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是否有可能使用Python标准库来执行参数化的MS-SQL查询?

是的,可以使用Python标准库来执行参数化的MS-SQL查询。Python标准库中的pyodbc模块可以用于连接和操作MS-SQL数据库。pyodbc模块提供了一个Cursor类,可以用于执行SQL查询。为了避免SQL注入攻击,可以使用参数化查询。

以下是一个使用pyodbc模块执行参数化查询的示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义SQL查询
sql = "SELECT * FROM your_table WHERE name = ?"

# 定义参数
params = ('John Doe',)

# 执行参数化查询
cursor.execute(sql, params)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的示例中,sql变量定义了一个参数化查询,其中?表示参数占位符。params变量定义了一个元组,其中包含了参数的值。cursor.execute()方法接受两个参数,第一个参数是SQL查询,第二个参数是参数元组。cursor.fetchall()方法用于获取查询结果。

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