是否有更好的方法来获取每个项与谓词匹配的子序列？

是的，有一种更好的方法来获取每个项与谓词匹配的子序列，那就是使用动态规划。动态规划是一种算法设计技巧，可以将问题分解为子问题，并将子问题的解存储起来以避免重复计算。

在这个问题中，我们可以使用动态规划来找到每个项与谓词匹配的子序列。具体步骤如下：

1. 初始化一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示项 i 与谓词 j 匹配的最长子序列的长度。
2. 遍历所有的项和谓词，对于每一对项和谓词，执行以下操作：
   • 如果项与谓词匹配，则将 dp[i][j] 设置为 1。
   • 否则，将 dp[i][j] 设置为 0。
3. 对于每个项 i，计算其与谓词匹配的最长子序列的长度。这可以通过遍历所有谓词 j 并找到最大的 dp[i][j] 值来实现。
4. 返回所有项的最长子序列长度之和。

通过使用动态规划，我们可以在 O(nm) 的时间复杂度内找到每个项与谓词匹配的最长子序列，其中 n 是项的数量，m 是谓词的数量。这种方法比暴力搜索更快，因为它避免了重复计算子问题的解。