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Atom 在 linux 下安装有几率侧边栏默认显示在右侧,移动到左侧的设置方法

Atom 在 linux 下安装有几率侧边栏默认显示在右侧,移动到左侧的设置方法 遇到一个奇葩的事情。没有macbook了。...我及其讨厌windows,于是给新来的前端一台笔记本,安装上了archlinux系统。在安装好atom编辑器之后,发现,侧边栏显示在右侧,恶心坏了。 通过一番摸索,终于找到了设置选项。...如下: 打开 设置 → Packages → 一直往下翻,找到 tree-view → 点击 setting 或 设置 → 去掉Show On Right Side 的勾选,然后就立即生效了。...在中文网络上应该是我第一个解决这个问题的。除了archlinux ,在 ubuntu 上应该也有几率出现。不知道什么原因。 版权申明:本文由FungLeo原创,允许转载,但转载必须附注首发链接。谢谢。

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    在DataGrid中显示图片

    兼谈 DadaGrid 模板列的创建     DadaGrid 是 ASP.NET 编程中一个很重要的控件,其优良的可定制功能为提高它的表现力提供了极大的方便。...除了与数据源直接绑定以外,我们还可以通过列绑定模板对 DataGrid 的列进行自定义,来按照我们设定的格式显示数据。     ...例如,数据表中有一个字段 f_DemoImage 用来存放图片的路径(包括图片文件名),为了在 DataGrid 的 Cell 中显示实际的图片,我们可以定义一个模板列,然后给该列赋予字段 f_DemoImage...的值,就可以在 DataGrid 的 Cell 中显示图片。...DataGrid 中显示数据(包括图象):   myTableAccess oDbTable = new myTableAccess(); //myTableAccess我是定义的数据库访问类   oDbTable.sDbPath

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    idea导入项目不显示右侧maven的解决办法

    有的时候,当我们从git或者gitee上clone下来一个项目,然后通过idea打开的时候,右侧的maven不显示(前提是这是一个maven项目),这种原因一般是由于读取项目出错,没有正确加载到pom文件造成的...进入到该项目的工作目录文件夹,比如你的项目名称叫XXX, 就进入 (idea工作目录)/XXX 2....关闭idea 3 删除 .idea文件夹,要注意的是,这个文件夹是隐藏的,如果你没有设置显示隐藏文件可能看不见它,设置一下即可 4....重新打开这个项目,右侧maven就可以正确显示了 -------------------------- 解决方案二: 在新版本的idea中,可以直接添加。...方法是打开pom.xml文件,在文件上右键 - >Add as Maven Project 这时候就出来了,推荐使用这种方案。

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    【转】MySQL InnoDB:主键始终作为最右侧的列包含在二级索引中的几种情况

    主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时,二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的,这意味着它不可见,但用于指向聚集索引中的记录。...让我们在该索引的 InnoDB 页面上验证这一点:事实上,我们可以看到主键列(红色)包含在辅助索引(紫色)的每个条目中。但不总是 !...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时,只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。...我们来验证一下:b从上面我们可以看到,确实添加了column的值。第二条记录也是如此:如果我们查看InnoDB源代码,也有这样的注释:但是,如果我们在二级索引中只使用主键的前缀部分,会发生什么呢?...如果我们检查 InnoDB 页面,我们可以注意到,事实上,完整的列也将被添加为二级索引最右侧的隐藏部分:所以InnoDB需要有完整的PK,可见或隐藏在二级索引中。这是不常为人所知的事情。

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具,在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。...4)列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后,列线图作为预后模型的可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建,而且在应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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    在 Bash 中获取 Python 模块变量列

    在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时,需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容,希望仅使用 Python 相关功能。...设你有一个 Python 模块(文件)mymodule.py,内容如下:# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30​def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量(排除函数、类、模块等)。...print(' '.join(variables)):将变量名列表以空格分隔的形式打印出来。执行结果在执行上述命令后,输出会是:x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。

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    asp.net中显示DataGrid控件列序号的几种方法

    在aps.net中多数据绑定的控件很多,论功能来说,应该属DataGrid最为齐全,但它没有提供现成的显示记录序号的功能,不过我们可以通过它所带的一些参数来间接得到序号,下面来看看怎样得到和显示序号值计算方式如下...控件的单页上显示的项数。...(1) 使用DataGrid的ItemCreated设置值,而前台的单元格可以是绑定列或者模板列(包括空模板); (2) 使用DataGrid的ItemDataBound设置值,而前台的单元格可以是绑定列或者模板列...备注:在数据库中获取数据时设置额外的序号列这里不做讨论,我认为这是最糟糕的实现方法。...下面以获取Northwind数据库的Customers表的数据为列,显示如下: 序号1 序号2 序号3 序号4 序号5 CustomerID 51

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    使用合适的工具,您可以将想法转化为创意,通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...创建应用程序 在您的项目目录终端中,运行此命令:jupyter notebook,以在http://localhost:8888上启动开发环境。...如果他们没有输入提示,则当用户在空白输入上按下回车键时,提供的提示将显示图像。...以上代码中的导入语句将使用存储的Cloudinary AI生成的图像的URL以可视方式显示图像,而不是仅显示图像的URL。requests库发出HTTP请求。

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    混合列压缩(HCC)在OLAP及OLTP场景中的测试

    这里将分别按照insert,update,delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况,ROWID变化情况,锁范围情况来阐述。 在DML场景中,对比两张表,非压缩表和压缩表。...块,和DML_TEST_ARCHIVE_HIGH_LOCKING在24号文件的19211块,从dump信息中查看是否所有行在一个CU内。...那么在接下来的分配中,超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...那么,我前面铺垫了那么多row level locking的HCC特性这个时候就发挥作用了。这个特性是在12c的HCC中引入了。...在执行update操作时,db会将列压缩的数据,转换为行来操作,并且在操作完成之后,并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩,需要显式的move这些表。

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