假设你的购物车中有 n 个（n>100）想买的商品，希望从里面选几个，在凑够满减条件的前提下，让选出来的商品价格总和最大程度地接近满减条件（200 元），如何编程解决这个问题？...动态规划解决
使用传统的编程思路就是使用动态规划，思路如下：
购物车中有 n 个商品，针对每个商品都决策是否购买。每次决策之后，对应不同的状态集合。...= 0:
idx.append(0)
return sorted(idx)
假设，我们的购物车中每件商品的价格为：
48, 30, 19, 36, 36, 27, 42, 42...：", items[result])
print("选中商品的价值：", items_info[result])
print("总价值：", items_info[result].sum())
总重量...：", items[result])
print("选中商品的价值：", items_info[result])
print("总价值：", items_info[result].sum())
总重量
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