不能与scroll、rescore及search_after结合使用： 由于collapse需要对结果进行分组和排序以确定每个组的最佳匹配文档，这个过程可能会与scroll、rescore和search_after...使用collapse功能 原理：collapse功能通过指定一个字段来对搜索结果进行分组，并且每组只返回一个最佳匹配的文档（通常是基于排序字段的最高或最低值）。 灵活性：相对较低。...性能：通常比字段聚合更高效，因为它不需要计算每个分组的统计信息，只需要找到每个分组的最佳匹配文档。 结果：返回的是每个分组的最佳匹配文档。...用途：适用于只需要获取每个分组的代表文档，而不需要详细统计信息的场景。 对比总结 灵活性：字段聚合+top_hits提供了更多的自定义选项，可以按多个字段进行分组，并控制返回的文档数量和排序。...如果你需要详细的分组统计信息和多个代表文档，字段聚合+top_hits可能是更好的选择。如果你只需要快速获取每个分组的最佳文档，并且关注性能，那么collapse可能更适合你。
是否有索引：有两个 B+树索引的话，聪明的选择似乎是合并联接。...结果是否需要排序：即使你用到的是未排序的数据集，你也可能想用成本较高的合并联接（带排序的），因为最终得到排序的结果后，你可以把它和另一个合并联接串起来（或者也许因为查询用 ORDER BY/GROUP...一个人可以有： 多个手机号（MOBILES） 多个邮箱（MAILS） 多个地址（ADRESSES） 多个银行账号（BANK_ACCOUNTS） 换句话说，我们需要用下面的查询快速得到答案： SELECT...我有 3 种可选（哈希、合并、嵌套），同时可能用到 0, 1 或 2 个索引（不必说还有多种类型的索引）。 按什么顺序执行联接？...SQLite 在有 CROSS JOIN 操作符时从不给表重新排序 使用嵌套联接 外联接始终按顺序评估 …… 3.8.0之前的版本使用『最近邻居』贪婪算法来搜寻最佳查询计划 等等……我们见过这个算法！
获得主键值后去聚簇索引获得数据行，就是回表。 假设该索引是针对用户名字段创建的，索引记录上面方块中的字母是用户名，按顺序形成链表。...联合索引保存了多个索引列的值，对于页中的记录先按照字段1排序，若相同再按照字段2排序，如下： 图中叶子节点每一条记录的第1、2个方块是索引列的数据，第三个方块是记录的主键。...索引开销的最佳实践 无需一开始就建立索引，可等到场景明确或数据量超过1w、查询变慢，再针对需要查询、排序或分组的字段创建索引。创建索引后可使用EXPLAIN确认查询是否可以使用索引。...联合索引只能匹配左边的列 虽然对name和score建了联合索引，但仅按score列查询无法走索引 因为在联合索引情况下，数据按照索引第一列排序，第一列数据相同时才会按第二列排序。...条件中列的顺序 即便列有索引，甚至有多个可能的索引方案，MySQL也可能根本不走索引 因为MySQL是根据成本判断的。
获得主键值后去聚簇索引获得数据行，就是回表。 假设该索引是针对用户名字段创建的，索引记录上面方块中的字母是用户名，按顺序形成链表。...联合索引保存了多个索引列的值，对于页中的记录先按照字段1排序，若相同再按照字段2排序，如下： 图中叶子节点每一条记录的第1、2个方块是索引列的数据，第三个方块是记录的主键。...索引开销的最佳实践 无需一开始就建立索引，可等到场景明确或数据量超过1w、查询变慢，再针对需要查询、排序或分组的字段创建索引。创建索引后可使用EXPLAIN确认查询是否可以使用索引。...联合索引只能匹配左边的列 虽然对name和score建了联合索引，但仅按score列查询无法走索引 因为在联合索引情况下，数据按照索引第一列排序，第一列数据相同时才会按第二列排序。...WHERE条件中列的顺序 即便列有索引，甚至有多个可能的索引方案，MySQL也可能根本不走索引 因为MySQL是根据成本判断的。
这样返回的结果可能是： 同时 包含 brown 和 fox 的单个字段比反复出现相同词语的多个不同字段有更高的相关度。...，它的评分方式如下： 获得最佳匹配语句的评分 _score 。...支持，可以尽可能精准地将匹配的结果推送到最前面 缺点：除了那些精准匹配的结果，其他差不多大的结果，排序结果不是太均匀，没有什么区分度了 实际的例子：百度之类的搜索引擎，最匹配的到最前面，但是其他的就没什么区分度了...field精准匹配query string，贡献更高的分数，将更精准匹配的数据排到前面 优点：将尽可能匹配更多field的结果推送到最前面，整个排序结果是比较均匀的 缺点：可能那些精准匹配的结果，无法推送到最前面...一个查询可能会匹配成千上万的结果，但我们的用户很可能只对结果的前几页感兴趣。 一个简单的 match 查询已经通过排序把包含所有含有搜索词条的文档放在结果列表的前面了。
您还可以使用EXPLAIN检查优化器是否以最佳顺序连接表。...该字段的可能值如下(从最佳类型到最差类型排序): system:该表有0行或一行。 const:该表只有一个被索引的匹配行。这是最快的连接类型。...在连接多个表时，它可能会发现一些其他的键，这些键不可能被列在可能的键中，但是它们是最优的。 key_len:指示查询优化器选择使用的索引的长度。 ref:显示与键列中命名的索引相比较的列或常量。...这是我们能得到的最好的查询情况。但是当我们需要更大更复杂的查询时，会发生什么呢? 回到我们的应用程序模式，我们可能想要获得所有的图库图像。...正如我们前面看到的，我们首先应该查看的主要列是Type类型列和Row行列。目标应该在type列中获得更好的值，并尽可能减少行列的值。 第一个查询的结果是index，这根本不是一个好结果。
获得优势的玩家能够比他们的对手更强（获得更好的物品并且更快地升级），并且随着他们的优势增加，赢得游戏的可能性也增加。因此，我们有一系列事件依赖于先前的事件，导致一个团队摧毁另一个团队并赢得游戏。...这个项目的目标很简单： 我们是否可以通过之前在游戏中发生的事件，来计算下一个最佳事件，以便根据实际的比赛统计数据来增加最终获胜的可能性？ 事实上，要准确的量化、衡量玩家在游戏中做出的决策是非常困难。...每次匹配将其转换为一行，现在各列表示每个事件。 只考虑红队的观点，以便合并列。这样，当蓝队获得增益时，对应红队遭受损失。此外，还为红队加上游戏长度和结果。...这变得越来越复杂，但简而言之，我们希望匹配一个玩家的决策，其中最佳的下一个决定取决于刚刚发生的事情。 例如，如果队员杀死了敌方团队的所有人，那么他们可能会推动获得Baron。...最终的目标是为玩家提供下一个最佳决策的实时建议。然后，在给定匹配统计数据的情况下，玩家将能够从排名最前的几个决策（按成功顺序排列）中进行选择。
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...加锁机制 乐观锁与悲观锁是两种并发控制的思想，可用于解决丢失更新问题 乐观锁会“乐观地”假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理...多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁 锁的行为和顺序和存储引擎相关。以同样的顺序执行语句，有些存储引擎会产生死锁有些不会——死锁有双重原因：真正的数据冲突；存储引擎的实现方式。...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...ORDER BY子句条件列组合满足索引最左前列 尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳最前缀 如果不在索引列上，filesort 有两种算法，mysql就要启动双路排序和单路排序
【导读】在基于检索的问答系统中，很重要的一步是将检索到的答案进行排序得到最佳的答案。在检索到的答案比较短时，对答案进行排序也成为了一个难题。...然而，为了获得好的结果，这些模型已经结合了词汇重叠或BM25分数等附加特征。没有这种组合，这些模型比基于语言特征工程的方法表现得更差。在本文中，我们提出了一种基于注意力的神经匹配模型来对短的答案匹配。...假设一个问题对 中，问题Q有M个词，答案A有N个词，问题和答案中的每次词使用embedding后的向量计算余弦相似度，得到M*N的QA匹配矩阵P，每个问答对都有一个匹配矩阵。...为了将不一样的矩阵的维度变成一致的，参考了CNN+Maxpooling的做法，对矩阵按行处理，最终的得到M*1的一个向量。 2. 使用基于值的权值共享将匹配矩阵编程相同维度。...aNMM-2 ---- aNNM-2相对于aNMM-1的改进是，使用多个基于值的权值网络，就像CNN有多个滤波器一样，这样做可以提取多方面的特征。
深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...通过EXPLAIN，可以分析出以下结果: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 用法 explain+SQL语句 EXPLAIN...有时不是真实的表名字，可能是别名。 type 显示联结类型，显示查询使用了何种类型，按照从最佳到最坏类型排序。...ref: 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体。...而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序” Using temporary 使用了临时表保存中间结果，mysql在查询结果排序时使用临时表。
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...加锁机制 乐观锁与悲观锁是两种并发控制的思想，可用于解决丢失更新问题 乐观锁会“乐观地”假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理...多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁 锁的行为和顺序和存储引擎相关。以同样的顺序执行语句，有些存储引擎会产生死锁有些不会——死锁有双重原因：真正的数据冲突；存储引擎的实现方式。...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...BY子句条件列组合满足索引最左前列 尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳最前缀 如果不在索引列上，filesort 有两种算法，mysql就要启动双路排序和单路排序 双路排序：MySQL 4.1
评估统计显著性：通过比较实际的富集分数与通过随机化过程获得的分数分布，GSEA可以评估观察到的富集是否具有统计学意义。...其中第2个环节是需要对全部的基因需要排好序，最简单的基因排序当然了表达量高低了，这个甚至不需要多个样品分组后的差异分析。...但是绝大部分情况下，其实应该是多个样品分组后的差异分析结果来对基因进行排序， 但是我们差异分析通常是会产生很多重要的指标。...）是否会显著影响最终的分析结果。...例如，如果数据不符合正态分布或者存在异常值，非参数统计方法可能更为合适。而当数据集的特征与这些度量标准的设计假设相匹配时，基于参数的统计方法可能会提供更高的统计功效。
默认情况下，数值按升序排序，文本值按字母顺序排序。...| 1941-02-18 Gladys | 1944-05-28 Dolly | 1946-01-19 Barbara | 1948-12-25 (5 rows) 请注意，ORDER BY的默认行为是按升序对结果集进行排序...要反转此操作并使结果集按降序排序，请使用DESC关闭查询： SELECT name, birthdate FROM dinners ORDER BY birthdate DESC; name |...JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个表的行。它通过在表之间查找相关列并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...这意味着它选择在两个表中具有匹配值的所有记录并将它们打印到结果集，而排除任何不匹配的记录。
这个步骤很容易并行化，并且具有O(n)个时间复杂度，其中n是重建中要包含的图像的数量。然后，这些特征通常用于将图像对从最可能匹配到最难匹配的图像对排序，例如，通过视觉词袋 [43]。...这些技术都没有考虑到匹配是在多个图像对上执行的，其中在匹配之前，相对姿态可能是已知的，至少大约是已知的。 全局图像的相似性。与匹配（例如视频序列）相比，匹配无序图像集合通常是一项更难、更耗时的任务。...一个自然的问题是——是否可以将图像对从最可能匹配到最难匹配或最不可能匹配？...通过使用每个线程匹配下一个最佳视图对的读写器锁定机制，构建图 G、检查可见性、查找和评估在多个 CPU 上并行运行是有效的。...当使用 PROSAC 采样匹配第 (t + 1) 个图像对时，对应关系根据它们的离群点等级 s(0) p 逐渐排序，使得第一个最不可能是离群点。 5.
，会对每条记录计算分数，按分数从高到底排序。...如果对排序没有依赖的用户，可以使用按内部 _doc 顺序排序，可以避免打分环节。...按其他字段排序的话，查询会更慢，每条记录会去 DocValues 中获取记录对应的排序字段值，该次查询可能触发 IO 操作，造成更慢的性能。...即单个 shard 的查询超过timeout 时间，则直接返回该时间段内的查询结果。这时候的结果可能是不完整的，用户需要关心查询是否触发了timeout。...2、_shards里结果的failed是否为0，如果不为0，说明有部分shard查询失败，不为0时，会附带上异常说明。
，过滤子句用于回答“这个文档是否匹配这个过滤子句？”。Elasticsearch只需要回答“是”或“否”。它不需要计算过滤子句的相关性得分，并且可以高速缓存过滤结果。...Elasticsearch需要对所有命中的结果进行评分和排序，导致像“the fox”这样的查询减慢整个系统。...可以使用停止标记过滤来删除停用词，或使用“和”运算符将查询从“the fox”更改为“the AND fox”，以获得更精确的结果。...如果不关心文档返回的顺序，则按_doc排序。Elasticsearch使用“_score”字段按默认分数排序。...如果不关心顺序，可以使用“sort”：“_doc”让Elasticsearch按索引顺序返回。 避免使用脚本查询来计算不固定的匹配。在索引时存储计算的字段。
所以，我们引入队伍间的打钱效率来重新定义状态。当前目标是建立一个定义状态的 MDP，这个状态可能是事件发生顺序，或者队伍是否落后或领先。...同时增加红队的游戏长度和结果。 将所有空白值 (即在前面步骤中结束的游戏) 替换为匹配的游戏结果，以便所有行中的最后一个事件是匹配结果。...这变得越来越复杂，我不会在此文中展开，但简而言之，我们想为玩家匹配决策，其中下一个最佳决策取决于最新情况。比如，如果一队玩家将对方全部歼灭，他们可能会去拿大龙。...反馈的收集方式决定了我们的模型能有多成功。依我之见，我们这么做的最终目标是为玩家的下一步决策提供最佳实时建议。如此一来，玩家就能从根据比赛数据算出的几条最佳决策（根据获胜情况排序）中做出选择。...可以在多个游戏中跟踪该玩家的选择，以进一步了解和理解该玩家的偏好。这也意味着，我们不仅可以追踪决策的结果，还能预测该玩家的意图（例如，该玩家试图拆塔结果却被杀了），甚至还能为更高级的分析提供信息。
fieldName可以是文档中的实际字段，也可以是特殊_score名称，表示基于分数的排序。可以有几个sort参数（顺序很重要）。...默认为true，这将允许在超时或部分失败的情况下获得部分结果。...Elasticsearch支持按数组或多值字段进行排序。...4、忽略未映射的字段 默认情况下，如果没有与字段关联的映射，搜索请求将失败。该unmapped_type选项允许忽略没有映射但不按其排序的字段。此参数的值用于确定要发出的排序值。...需要设置term_vector以with_positions_offsets增加索引的大小 可以将来自多个字段的匹配组合成一个结果。
1.2 查询缓存 接着数据库服务器会先去查询是否有该SQL语句的缓存，key是查询的语句，value是查询的结果。如果你的查询能够直接命中，就会直接从缓存中拿出value来返回客户端。...优化SQL：决定使用哪个索引，或者在多个表相关联的时候决定表的连接顺序。紧接着，将SQL语句转成执行计划。 1.4 将查询结果返回客户端 最后，数据库服务器将查询结果返回给客户端。...我们可以通过这种方式来找到所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到结果所对应的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为==非聚集索引==。...4.1 总结 多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引都用上。...索引生效，这是最佳的查询。 那么时候会失效呢？ 1）违反最左匹配原则 最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，如不连续，则匹配不上。
比如是否使用了错误的关键字，关键字的顺序是否正确，或者引号是否能够正确的前后匹配。 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法。...它会检查数据表和数据列是否存在，还会解析名字和别名，看看它们是否存在歧义。 查询优化器 当语法树被认为是合法的时候，将转由优化器去转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。...最终的执行计划包含了重构查询的全部信息 关联查询优化器 MySQL优化器最重要的一部分就是关联查询优化，它决定了多个表关联时的顺序。通常多表关联时，可以有多种不同的关联顺序来获得相同的结果。...排序优化 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能上看，应该尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。 当不能使用索引生成排序结果的时候，MySQL需要自己进行排序。...如果内存不够排序，那么MySQL会将数据分块，对每个独立的块使用“快速排序”进行排序，将各个块的排序结果存放在磁盘上然后将各个排好序的快进行合并，最终返回排序结果。
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