在购买电脑时，大家都会看一下设备介绍，其中就有显卡驱动这一项，对于不精通电脑的人来说，对于显卡驱动不太认识，这是电脑在安装完系统之后，都需要安装的一种驱动，如果没有显卡驱动电脑也无法正常的工作，下面就来看看显卡驱动的作用是什么吧。
近日，由于博主的笔记本电脑过于卡顿，升级了128GB的固态硬盘到512GB，重装系统后也需要重装生产力工具——Adobe系列全家桶。 2019年10月，Adobe发布了最新的Adobe Premiere Pro 2020以及其他系列的最新版本全家桶应用，换了硬盘的博主自然要重装系统和重装Adobe Premiere Pro 2020等生产力工具。 然而，在本次Adobe Premiere Pro 2020安装成功后，打开Adobe Premiere Pro 2020出现了系统兼容性报告问题。
一般用户重新安装系统或者更新显卡驱动后，安装光盘中的英伟达显卡驱动，安装后却提示“NVIDIA安装程序失败”，遇到这样的问题，很多用户会选择重启后重新安装一次，不过都不能解决安装电脑显卡驱动安装失败的故障，下面华海电脑网小编给大家几个解决方法：
裸金属发货失败，不一定是没货，可能是镜像有问题，比如用于购买BMG机型的镜像里包含了不兼容的显卡驱动（没有显卡驱动没事，有但是不兼容则会有问题）
如果你在安装或升级显卡驱动程序时遇到了"This graphics driver could not find compatible graphics hardware"（该显卡驱动程序无法找到兼容的显卡硬件）的错误信息，不要担心，本文将为你提供一些解决该问题的方法和技巧。
1.出现的蓝色小框：perform mok management 安装完显卡驱动后，系统需要重启加载驱动，在重启系统时，会出现一个蓝色背景的界面 perform mok management , 选择 continue reboot， 可能导致新安装的 N 卡驱动没有加载，正确的做法如下：
渲染型，得用渲染型驱动，即grid驱动，这个安装文件不是普通客户能从nvidia官网直接下载的，都是nvidia跟企业客户单独签合同售卖grid驱动和对应license的
我们日常在对电脑的使用过程中，经常都会遇到这样或那样的问题。比如说win10系统显卡驱动安装失败该怎么办呢？别着急，还有小编在呢？接下来小编就来告诉大家win10电脑系统显卡驱动安装失败怎么解决。
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？其实解决这个问题的方法并不复杂，我们只需要1、开始按钮点右键 选“设备管理器”，找到显示适配器。 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。
不是所有的系统都支持（Server2022和Win11正式版支持，唯独Win10正式版不支持），不是所有的显卡都支持
上个月在新入手的笔记本上安装了一个CUDA的开发环境，并选择安装了GeForce Experience工具，前两天打开GeForce Experience工具浏览时，工具提醒可以更新NVIDIA显卡驱动，于是便勾选并更新了NVIDIA显卡驱动，更新完成之后就没管它，也没有再使用过CUDA开发环境，直到昨天打开CUDA开发环境准备调试一个应用程序时，突然弹出错误提示框：
部分的网友们是电脑重装新的系统后出现的，也有部分的网友们是用系统自带的显卡更新的功能程序导致的，要如何解决显卡驱动安装失败的问题呢？一般寻找原因所在，一般是驱动数字签名的问题引起的，或者是显卡驱动的型号下载的不对。下面小编整理了对此问题的解答。一起来看看显卡驱动安装失败的解决方法吧！
先安装grid驱动，然后安装cuda环境时注意不要安装显卡驱动，否则会冲掉grid驱动
Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，用同方法安装过GTX1050，安装成功。不会出现循环登录
前几天买了一张RTX2060显卡，想自学一下人工智能，跑一些图形计算，安装Ubuntu1 8.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦，所以这里记录一下安装过程，以供参考：
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统，可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面，所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
https://tensorflow.google.cn/install/source
最近，有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题：开机后无法进入图形化界面，只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因，并提供解决方案。
腾讯云官网文档写的GPU机器VNC 不可用，实测2019Grid11中英文镜像，有一个vnc是正常的，有一个vnc不能用，我就对比了下2个镜像买的机器的差异，发现点技巧。
显卡驱动的更新周期不确定，单独使用第三方驱动更新工具可能无法及时看到新显卡驱动的更新趋势。不过我们可以在显卡官网选择NVIDIA显卡驱动方便下载。如何下载N卡驱动？请看下文。
这里选择continue继续就好（这里我想的是要是之前没有安装显卡驱动的话，在这里安装的显卡驱动重启后会不会黑屏）
禁用BIOS的secure boot，即disable它，如果不关闭，使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。
驱动人生了解到，自从win10系统发布以来，越来越多的用户都将系统给换成win10系统了。但是面对的用户基数大，系统难免会有不完善的地方。
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。
Windows 配置GPU加速编程环境可能问题比Linux多一些，本文记录配置过程。 环境需求 当前配置 操作系统：Windows 10 显卡型号：Nvidia GeForce GTX 960M 当前驱动：391.25 目标 升级显卡驱动 安装适用的Cuda 安装配套的Cudnn 测试安装结果 升级显卡驱动 查看当前驱动信息 打开Nvidia控制面板 📷 可以看到自己的显卡和驱动 查看并下载自己可用的驱动版本 登录官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先，需要更新系统并安装NVIDIA驱动，然后下载CUDA 8.0，接着安装PyTorch。安装完成后，可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后，更新numpy并验证GPU是否可用。
微软已经正式向全球推送了Windows 10操作系统，与以往Windows产品不同的是，微软对windows7和Windows 8.1 的用户施行免费升级的策略。同时，Windows 10也主要通过“升级”的方式进行安装，一些老机型在升级时遇到了很多问题，导致体验不友好。为了帮助大家顺利升级、安装、使用Windows 10系统，于是今天笔者就来将一些升级Windows 10时常见的问题进行汇总解答。
遇到的问题：在这个步骤的时候，由于我们是多账号的服务器，在登录管理员账号的时候，老是出现login incorrect，但是通过普通用户是可以登录的，因此通过普通用户登录，然后su 然后输入密码
GTX1080装不上驱动怎么办？要问内部性能最强的电脑是什么？当然不是编辑们手上用的这些普通电脑啦，最强的性能当属我们的测试平台，i7 5960X加512G固态硬盘以及各式各样的顶级显卡，想想就让人流口水。但是最近这台超强的测试平台在重装系统后，遇到了一些小问题。下面脚本之家小编就给大家带来GTX1080装不上驱动解决办法。
最近使用Steam下载了一款3D游戏，好大G啊，花了我老长时间了，安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对，无法启动游戏，郁闷了。
在安装NVIDIA显卡驱动程序时，有时会遇到以下错误提示："The NVIDIA driver package is not compatible with the currently installed version of Windows"（"NVIDIA驱动程序包与当前安装的Windows版本不兼容"）。这可能会导致无法成功安装NVIDIA显卡驱动程序，从而影响显卡的正常工作。 这个错误通常发生在以下情况下：
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！
（1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。
我用过多款linux系统，电脑上装的是Ubuntu和deepin，服务器端用的是centos，还用过优麒麟等。黑苹果也用了一段时间。现在linux系统已经发展的比较完善，内核及其图形界面也很稳定，当要说真的可以当做个人操作系统来使用的，我认为是deepin系统。deepin是一款国产系统，基于debian开发的linux操作系统，它拥有linux系统的所有优势，而且完美结合deepin-wine可以使用windows相关应用，个人上个网聊个微信，编辑个文件绝对不在话下，而且其软件运行速度要比windows系统快。随着系统的不断完善和发展，我相信deepin以后肯定可以支持更多的应用。
由于显卡太新的缘故，安装Ubuntu16.04时，试了好多版本，只有16.04.6能顺利安装，可是继续安装Nvidia显卡驱动时各种失败，最后重装了18.04.2版本。接着尝试安装显卡驱动。
一般重装完系统时，我们都会调整屏幕的分辨率，但是有用户反映，自己的Win7系统电脑却无法修改屏幕分辨率这是怎么回事呢?Win7系统电脑屏幕显示模糊却无法修改分辨率该如何解决?下面请看Win7系统电脑屏
如果返回结果是 True，则说明环境已经搭建好；如果返回是 False，则说明环境还有问题。如果上述安装都没有问题，那么可能和笔者一样，是 Manjaro 当前启用了开源的 Nouveau 显卡驱动，需要将其禁用，然后再安装最新的 Nvidia 闭源驱动（详见下文）。
GPU服务器控制台vnc跟普通cvm不一样，当独立显卡为默认显示时，控制台vnc就不会正常使用了，只能远程mstsc访问服务器，假如不小心把网卡禁用了或者不小心开了防火墙，那远程mstsc的路子也断了，此时想进系统去复原操作，而控制台vnc又用不了就比较尴尬。
一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的，code43 、code28、code10 冷迁移解决
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 href=”file:///C:/DOCUME~1/ZZH331~1/LOCALS~1/Temp/msohtml1/04/clip_filelist.xml” rel=”File-List” />
假设已经装好了pycharm、anaconda，并且新建了一个conda虚拟环境（我的虚拟环境名为pytorch）。接下来需要安装新版的显卡驱动，安装cuda、cudnn、pytorch和torchvision，这几个环境的版本互相关联，为了能使用更新的项目，尽量安装最新版本的环境。
当在使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等进行GPU加速计算时，有时你可能会遇到 CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 的错误。这个错误通常是由于一些基础设置或配置问题引起的，下面将介绍解决这个问题的几种方法。
/由于工作需要，必须换操作系统了，一想到笔记本已经冗杂不堪，所以就索性重装成Linux系统，虽然显卡性能不如实验室的机器，但完全可以当做试验机，同时本身机子性能也不差，所以装个乌班图应该体验还不错。以上是我开始时的想法，后来装完了之后呢，体验总体也不错，但总归是有写麻烦，我总结一下放在开头。
下载之前查看自己显卡驱动和cuda版本号之间的关系，如下图所示，然后进行选择性安装。
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中，安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法，通过PPA源安装，禁用nouveau驱动，并更新内核，即可成功安装。安装完成后，重启系统，登录死机现象消失，系统运行正常。
GPU云服务器，如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力，需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License（实测有的3D软件在机器安装Grid驱动后就不报错了，否则打开软件报错，但是软件实际运行的渲染效果怎样，是否跟license有关，需要业务自己去验证）。
上文提到显卡驱动和CUDA的安装，你们真的因为一切这么流畅么？当然不是，不然我也不会说是“踩坑”之旅了，因为驱动下错了，就搞了半天，这里记录一下如何卸载驱动和CUDA。
此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。
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