是否有用于pybind11::array_t的(深度)复制构造函数？

是的，pybind11库提供了用于pybind11::array_t的深度复制构造函数。pybind11是一个用于将C++代码与Python解释器连接的库，它提供了丰富的功能来处理Python对象和C++数据类型之间的转换。

深度复制构造函数是一种构造函数，它能够创建一个新的pybind11::array_t对象，并将数据从另一个pybind11::array_t对象深度复制到新的对象中。深度复制意味着创建一个独立的拷贝，而不是共享相同的数据。

这个构造函数对于需要在C++代码和Python之间传递大量数据时非常有用。它可以确保每个对象都有自己的数据副本，而不会共享相同的内存空间。

以下是一个示例代码，演示了如何使用深度复制构造函数创建pybind11::array_t对象：

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>

namespace py = pybind11;

// 使用深度复制构造函数创建新的pybind11::array_t对象
py::array_t<double> deep_copy_array(py::array_t<double> input_array) {
    py::buffer_info buf_info = input_array.request();

    // 创建新的数组，拷贝输入数组的数据
    py::array_t<double> copied_array(buf_info.size);
    py::buffer_info copied_buf_info = copied_array.request();

    // 深度拷贝输入数组的数据
    std::memcpy(copied_buf_info.ptr, buf_info.ptr, buf_info.size * sizeof(double));

    return copied_array;
}

PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("deep_copy_array", &deep_copy_array, "Deep copy an input array");
}

在上面的示例中，deep_copy_array函数接受一个pybind11::array_t对象作为输入，并使用深度复制构造函数创建一个新的数组对象copied_array。然后，使用std::memcpy函数将输入数组的数据复制到新数组中，并返回新数组。

对于pybind11中的其他数据类型和函数，请参考官方文档：pybind11文档

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