是否有NLP包或函数可以知道或可以从文档中查找位置？
在云计算领域，有一些NLP（自然语言处理）相关的包或函数可以用于查找位置或从文档中查找位置。以下是一些常用的NLP工具和技术：
- NLTK（Natural Language Toolkit）：NLTK是一个Python库，提供了丰富的自然语言处理工具和算法。它包含了一些用于文本处理和分析的函数，可以用于查找位置或从文档中查找位置。你可以在NLTK官方网站上找到更多信息：https://www.nltk.org/
- SpaCy：SpaCy是另一个流行的Python库，用于自然语言处理和文本分析。它提供了一套高效的API，可以用于查找位置或从文档中查找位置。你可以在SpaCy官方网站上找到更多信息：https://spacy.io/
- Gensim：Gensim是一个用于主题建模和文档相似性分析的Python库。它提供了一些函数和算法，可以用于查找位置或从文档中查找位置。你可以在Gensim官方网站上找到更多信息：https://radimrehurek.com/gensim/
- Stanford CoreNLP：Stanford CoreNLP是一个Java库，提供了一套强大的自然语言处理工具。它包含了一些用于查找位置或从文档中查找位置的函数和算法。你可以在Stanford CoreNLP官方网站上找到更多信息：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
这些NLP工具和技术可以应用于各种场景，包括文本分析、信息提取、情感分析、机器翻译等。对于云计算领域，可以利用这些工具和技术来处理和分析大量的文本数据，从而提取有价值的信息和洞察。在腾讯云的产品中，可以结合使用腾讯云的人工智能服务，如腾讯云的自然语言处理（NLP）服务，来实现更高级的文本处理和分析功能。你可以在腾讯云官方网站上找到更多关于腾讯云NLP服务的信息：https://cloud.tencent.com/product/nlp
相关·内容
1回答
我的桌面上有一个我想要运行的程序(url中的结构)，但是当我编译时，使用\code\nlp\assignments\parsing\javac PCFGParserTester.java我得到：
PCFGParserTester.java:6: error: package nlp.io does not exist
import nlp.io.PennTreebankReader;
^
PCFGParserTester.java:7: error: package nlp.ling does not exist
import nlp.ling.Tree;
浏览 1提问于2013-05-18得票数 0
回答已采纳
1回答
R包的函数命名
、、、、
我正在编写一个R包，并且非常希望避免使用在其他包中找到的函数名。例如，我计划调用一个函数‘注释’，但这已经在NLP包中使用了。显然，最好避免明显的名称选择，但是是否有一种系统的方法来搜索已发布的CRAN函数名的详尽列表以避免重复？我理解这对于CRAN共享包来说主要很重要，但在本地共享时，它也可能是相关的，以防与另一个加载的包发生冲突。
浏览 4提问于2017-08-22得票数 5
回答已采纳
2回答
我正在尝试将一个自定义PhraseMatcher()组件集成到我的nlp管道中，这样我就可以加载自定义Spacy模型，而不必在每次加载时将我的自定义组件重新添加到通用模型中。
如何加载包含自定义管道组件的Spacy模型？
我创建组件，将其添加到管道中，并使用以下方法保存它：
import requests
from spacy.lang.en import English
from spacy.matcher import PhraseMatcher
from spacy.tokens import Doc, Span, Token
class RESTCountriesComponent(
浏览 1提问于2018-07-18得票数 10
回答已采纳
我计划使用NLTK、Gensim和Scikit Learn来进行一些NLP/文本挖掘。但我将使用这些库来处理我的组织数据。问题是，在使用这些库时，它们是进行API调用来处理数据，还是从python shell中取出数据进行处理。这是一个安全问题，所以我想知道是否有人有任何文档可供参考。 感谢大家在这方面的帮助。
浏览 8提问于2020-01-22得票数 1
回答已采纳
这是直接来自NLP.pdf的代码。我输入了RStudio控制台。我很困惑。
library("NLP")
library("tm")
s <- "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
w <- strsplit(s, " ", fixed = TRUE)[[1L]]
ngrams(w, 3L)
错误:找不到函数“ngram”
浏览 2提问于2015-07-13得票数 0
回答已采纳
4回答
我正在做一个我不太清楚该如何处理的项目。问题可归纳如下：
给定任意的文本(类似于报告)，确定报告的每个部分所指的地理位置。
地理位置从州到县(都在美国境内)，因此它们的数量是有限的，但是每个报告通常都包含多个地点的引用。例如，报告的前5段可能是关于整个州的，接下来的5段可能是关于这个州内的个别县，或者类似的事情。
我很好奇，用NLP或ML框架(Python或Java)的具体建议来解决这样的问题，最好的方法是什么？
浏览 3提问于2013-06-30得票数 7
2回答
我有包含需要匹配的自定义多词实体的输入句子，因此为此目的，我使用了优秀的库。然而，它有一个缺陷:它不能识别作为实体的句子中的复数词。例如，如果我声明banana为一个实体，并将short blue bananas作为一个句子，它将不会承认bananas是一个实体。我目前的“解决办法”是这样做：
# Start by lowering inputLine (just in case) and removing any whitespace trailing/leading.
doc = nlp(inputLine.lower().strip())
# Lemmatize the words so
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
1回答
我试图使用创建一个新的实体分类“物种”，并列出一个物种名称，例如，他能找到吗？
我找到了一个教程，用于从 (Github代码)中训练新的实体类型。然而，问题是，我不想手动为每个物种的名字创建一个句子，因为这将是非常耗时的。
我创建了下面的培训数据，如下所示：
TRAIN_DATA = [('Bombina',{'entities':[(0,6,'SPECIES')]}),
('Dermaptera',{'entities':[(0,9,'SPECIES')]}),
....
]
我创建培训集
浏览 0提问于2018-05-29得票数 14
我正在训练一种简单的文本分类方法，对1,000个训练样本进行分类，并对未见的测试数据(约500,000次观察)进行预测。
当我只使用unigram时，脚本运行得很好。但是，我不知道如何使用control = list(dictionary=Terms(dtm_train_unigram))，因为我有两个独立的文档术语矩阵(一个用于unigram，一个用于bigram，参见下面)：
UnigramTokenizer <- function(x) unlist(lapply(NLP::ngrams(words(x), 1), paste, collapse = " "),
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我在一个NLP项目中使用spacy。使用Spacy创建文档时，可以通过以下方式查找文本中的名词块(也称为“名词短语”)：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp(u"The companies building cars do not want to spend more money in improving diesel engines because the government will not subsidise such engines anymore.")
for chunk
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
回答已采纳
6回答
我正在尝试使用python-的pytextrank库，但是我无法解决这个错误，之前我收到了一个ip.json找不到的错误，但是后来被解决了。
import pytextrank
import sys
path_stage0="data/ip.json"
path_stage1="o1.json"
with open(path_stage1,'w') as f:
for graf in pytextrank.parse_doc(pytextrank.json_iter(path_stage
浏览 6提问于2019-09-23得票数 4
回答已采纳
1回答
我在玩弄Spacy中的相似函数，并观察到一些我不理解的东西：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc1 = nlp("Honda Civic Toyota")
doc2 = nlp("Honda Civic Toyota car Christian God")
for token in doc1:
print (token.text, doc1[0].similarity(token))
for token in doc2:
print (token.text,
浏览 0提问于2018-04-28得票数 3
1回答
NLP提取关联词
、、
我是NLP算法的新手。我正在使用法语的python 3。我想从属于一起的文本中提取一组单词。例如“左脚”“瓶装水”。如何找到从文本/句子中提取一组单词的规则。
(附言:我是法国人，如果我不能很好地表达自己，很抱歉)
谢谢
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我希望在不使用上下文信息的情况下将单词减少到其基本形式。我尝试了spacy，这需要运行nlp来获得单个单词的基本形式，但这会增加执行时间。 我使用过this post，其中禁用解析器和NER流水线组件在一定程度上加快了执行时间，但我只想要一个进程来直接查找单词数据库及其词法形式(基本上是单词的基本形式，而不考虑上下文信息 my_list = ["doing", "done", "did", "do"]
for my_word in my_list:
doc = nlp(my_word, disable=['par
浏览 30提问于2020-06-17得票数 0
1回答
我计划参加一个有趣的NLP项目。我想从冗长的报告中提取“目标”声明。例如，我们的目标可以是到2025年将我们的碳足迹减少50%，或者我们公司的目标是在未来几个月增加劳动力的多样性。检查下面的图片，例如文本和高亮显示的目标。
📷
我如何进行目标提取的过程，我想得到一些关于可能的NLP方法的指点？
浏览 0提问于2022-12-12得票数 0
我有一个项目包装如下：
wcnlp-tools (project root)
nlu-spacy
setup.py
...
spacy(package name)
...
nlu-wcnlp
setup.py
...
wcnlp (package name)
...
我们依赖于spacy。
当我使用：
pip install -e .
要安装这两个库，它可以正常工作。但是，如果我不使用-e来安装这两种设备，它就会出现一个错误。
pip install .
导致此错误的行是：
abspath = os.path.abspath
浏览 2提问于2020-09-04得票数 0
回答已采纳
2回答
在使用R处理TM包时，我将面临以下错误。
library("tm")
Loading required package: NLP
Warning messages:
1: package ‘tm’ was built under R version 3.4.2
2: package ‘NLP’ was built under R version 3.4.1
corpus <- VCorpus(DataframeSource(data))
错误: all(!is.na(match(c("doc_id"，"text")，name(X))不
浏览 0提问于2017-11-21得票数 8
2回答
我有一个巨大的文件，客户抱怨我的公司拥有的产品，我想做一个数据分析，这些描述和标签的类别，他们每一个。
例如:我需要从客户投诉中找出我的产品软件和硬件方面的投诉数量。目前，我正在使用excel做数据分析，这确实是寻求大量的手工工作，以获得一个标签名称的投诉。
在NLP中是否有一种方法来建立和训练一个模型来实现这个过程的自动化？在过去的几天里，我一直在阅读有关NLP的东西，看起来NLP有很多好的特性，可以在解决这个问题方面取得先机。有人能指点我如何使用NLP来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-12-09得票数 9
1回答
我想从一个非结构化的文本中为一组给定的问题提取一些答案。我在图书馆里找了这个建议，但没有找到。
附注：我使用过NLP工具/库，如NLTK、OpenNLP等.
提前感谢
浏览 4提问于2016-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用pouchdb与同步网关同步文档从Couchbase到浏览器。
使用pouchdb检查器，用户可以对这些文档进行更改。
所以，我的问题是，我们是否可以通过pouchdb检查器阻止用户修改文档？
此外，即使用户通过pouchdb检查器修改文档，我是否可以停止将更新的文档同步回Couchbase服务器？
请告诉我你对这件事的想法。
浏览 1提问于2016-06-22得票数 1
回答已采纳
我下载了Wordnet-3.0，正如它所说的，tcl和tk必须已经安装好了。因此，我使用以下方法进行了检查：
vidyasagar@vidyasagar-ThinkPad-Edge-E431:~/Documents/NLP/WordNet-3.0$ dpkg -s tcl
Package: tcl
Status: install ok installed
Priority: optional
Section: interpreters
Installed-Size: 51
Maintainer: Ubuntu Developers <ubuntu-devel-discuss@lists.
浏览 0提问于2014-09-16得票数 4
1回答
我正在使用Spacy从文本中获取洞察力，并为我的特殊需求创建自己的定制管道。
同样，在一个特定的案文中，现在段落的数目对我来说很重要。
我有这样的文字：
text="""this is a first paragraph. /n This is a second paragraph. /n And this might be the third paragraph"""
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
mydoc = nlp(text)
如果我是这样做的话，信息提取是否会失去准确性：
text
浏览 5提问于2022-08-29得票数 0
1回答
关键词建议算法
、、、
我一直在做一个项目，要求我根据产品的描述给出关键词/关键词建议。
我目前所拥有的:产品描述，产品类别(五月或不在场)。
我想要的是:基于描述的机器生成的关键字/关键字。
我所做的研究：(基于NLP的方法)这个问题可以分为两种不同的方法。
不使用过去的数据:只是总结当前的描述
方法：-托槽、堵塞、止字去除等(预处理)
浅层NLP (选区解析)，只保留NP & JJ短语。
这将是一种不使用数据库中描述的方法。
我所寻找的是一种更好的方法，它使用ML算法，也使用我过去的产品描述数据。
我正在考虑在整个数据集上应用浅层解析，然后给出在超过N个产品中遇到的关键字。
什么样的算
浏览 3提问于2016-07-20得票数 0
是否有一种NLP方法，如词干法、词干法等，可用于计算以下内容？
1=2
3=4
1) provide technical documentation
2) technical documentation
3) use software design patterns
4) software design patterns
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
我正在尝试对我的数据进行情感分析。数据在多列中包含消费者调查的开放式问题答案。我想要R中的每一列的情绪分数和幅度。目前我已经尝试使用谷歌API，我已经创建了帐户给定所有必需的关键字在gl_nlp()从"googleLanguageR“包在R，但它抛出了一个关于计费是不启用的错误，其中我已经检查了谷歌云帐户计费是启用。
那么，我如何才能在不使用Google API的情况下找到R中的情感得分和幅度(极性)，并且具有相同的准确性？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
1回答
斯坦福分析器内存不足
、、、、
我试图使用python代码在Ubuntu中运行斯坦福解析器。我的文本文件是500 Mb，我正试图解析它，我有32 Mb的RAM。我正在增加JVM大小，但我不知道它是否真的在增加，因为每次我都会收到这个错误。请帮帮我
WARNING!! OUT OF MEMORY! THERE WAS NOT ENOUGH ***
*** MEMORY TO RUN ALL PARSERS. EITHER GIVE THE ***
*** JVM MORE MEMORY, SET THE MAXIMUM SENTENCE ***
*** LENGTH WITH -maxLength,
浏览 5提问于2015-03-30得票数 3
回答已采纳
1回答
我有服务器可用的许多子网，我想我的Freeradius只监听特定的IP地址。我使用免费的配置，从弓形包自由人-3.0.19-3。唯一的变化是：
ipaddr="192.168.1.1" 删除了IPv6侦听部分，IPv4侦听部分中的配置为IPv6侦听地址
在我的配置中，我还监听了127.0.0.1:18120，但是当我检查打开的端口时，我得到了：
ss -nlp|grep radiusd
udp UNCONN 0 0 0.0.0.0:40012
浏览 0提问于2020-01-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我找到了一个叫吉他的反指代解析工具。
我可以发现这个工具解决了他们给出的例子的回指，但是我试着执行脚本，它请求ltchunk脚本，这在网上是找不到的。谁能告诉我如何使用这个工具或任何其他简单的anaphoora解决工具..请..。
代码：
cat $1 |
java -cp gtar1.1.jar uk.ac.essex.malexa.nlp.dp.GuiTAR.txtToXML.StringReplacer "\[\[" "@|" |
java -cp gtar1.1.jar uk.ac.essex.malexa.nlp.dp.GuiTAR.txtToXML
浏览 1提问于2011-02-19得票数 1
回答已采纳
为什么下面的推理在eclipse中有效：
private static MaxentTagger maxentTagger = new MaxentTagger("c:\\DP\\lemma\\models\\english-left3words-distsim.tagger");
但在命令行中，它抛出：
java.lang.reflect.InvocationTargetException
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.
浏览 1提问于2013-08-06得票数 0
回答已采纳
3回答
我是CRAN包的维护者，在加载时会收到以下消息：
* checking whether package ‘qdap’ can be installed ... [10s/10s] WARNING
Found the following significant warnings:
Warning: replacing previous import ‘annotate’ when loading ‘NLP’
Warning: replacing previous import ‘rescale’ when loading ‘scales’
因为我使用plotrix和缩放包，以及NLP和g
浏览 3提问于2013-08-20得票数 27
回答已采纳
1回答
目前，我正试图使用spacy来训练文本分类器，我遇到了以下问题:使用spacy.blank('en')创建空白模型与使用经过预先训练的模型spacy.load('en_core_web_sm')有什么区别。为了了解我编写的代码的不同之处：
text = "hello everyone, it's a wonderful day today"
nlp1 = spacy.load('en_core_web_sm')
for token in nlp1(text):
print(token.text, token.le
浏览 2提问于2020-03-27得票数 3
回答已采纳
我目前正在研究NLP项目。实际上，当我研究如何处理NLP时，我发现了一些关于SpaCy的文章。但是，由于我还是python的新手，我不明白SpaCy TextCategorizer管道是如何工作的。
关于这条管道的工作方式有什么详细的规定吗？TextCategorizer管道是否也使用文本特征提取，如单词袋、TF-以色列国防军、Word2Vec或其他什么？在SpaCy TextCategorizer中使用什么模型体系结构？有人能解释这件事吗？
浏览 2提问于2019-02-26得票数 2
2回答
关于plist的快速问题
、、、
我的应用程序是否可以从URL下载.plist，并替换我在xcode中构建并随应用程序一起提供的URL？
谢谢，狮子座
浏览 4提问于2011-05-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我尝试从github导入Python包。我在Google Colab工作。
存储库位于下面的url 上。
所以我使用以下代码
!pip install --upgrade
!pip install -q git+git://github.com/microsoft/nlp-recipes/tree/master/utils_nlp
from utils_nlp import *
我也试过了
!pip install -q git+https://github.com/microsoft/nlp-recipes/tree/master/utils_nlp
我看到了其他以.git结尾的url示例
浏览 17提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
我很难用python和斯坦福大学的CoreNLP来解析xml文件。我想做的是使用Stanford Core NLP分析nlp.txt，并将其输出到xml文件。我的代码如下：
import os
import subprocess
import xml.etree.ElementTree as ET
fname = 'nlp.txt'
fname_parsed = 'nlp.txt.xml'
def parse_nlp():
'''Analyze nlp.txt with Stanford Core NLP and out
浏览 1提问于2017-11-08得票数 0
4回答
基于NLP的实体识别与情感分析
、、、、
所以，这个问题可能有点天真，但我认为询问Stackoverflow的友好人士不会有什么坏处。
我目前的公司已经为NLP使用了一段时间的第三方API。我们基本上是对一个字符串进行URL编码并发送过来，他们为我们提取特定的实体(我们有一个实体列表，我们正在寻找)，并返回实体的json映射:感情。我们最近决定把这个项目放在家里。
在过去的两天里，我一直在学习NLTK，Stanford和lingpipe，我不知道我是否在重新发明这个项目的车轮。
我们已经有了包含原始非结构化文本的大量表格，以及另一个包含从文本中提取的实体及其情感的表格。实体是一个词。例如：
非结构化文本:现在是床上。这不是最好的。
浏览 4提问于2014-03-25得票数 7
3回答
我目前正在做NLP项目，文本摘要，是否可以通过检查相似的beetwen句子来总结文本？如果可能，如何实现？或者干嘛不呢？
谢谢
浏览 1提问于2017-09-01得票数 0
1回答
我正在编写一个web应用程序，它必须处理一些NLP问题。我以前用Java编写过NLP应用程序，我总是依赖JWNL库，这正是我所需要的。我想知道，在您的经验中，是否有一种从webapp中查询WordNet DB的最佳方法，可能是在HTML+js框架中进行简单集成。我需要检索有关单词的简单信息，比如同步词、超自然词和相似词。谢谢!
浏览 1提问于2013-10-21得票数 1
1回答
()函数背后的数学是什么？
、、、、
我正在用NLP和神经网络研究文本分类器背后的数学，我想知道Keras的TOKENIZER函数是如何工作的。是否涉及余弦相似和如何进行字典创建考虑到频率。如果有人知道答案或一本书/文章的反映，我将永远感激。
MAX_NB_WORDS = 50000
MAX_SEQUENCE_LENGTH = 250
tokenizer = Tokenizer(num_words=MAX_NB_WORDS, filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~', lower=True)
tokenizer.fit_on_texts(data
浏览 0提问于2022-12-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我在试图标记一个句子。我已经安装了openNLP和NLP包，但是当我试图在一个句子上运行tokenize函数时，我得到了以下数组：
Error: could not find function "tokenize"
> library(NLP)
> library(openNLP)
> s
[1] "This is a sentence."
> tokenize(s,"en")
Error: c
浏览 2提问于2015-05-07得票数 0
1回答
命令行过程
、、、
因此，在浏览完web之后，我发现了一些文章(有些是关于堆栈溢出的文章)，这些文章描述了如何通过在c#中启动一个新进程来执行命令行提示符。我已经注释掉的第二个参数工作得很好，但是我实际需要的那个(第一个)没有。它返回的错误“当我打开一个命令行(非编程)，然后执行相同的命令(除了转义引号)时，它返回的错误”无法找到或加载主类edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser“--它工作得很好。你知道问题出在哪里吗？谢谢!
var proc = new Process
{
StartInfo = new ProcessStartInfo
浏览 3提问于2014-02-07得票数 2
回答已采纳
我使用从文本中提取一些与我的问题相关的命名实体，例如日期、时间、GPE等等。
例如，我需要识别以下句子中的时区：
"Australian Central Time"
使用Spacy模型en_core_web_lg，我得到了以下结果：
doc = nlp("Australian Central Time")
print([(ent.label_, ent.text) for ent in doc.ents])
>> [('NORP', 'Australian')]
，我的问题是：我对实体NORP的确切含义不太清
浏览 2提问于2022-01-24得票数 5
回答已采纳
默认情况下，Stanford按以下顺序使用这三种NER模型：
从edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz加载分类器。完成20.6秒。从edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz加载分类器。完成[16.4秒从edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz加载分类器.完成18.2秒。
但是，如果我们想从我的计算机中的某个位置加载
浏览 0提问于2015-02-06得票数 1
我对Java还是比较陌生的，所以解释越简单越好。
我需要在我的一个程序中使用斯坦福自然语言解析器()。然而，我发现并没有任何关于如何实际“安装”它的清晰/易懂的说明。我知道下载的zip包含演示文件，但它们对我帮助不大。
目前，我面临的两个问题是: 1.如何导入包。我不确定如何将edu.stanford.nlp.process.Tokenizer之类的包导入到我的程序中。我认为它可能与类路径有关，但我不确定如何设置它。2.如何在程序中使用斯坦福NLP。我只需要知道如何使用它。
感谢您抽出时间阅读我的问题。我知道回答这个问题可能需要一些工作，但我真的需要帮助。再次感谢。
浏览 0提问于2014-09-20得票数 0
我们是否可以使用spaCy或NLTK等常用的NLP包来检测sentence stress (句子中某些单词的重音或单词之间的停顿)？ ? 我们如何使用spaCy或NLTK来区分实词和结构词？ 由于所有NLP程序都会检测依赖关系，因此应该有可能识别自然语音中哪些单词是重读的。
浏览 45提问于2019-10-06得票数 0
回答已采纳
我正在努力寻找一种有效的方法来将python字典中的所有条目加载到spaCy NLP中。我的目标是创建一个相似性函数，它可以从dict1中获取一个元素，并从dict2中返回最相似的元素。
因为我是同时使用python和spacy的新手，所以我只想到循环遍历dict1中的每一项，然后对dict2的每个元素执行dict1_item = nlp(item)，然后执行dict2_item = nlp(item2)，最后执行similarity(dict1_item[dict2_item])
我还没有完全实现这种方法，因为大量的循环给了我一个暗示，它将是令人难以置信的缓慢。
在数据方面，我比较了大约30
浏览 2提问于2019-04-23得票数 0
1回答
我是斯皮斯的纽比。现在尝试向Matcher添加许多模式，并将其与管道集成，这样我就可以从管道中加载Matcher组件并使用它，而无需重新添加很多模式。
我用下面的代码创建并保存它：
pattern = [{"LOWER": "hello"}, {"IS_PUNCT": True}, {"LOWER": "world"}],[{"LOWER": "hello"}, {"LOWER": "world"}]
nlp = spacy.load("en_
浏览 1提问于2020-01-09得票数 1
我试图使用spacy，以便从文本中获得正确的名称，但是当我运行代码时，我得到了
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/L/Desktop/spacy.py", line 2, in <module>
import spacy
File "C:\Users\L\Desktop\spacy.py", line 3, in <module>
from spacy.matcher import Matcher
ModuleNotFoundError: No mo
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
回答已采纳
我最近使用了一个PhP脚本将Google recaptcha放入我的网页，现在我想用NLP Captcha做同样的事情。
但我被困在如何提交挑战和响应上。这是我第一次使用NLP Captcha。
在recaptcha中，我通常通过以下方式获取挑战和响应：
$c = $_REQUEST['recaptcha_challenge_field'];
$cv = $_REQUEST['recaptcha_response_field'];
并以这种方式提交：
$post_data2 = "recaptcha_challenge_field=$c&reca
浏览 2提问于2013-05-20得票数 0
回答已采纳
2回答
实体识别的类
、、、
我试图从使用Python的NLP开始，使用nltk或spaCy。
我的问题是，如果我有这个句子，'Barack Obama was the former President of united states'，我如何检索单词president来提供实体的类？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
腾讯云开发者
