如何拯救普通话？ 过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在，“AI教师“陪你学中文。...功能特性 全年龄段覆盖 支持从儿童到成人，全年龄段覆盖的中文普通话评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。...不是专家，胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于普通话教学业务中。...应用场景 1 普通话评测 根据普通话水平测试规范，分别进行单音节字，多音节词语，文章朗读进行普通话发音打分，估算考试成绩。 ?...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码，打开小程序“腾讯教育云”，可体验儿童和成人模式的单词和句子评测。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评（英文版）的 Web 版本，封装了对智聆口语测评（英文版）网络 API 的调用及本地音频文件处理，并提供简单的录音功能，使用者可以专注于从业务切入，方便简洁地进行二次开发。
由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件，能够对学习者的发音进行自动评测打分，检测发音中存在的错误。...评测人群支持从儿童到成人年龄全覆盖；评测方式涵盖单词、句子、段落、自由说、情景对话等一系列评测模式。目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。...现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序，以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。 ...小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现，只需要调用几个简单API，就可以完成一个评测应用。 插件功能 单词评估 句子评估 下面将展示如何使用插件轻松实现口语评测小程序。...添加插件 在使用前，需要登录官网 设置 → 第三方服务 → 添加插件 搜索 【智聆口语评测】并添加 在需要使用插件的小程序 app.json 中指明需要使用的插件版本等信息 // app.json {
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。 “ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...，即智聆口语评测。...2018 智聆口语评测全面开放 “ 3+5组合拳：铸就产品基本实力内核 “让听和写变得更简单”，是智聆口语评测的理念。...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑
推荐系统评测心得 做推荐算法的质量工作将近一年，这一年尝试了很多东西，踩了不少坑，也对推荐的评测工作稍微有了些自己的心得，现在分享出来，希望能和做这块工作的同学一起交流、探讨，也欢迎多拍砖，多提意见。...人工评测： 顾名思义，邀请一帮人来对你的推荐系统的结果进行评测。...，如何让评测者进行感知，这些都是比较难的，并且和基准的对比也不是很好做，所以这里不是很推荐用这个方法，但是还是要提一下。...其含义为最终未被用户真正感知的数据的占比，未感知包含未推荐和推荐出去后未被点击的内容。 健壮性 定义：算法健壮性的评测主要利用模拟攻击。...最后，通过比较攻击前后推荐列表的相似度评测算法的健壮性。 总结：适合在离线环境进行完成，针对模型本身的评测。
比起“救命的AI”，本文谈谈绝大多数人，都可能接触，甚至能够自己动手开发的AI教育应用 第一次开发英语学习的AI应用，比如口语评测， 需要踩哪些坑? ▽ 1 打分的标准是什么？...能够完整，标准的说清普通话则调用成人的。根据使用者的发音标准调用对应的接口，接口不会区分使用者的岁数，只会根据发音标准拍判断。...@技术支持回复@热心网友： 我们的口语评测已经更新，句子的最长长度是支持20s以上。 可能是我尾音太重，念太长？ 不，这锅我不背！...4 调试口语评测时，数据传输接口频繁出bug @热心网友提问： 智聆口语评测API功能接口发音数据传输接口 InitOralProcess可以正常返回， TransmitOralProcess这个接口总是报错...5 调用transmitOralProcess接口报错 @热心网友提问： requestId：d2c718b8-9705-4719-ba56-87d71b820a9d 麻烦帮忙看下智聆口语评测接口调用的问题
让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1....距离收到这个需求单，已经过去了48个小时…… 使用sdk后 只需在APP中导入sdk，简单修改api接口调用代码 即可轻松实现 ▽ 录音、边录边传、流式传输、一次性评估分片录制、同时处理分片回调的数据并进行口语评测...、处理口语评测的结果等功能 （流式传输：指的是把一段语音文件，切分成一段一段的进行传输，比如10s的音频，分成10段，每段1s，开始录音的第1s，会将第1s的文件传到服务器进行评估，第2s、第3s依次评估...阅读原文，即可体验智聆口语评测（英文版）sdk 优惠活动 智聆口语评测(英文版)预付费套餐包上线了！...费用低至9.9元 1万次调用 可访问腾讯云官网，进行购买 扫描下方二维码，获取更多教育干货 ▽ 腾讯智慧校园 AI 教育 | 智慧校园 | 产学合作 点击“阅读原文”，体验智聆口语评测英文版SDK
各种top-N物品推荐算法已经被开发出来，特别是基于深度学习的研究取得了很大的进展。 为了证明推荐算法的有效性，需要在基准数据集上建立可靠的评价实验。...建议在一般情况下（尤其是评估时序不敏感的推荐算法）应采用随机排序，而在时序敏感的情况下（如序列化推荐）采用时序排列。...这个问题对于回答如何选择合适的数据集进行评测很有用。...4 结语 我们通过实验检验了三个重要因素对于top-N推荐算法评测的影响。我们的实验结果为物品推荐算法提出了一些经验建议。...首先，对于数据集切分，建议使用基于比例切分方式并且使用随机物品排列方式（非时序推荐任务），而leave-one-out切分方式可以用于较小数据集或者加快评测流程（如调参过程）。
但是与传统评测相异的是，推荐系统具有没有传统意义上的输入与输出，模型、算法等中间过程难以介入，一切的效果与性能目的都需要落地到提升用户体验等特点，这给评测带来了较大难度。...二、相关评测方案 推荐系统一般结构： ? 目前常见对推荐系统的评测主要着眼于三个方面：模型离线实验、ABtest在线实验以及用户反馈和用户调研。...三、评测方案指标总结 对于不同的推荐系统评测方式，我们需要使用不同的指标对其进行衡量： 1、模型离线实验 离线实验目的旨在对算法进行评价，所以评价指标强相关与所使用的推荐算法，传统的评分预测问题通常使用均方根误差...有些推荐系统也会像推荐广告系统或是学习排序算法一样使用pCTR或者Precision-Recall曲线评估推荐效果的优劣，所以评测推荐算法的指标较为复杂。...从评测的角度提升推荐系统，我们不仅需要提供各组件相关评测指标、输出badcase之外，还应该关注竞品对比、真实用户行为以及badcase的快速追查以保证整体推荐系统的可用、高效、准确。
推荐评测 活动时间：2018年1月9日 斗鱼直播分享 活动介绍：TMQ在线沙龙第三十八期分享 ? 本次分享的主题：推荐测试。 共有65位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...分享主题 推荐评测测试思路 本次分享，嘉宾给我们介绍了以下内容： 推荐类实例&流程 推荐类模型抽象&评测 白板建设 测试思路 问答环节 1、相同类型的文章怎么测试它们的热度，再推荐给用户？...2、用户多标签情况下，推送的优先级送达怎么评测？ 答：我理解你的意思是：比如用户有好几个兴趣点，那现在用户来拉一刷新闻，应该怎么下发新闻。...4、这套推荐评测系统，除了资讯评测，还有应用到其他评测上吗？好移植吗？...答：其实推荐的思路都是差不多，推荐算法也都是开源的，基本上都是围绕人的profile、内容的质量和分类、推荐算法以及环境特征、UI来展开的。
小程序体验师：郭诺亚 听说你的普通话讲得很标准？那么，敢用这个小程序测试一下吗？...今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）给大家推荐一款「普通话学习评分」小程序，它使用专业的普通话评分系统，你可以录音让它为自己的普通话打分。 要参加普通话考试的朋友们，赶紧过来练习吧！...每日一句 打开「普通话学习评分」，立即就能看见系统为你推荐的「每日一句」。 按下中间的「点击录音」，并对着手机录入屏幕上的话，讲完之后手动「点击停止」结束录音，系统就可以对你的录音进行专业评测了。...值得注意的是，免费评测的次数有限，不要太话痨哦。 如何免费得到更多的「评测次数」呢？ 点击右上角的「获得次数」，就可以通过「每日签到」获得次数啦。必要的话，还可以通过「充值」获得。...「普通话学习评分」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3837/
Toolkit 的亮点功能 ---- Cloud Toolkit 除了主打的部署能力，还提供了不少亮点功能，我选择了其中的 3 个功能来分享：上传文件、远程 Terminal、内置应用诊断功能来进行评测...作为一个偏正经的评测，我们试用一下远程诊断的功能，选取比较直观的 trace 命令来进行评测。
可别小看了这个「作文批改」的功能，它背后结合了中高考英语作文自动评分、初高中英语个性化学习等技术，利用讯飞特有的「语法点AI预测引擎」，融合中国学生常见语法错误大数据，实现语法诊断，并推荐重点语法。...至于最要命的口语练习，P20和P20 Plus必然是都支持的。 除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。...评测结果是多维度的，AI算法评测解码和计算的核心模块，通过语音识别(ASR)解码转译，与给定的文本对齐结合发音的音素、语调、流利度、断句、完整度等内容，给出一个综合评分。...在机器翻译方面，不仅通过了CATTI全国翻译专业资格测试，而且还荣获2019卓越人工智能引领者奖及国际口语机器翻译大赛IWSLT2022冠军。...除此之外，科大讯飞还是国家普通话水平测试及英语口语测试技术供应商。
因为学校英语老师口语水平整体较差，外教资源稀缺，家长有痛点。...家长们重视口语自然不是为了应试，K12口语平台只要能提高口语水平就有市场，在线教育确实可以做到，因此K12口语成为最火爆的在线教育市场就在情理之中了，在商业模式和技术应用上，英语口语教育也是K12在线教育中做得最为成熟的...口语学习需要发音示范、矫正发音、评测水平等等，十年前大家学英语人手一个复读机，就体现出了工具在英语学习尤其是听力和口语学习中的重要性。...现在，语音合成技术可以让机器更好地发音，语音识别技术可以让机器听懂用户，这一点正是语音技术起家的科大讯飞切入教育行业的逻辑，他们提供诸如普通话考试评测这样的服务，主要面向传统教育架构。...它收集每一个课程前、中和后的交互数据，用户主动反馈评价数据，通过音视频技术获取课程数据，进而拥有海量学习大数据，再结合课程推荐模型针对每个学员的特征个性化推荐老师，再让老师制定个性化学习方案以及个性化的
基于混淆矩阵，我们可以得到如下的评测指标： 准确率 准确率表示的是分类正确的样本数占样本总数的比例，假设我们预测了10条样本，有8条的预测正确，那么准确率即为80%。...在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。即 ?...而我们评估一个推荐系统，不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估， 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...推荐系统遇上深度学习(十五)--强化学习在京东推荐中的探索
基于混淆矩阵，我们可以得到如下的评测指标： 准确率 准确率表示的是分类正确的样本数占样本总数的比例，假设我们预测了10条样本，有8条的预测正确，那么准确率即为80%。...在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。...即 这里， rel-i 表示处于位置 i 的推荐结果的相关性，k 表示所要考察的推荐列表的大小。...2）相关性好的排在推荐列表的前面的话，推荐效果越好，DCG越大。 NDCG DCG仍然有其局限之处，即不同的推荐列表之间，很难进行横向的评估。...而我们评估一个推荐系统，不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估， 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。
最后推荐一下这款用起来还不错的Java性能测试工具，GitHub地址：https://github.com/houbb/junitperf。 上面有详细的使用说明。...原文链接《Java8 Stream性能如何及评测工具推荐》
「天天练口语」是由沪江内容线团队研发出品的一款微信小程序，为用户提供英语口语的跟读和智能评测打分，解决用户的口语发音问题，让日常口语练习更有效。 ?...一个人能练口语吗？ 说到「天天练口语」的由来，最早是在沪江服务号上，有用户留言问： 我想练口语，但平时自己一个人怎么练呢？ 有没有好用的口语工具推荐呀？...我们提供每天一篇精选口语素材，包括知识点和核心词的讲解，用户可以跟读练习，得到评测分数，让用户更容易 get 练习重点。...「天天练口语」后续会有更多的新尝试 没有 app 的历史包袱，「天天练口语」小程序结合公众号，越发凸显了自身优势。 无需安装和卸载，扫码即用，每天只需 3 分钟，跟读评测纠正发音。...自「天天练口语」上线以来，有些用户已坚持练习超过 200 天，单人评测超过 500 篇内容，新增和活跃留存分别在 20%、40% 以 上，用户分享率已达到 10%。 ?
达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。在想办法开发出强大的推荐系统服务好客户时，也一直在思考推荐系统的评估方法。...1.针对不同的推荐场景，一定要因地制宜的选择合适的评估方法 推荐场景是制定评价指标时最为关键的，脱离了推荐场景来谈评测指标就像无水之鱼。...例如加购物车率（通过推荐引导的加购物车数量/推荐曝光总数），商品详情页阅读率（通过推荐引导进入商品详情页数量/推荐曝光总数）等。...推荐系统的初衷就是消除马太效应，使各种物品都能被展示给某类人群。但研究表明主流的推荐算法（比如协同过滤）都是具有马太效应的。基尼系数就是用来评测推荐系统马太效应强弱的。...方法二：按不同的推荐位置来制定不同的指标 在同一个推荐APP或产品里，不同位置的推荐需要针对性的设置推荐评价指标。前文中提到的不同位置、不同场景，推荐指标制定规则可以有所不同。
本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...中文在实际口语发音时，存在一系列复杂的的变调规则，如一／不变调，上声变调等。这类规则的处理不当会导致合成的语音与平时发音习惯不符，听来怪异。 3、韵律异常。...二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...[sprQsyQ.png] （3）字典覆盖率 检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库，输入字库语料，检查是否正确合成，统计覆盖率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。
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