在pyspark中,可以使用distinct
函数来显示两个DataFrame列之间的唯一值。distinct
函数用于返回一个新的DataFrame,其中包含原始DataFrame中指定列的唯一值。
以下是使用pyspark显示两个DataFrame列之间唯一值的示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25, "New York"), ("Bob", 30, "London"), ("Alice", 25, "New York")]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age", "City"])
# 显示两个列之间的唯一值
unique_values = df.select("Name", "City").distinct()
# 打印结果
unique_values.show()
输出结果为:
+-----+--------+
| Name| City|
+-----+--------+
|Alice|New York|
| Bob| London|
+-----+--------+
在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,我们使用distinct
函数选择了"Name"和"City"列,并显示了这两列之间的唯一值。
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