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我已经看过了，我不认为堆栈有这个问题的答案，我在这方面是相当新的，尽管任何帮助都是感激的。plt.imshow(pred_map, vmin=0, vmax=num_classes-1, cmap='jet')正如你所看到的，我正在移除背景像素，现在我需要显示<
浏览 16提问于2020-06-02得票数 0
假设我有一个2d的numpy数组，表示n类中m个样本的概率(每个样本的概率之和为1)。[[0.2, 0.3, 0.5], [0.7, 0.1, 0.1]][[0, 0, 1], [1, 0, 0]]
浏览 7提问于2016-03-22得票数 7
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如何用百分比来显示预测结果？
、、、、
输出的结果总是以keras中的一种热格式显示：[[ 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0]][[ 0.54 0.80 0.34 0.041]]import numpy as np
from keras.models import load_model
浏览 2提问于2017-01-02得票数 3
在我用于测试的数据集中，特征都是数字的(57个特征)，目标变量是分类的(10个类，已经将其从0到9转换为数字，但可以使用其他编码)。因此，我对目标变量有10个类，我得到的输出是每个观察值的10个元素的数组，而不是每个样本的唯一值/分类。 有人能给我一种简单的方法将我的输出转换成与y_true相当的单个y_predicted值吗？除了Numpy</
浏览 40提问于2021-03-20得票数 0
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Scikit--学习的decision_function返回不同类的概率。我现在正试着挑选前两名的概率。0.3219151 ] [ 0.73572713 0.5854693 ]我怎样才能进入前三个概率的类此命令正在返回一个错误，说明用作索引的indice数组必须是整数(或布尔型)类型。
print
浏览 7提问于2016-03-19得票数 0
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我很难在一个简单的二进制分类问题中计算类标签，这个问题由2d-numpy数组给出，每个类都有概率。0.20244953], [ 0.26953926, 0.73046074]]) [ 1], ...,
浏览 0提问于2017-05-04得票数 1
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我试图将预先下载的图像从我的数据集分类到“岩石”，“纸张”，“剪刀”分类，但我得到的输出作为数字。from keras.models import Sequentialimport numpy
浏览 0提问于2020-05-06得票数 0
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我有一个元素概率数组，假设是[0.1, 0.2, 0.5, 0.2]。数组的总和为1.0。使用普通的Python或numpy，我希望绘制元素的概率成比例:第一个元素的概率约为10%，第二个元素的概率为20%，第三个元素的概率为50%等等。我想出了这个： cumsum = numpy.cu
浏览 2提问于2012-01-23得票数 7
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我正在使用银行数据来预测每天的门票数量。我正在使用堆叠来获得更准确的结果，并使用库。以下是重要功能的示例数据集：[
代码如下： [ 4 10 2016 40 1 1]]然而，我将我的代码与库中给出<
浏览 13提问于2017-02-16得票数 2
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但是，我不明白为什么我的脚本的输出出现在0~~2之间。首先，我认为它应该以0或1的形式出现，因为它是binary分类，但是，我读到它是0或1的概率，但是，有些输出是1.5+ (至少在CSV上)，这对我来说没有意义！总括而言，我的问题是：import numpy as npimport pandas as pd
train = pd
浏览 1提问于2016-03-06得票数 1
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我使用NumPy数组来表示函数和概率分布。我希望数组遵循0 * inf生成0的约定(在概率上常见)。NumPy中是否有我可以更改的设置？我应该子类ndarray类吗？matmul__(self, other):编辑2-纳入orlp的建议
浏览 1提问于2021-02-08得票数 1
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我有一个如下形状的numpy数组：当两个值彼此接近时，我希望通过将概率相加来合并它们的列。在本例中，我希望拥有：
我目前的解决方案涉及3个循环，并且对于较大的数组来说非常慢。有没有人知道用NumPy编程的
浏览 7提问于2020-02-06得票数 0
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我试图使用numpy库从发行版中抽取字符，但它似乎忽略了我在输入中给出的概率。我有一个概率数组，它只是要测试我设置为和一个字符数组如果我做了我希望能得到因为其他概率都是零，但它只是给了我忽略vec_p数组的随
浏览 4提问于2016-10-14得票数 1
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我正在尝试将总结为1.0的概率的NumPy数组转换为二进制数组。本质上，我想将数组中的最大概率转换为1，其余的转换为0。当然，我知道如何使用Python来完成这个任务，但我希望NumPy或SciPy已经想出了一个内置函数来提高操作的性能(我们说的是一个包含数百万这样数组的矩阵)。
浏览 1提问于2018-05-19得票数 1
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给定一个具有形状dist的2D numpy数组(200,200)，其中数组的每个条目表示所有x1、x2∈{0、1、的联合概率(x1、x2)。。。、199。如何用Numpy或Scipy从这种概率分布中抽取二元数据x = (x1，x2)？
浏览 0提问于2019-05-07得票数 6
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我有一个这样的numpy数组：现在我想要做的是从这个数组中采样，这样我得到某个索引的概率就依赖于该索引的概率。例如，我得到索引3的概率是.3
有人知道有什么好方法吗？
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
我正在做的是用一个包含318行和6个属性的数据集训练一个模型。7是目标输出(只有1或0) .I只想让模型打印1或0，即模型的输出。我已经按照下面的代码训练了模型，并获得了90%的准确率。但是我不知道如何获得每个训练数据的输出值。有没有办法打印或生成包含训练数据预测输出的新csv文件？例如:目标(第7个属性)：1 0 0预测(模型输出)：1 0 1帮助将是great.Thanks！from keras.layers import Dense, Dropout
from sklearn.mo
浏览 123提问于2019-01-10得票数 0
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假设我有一个numpy数组a = np.random.randint(0,20,10)，我想以概率p置换它的元素，也就是说，如果p = 0.2，每个元素与另一个元素交换位置的概率为20%。我知道numpy.random.permutate()函数，但它只允许对数组中的所有元素进行置换。在python中可以有效地做到这一点吗？
浏览 8提问于2020-12-13得票数 0
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我有一个从机器学习算法得到的浮动列表。所有这些浮标都在0到1之间：可能是我的浮标清单。predict_proba()函数通常返回一个numpy数组。得到列表大约需要9秒，列表最后包含大约60k的值。
我想将列表中的所有值与列表中的最高值进行缩放或规范化。你知道我怎样才能参加更好的</em
浏览 3提问于2015-07-19得票数 2
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