显示组之间交叉表的分组条形图 - 腾讯云开发者社区

在图形的显示上，对于分类数据，如果需要了解数据分布，则可以选择条形图；如果需要了解数据结构，则选择饼图；而对于连续数据，选择直方图。...条形图和直方图的区别：（1）条形图用于展示分类数据，直方图用于展示连续数据；（2）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距...交叉表分析是用于分析两个或两个以上分类变量之间的关联关系，以交叉表格的形式进行分类变量间关系的对比分析。...它的原理是从数据的不同角度综合进行分组细分，以进一步了解数据的构成、分布特征，它是描述分析常用方法之一。类似于EXcel的数据透视表。...频率分析、描述分析都是对单个变量进行分析，交叉表可以对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况进行分析。从而进一步分析变量之间的相互影响和关系。

6K2 0

50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 ?...散点图（Scatter plot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。 ?...然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 ? 13....交叉相关图（Cross Correlation plot）交叉相关图显示了两个时间序列相互之间的滞后。 ? 39.

4.6K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

总结了50个最有价值的数据可视化图表

这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...散点图（Scatter plot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。 13....交叉相关图（Cross Correlation plot）交叉相关图显示了两个时间序列相互之间的滞后。 39.

3.3K1 0

50 个数据可视化图表

4K2 0

52个数据可视化图表鉴赏

Coxcombs有助于使季节性模式可见，淡化细微差异，同时提供更好的图像。 19.交叉表交叉表将来自一个或多个来源的数据组合和/或汇总为简明格式，以供分析或报告。...交叉表显示两个或多个变量的联合分布，它们通常以矩阵中列联表的形式表示。（由于和excel格式相仿，个人认为是Tableau里最体现造轮子特点的一张图。）...直方图看起来像条形图，但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图地平线图是一种功能强大的工具，用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...31.网络图这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的，并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...42.分段条形图当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

5.9K2 1

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

1、散点图（Scatter plot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。...通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...38、交叉相关图（Cross Correlation plot）交叉相关图显示了两个时间序列相互之间的滞后。

4.3K2 0

R语言系列第三期：③R语言表格及其图形展示

Divorced >300 21 12 Single >300 67 #Tips：这里需要转换成数据框才能展示出来freq变量，因为矩阵只是二维的一个交叉表且内部数据一致...，只需要在table()括号内添加单个变量，如果需要做成交叉表，那么就可以按照行，列的顺序添加需要探索的两个变量。...并且margin.table()的参数可以是个向量。 C. 表格的图形显示出于直观的目的，可能会希望展示一幅图而不是一个由数字组成的表格。 ① 条形图 barplot()用来画条形图。...另外如果条形图里的参数不是一个向量，而是一个矩阵，那么它默认创建一个“堆积条形图”，每列根据表中不同的行的贡献被分割。...par 至此，我们对统计描述的介绍就告一段落了，我们分别介绍了不分组数据的描述、分组数据描述和分类变量描述三种不同情况。

3.9K1 0

常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

多组条形图多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...热图热图 (Heatmap) 通过色彩变化来显示数据，当应用在表格时，热图适合用来交叉检查多变量的数据。...弦图弦图 (Chord Diagram) 可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。

8.9K2 0

PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

与此类似的概念还包括：交叉表，枢纽表，中国式报表，它们全都是一回事吗，抑或有哪些区别，以及知道这些概念到底有没有用。...任何一个图形类图表都可以转化为表格，例如：条形图，饼图，瀑布图等，无一例外，都可以转换为表格，或者更本质地说：要想做图，先做表。...将这个表格图表换成一个图形类图表，例如：不难感受表格与图表之间的转换相当自然。相对于图形类图表，表格其实可以一次性展示更多信息。...SQL语句是对数据库的查询，它分成5个阶段：选择基础表，如：产品表，订单表，地点表，日期表。建立关系，如：左外连接或笛卡儿积等。选择列分组组内汇总返回这个查询结果。...如果无法默认存在规律，我们就需要单独考虑标题列，标题行，值，汇总的分别计算模式：但总的来所，行列交叉处进行度量值计算。将矩阵叫做交叉表未尝不可，因为从字面意思可以看出行列交叉处产生运算。

14.7K4 3

可视化图表样式使用大全

多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...热图 (Heatmap) 通过色彩变化来显示数据，当应用在表格时，热图适合用来交叉检查多变量的数据。...弦图 (Chord Diagram) 可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。

9.4K1 0

60 种常用可视化图表，该怎么用？

9K1 0

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...第四步：列出频率分布表。第五步：绘制频率分布直方图。遵循的主要原则如下：各组之间必须是相互排斥的。各组必须将所有的数据包含在内。各组的组宽最好相等。...分组这里根据业务数据的含义，可取组距为500，则组数如下所示。组数=极差/组距=3915/500=7.83≈8 3. 决定分点分布区间如表3-3所示。 ? ▲表3-3 分布区间 4....绘制频率分布直方表根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。

1.9K1 1

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。 ...第四步：列出频率分布表。第五步：绘制频率分布直方图。遵循的主要原则如下：各组之间必须是相互排斥的。各组必须将所有的数据包含在内。各组的组宽最好相等。 ...分组这里根据业务数据的含义，可取组距为500，则组数如下所示。组数=极差/组距=3915/500=7.83≈8 3. 决定分点分布区间如表3-3所示。 ▲表3-3 分布区间 4....绘制频率分布直方表根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。其中，第1列将数据所在的范围分成若干组段，其中第1个组段要包括最小值，最后一个组段要包括最大值。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。

1.4K2 0

R语言入门之点图和条形图

除此以外，groups参数可以对x进行分组，gcolor指定各个组的颜色，而cex则可以控制标签的尺寸。在这里我们仍将使用R内置的mtcars数据集来演示。...# 按照mpg进行排序, 利用cylinder这个变量进行分组和上色 # cylinder是指汽车的气缸数 # 这里需要新建变量color用来存储颜色信息 x 的是各组的标签颜色，比如这里cylinder分成了4，6，8三个组，这4，6，8就是各个组的标签，而color=参数则是指定各个组里元素的标签颜色...1.1 绘制简单条形图 # 绘制简单条形图 counts 的挡数制成一个频数统计表 counts # 查看counts的信息 barplot...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图，将aggregate()函数的结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多的情况下，条带的标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。

2K4 0

R语言系列第四期：②R语言多组样本方差分析与KW检验

R语言系列四的第二个部分是对多组连续性数据的处理，分组往往是三组或者三组以上，当然两组数据也可以利用方差分析，但是两组数据还是建议使用t检验。...我们通过结果可以发现只有N2O+O2,24h和N2O+O2,op这两组之间的p值是的。说明这两组之间差异有显著性意义，其他组之间可认为无差别。 C....图像显示当然，现在有很多种方法来展示分组数据。这里我们展示一个精妙复杂的图形，其中原始数据用条形图画出来，然后再叠加上均值与标准误。...我们稍微灵活地利用箭头的头部可调整这一特性，在两端都加上一个交叉图像。前四个参数表示端点；参数angle指的是箭头和剑柄之间的角度，这里设置为90度；参数length指的是箭头的长度。...，这里显示的是3组数据间无显著性差异。

7.4K2 0

「R」R 的基本图形绘制

本文主题: 将变量的分布进行可视化的展示; 通过结果变量进行跨组比较。...如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...beside=FALSE设置成堆砌（默认），beside=TRUE设置为分组条形图。...箱线图能够显示出可能为离群点的观测（范围正负1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，上四分位数与下四分位数之间的差值）。...car_mil_data_plot.png 交叉因子箱线图为多个分组因子绘制箱线图。

1.6K3 0

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...#353436")) #图例legend("topright",legend = c("Group 1","Group 2"),fill = c("#1b98e0", "#353436"))图片2.4 带图例的分组柱状图...xlim=c(0,ceiling(max(n)/5)*5), xlab="Number of adjacent nodes")text(x=n*0.95,y=bar,n) #显示交叉个数...par('usr')[4], legend=rownames(rt), col=col,pch=15,bty="n",cex=1.3)dev.off()图片3.4 分组柱状图将刚刚初阶的分组柱状图设置为水平即可

3.3K1 0

10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话！

在条形图中，你想要显示年长男性和年轻男性之间的比较以及年长女性和年轻女性之间的比较。你采用哪种配色方案？ ?...8个变量变成了4个，因此，条形图中的条数更少了，并且只有两种颜色。很明显，答案A使用了太多颜色，这将淹没条形图本身要表达的内容。...在散点图中，你希望显示4支销售团队的业绩分布情况，但你的目标是突出欧洲销售团队相对于其他所有团队的业绩。你采用哪种配色方案？ ?...请为叠加条形图制订一个配色方案。 ? 答案简单，但是我们要遵循上下文：我们只需比较午前和午后的情况。条形图之间的白细线使我们能够看到颜色组中的子部分。...但为了以防万一，我们可以添加交叉影线到两个部分，以创建几何上的区分，防止颜色混合。 ?

1.5K3 1

应用系统中常见报表类型解析

基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ? (二) 图表报表图表在应用系统中随处可见，将数据以图表的方式呈现，可更好的分析数据之间的关系，数据的发展趋势。...图表通常包括图例、坐标轴、绘图区等区域，常见的图表类型有：柱形图、折线图、饼图、条形图、面截图、散点图、股价图、曲面图、圆环图、气泡图、雷达图等，各种类型还可细分为二维和三维显示效果。实现步骤。 ?...(四) 分组报表分组报表主要是为了对数据进行分类显示，便于实现数据的汇总，分组报表根据分类条件的数据可分为单条件分组和嵌套分组。比如：商品信息分类统计。实现步骤。 ?...(五) 交叉报表交叉报表是按照行、列两个维度分类汇总数据的一种报表结构。与分组报表不同之处是，分组报表只对数据按照行进行分类汇总；与分组报表相似之处是，交叉报表的行、列均支持单条件分组和嵌套分组。...以下交叉报表中，列方向按照产品类别和产品名称进行分组；行方向按照销售年和月进行分组。实现步骤。 ? (六) 并排报表并排报表是将报表按照纵向分为多个不同的布局的区域，每个区域可设置单独的数据源。

1.6K5 0

Pandas数据可视化

单变量可视化，包括条形图、折线图、直方图、饼图等数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒加载数据条形图是最简单最常用的可视化图表在下面的案例中...，易于比较各组数据之间的差别折线图：易于比较各组数据之间的差别；能比较多组数据在同一个维度上的趋势；每张图上不适合展示太多折线面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色：直方图... 直方图看起来很像条形图，直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行，直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...< 100].sample(100).plot.scatter(x='price', y='points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体上图显示了价格和评分之间有一定的相关性...：通过透视表找到每种葡萄酒中，不同评分的数量：从上面的数据中看出，行列分别表示一个类别变量（评分，葡萄酒类别），行列交叉点表示计数，这类数据很适合用堆叠图展示折线图在双变量可视化时，仍然非常有效

1261 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

数据分析之描述性分析

50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

总结了50个最有价值的数据可视化图表

50 个数据可视化图表

52个数据可视化图表鉴赏

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

R语言系列第三期：③R语言表格及其图形展示

常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

可视化图表样式使用大全

60 种常用可视化图表，该怎么用？

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

R语言入门之点图和条形图

R语言系列第四期：②R语言多组样本方差分析与KW检验

「R」R 的基本图形绘制

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话！

应用系统中常见报表类型解析

Pandas数据可视化

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐