在现代社会手机已经变成了一个“万能工具箱”，既可以接打电话、收发短信，还可以预订机票、预定酒店、线下支付等，可以说有了手机就有了一切，但是在使用手机的过程中，我们经常遇到一些问题，比如手机连接不上wifi，这是什么原因造成的呢？...下面为大家介绍手机连不上wifi是怎么回事以及如何解决。 image.png 手机连不上wifi是怎么回事 1、路由器有故障。...怎么解决手机连不上wifi 上一部分介绍了手机连不上wifi是怎么回事，手机连不上wifi可能是路由器及手机的问题，所以应该用下面的方法进行解决：首先，可以关闭手机的wifi，然后再重新打开，等待系统自动分配...有时候手机无法连接wifi还有可能是网线松了、宽带异常等，只要重新安装网线、检查宽带即可。...以上为大家介绍了手机连不上wifi是怎么回事，手机连不上wifi有很多方面的原因，可以逐一排查、解决问题，就能够让手机成功连接wifi了。自己实在不知道怎么操作的话，可以咨询一些专业的维修人员。
简单的讲，NAT（Network Address Translation，网络地址转换）是将IP数据报头中的IP地址转换为另一个IP地址的过程。...发报文过程：NAT设备查看报头内容，发现该报文是发往外网的，将其源IP地址字段的私网地址192.168.1.3转换成一个可在Internet上选路的公网地址20.1.1.1，并将该报文发送给外网服务器，...基站在这里可以认为是一个NAT设备，基站通过查询NAT路由表确定这条消息是发给哪个手机的。最终，消息成功发送到手机的微信程序中。...移动、联通NAT失效时间是5分钟，电信失效时间约30分钟（良心企业啊），这就是为什么微信每隔4.5分钟一定会有一个心跳（或别的消息）的原因。
一、什么是HttpOnly 根据Jordan Wiens一篇博客《No cookie for you!》...记载，HttpOnly cookie最初是由Microsoft Internet Explorer开发人员于2002年在Internet Explorer 6 SP1的版本中实现。...微软开发者网站介绍，HttpOnly是Set-Cookie HTTP响应头中包含的附加标志。...更好的解决方法是处理先前设置的标志。实际上，SecurityWrapperResponse 的addCookie方法可以解决这个问题。我们可以编写一个servlet过滤器 ?...using SecRule and Header directives ESAPI WAF - using add-http-only-flag directive 支持HttpOnly的主流浏览器有哪些呢？
一、网站登录是怎么回事 在一个普通的网站开发中，Web Server怎么知道当前用户是谁？ ? 1. 典型WEB 在典型的WEB应用中，应用大致包含三类数据：用户数据、权限数据、业务数据。...下图是一个简单的描述。 ? 问题来了，在登录成功后的后续访问中，服务器是怎么知道当前请求的用户到底是谁呢？...我们都知道，HTTP是无连接的协议，每次浏览器的请求，对服务器来说都是一个新的请求，它怎么知道是上次登录的那个浏览器上发来的？ 这就要提到两个概念：Cookie和Session。...更安全合理的做法，是基于第三方成熟的解决方案进行定制，或者是参考这些方案，设计更符合环境特点的单点登录方案。...，用Ticket查到 Username ，因为 Ticket是 CAS Server 产生的，因此，所以 CAS Server 的判断是毋庸置疑的。
换刀点 所谓换刀点是指刀架自动转位时的位置。大部分数控车床，其换刀点的位置是任意的，换刀点应选在刀具交换过程中与工件或夹具不发生干涉的位置。...还有一些机床的换刀点位置是一个固定点，通常情况下，这些点选在靠近机床参考点的位置，或者取机床的第二参考点来作为换刀点。...二、刀具补偿与刀位点 所谓刀位点是指编制程序和加工时，用于表示刀具特征的点，也是对刀和加工的基准点。数控车刀的刀位点如图所示。...所谓刀尖圆弧半径是指车刀刀尖圆弧所构成的假想圆半径（图中的r）。实践中，所有车刀均有大小不等或近似的刀尖圆弧，假想刀尖在实际加工中是不存在的。 3....刀补的取消用G40来执行，需要特别注意的是，G40必须与G41或G42成对使用。
2：垃圾回收GC我们知道Golang垃圾回收 (GC garbage collection) 是一种自动内存管理机制，即我们在程序中定义一个变量后，会在内存中开辟相应空间进行存储。...当不需要此变量后，需要手动销毁此对象，并释放内存， 而这种对不再使用的内存资源进行自动回收的功能即为垃圾回收，那么为什么还会出现内存泄漏呢？因为过程中如果不注意，很容易造成内存泄漏的问题。...比较常见的是发生在 slice、time.Ticker、goroutine 等的使用过程中，本文将从Golang内存泄漏的一些常见场景来看内存泄漏，然后学习如何避免和排查。...并且我们是在 for 循环中定时执行 select，也就相当于每一次执行 select 我们都重新创建（实例化）了新的 time.After()，因此每一次执行 select time.After()...我们启动一个goroutine非常简单，如果没有按预期退出，直到程序退出时goroutine才退出，goroutine就泄漏了，goroutine泄漏的本质是channel阻塞，无法继续向下执行，导致此
CAS到底是怎么回事 为什么需要CAS 如何实现CAS 关于CAS和ABA 关于应用层的锁和CPU的锁的关系 参考 ---- 为什么需要CAS CAS全称为Compare And Set(比较并交换)...原子性意味着不能允许多个cpu同时读写同一块内存单元 ---- 如何实现CAS 要避免多个cpu同时读写同一块内存单元，对于从事上层应用开发的程序员而言，最先想到的就是加锁，但是cpu层面的加锁如何实现呢？...根据文档原文：如果是P6后的CPU，并且数据已经被CPU缓存了，并且是要写回到主存的，则可以用cache locking处理问题。否则还是得锁总线。...), curVal, newVal); // 这里是CAS 即这个代码的第一句和第三句可能看到的curVal是一样的，但是有可能造这个curVal在另一个线程ABA了。...解决的是多个进程并发访问同一块内存的问题。比起CPU的层级来说，应用层的锁可以多一个招数，叫做“让当前进程不可调度“。这个是OS提供的支持。
今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python中的random是怎么回事？如何增加输出结果的不确定性?...就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的，这就是我们这节课要给大家介绍的random，来看看到底是怎么一回事吧!...如果你有不理解的地方，有想要深入了解的地方、有想要问一万个为什么的地方，别着急，先一一记录下来，继续学习，这节课的疑问，也许下节课就解决了呢?现在想不明白的，也许某一时刻就突然来了灵感，豁然开朗了呢?...我们学过一个章节或者学完一个回合之后，我们再看这些遗留的问题是否解决，如果还没有，那我们再花费些时间去解决这些问题，相信效率会更高点，你觉得呢?...以上就是马哥教育今天为大家分享的关于Python中的random是怎么回事的文章，希望本篇文章能够对正在 python学习 和从事python相关工作的小伙伴们有所帮助，想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。...其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。...SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。...SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。同时，SVM可以通过核方法进行非线性分类，是常见的核学习方法之一。...SVM是一种常见的监督学习算法，具有很好的泛化能力和较高的分类准确率。在实际应用中，SVM广泛用于文本分类、图像识别、生物信息学等领域。
如果你对这5道题的回答，有3个或3个以上的“是”，那么说明你已经深陷“帕金森定律”的陷阱之中；如果你想从目前的困境当中解脱出来，就徐需要了解帕金森定律了，想要更进一步了解，就需要阅读《决定命运经典：帕金森定律
微信access_token是2小时过期，为了保险起见，每隔1个小时就获取（刷新）一次access_token。...三、原理解释 怎么理解这3步实现了分布式锁呢？...两个中控服务器的计时器一般是不同步的，多数情况下，两个中控服务器会一前一后（一个执行完了，另一个才执行）的执行这3步。...这种情况下，后一个执行这3个步骤的中控服务器，看到的refreshtime已经是1个小时之后，它不会去刷新access_token。...那mysql的行级锁又是怎么实现的呢（苦海无边，回头是岸）？不管怎样，mysql在单机上实现锁会容易多了。
我们检查一下我们的请求是否正确，并且确保请求的 URL 返回的是 JSON 格式的数据。...如果确认请求 URL 返回的是 JSON 格式的数据，那么可以使用函数将返回的字节类型数据转换为 JSON 对象。...ssl模块，那可能确实和前面那位uu说的一样，可能是底层OpenSSL库的问题有关。...解决办法人家也说了，更新一下版本，提醒你一下，如果是使用Linux操作系统，看看484安装了正确版本的OpenSSL库。...我们来说说成本问题，要如何在一众海量的HTTP代理厂商中，找到一家物美价优的呢？稍等，问个度娘，大几千万条信息要筛选。
4、Promise 什么是Promise呢？ ES6中一个非常重要和好用的特性就是Promise 但是初次接触Promise会一脸懵逼，这TM是什么东西？...Promise到底是做什么的呢？ Promise是异步编程的一种解决方案。 那什么时候我们会来处理异步事件呢？ 一种很常见的场景应该就是网络请求了。...我们更加期望的是一种更加优雅的方式来进行这种异步操作。 如何做呢？就是使用Promise。 Promise可以以一种非常优雅的方式来解决这个问题。...new Promise很明显是创建一个Promise对象 小括号中((resolve, reject) => {})也很明显就是一个函数，而且我们这里用的是之前刚刚学习过的箭头函数。...但是resolve, reject它们是什么呢？
在启动Tomcat后，客户机首次访问Servlet时，tomcat装入和实例化Servlet，仅执行一次init()方法。无论有多少客户机访问 Servlet，...
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说实话，一听到这个问题，我就有些心惊胆颤，因为我总觉得，他会把这个问题考虑得太简单，要知道，在ERP系统中，成本程序是相当难写的。...你可以只是算算材料成本(使用平均价格或标准价格，如果想使用移动加权平均法还真有点费事呢)，把所有费用汇总汇总，月底按个什么标准(如产量)在产品间分配。这当然不应该是ERP系统解决问题的思路。...（了解更多内容，关注公众号：SAP Technical） image.png 一个合格的成本系统，至少有三方面的功能，一是标准成本，二是实际成本，三是差异分析。...价格的计算方法可能是加权平均，移动加权平均，先进先出，后进先出等，不同的企业会有不同的会计制度要求。当然，对于ERP软件本身，所有这些都是需要考虑的。 2、建立成本模型。
什么是正态分布？ 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布，自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布，它无处不在，让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。...许多统计过程均依赖于总体正态性，是参数统计分析的前提。 提醒大家：对数据进行正态性检验时，大部分数据都会拒绝正态分布假设，只要数据样本大，数据接近正态分布即可接受。 SPSS如何进行正态分布检验？...以上分析过程是SPSS中能提供的比较全面，效率较高的正态检验方法。其他方法不再详细介绍，可参考SPSS相关教程。 不完全符合正态分布应该怎么办？...我的建议，深入研究你期望使用的统计分析方法，查看它适用条件的严苛程度，比如方差分析，它有“样本独立”“正态”“方差齐”的条件，首先，我们判断出方差分析对“样本独立”的条件是最为严苛的，但这个条件基本都满足...，同时，我们了解到方差分析模型本身的稳定性比较好，所以，可以认为，在样本充足的状况下，因变量不过分的偏态（非完全正态），是可以接受的。
那么，如何搭建云游戏服务器呢？ 如何搭建云游戏服务器呢？ 如何搭建云游戏服务器呢？...首先，我们要从云服务器商那里购买云服务器，购买之后，我们需要再点击window+R这个按钮，点击之后我们需要继续输入mstsc，之后我们就可以进行远程连接了，我们在进行远程连接之后是需要把主机名字输入的...云游戏服务器连接失败是怎么回事？ 云游戏服务器连接失败的原因是比较多的，我们可以看一下通信网络是否畅通，通信网络不畅通的话，也是容易引起云游戏服务器连接失败的情况的。...如果不是通信网络的问题的话，我们可以看一下云服务器内部是否是出现病毒的问题了。 如何搭建云游戏服务器呢？如果我们自己不会搭建的话，可以直接购买，这样的话会方便很多，但是成本会高一些。
写在前面 前一篇文章简单写了双向加密的原理，ssh是我们使用比较多的一个命令，用于计算机之间的加密登陆，那么ssh协议是如何保证通信过程中的安全的呢？...也可以反过来想下ssh为什么不会向https一样安全呢？ ssh咋回事儿 SSH之所以能够保证安全，原因在于它采用了公钥加密。...因为不像https协议，SSH协议的公钥是没有证书中心（CA）公证的，也就是说，都是自己签发的。...如果你是第一次登录对方主机，系统会出现下面的提示： ? 这段话的意思是，无法确认host主机的真实性，只知道它的公钥指纹，问你还想继续连接吗？...前者是你的公钥，后者是你的私钥。 远程主机将用户的公钥，保存在登录后的用户主目录的$HOME/.ssh/authorized_keys文件中。
陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人，现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表，与大家一起探讨。...最简单的方法是按序读取每一个字建立标识索引并计算出现的次数值存入内存，如果是新字，值为1，如果是出现过的字则次数值累加上去。...但当数据记录达到上万上百万时，测试的结果告诉我们统计学上是有意义的了。 这又是怎么回事？我们回到源头上去看，为什么要做两组数据的统计分析比较？不可以就算出两组的平均值，比一比他们是否相同吗？...反正是否落在置信区间里否也可以用来判断统计学上是有意义还是没有意义）。落在里面我们就说是统计学上是没有意义的也就是两组数据的平均值是一样。...这样一来，结果就会是统计学上是有意义的：两组数据的平均值是不一样的。现有的统计方法运用在大数据时会带来这样的一种错误信息。
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