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【毕设项目推荐】基于Spring Boot+Vue的宠物领养系统

主页:展示宠物领养系统各季度注册的人数,通过柱状图、折线图和饼图显示出来。...救助站管理:管理员管理流浪动物的救助站 帖子管理:管理员管理宠物论坛的帖子 捐赠管理:管理员添加捐赠人的信息。...智慧宠物领养系统系统的前台分别包括首页、宠物领养、流浪宠物救助、宠物喂养点、丢失宠物查看、流浪宠物救助站、宠物论坛、宠物捐赠、科普文章和热门活动等模块。 系统的前台首页会播放宠物视频,吸引用户。...image-20240612233104762 在宠物论坛模块,用户能够自由发表言论,相互交流宠物领养的心得,用户能够搜索帖子关键词、发布人姓名或者日期来查看其他用户发布的帖子,学习到相关的宠物知识。...管理员登录系统,主页会展示个季度的系统注册人数,通过柱状图和折线图更加清晰的看出人数显示,饼图更加直观的显示出各季度注册人数的比例。

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爱情公寓4热映,看男一号陈赫如何玩儿微社区

因此,微社区拥有者需要投入一定的精力来开展运营工作,例如垃圾信息清理,用户问题回复,帖子筛选加精等。 从微社区目前的产品形态来看,必须要具备“入口”和“话题”这两个关键点,才能建立有效的微社区。...明星的社区向来不缺乏这个,因为围绕某个明星永远不缺话题。明星的八卦,动态,穿着,作品,都是粉丝们可以围绕交流的话题。如果明星亲自参与,偶尔发发言,毫无疑问可以将整个社区氛围带动起来。...通过芭莎娱乐与微社区团队沟通,康盛产品团队为陈赫紧急上线了“标签”功能,给陈赫的帖子增加“陈赫来了”的标签,后续还可能实现多条置顶贴、精华、热门、分版等需求。 陈赫或将成为微信男神?...花168成为年度会员后,就可以看到陈坤的写真、书籍、音乐等,可以到讨论区发帖,可以享受一些特权,不同级别的会员对应不同的特权。...如果要火爆,要有百万访问,只有明星或者一些热门活动有这样的号召力了。

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    谷歌机器学习白皮书全解析 43条黄金法则(二)

    比如热门推荐这一场景,一般情况下论坛里“热门推荐”里的帖子都会有许多评论、分享和阅读量,如果利用这些统计数据对模型展开训练,然后对一个新帖子进行优化,就有可能使其成为热门帖子。...从误差中查找新模式、创建新特征 假设你的模型在某个样例中预测错误。在分类任务中,这可能是误报或漏报。在排名任务中,这可能是一个正向判断弱于逆向判断的组。...例如,如果你的系统降低了内容较长的帖子的排名,那就应该普遍增加帖子的长度。而且也不要拘泥于太具体的细节。...例如,当有些开发者认为在谷歌Play商店的搜索结果中显示了过多的其他App,就可以选择人工识别的方法剔除这些App(这时是可以选择人工标记数据的,因为相对较小的App查询可能占了很大一部分流量)。...但却没有新的应用显示,为什么?由于你的系统只基于自己的历史查询记录显示文档,所以不知道应该显示一个新的文档。 要了解一个系统在长期行为中如何工作的唯一办法,就是让它只基于当前的模型数据展开训练。

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    爬虫之全站爬取方法

    先把上面那张图写下来,全站爬取的两种方法: 关系网络: 优点:简单;可以抓取“热门”数据 缺点:无法抓取全量数据;速度慢;需要解决去重问题 可行性:比较高 遍历ID 优点:可以抓取所有数据;不用数据去重...但是缺点也很明显,因为是遍历ID,所以需要很多服务器资源和代理资源,有可能某个ID已经下架或失效。所以整个工程请求量会非常大。...而且可能被别人发现,一般人都去看那些热门帖子,结果你把那么重来没人看的翻了一遍,别人也会发现数据异常的(也会存在假数据的情况?)。...两种方法都有优缺点,根据实际需求选取,如果你还知道别的抓取方法,欢迎指出。 ?

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    超级课程表APP爬虫,大学生都这么玩

    该文涉及内容: 爬虫简介 性别分布 高校分布 帖子时间 帖子词云 爬虫简介 这次爬虫和以往不同,利用fiddler抓包工具,爬取手机APP数据,爬取的内容为热门内容,总共只有150条,爬虫代码很乱,下次整理好再分享给大家...性别分布 统计性别分布,通过图可以看出,女生占大多数,毕竟小姐姐上热门更为简单,随便爆个照,卖个萌,阅读妥妥的。...由于数据量较少,代表性不够强,不过可以看出,师范类上榜更多,可能师范类小姐姐比较多吧。...帖子时间 再来看看学生都爱啥时候发帖。首先,我们把时间字段当做字符串处理u最好转换为时间序列),获取小时。...帖子词云 最后,我们来看看,发帖的词云,这里只是上部分代码。 大概可以分为两派: 学习备考考研约图书馆 单身小哥哥小姐姐求脱单 如果你要问我doge是什么,可能就是屏幕前的你吧。

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    动态 | 谷歌发布机器学习规则 关于机器学习工程的最佳实践(下)

    您关注的可能是帖子的某个特定方面,或者您只是投入了太多感情(例如确认偏差)。其次,您的时间很宝贵。考虑一下九名工程师开一个小时会议所花的费用可以在众包平台上购买多少签约的人工标签。...这种方法有助于防止十分热门的查询结果显示到不相关的查询中。请注意,这与以下更为传统的建议相左:对具有更多唯一值的特征列进行更高的正则化。 2.仅允许特征具有正权重。...您之所以不想在所有地方展示某个特定的热门应用,是因为让用户可以找到所有所需应用至关重要。例如,如果一位用户搜索“赏鸟应用”,他/她可能会下载“愤怒的小鸟”,但那绝对不是他/她想要的应用。...第 41 条规则:效果达到平稳后,寻找与现有信号有质的差别的新信息源并添加进来,而不是优化现有信号。 您添加了一些有关用户的受众特征信息,也添加了一些有关文档中字词的信息。...Google+ 概览 Google+ 在各种情况下采用了机器学习技术,例如对用户可以看见的帖子“信息流”中的帖子进行排名时、对“热门信息”中的帖子(目前非常热门的帖子)进行排名时、对您认识的人进行排名时

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    Delicious和Hacker News--基于用户投票的排名算法

    旧版的Delicious,有一个”热门书签排行榜”,就是这样统计出来的。 ? 它按照“过去60分钟内被收藏的次数”进行排名。每过60分钟,就统计一次。...这个算法的优点是比较简单、容易部署、内容更新相当快;缺点是,一方面,排名变化不够平滑,前一个小时还排名靠前的内容,往往第二个小时就一落千丈,另一方面,缺乏自动淘汰旧项目的机制,某些热门内容可能会长期占据排行榜前列...二、Hacker News Hacker News是一个网络社区,可以张贴链接,或者讨论某个主题。 ? 每个帖子前面有一个向上的三角形,如果你觉得这个内容很好,就点击一下,投上一票。...根据得票数,系统自动统计出热门文章排行榜。但是,并非得票最多的文章排在第一位,还要考虑时间因素,新文章应该比旧文章更容易得到好的排名。...如果你不想让”高票帖子”与”低票帖子”的差距过大,可以在得票数上加一个小于1的指数,比如(P-1)^0.8。 第二个因素是距离发帖的时间T。 在其他条件不变的情况下,越是新发表的帖子,排名越高。

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    基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News

    旧版的Delicious,有一个"热门书签排行榜",就是这样统计出来的。 它按照"过去60分钟内被收藏的次数"进行排名。每过60分钟,就统计一次。...这个算法的优点是比较简单、容易部署、内容更新相当快;缺点是,一方面,排名变化不够平滑,前一个小时还排名靠前的内容,往往第二个小时就一落千丈,另一方面,缺乏自动淘汰旧项目的机制,某些热门内容可能会长期占据排行榜前列...二、Hacker News Hacker News是一个网络社区,可以张贴链接,或者讨论某个主题。 每个帖子前面有一个向上的三角形,如果你觉得这个内容很好,就点击一下,投上一票。...根据得票数,系统自动统计出热门文章排行榜。但是,并非得票最多的文章排在第一位,还要考虑时间因素,新文章应该比旧文章更容易得到好的排名。...如果你不想让"高票帖子"与"低票帖子"的差距过大,可以在得票数上加一个小于1的指数,比如(P-1)^0.8。 第二个因素是距离发帖的时间T。 在其他条件不变的情况下,越是新发表的帖子,排名越高。

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    【学习】如何利用互联网文本语义分析进行金融量化投资?

    然而通过文本挖掘,我们给出了一个更直观的方法:如果说一个投资者在股票论坛上发的帖子反应了他对当前股市的情绪,那么所有论坛的帖子反应了整个投资者群体对当前股市的情绪,基于这样的想法,我们按天去收集股票论坛中所有的发贴...,并对这些帖子进行情感分析、统计分析,得到一个可量化的、反映投资者群体情绪的指标。...在常规的情感分析算法中,监督学习仍然是主流,主要包括一些常规的分类算法,如贝叶斯,Kmean,SVM 等;另外还有一些基于规则的方法,当然考虑到金融词汇的特殊性,还需要进行一些特别的处理。...由于中文词语博大精深,我们的测试结果显示:情感分析的正确率仅在85%左右,因此情感分析仅针对较大样本下的统计才有意义。 运用该情绪指标,我们便可以构建贪婪恐惧的择时模型。...岁岁年年人不同 我们经常会面临这样的问题:当我们想去参与某个主题的投资时,应该去买什么股票?

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    简易评论系统设计

    一个简易的评论系统(在线社区平台)通常包含以下功能 用户评论:用户可以对某个产品、主题进行评论,包括文字评论。 评论展示:所有用户的评论将会在产品或服务页面下方展示,其他用户可以查看。...基于前面的需求分析,一个简易的评论系统,一般会包含三个实体: User:自然人,发表主题和评论的人 Subject: 主题,用户发表的主题,被评论的对象 Comment: 评论或回复,评论和回复需要归属于某个...t_post 字段名 数据类型 描述 post_id BIGINT 帖子ID,主键 user_id BIGINT 发帖用户ID,外键,引用User表的user_id title VARCHAR 帖子标题...性能设计 缓存设计 热门数据缓存:对于访问频率高的数据,如热门帖子的评论,可以将其缓存到内存中,如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时,可以直接从缓存中获取,而不需要查询数据库。...评论通常不会脱离帖子本身存在,因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。 读写分离: 将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。

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    Discuz论坛热帖不显示,怎么办?

    Discuz论坛还是目前主要的论坛,那么Discuz论坛热帖不显示,怎么办?我们该如何来设置Discuz论坛热帖呢?...本文主要讲DIscuz论坛首页四格“热帖”不展示解决方法,主要有以下3步: 1.指定读取板块:后台——》论坛——》首页四格 2.降低热门主题显示级别:后台——》全局——》站点功能——》主题热度:默认是...50,100,150修改为1,2,3,用户热度的周期改为0 ,这样能保证在上线初期就能很快显示出论坛热帖。...3.做好以上两步后,一个帖子只需要回复2,3次,基本上更新之后就能上热帖。 当论坛有人气,有一定量的帖子之后,然后再慢慢修改调整帖子热度周期和热度值,现在你会了吗?

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    Redis应用—1.在用户数据里的应用

    (2)电商APP的feed流feed流指的是APP不断地、主动地显示各种新内容给用户,如果用户主动搜索和浏览就不是feed流。...比如当用户进入社区电商APP的首页后,进行不停下拉时:电商APP会把用户关注过的大v、可能感兴趣的美食帖子、浏览量高的爆款帖子,通过算法不停地计算出新的一批内容显示给用户, 这就社区电商的feed流。...这个value如果被频繁读取,那么就有可能把Redis机器的网络带宽打满,阻塞别的请求。问题三:缓存穿透击穿问题缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求(布隆过滤器或设置空对象)。...如果缓存好的一条用户数据后续被不断请求访问,成为了热门用户数据。那么每次访问该用户数据,可以延长(重置)其缓存的过期时间。这样就可以从热门数据一直都可以从缓存里读取,实现高并发读。...为了避免该问题,可以设置缓存数据的过期时间都是随机的,不集中在某个时间点一起过期。惊群效应是技术里的术语,指的是突然在某个时间点出了一个故障,导致一大片范围线程、进程、机器都同时被惊动了。

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    如何使用 Python 抓取 Reddit网站的数据?

    Reddit 子版块中的帖子按热门、新、热门、争议等排序。您可以使用您选择的任何排序方法。 让我们从 redditdev subreddit 中提取一些信息。...subreddit 中提取 5 篇热门帖子: subreddit = reddit_read_only.subreddit("Python") for post in subreddit.hot(limit...=5): print(post.title) print() 输出: 热门帖子前 5 名 我们现在将 python subreddit 的热门帖子保存在 pandas 数据框中: posts = subreddit.top...post.url) # 在 pandas 数据框中保存数据 top_posts = pd.DataFrame(posts_dict) top_posts 输出: python Reddit 子版块的热门帖子...将数据导出到 CSV 文件: import pandas as pd top_posts.to_csv("Top Posts.csv", index=True) 输出: 热门帖子的 CSV 文件 抓取

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    简易评论系统设计

    一个简易的评论系统(在线社区平台)通常包含以下功能用户评论:用户可以对某个产品、主题进行评论,包括文字评论。评论展示:所有用户的评论将会在产品或服务页面下方展示,其他用户可以查看。...设计概要实体分析基于前面的需求分析,一个简易的评论系统,一般会包含三个实体:User: 自然人,发表主题和评论的人Subject: 主题,用户发表的主题,被评论的对象Comment: 评论或回复,评论和回复需要归属于某个...t_post字段名数据类型描述post_idBIGINT帖子ID,主键user_idBIGINT发帖用户ID,外键,引用User表的user_idtitleVARCHAR帖子标题contentTEXT帖子内容...性能设计缓存设计热门数据缓存:对于访问频率高的数据,如热门帖子的评论,可以将其缓存到内存中,如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时,可以直接从缓存中获取,而不需要查询数据库。...评论通常不会脱离帖子本身存在,因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。读写分离:将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。

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    多业务融合推荐策略实践与思考

    一个帖子代表某个用户发布的信息,比如一个二手车帖子,包含某个用户发布的二手车车型、车系、公里数、价格等等信息。...由于精排的结果主要是以预估ctr作为评价指标,这会导致热门贴或热门品类始终占有比较大的比例,效果不理想。...冷启动优化问题 对全新的用户 ( 用户的基础数据完全缺失 ),简单的方案是推全局热门或者地域热门,复杂一点的方案是进行兴趣试探:尝试给用户打一些标签并通过标签推出内容,或者新内容试探:尝试把新的内容推给全新的用户...典型的方案有这几个: 直接屏蔽:屏蔽帖子——对这个用户不再展示该帖子,屏蔽标签——不再展示类似标签的帖子,比如用户多次提供租房帖子的负反馈,那么就对该用户屏蔽所有有租房类标签的帖子。...由于这种方案比较生硬,所以往往达不到好的效果; 建立策略:挖掘用户对哪一类标签不感兴趣,在推荐时对这一类标签的权重进行修正,不会直接屏蔽此类帖子; 建立算法模型:通过算法把负反馈的结果映射成独立的特征,

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    解释Logistic回归背后的直觉

    注意:这是一篇试图向不完全熟悉统计数据的读者解释Logistic回归背后的直觉的帖子。因此,你可能在这里找不到任何严谨的数学工作。) Logistic回归是一种涉及线性判别的分类算法。那是什么意思?...相反,输出是给定输入点属于某个类的概率。为简单起见,假设我们只有两个类(对于多类问题,您可以查看多项Logistic回归),并且所讨论的概率是P+ - >某个数据点属于' +'类的概率。...假设两个输入简单变量(与上面显示的三维图不同) x1和x2,对应边界的函数将类似于 ? 。(至关重要的是要注意x1和x2输入变量是两个,并且输出变量不是概念空间的一部分 - 与线性回归等技术不同。)...(a,b)位于由+类点定义的区域。结果 ? 将是正向的,位于(0,∞)的某个地方。在数学上,该值的幅度越大,点与边界之间的距离越大。直观地说,(a,b)属于+类的概率越大。...就像我的所有博客帖子一样,我希望这个可以帮助一些尝试通过Google和自己学习一些东西的人,去理解Logistic回归技术的误解。

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    独立开发 一个社交 APP 的架构分享 (已实现)

    : 使用x5浏览器内核显示,效果和微信相似,包括视频播放 权限 除了不能被帖子点赞,其他同帖子操作 我的模块(用户信息) 我的背景图片 显示在个人信息页面 点击可以修改,含剪辑 我的消息模块 推送...,点击某一条,都会跳转进入对应帖子或文章 我的帖子模块,显示所有发过的帖子 我的评论,显示所有发过的评论,包含回复 我喜欢的模块,显示所有点过赞的帖子或评论 我的收藏模块,显示所有收藏过的帖子或文章 我的设置模块...操作记录私有,开启了,别的用户无法查看你的操作记录 推送设置的开启与否 缓存清理 检测更新 意见反馈 分享给朋友 关于我们以及评分 搜索模块 功能 支持模糊搜索 具备搜索的历史缓存 类型 搜索各类帖子...网络部分        上面说到volley具备网络的大部分需求,例如get、post请求操作,除了这个,还有 android-async-http、okHttp 等,这些我都有了解过,也在别的项目里面使用过...数据请求抽象类,含有请求方面的方法与属性 数据组合抽象类,含有获取数据后进行组合的方法与属性 数据显示抽象类,处理大部分的公共操作,例如评论列表的显示,分享等功能按钮,同时留有自定义布局的接口 逻辑

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    校园论坛(Java)—— 帖子模块

    List replyList) { this.replyList = replyList; } } Dao层 Dao层分别实现一个interface接口类以及一个接口方法实现类...(); // TODO 根据ID查询某个帖子 public ForumEntity findForumById(int id); // TODO 添加帖子 public...// TODO 根据用户ID查询用户的所有发帖 public List personForum(int uid); // TODO 用户删除个人某个帖子...,当前页面可以查看各类普通帖子 forum.jsp:发表新的普通主题帖子的页面 reply.jsp 用于显示帖子的内容及回复该帖的内容 replyinfo.jsp 游客模式下,只有查看普通帖子的权限,提示登录使用回复等功能...和lastNum之间的帖子的信息查询出来,并且对于pageNum=1的情况,不显示“上一页”的标识, 对于pageNum=lastPage的情况,不显示“下一页”的标识。

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    使用Python Dash,主题分析和Reddit Praw API自动生成常见问题解答

    以Reddit为例,主页上有很多帖子。所有的信息杂乱都很难跟踪。...这些Reddit帖子显示了一个论坛可能会在几天不活动的情况下带来多大的混乱 在本文中,将更多地了解如何从Reddit等论坛中提取信息更容易,更直观。...但是对于想要为热门话题做出贡献或想要发现与主题相关的新想法/信息来说,它的功能可能没什么用。 考虑以下知识矩阵 知识矩阵及其间的解决方案 在学习过程中存在四个知识领域。...Reddit Code获得某个subreddit频道 接下来使用以下元数据将hot_python导出到topics.csv 从Reddit Praw中提取帖子后检索的元数据 主题提取 本节说明如何在...通过应用程序,用户将能够选择最近最重要的主题,过滤它们并显示时间线。此外下表将根据所选主题展示最相关的帖子。因此用户可以快速浏览一下此仪表板,而不是点击所有可用帖子,以便了解讨论情况。

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    Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章

    当您将新内容发布到您的网站时,之前的帖子会关闭并最终移动到存档页面。粘性帖子允许您在WordPress中添加精选帖子,并在您的网站主页上以不同的方式显示它们。...通过在类别页面上添加粘性帖子,您可以显示该特定类别的特色帖子。在本文中,我们晓得博客将向您展示如何在WordPress中为类别添加置顶文章。...随着网站的发展,新访问者可能很难找到您的内容或热门文章。这些文章可能会隐藏在您在网站上发布的其他博客文章中。在类别页面上放置粘性帖子对于突出显示WordPress网站上最重要的内容非常有用。...(帖子或自定义帖子类型)选择开关图标的颜色显示开关图标的列的自定义顺序仅使用内置的WordPress功能星形图标开关立即使用 ajax 将帖子保存为置顶状态可选地,将帖子的所有翻译设置为置顶,支持 Polylang...Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章  此外还可以选择在主页、帖子存档页面或分类页面(如类别和标签)上显示粘性帖子的位置。

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