是否有兼容Cuda 9.0和cudnn 7.1的tensorflow版本

是的，有兼容Cuda 9.0和cudnn 7.1的TensorFlow版本。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，支持深度学习任务。为了兼容不同的硬件和软件环境，TensorFlow提供了多个版本。

对于Cuda和cudnn的兼容性，TensorFlow提供了相应的版本。在TensorFlow的官方网站上，可以找到适用于不同Cuda和cudnn版本的TensorFlow版本。在选择TensorFlow版本时，需要注意与所使用的Cuda和cudnn版本的兼容性。

以下是一些兼容Cuda 9.0和cudnn 7.1的TensorFlow版本的推荐：

TensorFlow 1.12.0：适用于Cuda 9.0和cudnn 7.1的TensorFlow版本。它提供了丰富的机器学习功能和工具，可以用于各种深度学习任务。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云GPU云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu
腾讯云AI引擎PAI：https://cloud.tencent.com/product/pai

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择还需根据实际需求和情况进行评估。

相关·内容

深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

CUDA 9.0 如果存在之前的旧版本，可以选择先卸载，以免和新的 CUDA 版本产生冲突，在 /usr/local/cuda/bin 目录下有一个 uninstallcuda*.pl 文件，可以直接运行卸载...接下来我们再下载 CUDA 9.0，注意 TensorFlow 1.5 和 1.6 版本依然只是兼容 CUDA 9.0，没有兼容 CUDA 9.1，所以不要下载 9.1，CUDA 9.0 的下载地址是：...Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Theano 及 PyTorch 等深度学习的加速优化，目前最新版本是 cuDNN 7.1，接下来我们来看下它的安装方式...TensorFlow 1.6 到现在为止 Python 3.6、CUDA 9.0 和 cuDNN 7.1 就已经安装好了，而且环境变量也配置好了，接下来我们直接安装 TensorFlow 1.6 即可，...TensorFlow 1.6 版本针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 做了优化，可以预构建二进制文件。

2K7 0

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

注意事项：NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦，CUDA本质上只是一个工具包而已，所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包，比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、...一般情况下，我只需要安装最新版本的显卡驱动，然后根据自己的选择选择不同CUDA工具包就可以了，但是由于使用离线的CUDA总是会捆绑CUDA和驱动程序，所以在使用多个CUDA的时候就不要选择离线安装的CUDA...（2）cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包，注意，它跟我们的CUDA没有一一对应的关系，即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应，但一般有一个最新版本的cuDNN版本与...一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格相应的网址为： https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems...https://www.tensorflow.org/install/source_windows 版本 Python 版本编译器编译工具 cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.0.0

5.2K2 0

干货：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理

为了解决大家这个问题，我特意把TensorFlow1.2到最新版本所需要的CUDA和cuDNN对应的版本做了个整理，希望能够对大家有帮助。...要搭建TensorFlow的GPU版本，首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，因为在搭建TensorFlow的GPU版本时，首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库...其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少，因为在TensorFlow的GPU版本安装过程中，如果对应的CUDA版本和cuDNN版本不正确的话，是无法正常使用...下表整理出了TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。...9.0 cuDNN v7.1 1.11 CUDA Toolkit 9.0 cuDNN v7.1 1.12 CUDA Toolkit 9.0 cuDNN v7.3 1.13 CUDA Toolkit 10.0

3.6K1 0

tensorflow和主机的CUDA、CUDNN对应关系

linux查看CUDA版本、CUDNN版本、显卡的使用情况。...查看cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep...CUDNN_MAJOR -A 2 查看显卡的硬件状况 nvidia-smi linux下： ?

3.2K4 0

win10下安装GPU版本的TensorFlow（cuda + cudnn）

然后你需要找出与你的版本对应的cuda 查看一下自己电脑上有没有NVIDIA控制面板，如果没有最好安一个（前提是你的电脑有n卡）利用驱动精灵看一下是否有NVIDIA驱动(驱动精灵安装包链接：https...二、下载对应版本的cuda, cudnn （cuda以及cudnn版本以及对应版本补丁）百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/195x-Vn2-_HtI54M93cvJTQ...这样就算是完成了cuda和cudnn 四、检验CUDA，CUDNN是否安装成功 win+R——>输入nvidia-smi——>nvcc -V出现以下： ?...在最好看到的都是pass那么就说明CUDA和CUDNN安装好了五、安装TensorFlow-GPU版本好了，安装完cuda之后就该安装TensorFlow-GPU版本的了我的是在anconda3...此时可能的错误就是你的项目名称和TensorFlow相同了~~~~（此处是有可能！！！） ?

6.8K2 0

TensorFlow集成TensorRT环境配置

本文前提是cuda和cudnn以及TensorRT已经安装完毕，具体详情，可以参考上一篇文章： https://developer.nvidia-china.com/forum.php?.../sdk/tensorrt-developer-guide/index.html#samples 当前的系统环境是： Ubuntu 16.04 CUDA 9.0 CUDNN 7.1 TensorRT.../configure文件来配置环境：这里有几个地方需要注意，在选择是否支持cuda，cudnn和TensorRT的时候要记得选择yes，并根据您的安装环境，配置好路径，否则后面会报错。...特别是cuda，cudnn和TensorRT的版本的时候，一定要仔细，否则后面会浪费很多时间。...当前我的系统配置的是CUDA 9.0 + CuDNN7.1 + TensorRT4.0 其他的配置看自己的需求。

1.6K5 0

深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的下载

的安装》，链接：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 如果要学习如何在Linux操作系统中下载和安装CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10...驱动》；第5章《在云虚拟机中安装CUDA9.0》；第6章《在云虚拟机中安装cuDNN7.1》；第7章《在云虚拟机中安装TensorFlow、Keras》 2.下载.Net FrameWork4.6...id=53344 3.下载CUDA9.0 本文只演示怎么下载软件，如何安装请查看本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》，...选择下载CUDA9.0而不是CUDA10.0的原因：tensorflow_gpu库尚未发布与CUDA10.0对应的版本。...image.png 4.下载cudnn7.3 本文只演示怎么下载软件，如何安装请查看本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装

1.7K2 0

如何在ubuntu 16.04 下安装 Tensorflow

(uname -r) 3、下载cuda tookit 9.0（9.2版本无法使用）注意下载 deb 版，16.04 local版。...Linux 平台非216机器下面代码中的 download 要改成 download216 cp /home/ai/download216/cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.solitairetheme8...cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz Copy the following files into the...sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include ?...的 conda 环境，以运行某个版本的 Python conda create -n tensorflow pip python=3.5 16、激活 conda 环境 source activate

1.6K2 0

深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装

如果要学习如何在Linux操作系统中下载和安装CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10，请浏览本文作者的另外一篇文章《在谷歌云服务器上搭建深度学习平台》，链接：https:...第2章《在云虚拟机中安装Anaconda5.2》；第4章《在云虚拟机中安装Nvidia驱动》；第5章《在云虚拟机中安装CUDA9.0》；第6章《在云虚拟机中安装cuDNN7.1》；第7章《在云虚拟机中安装...本文作者使用的是CUDA9.0，查看自己的电脑是否能够使用CUDA9.0，请查看本文作者的另外一篇文章《Windows系统查看CUDA版本号》，链接：https://www.jianshu.com/p/...Google出品，提供给开发人员的深度学习开发框架TensorFlow。其有2个版本，cpu版和gpu版，本文要安装的是gpu版本，因为gpu版本是cpu版本运行速度的50倍。...学习如何从官网上下载这些软件，请阅读本文作者的另外一篇文章：《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的下载》，链接：

1.1K4 0

ubuntu16.04安装cuda9.0(ubuntu18安装nvidia驱动)

（安装：NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1） Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动，首先进入NVIDIA官网，然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。..., Theano 及 PyTorch 等深度学习的加速优化，目前最新版本是 cuDNN 7.1，接下来我们来看下它的安装方式。...tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo...9.0, V9.0.176 提示：　　不建议安装CUDA 9.1 ，建议安装CUDA 9.0版本。...并且官网提示CUDA9.1 需要的显卡驱动必须至少是390以上版本，所以安装了384显卡驱动则需要安装CUDA9.0。　　为了保险起见我们应该装CUDA 9.0和 nvidia-384这个版本。

7121 0

谷歌发布 TensorFlow 1.6.0，针对 CUDA 9.0 和 cuDNN 7 预构建二进制文件

日前，谷歌发布 TensorFlow 1.6.0 正式版，带来了多项更新和优化，雷锋网 AI 研习社将谷歌官方介绍编译如下：重大改进：针对 CUDA 9.0 和 cuDNN 7 预构建二进制文件...主要的特征和改进针对非插槽变量的新优化器内部 API；现在 tf.estimator....Android TF 现在可以在兼容的 Tegra 设备上使用 CUDA 加速来构建（更多信息，请参阅 contrib / makefile / README.md）。...Bug 修复和其他改进：文件更新：增加了 Getting Started 的第二个版本，主要针对机器学习新手；阐明了 resize_images.align_corners 参数文档；增加了 TPU...详细的更新信息请查看 TensorFlow 的 Github 页面： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases。

86610 0

pytorch:不同版本的CUDA和CUDNN安装教程

通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch CUDA 8.x conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch CUDA 10.0 conda install

2K1 0

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

第三步：安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0...我的显卡是 GT940MX） Tensorflow有两个版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安装；GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，如果你是独显+集显，那么推荐你用GPU版本的，因为...第三步：安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本注意，tensorflow是在持续更新的，具体安装的CUDA和cuDNN版本需要去官网查看，要与最新版本的...3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 至关重要的一步：卸载显卡驱动由于CUDA Toolkit需要在指定版本显卡驱动环境下才能正常使用的，所以如果我们已经安装了nvidia...显卡驱动（很显然，大部分人都安装了），再安装CUDA Toolkit时，会因二者版本不兼容而导致CUDA无法正常使用，这也就是很多人安装失败的原因。

4.6K3 0

我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

裸机简介服务器是阿里云的CentOS7.4，默认的时候选择的CUDA驱动选错了，1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0，注意不要太高，也不要太低！TF很挑剔！...首先去官网下载cuda的版本，如果不知道你该安装哪一个版本的CUDA，就先确定你想使用哪一个版本的tensorflow，然后去tensorflow的github里面查看configure.py这个文件：...这里面有说明对应的CUDA版本： _DEFAULT_CUDA_VERSION = '9.0' _DEFAULT_CUDNN_VERSION = '7' _DEFAULT_NCCL_VERSION...只要CUDA版本是9.0就行，我这边选择的是cuDNN v7.1。...下载后传到服务器上，执行解压缩： tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz 然后拷贝对应的文件 sudo cp cuDNN/cuda/include/cudnn.h

9532 0

ubuntu查看cuda和cudnn版本_cuda9对应的显卡版本

1、查看cuda版本原来的老办法是这样的， cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的， ~$ cat /usr/local/...cuda/version.txt CUDA Version 10.2.300 2、查看cudnn版本在PC上还是原来的老办法， cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h...| grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我的Jetson TX2上不同，发现在cudnn.h中找不到版本信息，而是在一个叫cudnn_version.h的文件夹里，是这样的， ~$ whereis...(CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) 所以这里Jetson TX2上的cuda10.2 + cudnn8.2。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

1.1K3 0

百折不挠，终于装好「TensorFlow」

由于小编的是GTX 1060型号的，所以根据官网上的提示对应找到合适的CUDA 和cuDNN分别是Toolkit 是cuda 9版本以及cudnn 7版本。...下载好了 CUDAToolkit 9.0 和 cuDnn7.0，下面开始安装。 ?...「安装 CUDA Toolkit9.0 和 cuDnn 7.0」常见安装失败的原因：已经安装了nvidia显卡驱动，再安装CUDAToolkit时，会因二者版本不兼容而导致CUDA无法正常使用。...将这四个路径添加到环境变量中去，小编是默认路径安装的，如果不是默认路径的，要找到对应的路径再添加。 ? 用pip install tensorflow-gpu安装然后测试是否成功安装CUDA ?.../ 官网的提示：当使用conda通过命令“conda installtensorflow-gpu”安装GPU加速版本的TensorFlow时，这些库会自动安装，其版本已知与tensorflow-gpu软件包兼容

2.2K1 0

TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨。...官网上下载的CUDA 9.0有好几个版本，其中主要是cuda_9.0.176_win10.exe，其他的四个是补丁。 ?...下载cuDNN需要注册一个NVIDIA的账号。 3、安装CUDA和cuDNN，并设置环境变量（重要）①CUDA安装我是按照默认路径安装的，没有修改。...④在pycharm中查验tensorflow是否能够调用gpu做运算查验tensorflow是否能够调用gpu做运算：创建一个.py文件，用TensorFlow，来比较一下CPU和GPU的时间差异：...后来看到有网友说，推荐列表中只给出CUDA版本号的第一位，一般使用的都是CUDA9.0或者CUDA10.0，后面版本可能会出现不兼容。

1.8K2 0

Windows10+TensorFlow1.9-gpu+Anaconda3+CUDA9.0+cuDNN v7.14环境配置笔记

Contents 1 一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配 2 二，安装环境准备 3 三，使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 4 四，验证是否安装成功 5...五，导入tensorflow ,提示警告信息的消除 5.1 tensorflow版本信息 5.2 警告信息 5.3 解决办法 6 六，参考资料一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配...在安装TensorFlow时，必须要注意与CUDA、cuDNN版本之间的搭配，否则有可能安装失败。...如果要安装GPU版本（有N卡，即NVIDIA显卡），需要以下额外环境：有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。...下载安装CUDA Toolkit 9.0，并确保其路径添加到PATH环境变量里；下载安装cuDNN v7.0或v7.1，并确保其路径添加到PATH环境变量里； CUDA9.0相关的NVIDIA驱动。

7204 0

linux安装多个版本的cuda和cudnn,无sudo权限安装，pip install tensorflowgpu==1.5

无sudo权限，参考https://blog.csdn.net/weixin_41278720/article/details/81255265 CUDA Toolkit 9.0和cudnn 7...cuda版本将其切换到cuda-9.0 sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local...-v7.0.5.tgz tar -xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 在解压后，得到的cuda目录下执行复制lib64和include文件夹到usr/local...file 可能原因，CUDA版本不对 1、查看下版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表，检查自己的版本是否匹配...3、如果不匹配请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号安装对应版本的CUDA

1.3K3 0

TensorFlow-Gpu 1.8安装

今天主要分享一下TensorFlow新版gpu版本在win10上安装的问题版本 Win10+PyCharm Cuda9.2 cuDNN7.1 tensorflow-gpu1.8 点击公众号右下角合作转载...1.Cuda与cuDNN 关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1的安装，下载后直接安装即可！下面是官网链接！...默认情况安装好后，默认情况下，系统变量会多出CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_2两个环境变量。...= %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 【cuDNN 7.1配置】解压cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹...numpy1.4版本的兼容错误更新numpy与h5py问题解决

1.1K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云