是否有允许就地更新内容的压缩格式？

是的，有一种允许就地更新内容的压缩格式，它被称为Brotli压缩算法。Brotli是一种通用的无损压缩算法，由Google开发，主要用于HTTP压缩。它可以在压缩数据的同时支持流式传输和随机访问，因此非常适合在网络通信中使用。

Brotli压缩算法相比其他压缩算法具有更高的压缩比和更快的解压速度。它采用了现代的压缩技术，包括字典压缩、无上下文模型和动态Huffman编码等，以提供更好的压缩效果。

Brotli压缩算法适用于各种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等。它可以用于减少网络传输的数据量，加快网页加载速度，提升用户体验。

腾讯云提供了Brotli压缩算法的支持，您可以使用腾讯云的CDN产品来实现Brotli压缩。腾讯云CDN是一种全球分布式的内容分发网络，可以加速静态和动态内容的传输。您可以在腾讯云CDN的控制台中配置Brotli压缩，以减少传输数据的大小，提高网页加载速度。

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Hadoop支持的压缩格式，是否支持split，什么场景下使用，建议收藏

所以需要我们在建表的时候选择恰当的存储格式和数据的压缩模式。在数据增速和数据量飞快的阶段，需要提前规划好压缩方式，避免后期存储资源紧张。...另外，为了节省集群磁盘的存储资源，数据一般都是需要压缩的，目前在 Hadoop 中用的比较多的有 lzo、gzip、snappy、bzip2 ，下面就这四种压缩格式做一下不同维度的对比，方便大家在实际应用中根据不同的场景选择相应的压缩方式...CDH 默认采用的压缩是 snappy 2 常用压缩格式 1、gzip 压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有...(注：文章后面的红字解释) 应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。...最后一张图，总结下四种压缩方式（优缺点）：需要注意的是，以上几种压缩算法都是在压缩普通文本的前提下来说的是否支持 split，如果是 ORC、Sequence Files 等，本身就支持 split

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记一次SpringBoot2.x的@ImportResource和@PropertySource的前言中不允许有内容的坑

记一次SpringBoot2.x的@ImportResource和@PropertySource的坑众所周知，SpringBoot提倡的是无配置文件，也就摒弃了以前用Spring时繁重的...; lineNumber: 1; columnNumber: 1; 前言中不允许有内容网上有大量关于这种错误的说法，但是绝大部分都是说你的文件编码格式有问题，需要转换。...我在试过大量的方法后，还是不行，同时我也看到很多解决帖的下方留言，大多数都是留言不行，解决不了，我高度怀疑那些没质量的解决帖都是互相抄袭的。...但是有一种方法我没有试，就是用notePad方式打开文件，然后保存为 UTF-8 with no BOM 的方式。 ...的源码，发现它对yml的支持非常鸡肋，默认是只能解析.properties文件。

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微信小程序之构建

当然直接使用原生的有个显然的缺点：没有了构建。不过这没有关系，缺什么补上即可。...对于 CSS 预编译，有 gulp 对应的 sass、less、postcss 插件可选；对于图片压缩，可以使用 gulp 的 imagemini 插件，再装上各种图片的格式对应的压缩库即可。...一般来说，运行构建命令，我们都会从一个源目录（src）到一个目标目录（dev/dist），但是小程序的 NPM 能力是不允许 node_modules 在根目录之外的，这就有了冲突。...既然不能使用从一个源目录（src）到一个目标目录（dev/dist），那就只好在源目录就地解决了。源目录解决方案对于图片来说，压缩完了直接替换原图是没什么问题的。...base64 格式代码配置最后贴上相关的代码配置。

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Linux学习笔记之Btrfs 文件系统

添加、移除、修改" #　　2、写时复制更新机制(CoW)：复制、更新及替换指针，而非"就地更新" #　　不修改文件时，复制的文件无文件内容,指针仍指向原文件的数据 #　　修改文件时，不立即修改源文件...文件系统中使用) #　　3、数据及元数据校验码机制：存储每个文件时,把文件的元数据的校验码和数据的校验码,通过文件的属性扩展保存下来.访问文件时,通过扫描校验码,可快速判断文件是否受损一旦受损,自动尝试修复极大保证数据的可靠性...#　　6、透明压缩机制：在这个分区上存储文件想节约空间,可以把任何数据流发往btrfs文件系统上,自动周期完成数据压缩存放,用户感知不到,读取时自动解压缩.但会消耗cpu的时钟周期 0x02 btrfs...)} 　　-m 指明元数据存储类型{raid0,raid1,raid5,raid6,raid10, single, dup} 　　-O 在格式化时指明开启的特性...> 查看已挂载具体空间使用情况　　　resize 联机/在线更改大小，减小容量修改有风险, 操作需谨慎 # btrfs device 　　 btrfs device

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合格vue开发者应该知道的面试题

使用场景：需要格式化数据的情况，比如需要处理时间、价格等数据格式的输出 / 显示。...Vue中封装的数组方法有哪些，其如何实现页面更新在Vue中，对响应式处理利用的是Object.defineProperty对数据进行拦截，而这个方法并不能监听到数组内部变化，数组长度变化，数组的截取变化等...常用的两个属性 include/exclude，允许组件有条件的进行缓存。两个生命周期 activated/deactivated，用来得知当前组件是否处于活跃状态。...对比中可以避免就地复用的情况。...slot又名插槽，是Vue的内容分发机制，组件内部的模板引擎使用slot元素作为承载分发内容的出口。插槽slot是子组件的一个模板标签元素，而这一个标签元素是否显示，以及怎么显示是由父组件决定的。

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前端必会vue面试题

; v-show是在任何条件下，无论首次条件是否为真，都被编译，然后被缓存，而且DOM元素保留；性能消耗：v-if有更高的切换消耗；v-show有更高的初始渲染消耗；使用场景：v-if适合运营条件不大可能改变...Webpack 对图片进行压缩对小于 limit 的图片转化为 base64 格式，其余的不做操作。...常见的服务器如 Apache，Nginx，IIS 同样支持，zip 压缩效率非常高，通常可以达到 70% 的压缩率，也就是说，如果你的网页有 30K，压缩之后就变成了 9K 左右以下我们以服务端使用我们熟悉的...gzip 开启成功图片Nginx开启gzip压缩#是否启动gzip压缩,on代表启动,off代表开启gzip on;#需要压缩的常见静态资源gzip_types text/plain application...使用场景：需要格式化数据的情况，比如需要处理时间、价格等数据格式的输出 / 显示。

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云测评-MongoDB存储引擎谁更强

所以当你可以将你的写集保存在内存中时它会很好用。它擅长处理大容量写入，读取和就地更新的工作场景。 WiredTiger：支持snappy和zlib压缩。...日志目录屏幕快照 2019-03-29 上午10.33.34.png 锁和并发 MMAPV1：版本2.6之前：使用读写锁锁定，允许对数据库进行并发读取访问，但允许对单个写入操作进行独占访问。...数据压缩不支持使用默认的snappy和zlib算法进行数据压缩。所以比MMAPV1引擎占用的空间更小日志 MongoDB首先将内存中的更改写入磁盘日志文件。...企业版可以使用静态加密，PSMDB 3.6.8中可以使用BETA版内存策略自动使用机器上的所有可用内存作为其缓存使用内部缓存和文件系统缓存两种机制更新操作它擅长具有高容量写入、读取和就地更新的场景...不支持就地更新，这会导致整个文档重写可配置性较低允许通过不同的变量使用此引擎进行更多调整。

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如何处理事件流中的不良数据

但是，如果不良数据确实进入了流，即使您无法就地编辑它，也可以做一些事情。以下四个技巧可以帮助您有效地防止和修复事件流中的不良数据。 1....模式为您提供了一切所需来模拟测试数据以测试您的代码。您的生产者服务测试可以执行所有代码路径，以确保它们只创建格式正确的事件。...测试集成到您的 CI/CD 管道中，以便您可以在部署应用程序和服务之前验证您的代码和模式是否协同工作。...挑战在于有很多方法可以产生错误的增量（例如，非法移动，一名玩家连续移动几回合），并且每个撤消事件都必须是精确的修复。...现实情况是，在任何有意义的规模上做到这一点都非常困难，并且您仍然会在事件流中保留所有先前的错误数据；如果您选择使用增量，您就无法清理它。事件设计允许纠正错误，而无需删除所有内容并从头开始。

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Hive 3的ACID表

，是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。...Hive 3和更高版本不会覆盖整个分区以执行更新或删除操作。 Hive自动压缩ACID事务文件，而不会影响并发查询。当查询许多小的分区文件时，自动压缩可提高查询性能和元数据占用量。...Hive在仅追加模式下运行，这意味着Hive不执行就地更新或删除。在就地更新或删除存在的情况下，无法隔离读取器和写入器。在这种情况下，需要使用锁管理器或其他机制进行隔离。...这些机制为长期运行的查询带来了问题。代替就地更新，Hive用行ID装饰每一行。...当发生删除时，Hive会将更改附加到表中，而不是就地删除。删除的数据将不可用，压缩过程将在以后处理垃圾回收。

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MySQL Innodb和Myisam

如果该行被更新，撤消日志记录包含在更新前重建该行内容所需的信息。一个 6 字节的DB_ROW_ID字段包含一个行 ID，随着插入新行而单调增加。...聚集索引中的记录就地更新，它们隐藏的系统列指向撤消日志条目，可以从中重建记录的早期版本。与聚集索引记录不同，二级索引记录不包含隐藏的系统列，也不会就地更新。...允许的innodb_change_buffering值有： all 默认值,缓冲区插入、删除标记操作和清除 none 不要缓冲任何操作 inserts 缓冲区插入操作 deletes 缓冲区删除标记操作...共享锁允许持有锁读取行的事务排它锁允许持有锁，更新或删除行的事务 InnoDB支持多粒度锁定，允许行锁和表锁共存。...3、压缩表压缩存储格式是使用myisampack工具生成的只读格式，压缩表可以用myisamchk解压缩。

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vue高频面试题合集（二）附答案

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React Vue 项目时为什么要在列表组件中写 key，其作用是什么？

vue部分源码如下： // vue项目 src/core/vdom/patch.js -488行 // 以下是为了阅读性进行格式化后的代码 // oldCh 是一个旧虚拟节点数组 if (isUndef...vm.dataList = [4, 1, 3, 5, 2] // 数据位置替换 // 没有key的情况，节点位置不变，但是节点innerText内容更新了 [ '4'...的情况，dom节点位置进行了交换，但是内容没有更新 // {{ i }} [ '4',...没有key的情况，节点位置不变，内容也更新了 [ '3', // id： A '4', // id: B '5</div...更准确因为带key就不是就地复用了，在sameNode函数 a.key === b.key对比中可以避免就地复用的情况。所以会更加准确。 2.

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【连载】如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀三：拿捏存储技术（4）

（2）cu_mode实际为此CUDesc对应CU的infomask，记录了一些CU的特征信息（比如是否Full，是否有NULL等等）（3）magic是CUDesc与CU文件之间校验的关键信息。...（2）列存储CU中数据更新，则是遵循append-only（仅允许追加）原则的，即CU文件仅会向后进行延展扩充，亦或是启用新的CU文件，而不是在对应行在CU中的位置就地更新。...（2）两个事务并发去更新一个CU，会因为在CUDesc上的锁冲突而触发一个事务回滚（当然，如果是read commited（读已提交）隔离级别并打开允许并发更新的开关，这里会做的事情是拿到此CUDesc...最新版本的ctid，然后重跑一部分queryTree（查询树），来进行更新操作；此部分内容，详见第7章事务相关章节）。...从上面的几个例子可以看出，列存储对于更新的append only（仅允许追加）策略以及对于删除的标记删除方式，对于列存事务ACID的支持，是至关重要的。

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【Rust日报】 2020-02-17 WASM向量图形 --wasm_svg_graphics 0.3.0

它能够：声明形状和样式以用于这些形状使用SVG 标签将这些形状渲染到DOM 自动检测两个形状是否相同，因此只有一个SVG 将添加到DOM中声明已命名的项目/容器，以便以后进行例如隐藏，重新显示和重新放置之类的调整...，并对所有组件的安装方式有了很好的认识一起。...Krabs可以引导用bzip2压缩的ELF格式的内核、解压缩bz2映像并重新定位ELF映像，然后引导内核。一些源代码使用libbzip2 C库进行解压缩，但其余的完全使用Rust。...这使您可以指定内核命令行并在启动时操纵内核的行为。另一个功能是，为了节省空间，ELF格式内核在使用前先使用bzip2进行了压缩，并使用libbzip2库进行解压缩。下面是一个例子： $ ....目前，它仅针对&str和返回实现std::borrow::Cow，但将来可能会扩展到可能进行更有效处理的其他类型（例如，对可变字符串进行就地修改）。

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Hudi、Iceberg 和 Delta Lake：数据湖表格式比较

这三种格式都解决了数据湖中一些最紧迫的问题：原子事务—— 保证对湖的更新或追加操作不会中途失败并使数据处于损坏状态。一致的更新—— 防止读取失败或在写入期间返回不完整的结果。...让我们仔细看看每种格式在更新性能、并发性和与其他工具的兼容性方面的方法。最后，我们将就哪种格式对您的数据湖最有意义提供建议。...更新性能和吞吐量对大型不可变对象的行级更新的支持可以通过多种方式完成，每种方式在性能和吞吐量方面都有其独特的权衡。让我们看看每种数据格式用于 UPSERT 操作的策略。...并发保证允许对数据表进行就地更新意味着处理并发。如果有人在更新表格时读取表格会发生什么？当多个编写者同时进行相互冲突的更改时会发生什么？...在两个进程将提交添加到 Delta 日志文件的情况下，Delta 将“静默无缝地”检查文件更改是否重叠，并在可能的情况下允许两者都成功。

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FAQ系列之Kudu

Kudu 的磁盘数据格式与 Parquet 非常相似，但在支持高效随机访问和更新方面存在一些差异。如果不使用 Kudu 客户端 API，则无法直接查询底层数据。...压缩建议是什么？ Kudu 的磁盘数据格式与 Parquet 非常相似，但在支持高效随机访问和更新方面存在一些差异。如果不使用 Kudu 客户端 API，则无法直接查询底层数据。...推荐的压缩编解码器取决于 CPU 利用率和存储效率之间的适当权衡，因此取决于用例。是否应该管理Kudu的压缩？ Kudu 中的 Compactions 被设计得很小并且总是在后台运行。...是的，Kudu 提供添加、删除和重命名列/表的功能。目前无法就地更改列的类型，尽管这有望添加到后续的 Kudu 版本中。是否有数据建模方面的最佳实践？ Kudu 表必须具有唯一的主键。...在许多情况下，Kudu 的实时和分析性能的结合将允许通过使用单个存储引擎来简化 Lambda 架构固有的复杂性。有没有办法强制执行列表语句的顺序？（即在表 B 上一次插入后强制更新表 A）？

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Java ZGC 深度剖析及其在构建低延迟流系统中的实践心得

ZGC 通过两种迁移方法实现压缩：就地迁移和非就地迁移。非就地迁移：ZGC 的首选迁移方法，当存在空区域可用时，ZGC 会执行非就地迁移。...就地迁移的示例如下：值得说明的是，在执行就地迁移时，ZGC 必须首先压缩指定为对象迁移区域内的对象，这可能会对性能产生负面影响。增加堆大小可以帮助 ZGC 避免使用就地迁移。...3.2 工作流程值得说明的是，在执行就地迁移时，ZGC 必须首先压缩指定为对象迁移区域内的对象，这可能会对性能产生负面影响。增加堆大小可以帮助 ZGC 避免使用就地迁移。...配置为更小的值会导致内存压缩是更加激进，花费更多的 CPU 以换取更多的可用内存。默认值为 25。 -XX:+ZProactive：用于控制是否启用主动 GC 循环。...终结引用允许对象在被垃圾回收之前执行一些特定的清理操作。 "Phantom"：幽灵引用（PhantomReference）。

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必会vue面试题（附答案）

常用的两个属性 include/exclude，允许组件有条件的进行缓存。两个生命周期 activated/deactivated，用来得知当前组件是否处于活跃状态。...对比中可以避免就地复用的情况。...后来，改变发生了——Ajax 出现了，它允许人们在不刷新页面的情况下发起请求；与之共生的，还有“不刷新页面即可更新页面内容”这种需求。在这样的背景下，出现了 SPA（单页面应用）。...SPA极大地提升了用户体验，它允许页面在不刷新的情况下更新页面内容，使内容的切换更加流畅。...最后将记录的有差异的地方应用到真正的 DOM 树中去，这样视图就更新了。Vue是如何收集依赖的？

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PEP 584：字典合并操作符来了

作者明确了允许就地运算符接受更广泛的类型（就像 list 那样）是一种更有用的设计，并且限制二进制操作符的操作数类型（就像 list 那样）将有助于避免由复杂的隐式类型转换引起的错误被吞掉。...TypeError: can only concatenate list (not"tuple") to list >>> l1 += (3,) # 允许就地运算符接受更广泛的类型（如元组） >>> l1...TypeError: can only merge dict (not"list") to dict >>> d |= [('spam', 999)] # “原理”章节中提到允许就地运算符接受更广泛的类型...它的重点是应该有一种明显的方式达到目的。对于字典更新操作来说，我们可能希望至少执行两个不同的操作：就地更新字典：显而易见的方式是使用 update() 方法。...列表提供了不少于五种方法来实现级联：级联操作符：a + b 就地级联操作符：a + = b 切片分配：a[len(a):] = b 序列解压缩：[*a, *b] 扩展方法：a.extend(b) 我们不能太教条主义

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权重随机分配器

，有个类似的产品需求，每个广告都配置了权重，在广告召回之后，需要根据权重的配置，选择对应的广告。...{'A': 20140, 'C': 29880, 'B': 39986, 'D': 9994} 优点时间复杂度是O(1),这是最快的方式它允许相当容易和快速地更新权重。...我们所要做的就是关注我们的总权重，并在我们添加或删除值或更改权重时更新或重新计算它。此方法使用尽可能少的内存。无需复制其中的元素缺点由于循环中增加了计算，选择随机值的速度稍慢。...（有序）理论上，我们可以通过在开始选择之前对集合进行排序来加速我们之前的就地算法。...我们在实践中是否获得速度提升取决于我们的初始权重集。首先，我们对集合以权重进行排序。

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