其次，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。 第三，看采用了哪种类型的连接方式。...假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有 emp.deptno=dept.deptno条件。...第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。 第六，索引列是否函数的参数。...我们假设典型情况，有表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。...虽然 emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。
复杂性源于以下事实：NULL可以理解为“未指定，可能是任何东西”，因此SQL的观点是，它无法知道NULL是否等于一个值或“东西”。...我们有一间不带暖气的房子A，另一间使用油的房子B： ?...因为WHERE消除了条件不为TRUE的行，所以消除了房屋A。从SQL的角度来看，上面两个SELECT的结果是正确的。现在轮到您决定它们是否符合您的期望。 如果符合预期，那么一切都很好。...与SQL的理解不同，SQL意味着NULL为“也许是煤炭，天然气或其他，或者什么都不是”。 因此，就我的意图而言，NULL不可能是煤炭或木材，因此我希望IN不返回A，并且我希望NOT IN返回A。...我们可以在EXPLAIN中进行检查；首先，我们有一个初始的NOT IN，其中一个查询计划显示每个房屋执行一个子查询，并且每次都进行表扫描（这效率很低）： ?
具体到方法上，就必须熟悉数据库应用程序中的所有SQL语句，从中统计出常用的可能对性能有影响的部分SQL，分析、归纳出作为Where条件子句的字段及其组合方式；在这一基础上可以初步判断出哪些表的哪些字段应该建立索引...；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？...第一掌 避免对列的操作 任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。...继续上面7的例子，ORACLE缺省认定，表中列的值是在所有数据行中均匀分布的，也就是说，在一百万数据量下，每种DisposalCourseFlag值各有12.5万数据行与之对应。...但是如果表非常有顺序，那么如果查询的记录数大于40％时，可能使用全表扫描更快。因此，有一个索引范围扫描的总体原则是： 1）对于原始排序的表 仅读取少于表记录数40％的查询应该使用索引范围扫描。
---------------------------------------------- (2) 改写 SQL 语句，注意 index 是否在查询时有真的被用到 * 同样的功能，一个不良的「关联子查询...* 一些 SQL 关键词，只要一出现在 SQL 语句中，就可能造成表的「索引 (index)」完全失效或部分失效，变成要整个表去逐行逐列地扫描， 例如: NOT、NOT IN、!...改版之后的新网站，搜寻速度提升许多，先前每日的统计数据中，处理速度超过 3 秒的数据超过 50 万笔；而改版后，每星期超过 3 秒的查询不到 10 笔，而这少数反应速度不够快的查询，也多是内部作业执行大量批处理导致的...SQL Server 有下列七种「事务隔离等级」，有兴趣的网友可去查询 ADO.NET 书籍或 MSDN Library: Chaos ReadCommitted // SQL Server 默认值...，不管数据库有几笔记录都全部重捞一次；当数据库有一百万笔数据，就在每个用户换页时，都一百万笔全部重捞出来，此举消耗了大量的 Web server/ AP server 内存、数据库系统资源、网络频宽，结果网站性能可想而知
这是现代数据仓库的核心功能，被称为分析基础表（ABT）。想象我们是一家主要的电信公司，拥有用于服务使用情况、来电、网络元素等的表。...物联网和大数据仓库是否有任何行业数据模型？ 预先建立的、预定义的行业特定数据模型曾经非常重要，许多主要的数据仓库供应商都将其作为数据仓库解决方案的一部分提供。...ORC确实具有索引的概念，但是它也使用Bloom过滤器。例如，在电信数据模型中，我们有一个主键定义为订户的移动号码，在ORC中有诸如客户类型、客户城市、客户地址等列。...我们是否可以将一个具有近十亿条记录的大型事实表与多维表合并在一起，其中有些表每条记录都超过一百万条？...例如，在Parquet和ORC中，仅添加一个新列非常容易，但删除它并不容易。更改数据类型可能需要一个函数来转换存储的数据（如字符串到整数）。通常，如果您要进行重大更改，则可能必须重新创建维度或事实表。
例如：系统资源是否充足、资源模型的设计（高性能 vs 大存储）、表的设计以及规划、SQL改写和优化等等，本文只要介绍adb sql的优化 ---- ADB计算引擎 ADB目前支持两种计算引擎：COMPUTENODE...操作 对SQL写法基本无特殊要求，按性能考虑的话，按分区列join性能更好 性能 简单场景：单表查询+一级分区列查询 全sql场景：简单查询场景性能比两阶段有10%左右的差异 版本要求 所以版本都支持...SQL优化核心方法：减少IO 索引扫描，尽可能少的列扫描，返回最小量数据量，减少IO同时也减少内存开销。...SQL，并判断该SQL计算数据量（如全表group by ,全表order by等操作）egrep -B 2 “mhm=[0-9]{9,}” analysis.log识别是否有消耗内存超过1GB的SQL...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key, 为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key...如果是 mysqld 造成的， show processlist，看看里面跑的 session 情况，是不是有消耗资源的 sql 在运行。...找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。...一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。...也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等。
派生列 派生列用于一个或多个维度（它们必须是查找表上的维度，这些列称为“派生”）可以从另一个维度推导出来（通常它是相应的FK，这称为“主机列”） 例如，假设我们有一个查找表，我们将其连接到事实表，并将其与...默认情况下,Kylin为每一百万行分配一个文件。在这个例子中，有1.6亿行和160个reducer，每个reducer会写一个文件。...在接下来对这张表进行的MR步骤里，Hadoop会启动和文件相同数量的mapper来处理数据(通常一百万行数据比一个HDFS数据块要小)。...有词典树，则会优化带有该字段的SQL查询，提升查询速度，但相应地也会消耗一些内存。...，对表中的文件格式更改，使用orc，parquet等高性能的文件格式 遇到cube构建时间过长，查看cube设计是否合理，维度的组合关系是否可以再减少，构建引擎是否可以优化 分享一个其他得cube优化设计的推荐
查询阶段，利用HBase列存储的特性就可以保证Kylin有良好的快速响应和高并发。...Model(模型) 用来定义一个Fact Table(事实表)和多个Lookup Table(查找表)，及所包含的dimension(维度)列、Messures(度量)列、partition(分区)列和...基数超过一百万的维度通常被称为超高基数维度(Ultra High Cardinality, UHC)，需要引起设计者的注意。...在创建Cube前需要对所有维度的基数做一个了解，这样有助于设计合理的Cube。 计算基数有多种途径，最简单的方法就是让Hive执行一个count distinct的SQL查询。...Fact table(事实表) 事实表是指包含了大量不冗余数据的表，其列一般有两种，分别为包含事实数据的列，包含维度foreign key的列。 9.
您需要使用提供的列描述选择列，并且根据用户的提问，您可能还需要通过进行一些数学运算来使用现有列派生新列。” 正确的模型选择与有效的提示相结合对于良好的性能至关重要。...以下是一个生成SQL时出错的示例： 原始NLQ 生成的SQL查询 正确的SQL查询 查找所有存在时间超过六个月的项目及其分配的员工。...对于给定的查询，需要根据员工ID进行连接，并且项目持续时间必须超过六个月。如所示，LLM生成的查询计算持续时间的计算方式不正确。另一个LLM出现幻觉的例子是LLM无法确定正确的列来构成表中的列名。...一致性定义为模型对给定的NLQ产生相同结果的能力。需要注意的是，SQL查询可能不同，但结果将保持不变。测试SQL查询是否保持不变将很有趣。最后，另一个需要评估的指标是生成的SQL查询的效率。...让专家检查和编辑元数据，以确保它们为表中的列提供正确的描述。 本文总结了在实现生产级企业级NLQ到SQL系统中的五大挑战。使用这些系统可以持续地达到超过90%的准确率。
CHAR 列的宽度在创建表时已经固定下来了，如果插入记录该字段的宽度不足指定宽度，那么要在右侧自动填补 空格。...它有这些优势: 在一列有有限的可能值集合的情况下，压缩数据存储。你指定为输入值的字符串被自动编码为数字。 可读的查询和输出。在查询结果中，这些数字被转换回相应的字符串。...+-------------+-------+ | dress shirt | large | +-------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 假如向该表中插入一百万条...值为 'medium' 的记录，存储空间需要一百万字节。...3.5 SET 类型 SET 是一个字符串对象，可以有0个或多个值，并且每一个值都必须从表创建时指定的允许值列表中选择。SET 的列值由多个集合成员组成的，用逗号（，）分隔。
u 是否有非常耗费资源的SQL曾经运行过，系统是否有VERSION COUNT过高的SQL。 u DG、OGG是否运行正常，归档日志是否正常传递到TARGET端。 u 数据库是否开启了审计？...u 系统有哪些外键没有创建索引，系统组合索引列个数过多。 u 系统有哪些表使用了过时字段，例如LONG、CHAR。 u 系统有哪些表上创建的索引数过多。 u 系统拥有DBA角色的用户是否有变动。...DG库DG库配置情况DG库运行情况主库DG进程主库standby日志备库日志应用情况（三）数据库安全数据库用户数据库用户一览拥有DBA角色的用户拥有SYS角色的用户角色概况密码为系统默认值的用户整个用户有多大近一周登录错误的用户用户...10个段扩展最多的10个段LOB段不能扩展的对象扩展超过1/2最大扩展度的对象Undo 段表空间所有者 表情况行链接或行迁移的表超过10W行无主键的表无数据有高水位的表 分区表情况表大小超过10GB未建分区分区最多的前...10个对象分区个数超过100个的表 无效对象无效的对象无效的普通索引无效的分区索引无效的触发器 索引情况索引个数超过5个的表大表未建索引组合索引与单列索引存在交叉位图索引和函数索引外键未建索引大索引从未使用索引列个数大于
测试 MySQL版本：5.7.29 创建一张用户表，并插入一百万条数据，其中gender字段有五十万行是为null值的 CREATE TABLE `users` ( `Id` bigint(20)...不管上述是使用了哪个索引，其最后查询到的总行数都是一百万条，无论它们是否包含 NULL值。...count(1) count(1) 和count(*) 执行查询结果一样，最终也是返回一百万条数据，无论它们是否包含 NULL值。...count(col) count(col) 统计某一列的值，又分为三种情况： count(id): 统计id 和count(*) 执行查询结果也是一样，最终也是返回一百万条数据. count(index...对于MyISAM表， 如果从一个表中检索，没有检索到其他列并且没有 子句，COUNT(*)则优化为非常快速地返回，此优化仅适用于MyISAM 表，因为为此存储引擎存储了准确的行数，并且可以非常快速地访问
搜索有可能在非叶子节点结束，在关键字全集内做一次查找，性能逼近二分查找 每个叶子节点最多拥有m个子树 根节点至少有2个子树 分支节点至少拥有m/2颗子树（除根节点和叶子节点外都是分支节点） 所有叶子节点都在同一层...如何捕获低效sql 1）slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。...2）ong_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。 3）slow_query_log_file 记录日志的文件名。...4）log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。 2....慢查询优化的基本步骤 1)先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE 2）where条件单表查，锁定最小返回记录表。
MultiIndex 我们将拆分成四个部分，依次呈现～建议关注和星标@公众号：数据STUDIO，精彩内容等你来～ Part 1 Motivation 假设你有一个文件，里面有一百万行逗号分隔的数值，像这样...而你需要用NumPy对 "哪些城市的面积超过450平方公里，人口低于1000万" 这样的基本问题给出答案。 通常情况下，不推荐使用将整个表送入NumPy数组的粗暴解决方案。...它需要热身：第一次查询比NumPy慢一些，但随后的查询就明显快了。 5.按列连接 如果想用另一个表的信息来补充一个基于共同列的表，NumPy几乎没有用。而Pandas更好，特别是对于1:n的关系。...说到这里，你可能会想，既然Pandas这么好，为什么还会有人使用NumPy呢？NumPy没有好坏之分，它只是有不同的使用情况： 随机数（例如，用于测试） 线性代数（例如，用于神经网络）。...对于超过一百万元素的数组，Pandas变得比NumPy快1.5倍。对于较小的数组，它仍然比NumPy慢15倍，但通常情况下，操作在0.5毫秒或0.05毫秒内完成并不重要--反正是快了。
>说明你可能忘记了语句末尾的; Topics SQL Basics Creating Tables 创建表 你可以从零开始或者从已有的表来创建新的表。...编写一个SQL查询，创建一张表，拥有time和smallest两列我们检查要用到的数据。为了让我们检查起来更加简单，使用where来限制答案必须要超过15。...这可能会看起来很长，可以考虑给表名起一个别名： 编写SQL创建一个拥有以下4列的表： pet：情侣共同喜欢的宠物 song：情侣共同喜欢的歌 color：第一个人喜欢的颜色 color：第二个人喜欢的颜色...编写一个SQL查询来创建一个拥有5列的表： 共同喜欢的date 共同喜欢的color 共同喜欢的pet 这个学期学生最喜欢的number 上个学期学生最喜欢的number 你应该得到这样的结果： 使用...比如这张表的别名是a，你想要查看学生是否选择了9001，那么你需要写成a.'9001' 编写一个SQL查询来创建一张表，只有一列seven。
) 如果要得到极简文具公司数据库的所有收入超过一百万的订单的SQL代码如下: select s.销售订单_日期_月 as '有超过百万订单月' from 销售 as s where s.销售数量...* s.产品_价格 > 1000000 order by 有超过百万订单月 代码结果： 有超过百万订单月 1 2 2 2 3 4 5 5 6 11 12 以上我们发现2月和5月的订单都有重复超过一万的...s where s.销售数量 * s.产品_价格 > 1000000 order by 有超过百万订单月 代码结果： 有超过百万订单月 1 2 3 4 5 6 11 12 注意：如果放在多个列之前...，就需要用到sum()函数，比如： 意思是：在销售表中销售数量一列的总和 count()——计数函数 如果我们想要知道第十一月份有多少笔订单 代码如下： select count(s.销售_...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
所有测试查询都是在 PostgreSQL 12 上针对一百万个对象的表执行的。...但是，在每个查询的基础上添加自定义索引并不是一种非常可扩展的方法。您可能会发现自己有多个冗余索引，这些索引会减慢写入操作。 如果大小写字母无关紧要，您可以运行迁移以将所有值小写，并使标准索引正常工作。...尽管email列被索引，但标准索引不能用于带有NULLS LAST选项的排序。相反，数据库必须在内存中对整个表进行排序，或者退回到更慢的磁盘排序。它不仅会降低性能，而且还会显的增加整体内存使用量。...您可以查看PG Extrasnull_indexes方法（或执行其原始 SQL 源代码）以查看您的数据库是否有许多可以削减的索引以及预期的磁盘空间节省： index | index_size...您可能没有足够大的数据集来locks在更新事务仍在运行时手动执行 SQL。
故该表不能包含超过65,535/765=85这样的列。GBK是双字节的以此类推。 3、可变长度列在评估字段大小时还要考虑存储列实际长度的字节数。...InnoDB表，NULL和NOT NULL列存储大小是一样 MyISAM表，NULL列需要额外的空间记录其值是否为NULL。每个NULL需要一个额外的位（四舍五入到最接近的字节）。...delete_flag = 1，静态表通过在该行记录一个位来标识该行是否已被删除。 ...主键只支持不超过767个字节或者768/2=384个双字节 或者767/3=255个三字节的字段 而GBK是双字节的，UTF8是三字节的 9、不用的引擎对索引的限制有区别 innodb每个列的长度不能大于...同样的，如果有一个值只是稍微超过了32个页的大小，实际上就需要使用96个页面。 ②太长的值可能使得在查询中作为WHERE条件不能使用索引，因而执行很慢。
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