点可以采用任何一个主节点的形式运行Nimbus守护进程或者采用工作进程（worker）节点的形式—运行Supervisor守护进程。...最后，将拓扑提交到集群并运行它。在这个例子中，提交给一个专门为调试而开发的本地集群： ? 一旦拓扑经过测试和调试，就可以安全地将其部署到 “真实”的Storm集群。 这可以通过几种方式来完成。...内在的并行性：作为并行度的流 图形计算的好处之一是，可以在应用程序中清晰地显示单独的计算路径。 看看这里： ? 有什么东西阻止并行处理两种不同的数据流吗？当然没有，这是Storm的完美任务！...假设有3个Storm工作进程节点，并且部署了一个具有一个并行度设置为2的单个喷嘴的拓扑，以及5个并行度设置为2的螺栓 — storm将为喷嘴生成2个任务，每个螺栓生成5 * 2 = 10 个任务。
而并行指的是同一时刻，强调的是同一个时间点并行运行，很显然，并行要求需要多核，而并发可以单核切换运行程序，由于cpu的高速运转，所以看起来并发很类似并行执行，但是本质上两者是不同的。...该程序可能正在进行大量的后台数字运算，但是它仍然可以响应用户事件（例如单击按钮并调整其大小），这种情况可以通过异步处理来完成，异步处理将需要您的一个线程重复检查GUI工作是否间隔执行，暂停正在执行的操作以及处理...一个进程可以有多个线程，它们共同完成某个任务。线程是被包裹在进程中的，进程提供了线程运行的资源。...CPU执行多个程序靠的是它的时钟，通过时钟中断，它可以在不同的程序之间切换，这样看上去，我们的程序就彷佛在并行执行。 超线程技术 超线程技术为CPU中存在的每个物理核心创建两个虚拟处理核心。...物理核心为虚拟核心提供动力，然后虚拟核心承担任务处理的责任。每个虚拟内核都彼此相同，尽管两者都不像物理内核那么强大，但是当不启用HT时，它们合起来远远超过了物理内核的能力。
首先，如果要同时使用多个环境实例，我们只需为基于策略的智能体和模拟器提供所需数量的环境实例；然后将环境实例分布在多个进程上，这些进程将在可用的 CPU 内核上自动并行化；之后我们只需在调用 sim.train...（）函数时为 max_subprocesses 参数提供所需的值即可，详情如下面的代码段所示。...Huskarl 实现策略性算法加速的代码段（原文可查看完整代码） 另外需要注意的是，为每个环境实例使用不同的策略非常简单，无需提供单个策略对象，只需提供策略列表即可。 ?...因此，只有在计算成本较高的环境下，这种多进程并行才能发挥有利的作用。 所有可运行的智能体都会依赖于每个问题规范，因此，其使用的神经网络由用户提供。...目前我们有三个示例（每个智能体一个），这些示例使用了微小的、完全连接的网络来展示智能体的功能，甚至是使用简单模型，结果也不会改变。
可以自己指定parent // 写一个有参的构造 传入一个你想认的爹 然后调用super 把parent传进去就行了 public MyClassLoader(ClassLoader parent)...指定 热启动 热部署 osgi 、tomcat 都有自己的模块指定classloader (可以加载同一类库不同版本) 比如两个WebApplication加载不同版本的同一个类 二、Linking...verification 对文件格式进行校验 preparation 给静态变量赋默认值 resolution 将类、方法 、属性等符号引用解析为直接引用 常量池中的各种符号引用解析为指针、偏移量等内存地址的直接引用...7.乱序执行 02 合并写的概念： 拿生活中的例子就是，小强的土豆炖牛肉好了，可以放上桌让别人吃了，但是他觉得，这顿饭拍黄瓜跟土豆炖牛肉一起吃才能称之为“一顿饭”，注意这里一顿饭在cpu中可以对应一个数据...： [重排测试.png] 如果出现x==0 && y == 0 的情况 说明指令重拍了 想要证明，你就拿着这个程序，跑吧， 跑一会儿 ，要有耐心 看看我执行的次数：40多万次 [乱序测试结果.png
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