假设我有一个神经网络( NN )，它被训练来识别给定的图像中的猫，有没有办法更新我的NN来识别狗？更广泛地说，我的问题是关于一种通过“加载模式库”来扩展NN的方法。
浏览 15提问于2017-01-30得票数 0
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我正在考虑开发一个使用神经网络的脱机手写识别应用程序。我想开发一个应用程序，它将帮助我首先训练系统，从用户那里获取模式，并将它们与特定的字母表进行匹配。然后使用这个经过训练的系统进行手写识别。将它们存储为单独的图像并维护一个数据库以将它们与其对应的字母表相匹配，这将使应用程序相当繁重。对于存储模式并在以后匹配它们，有什么其他想法吗？不太熟悉and
浏览 2提问于2011-12-13得票数 0
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据我所知，神经网络不擅长分类“未知数”，即不属于学习类的项目。但是，人脸检测/识别方法通常如何确定在某个区域没有检测到/识别出人脸？预测的概率是否被某种程度地阈值化了？
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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我最近又开始钻研人工神经网络，既进化又训练。我有一个问题，如果有的话，应该用什么方法来解决会导致目标输出集的输入问题。这个有名字吗？我试图寻找的一切都会引导我反向传播，这并不一定是我所需要的。我有一个想法，就是使用在学习过程中建立的权重，向一组理想的输入迈进。还有其他人有做这种事的经验吗？在训练了一个神经网络，使它能够用一个可接受的错误进行分类之后，我想向后运行这
浏览 3提问于2014-12-28得票数 8
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我遇到了一个问题，我想要在混合中识别不同的咖啡豆。我创建了一个神经网络，它能够单独识别不同的bean。但在实践中，我想开发一种算法，使我可以在更大的批次中检测这些bean。没有必要识别图片中的所有bean，但当我能够在更大的批次中识别10-15个bean时，这就足够了。plt.imshow(images[i],'gray') plt.xti
浏览 9提问于2021-03-29得票数 0
我在汽车行业工作，在那里机器推理的可靠性是关键问题，因为所有这些都是诉讼。神经网络(NN)现在非常流行，但是可靠性如何呢？他们说，它在1000个测试数据上进行了测试。嗯，这还不够，10000或更多呢？对于未经测试或看不见的数据，您能说些什么？
我的意思不仅仅是提出缺乏数据的问题，而是NN的黑箱性质。高斯过程是，我发现“更安全”，因为输出可以导出为某种分布(尽管这取决于您选择的内核)，至少我知道未见的数据将返回与类似的已见数据类似的预测。那么NN呢？有没
浏览 1提问于2017-05-22得票数 0
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假设我有一种方法或其他神经网络可以正确地对图像进行模式检测。在图像中有多个模式的情况下，我应该如何设计神经网络？
假设在一幅图像中，有X个模式需要检测，那么最好的方法是什么？AFAIK输出层神经元的值应该是-1,1。我如何知道是否有X个识别的模式？这是否意味着我必须对它可以识别的模式<
浏览 2提问于2011-01-06得票数 2
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我对神经网络非常陌生，最近我建立了用于车牌号码分类的神经网络。我想把我的神经网络扩展到车牌上的字母分类。但我担心，如果我只是简单地在输出中添加更多的类，例如在分类中添加10个字母，总共20个类，神经网络将很难将特征从每个类中分离出来。而且，当输入是数字的输入，神经网络错误地将其归类为概率最大的字母时，即使所有数字输出的概率之和超过了这一概率之和，也会引起问题。因此
浏览 17提问于2018-01-13得票数 0
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存储和使用经过训练的神经网络
、、、、
我正在尝试开发一个神经网络来预测时间序列。这是正确的吗？如果是这样的话，我应该只训练我的网络一次，然后使用我的网络(权重)来预测未来的值。您通常
浏览 4提问于2016-08-10得票数 7
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假设我正在以固定的速率(例如每秒一次)对多个信号进行采样，并从这些信号中提取一些指标，例如，一个与另一个的比率、变化率、相对变化率等。正在进行的处理是Java，所以对您的所有答案进行Java倾斜将是最好的。
谢谢
浏览 2提问于2009-11-10得票数 1
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嗨，我正在尝试上传所需的库的压缩存档，以便在AWS Lambda上运行我的项目。由于压缩的PyTorch库的大小超过了AWS Lambda的大小限制，我希望减少我从库中上传的文件数量。我有一个经过训练的神经网络，我需要PyTorch来执行对Lambda的推理。 是否有可以从包中删除的文件列表？有没有办法识别这些
浏览 65提问于2021-07-27得票数 0
我正在与数据科学家合作，他们希望了解和理解他们使用Azure Machine /Service中的视觉界面训练的神经网络模型。是否有可能排除并检查神经网络模型的内部表示？有没有一种方法，我可以写代码，访问一个经过训练的神经网络的节点和权重，以便将网络可视化为一个图形结构？或者，如果Azure /Service不支持这一点，我希望能为不同的机器学
浏览 0提问于2019-06-02得票数 2
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我目前正在研究不同的深度学习框架，特别是训练和部署卷积神经网络。其要求是，它可以使用GPU在普通PC上进行培训，但经过训练的模型必须部署在三种主要的移动操作系统上，即安卓、iOS和Windows。TensorFlow吸引了我的眼球，因为它的简单性和出色的python界面。有一个用于安卓()的示例应用程序，但我不确定它是否也可以部署在iOS和Windows上？如果没有，您能推荐一个满足这些要求
浏览 0提问于2016-02-08得票数 3
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是否可以将经过训练的卷积神经网络另存为.mat格式转换为.pb格式？
我想用cv::dnn::readNetFromTensorflow()把它导入到opencv中。是否有其他选择，或者我应该直接在tensorflow或keras中重新训练网络？
浏览 18提问于2020-05-26得票数 0
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更新我总结了问题及其答案
我不是想做语音识别。我已经使用卷积之间的输入信号和模式，以确定他们的相似性水平。但我认为这种技术更适合于离散时间(即数字通信，其中信号发生在固定的间隔)和区分输入信号在两个给定的模式(我只有一个模式)
浏览 8提问于2009-01-14得票数 12
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假设我有一个或多个瓷砖组成一个单一的模式(例如，材料:木材，混凝土，砾石……)我想训练我的分类器，然后我将使用经过训练的分类器来确定另一个图像中的每个像素属于哪一类。下面是两个瓷砖的例子，我想对分类器进行培训：
假设我想分割下面的图像来识别门的像素和墙壁的像素。这只是一个例子，我知道这个图像不是由与上面的瓷砖完全相同的图案组成的：对于这个具
浏览 2提问于2019-10-22得票数 4
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我正在做一个基于神经network.It的人脸识别项目，包括在不同的images.Does上训练系统，这意味着在训练系统在不同的图像上训练后，它不需要从任何数据库中匹配就能识别人?比如在字符阅读中，如果我们用所有的字符训练我们的系统，它能在没有任何进一步训练的情况下识别一个新字符吗？
浏览 0提问于2011-11-24得票数 0
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kur test和kur evaluate到底有什么不同？我们在console中看到的差异 Evaluating: 100%|███████████████████: 100%|█████████████████████| 3200/3200 [00:01<00:00, 2427.42samples/s]
如果不了解kur test和kur evaluate背后的源代码，我们如何才能了解它们到底有
浏览 0提问于2017-04-03得票数 0
我正在做Simulink中的神经网络项目。我在matlab脚本文件中训练了神经网络，并将训练后的数据保存到.mat文件中。现在，我必须在simulink用户定义函数中使用这些经过训练的数据，在该函数中，我可以利用这些经过训练的数据进行预测。我已经尝试了许多方法来将这些数据加载到函数中，但都不能成功。我尝试使用from workspace块，但我认为从工作空间负载、时间序列数据和数组，或者可能是我不确定如何使用from workspac
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
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