继大数据技术之后，近些年来人工智能技术成为了各个行业关注的热点，各种开源框架琳琅满目，创新应用也层出不穷，在为企业带来新机遇、新挑战的同时，也让人们体会到了科技进步所产生的巨大改变。 人工智能技术的英
“呼死你”软件骚扰债主，一群肌肉男上门围堵进行侮辱和恐吓，送花圈、泼粪等极端手段无所不用其极，甚至使用暴力...
金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后，是一张张渴求得到帮助的脸，是一个个获得贷款就能改变命运的家庭，只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实，所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”，而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除，那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务，金融企业也得到了风险可控的收益，这是否也是一种功德呢？ 前几天，我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉
如果时光能倒推三十多年前，那时的我们很难想象，我们的世界靠智能连接世界的各个角落，智能手机不仅仅能够打电话，还能帮助我们实现商业经济行为，如购物、信贷、交通、教育等等。
参考消息网6月10日报道 俄媒称，在中国，人工智能正逐渐取代讨债公司，一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他亲朋好友的联系方式，并开始打电话，发SMS要求还债，同时机器人借助语义分析勾勒出对方的心理肖像，选择合适词语催促他还债。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。
在此前的「UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现」一文中，我们提到，数据库连接池监控能够让运维人员随时了解数据库连接池的状态，有效防止系统出现连接池活动连接数占满无法连接数据库的情况；而慢SQL监控功能则可以动态展示一个系统的SQL情况，帮助优化SQL语句，让系统更稳定。
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数据动态，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为厚积薄发在物联网风口起舞。率先提出无线窄带蜂窝物联网技术，是NB-IoT标准主要贡献者。面向开发者的解决方案领先，提供丰富
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：在贷后催收行业中，每个公司每天的录音量可达上万小时，因此语音识别功能对其非常重要。今天LiveVideoStack大会邀请到了洞听智能的张玉腾老师，为我们介绍在坐席辅助系统中，语音与文本的碰撞。 文/张玉腾 整理/LiveVideoStack 大家好！我是青岛洞听智能的算法工程师张玉腾，我们公司在去年四月份成立。在2016年，我们已经是联信集团的一个智能化部门，一直在做语音与文本相
创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务，影响信贷发放，保险选择，个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年，人工智能创业企业融资金额再创新高，人工智能技术已经渗透到各个领域。人工智能已经广泛应用在金融领域中，全球领先的市场研究机构CB Insights选出了将人工智能应用于金融中的创业企业，并根据其所在细分市场制作了人工智能在金融科技中的分布图。从广义来看，人工智能在金融科技中的应用领域非常广泛，包括商业银行业务，信贷发放，保险，资产管理，会计和个人金融，以及监管和合规服务。此外，这些企业中还有很多
腾讯云天御产品（业务安全服务）负责人王翔：互联网金融风控的现状和趋势
对于非人工智能行业的人员来讲，一般是很难理解人工智能其中复杂的运行机制和精巧的逻辑结构的，但是这几年经过媒体的报道、业界的推广和企业的投资，人工智能技术已经出现了经典的应用场景和实用产品，如无人驾驶、聊天机器人、语音识别、人脸识别等等，可以说人工智能技术实际上对大部分人来讲已经不再陌生了。 然而人工智能从原理上讲属于一种通用性技术，并且是能够大幅度提高社会生产力的，这就像第一次工业革命的蒸汽机技术、第二次工业革命的电力技术、第三次工业革命的信息与通信技术一样，可以被广泛的应用到各行各业中，所以很多经济学家都
导读：十余家数据风控公司被调查，行业陷入停滞。百余款app因违法违规采集个人信息被下架整改。
2019年9月6日，第三方数据风控公司魔蝎数据和新颜科技的相关负责人在同一天被警方带走调查，由此拉开了行业大整顿的序幕，聚信立、天翼征信、公信宝、同盾科技子公司、51信用卡、考拉征信等诸多公司也被纳入调查行列。
互联网金融在经历P2P时代的野蛮生长后，近年来随着行业进入规范化程度不断提升，整个行业也进入全新发展期，行业参与者逐渐转变为以传统金融机构为主，金融科技企业等助贷机构为辅的全新发展格局。叠加用户结构的年轻化，以及居民消费能力的提升，消费金融成为金融服务大盘的重要一支，金融服务主体也从企业等大客户为主，转变为以广大C端消费者为主。
合理的“现在购买，稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服务。 但是，双方在进行信贷决策时需要了解风险。 贷款人和客户都很重要，即客户能够履行信贷义务，并在贷款期限结束时偿还购买欠款。 贷款人需要能够评估每个客户的违约风险，从而贷款人可以决定向谁提供服务。
导读：本文由中原银行大数据平台研发工程师白学余分享，主要介绍实时金融数据湖在中原银行的应用。主要内容包括：
笔者在过去的一些文章中曾对美国三大征信机构不同版式的消费者信用报告(本文亦称个人信用报告)格式及内容做过详细阐述,但阐述主要针对信用报告的样例进行,对于样例中未出现的报告成分甚少述及,对于报告中各类信息的覆盖面也没有论述。本文主要讨论报告中各类信息的来源和实际报送情况,不涉及信息的展示。本文的参考资料主要来源于美国联邦政府监管部门的公开出版物。 信用档案与信用报告 根据美国联邦政府金融消保局的定义,消费者的信用档案指征信机构记录和存储的关于消费者的全部信息,与信息存储的具体方式(如纸质或电子)无关。
本研究的目标是在一家专门从事不良贷款组合的巴西公司254,914名客户的样本中开发一个催收评分模型，使用Logistic回归来识别那些更倾向于偿还不良贷款的客户。 此外，本文还提出了商业应用的建议。
python中的时间处理有时令人头大，记得我刚学python的时候，也被这个困扰了好久。
据英国《卫报》、China Labor Watch 等外媒日前曝光了亚马逊的中国 Echo 智能音箱代工厂存在违规行为， 外媒报道称，衡阳富士康工厂在生产亚马逊的 Kindle 电子书、Echo 音箱和平板电脑时，侵犯了工人的权益。
据魔蝎科技官网（现已无法打开）介绍，魔蝎科技成立于2016年，是国内领先的大数据智能风控服务供应商，其将人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术，深度应用于反欺诈、智能决策、信用分析等多个金融风险管理服务领域，对外提供风险分析、反欺诈、多维度用户画像、授信评分等多维度风险管理服务。曾为上千家金融机构、网贷平台等提供大数据风控服务，曾系金融科技行业头部企业。
高额收息、暴力催收……即便被央视“315晚会”曝光，监管部门多方围剿，“714高炮”依然在夹缝中顽强求生。
时势造英雄，创业多风口。纵观国内2010年兴起的移动互联网，2015的SaaS元年，2017年火起来的人工智能，2018年的区块链与小程序，多少人前赴后继。谢亿民追过O2O、SaaS、移动互联网，2018年他又加入了人工智能的创业大军。
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余额逾期率（互金口径）=\frac{逾期未还本金（互金统计口径）}{未结清本金（余额） }
一、 风控模型的A卡、B卡、C卡 风控模型根据设定的y变量与可获得的x变量不同，大致可以分为三类：即A卡，B卡，C卡。今天就让我们聊聊三者的区别。 1、A卡（Application score card） A卡即申请评分模型，此类风控模型的目的在于预测申请时点（申请信用卡、申请贷款）未来一定时间内逾期的概率。Y变量的设定观察点为申请时点，定义为表现期内是否逾期。X变量一般只有客户填写的申请书信息，加上外部查询的数据与征信报告。 2、B卡（Behavior score card） B卡即行为评分模型，此类风控模型的目的在于预测使用时点（获得贷款、信用卡的使用期间）未来一定时间内逾期的概率。Y变量设定观察点为使用期间的某一时点，定义为表现期内是否逾期。由于行为评分模型的观察点在获得贷款或信用卡之后，这段时间内是可以获取到贷款或信用卡的使用还款行为数据的。另外使用过程中同样可以查询外部数据和征信报告的变化，这些行为数据衍生成x变量后，模型的效果会大大提升。 3、C卡（Collection score card） C卡即催收评分模型，此类风控模型的目的在于预测进入催收阶段后未来一定时间内还款的概率。Y变量设定的观察点为进入催收阶段的时点，定义为表现期内是否还款。催收评分模型有一个特有的数据，那就是催收的行为。比如打过几次电话，是否约定还款等等，这些催收行为x变量会影响催收模型的效果。
分享中介绍了高效科技组织的特点及管理经验，指出科技团队的定位和使命在于支持业务、赋能业务、最终引领业务，同时，还介绍了面向未来的科技组织的特点及对管理者提出的能力要求。
金融科技领域又添新动作，7月4日在北京举办的“Create2018”百度AI开发者大会“智能新引擎 金融新动力”智能金融论坛上，4月底从百度独立分拆出去的度小满金融首次公开亮相，围绕“开放”向其合作伙伴绘制了一系列蓝图。
信用类产品设计：借款人以各方面信用资料为基础申请的贷款，没有第三方担保，一般款项额度低，但放款时间较快，一般以个人居多 1 信用类贷款流程 1、借款人提供资料：根据每个平台对风控的算法和调控维度来收取
数据猿导读 1.1亿美元融资过后，运满满要专注于人工智能+大数据研发工作；信息技术服务提供商“盖特佳”新三板募资566万元，用于大数据技术研发；人工智能公司“万物语联”推出医生实名机器人，替代医生完成
指旺金科是一家专注金融系统研发的企业，拥有深耕金融行业的资深专家以及专业的开发和项目实施团队，能够一站式解决金融行业客户在业务管理中的难题。指旺金科秉承技术驱动发展，科技服务金融的“三新”理念，致力于为金融客户打造一套稳定、安全、高效的业务管理体系。
金融风控，可以是对于信贷类金融风控（银行贷款，花呗，信用卡等），也可以是现金支出（刷微信支付余额和支付宝余额）。
在日常业务开发工作中我们经常会遇到一些根据业务规则做决策的场景。为了让开发人员从大量的规则代码的开发维护中释放出来，把规则的维护和生成交由业务人员，为了达到这种目的通常我们会使用规则引擎来帮助我们实现。
这可能让你显得有些无聊，不过银行家们并不这么看，至少没有小觑这些问题。现在，他们把这种闲聊的能力视作提升客户体验的一部分。
前段时间，来自辽宁鞍山的25岁女生因杀害了自己的母亲，一审被判无期徒刑。而弑母背后的原因则让人唏嘘不已。由于其平时花销巨大，又没有稳定的工作，因此欠下巨额的网贷和信用卡债务，无力偿还。想通过自杀一了百了，却又担心自己死了之后母亲无法承受，于是将母亲杀害。
1、现金贷洗牌：用户无力还款当老赖 首逾率已逼近50% “老赖”集结不还钱首逾逼近50% 坏账抬头，逾期风暴一触即发，平台催收与缩量、转型并举，服务商损失或达千万，资金方收紧口袋 在老赖的煽动下，一些无力还款的用户也动了当“老赖”的念头，“可以不用还钱了，国家说了，不能暴力催收”。一场逾期风暴正强势袭来，平台不良及逾期率突增，“首逾（首次逾期率）已经快突破50%”，“存量逾期50%到70%的都有。” 在监管收紧、牌照限制、逾期率攀升等多重压力下，部分现金贷平台加快缩量调整、转型步伐，“目前一天放贷的金额在
数据猿导读 清理整顿现金贷，金融环境真的会变好吗？笔者认为，现金贷只是消费金融高速发展的产物，大众的需求决定了它的发展。一味的清理禁止，不能从根本上决绝问题，也不能使金融环境变得更好。 作者：文璟 本
【案例】渤海银行——在线业务自动化信用审核
印尼 印尼金融科技实际落地指南 印尼的金融科技环境究竟是养料充分的土壤，还是野蛮生长的莽林？是黑暗前的一道曙光，还是险林中随手抓起的一根救命稻草？ 从监管落地，每月似乎有上百家的企业组团去印尼考察，且已有百家现金贷落地，就连现金贷配套服务的资金、风控、催收团队，都已出海。但到目前为止，真正落地的企业只有包括印闪（RupiahPlus）、印飞（GoRupiah）、闪银（TunaiKita）、掌众等在内的7、8家现金贷产品，如果加上唐牛、Akulaku这样的分期产品，总的数字应该在15家左右。也有另一种说法是，
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。
互联网金融，特别是P2P信贷在过去几年可以说经历了大起大落的过山车。在经历了2016、2017年的高速发展后，随着整体经济环境遇冷、政策层面监管趋严，行业已进入洗牌周期。特别是随着18年7月P2P暴雷潮的出现，更是为行业前途蒙上一层迷雾。
对话式AI机器人，大家并不陌生，大到国家级会议服务，小到零售商铺都遍布它们的身影，可以说，如今的AI机器人已经服务于社会生活的各个领域。
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning论文解读
本期一周AI看点包括：行业热点、技术应用、投融资、大咖观点以及技术前沿。 行业 苹果 Swift 之父 Chris Lattner 离职特斯拉加盟 Google Brain 苹果编程语言 Swift 的主要创始人 Chris Lattner 14 日发推特称将加盟 Google Brain。推文称「AI 还不能自己实现民主化，所以我将协助这个进程，让所有人都能便捷地使用 AI。」今年 1 月， Lattner 选择加入特斯拉，担任自动驾驶软件副总裁，然而今年 6 月，他就透露特斯拉的工作很赞，但并不适合
5月23日，由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析，为金融科技产业的发展，以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
大数据文摘出品 企业营销模式正在经历一场巨变。数字化营销早已替代传统的营销方式，成为企业营销的主流方式和发展战略中不可或缺的部分。然而随着数字化营销的普及，市场迈入存量竞争时代，获客成本也逐年攀升。面对营销过程中不断增加的资金投入和巨大的资源推广，企业开始在获客过程中强调拓客效率和成本控制，以实现更高的投资回报率。如何靶向瞄准潜在客户，找到最佳营销策略来吸引消费者，提高目标客户的转化率，成为数字化营销面临的一大难题。 智能外呼作为高效触达客户的手段，也在积极适应企业在现阶段的营销诉求，不断调整产品方案形态。
---- 当今社会，普惠金融对于增强金融包容性、支持经济增长、促进就业、消除贫困，实现社会公平具有重要意义。党的十九大明确指出，要推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展，但在发展普惠金融方面依然存在很多问题，多维度探讨普惠金融中风险管理的机遇和挑战成为数字普惠金融发展道路上的重中之重。2017年11月28日，《清华金融评论》在清华大学举办“金融科技助力普惠金融创新发展”论坛，指旺金科CEO周广益作为《清华金融评论》金融家理事会成员，应邀出席此次论坛。活动邀请监管机构、学界专家、业界
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