智能决策支持系统_辅助决策支持系统_大数据与决策支持系统 - 腾讯云开发者社区

引言随着科技的迅速发展，智能决策支持系统在农业领域的应用成为提高农业生产效益和可持续发展的重要手段。一、项目介绍背景农业是国家经济的基础，而传统农业决策过程通常依赖于经验和季节性变化。...解决方案智能决策支持系统通过整合传感器、数据分析和机器学习等技术，为农民提供实时、精准的农业>>决策建议。二、部署过程 2.1 数据采集与传感器部署在智能决策支持系统中，数据是关键的基础。...通过大规模部署物联网设备，实现对农业生产全过程的智能监测和管理。强化学习在农业决策中的应用引入强化学习算法，使智能决策支持系统能够根据不同农场的实际情况，动态调整决策策略。...THE END 智能决策支持系统在农业领域的应用已经取得了显著的成果，通过项目实例分析，我们深入了解了其部署过程和实际应用效果。...未来，随着技术的不断创新和农业生产方式的转变，智能决策支持系统将发挥越来越重要的作用，为农业生产的智能化和可持续发展提供有力支持。

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【金猿产品展】Analytics智库决策支持系统——数据激发价值，智能驱动决策

2021年重大更新升级 2021年，威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统新增了“消费者洞察”模块，基于新四化下智能电动车的蓬勃发展趋势，构建了智能出行痛点库+前瞻性技术库，从不同解决路径、不同成本等维度探索消费者出行痛点的解决方案...应用场景/人群威尔森i-Analytics智库决策支持系统目前能为主机厂内部各个部门、不同层级的使用者提供丰富的数据应用体系和营销管理决策场景，并结合交互式的场景化和具有市场前瞻性的智能化决策方案，同时应用于各个使用场景及业务拓展中...另外，该系统的应用还大大降低了企业的时间、劳动力成本，并且提供了更专业、高效、准确的数据分析，助力了主机厂战略智能决策的场景化，使企业更加智能创新的发展。...产品功能威尔森i-Analytics智库决策支持系统提供日常决策所需数据分析，实现信息高效管理和数据可视化，系统可实现多维度分析方法、可视化及定制化面板呈现以及跟踪系统，深度报告一键下载。...产品优势威尔森i-Analytics智库决策支持系统作为目前行业内领先的智能系统，通过对多源的数据进行数据的标准处理、数据的科学治理以及数据的应用开发，满足汽车企业各业务场景的使用需要，具备以下几大突出优势

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决策支持系统 (Decision-making Support System, DSS) （人机智能系统）

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软考高级：决策支持系统 DSS 概念和例题

其中，决策支持系统（DSS）是一类重要的信息系统，它旨在辅助企业或组织的管理决策过程。...知识管理系统如何描述决策支持系统与传统的信息系统之间的区别？ A. 决策支持系统专注于数据存储 B. 决策支持系统专注于辅助决策过程 C. 传统信息系统不包含数据库 D....传统信息系统不提供用户交互界面以下哪项是决策支持系统特有的功能？ A. 数据录入 B. 决策模拟 C. 财务管理 D. 文档处理决策支持系统中的知识系统主要用于： A....辅助决策过程。决策支持系统的主要目的是辅助企业或组织的管理决策过程。 A. 决策支持系统。SQL查询常用于决策支持系统中，作为用户与数据库交互的手段。 B. 管理用户权限。...问题处理系统负责执行具体的数据分析和计算，以支持决策过程。 B. 决策支持系统专注于辅助决策过程。与传统的信息系统相比，决策支持系统特别设计来辅助决策过程。 B. 决策模拟。

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智能决策：人工智能+大数据

从辅助决策到智能决策答案是肯定的。...百分点集团技术副总裁及首席架构师刘译璟说，以前确实有一些决策系统，但往往都是称之为做决策支持系统或者决策辅助系统，原因是以前的技术确实只能做到辅助决策的层面，这类技术中比较成熟和典型的技术是90年代的BI...但是今天百分点发布的这个决策系统，是由机器而不是人来做决策，这是最大的一个转变，也是这套系统与以往的决策辅助或者决策支持系统本质的区别。...智能决策=大数据+人工智能百分点Deep Matrix智能决策系统融合大数据与人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，具备自适应和自优化的能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断并进行推理，进而做出前瞻和实时决策的智能化产品系统...、快速感知和认知、分析和推理、自适应与自优化、行业智能决策这五大能力，进而实现智能、快速、精确的AI决策。

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【愚公系列】软考高级-架构设计师 045-决策支持系统DSS

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机器学习真能产生智能决策吗？

是否会引发“第二次人工智能革命”？正如图灵奖授予珀尔时评价他的工作为“人工智能领域的基础性贡献，他提出概率和因果性推理演算法，彻底改变了人工智能最初基于规则和逻辑的方向。”...但是，许多数据科学领域的研究人员也已经意识到，从当前实践效果来看，机器学习无法产生智能决策所需的那种理解能力。这些问题包括：稳健性、可迁移性、可解释性等。下面我们来看看例子。数据统计靠谱吗？...因为“数据拟合”“所有知识都来自数据本身”为许多重大决策提供了数据统计依据。但是，在进行分析时，我们需要谨慎分析。毕竟，事情可能并不总是乍看之下！一个与我们生活息息相关的案例。...比如，在决策理论中，因果关系和统计之间的区别更加清楚。决策理论中有两类问题，一类是已知当前环境，拟采取干预，预测结果。另一类是已知当前环境和结果，反推原因。前者称为求果问题，后者称为溯因问题[3]。...尽管机器学习算法可以把这些事做得很好，但是准确的预测结果对于我们的决策是不够，而因果学习为其提供了一种有益的补充。

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决策智能的关键问题探讨

通常认为是决策类任务，因为他所面对的现实情况是人在回路、环境也是动态变化的，而据此制定策略就变得更加艰难，尤其这种策略的制定是有时间限制的，否则策略所针对的目标会失去意义。...这里面临的决策因素通常涉及到人性和社会关系、环境中的生物、物理和化学问题，而且在时效性限制下必须要在信息不完备、不确定的情况下给出决定并伺机调整。...一些方法包括但不限于数学模型、符号和模糊逻辑系统、决策树、归纳规则集和神经网络。这样说可能有点抽象，我们举个栗子。在金融投资中，所谓的圣杯是对终极市场规律的掌握。...展望至今为止，关于智能背后的基础理论和各种探索试验都还在进展之中，代表着智能技术最为先进的美国DARPA仍然在第三代人工智能的基础理论方面布局了大量研究，如可解释人工智能、终身机器学习机等等，探索通用...、可信、高效的智能技术背后的理论。

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人工智能将改变商业决策

虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策，但现在已经在影响着人类的决策，尤其是商业决策。在本文中，我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。...人工智能和商业决策在人工智能问世之前，企业不得不依赖于不一致的数据。因此，决策过程不是很精确。就在那时，人工智能来拯救世界。现在，有了人工智能，企业可以转向基于数据的模型和模拟。...$ecure使FSS公司能够在几秒钟内做出实时的业务决策。汽车行业从汽车设计到销售决策支持，汽车工业已经开发了一套人工智能应用程序。人工智能是智能无人驾驶汽车设计背后的核心原因。...这种人工智能的决策帮助汽车制造商预测了未来无人驾驶汽车的流行趋势。除了设计和制造之外，人工智能还帮助企业做出更好的营销和广告决策。市场营销行业在做营销决策时，有很多复杂的问题。...通过一个人工智能的决策支持系统，通过实时和最新的数据收集可以得到决策支持。这些系统还可以帮助你进行市场预测和行业趋势分析。

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筑牢数字金融“底座”能力，决策智能精准优化商业决策模式

决策智能科技推动金融业降本增效国际一流的营商环境、粤港澳大湾区合作的高地、制度创新的先行地……让深圳成为全球科技创新的沃土，新技术、新应用、新产业层出不穷，持续引领科技创新大发展。...专注AI决策智能，萨摩耶云科技集团云原生科技解决方案广泛落地多元场景，实现通过机器来替代大脑判断和决策，开启企业新增长曲线。...利用SaaS+aPaaS产品组合的形式，萨摩耶云科技集团为企业客户提供多元化定制解决方案，打造专属AI决策智能平台。...基于大数据和人工智能技术，这一管理决策体系利用信用风险量化分析与管理、欺诈风险分析与防范及有关信用额度及定价等具体推荐的计算，在贷前审批、贷中放款和贷后资产管理的全生命周期提供智能化风险决策和管理服务，...以决策智能为驱动，萨摩耶云科技集团始终将保护数据隐私安全作为生命线，建立健全严格的数据保护机制和管理体系。

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【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )

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初探网络安全智能决策

安全智能决策模块与网络环境的交互模型如图8所示。 ? 图7 、安全智能决策与自动驾驶决策关系对照图 ?...因此，自动驾驶对安全智能决策有一定的借鉴意义，但仍需要专业领域内的定制化处理。三、安全智能决策功能解耦 3.1名词解析何为安全智能决策？我们将该问题分解为3个名词“安全”、“智能”和“决策”。...“安全”指的是在网络安全领域，因此“安全智能决策”也可称为“网络安全智能决策”。...“决策”实际上与智能科学息息相关，参考[17]决策的表述：“智能科学在这两个方面均取得了长足的进步与发展。...安全智能决策从总体功能上来说基于事件响应却高于事件响应，包含事件预测功能。总结来说，安全智能决策包含事件响应的操作具体有：1.

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偏见：人工智能辅助决策的隐患

和我们看过的大多数科幻电影不同，人工智能给现代生活带来的革命是润物无声的；拥有自主意识的机器人统治人类的场景还没有出现，但人工智已经渗透到我们的生活之中，稳步地侵入了以前人类独有的决策领域。...人们的初衷是，人工智能中的算法能够在公平和高效等方面超越人类既有的水平。世界各地的公司、政府、组织和个人都在使用机器决策，支持这样做的理由有很多：更可靠、更容易、更便宜、更节省时间等。...结语尽管我们已经阐明了人工智能模型可能带来的许多问题，但仍旧有很多理由可以支撑我们从以人为中心的决策方式转变为基于人工智能的决策方式。正如前面提到的，尽管人工智能存在种种缺陷，但它仍然比人类更客观。...正因为如此，我们看到人工智能在基于决策和预测的任务中的应用仍旧在持续深入。但是，较少的偏见并不等同于没有偏见，当算法做出有偏见的决定时会发生什么？我们如何决定谁应该为此承担责任？...可以说，跟踪问责制的最佳方法是对人工智能决策过程进行准确和详细的记录。也就是说，做出决定的过程和数据必须是透明的，这样如果有任何问题发生，第三方审计师就能够追溯导致结果的步骤，以找到问题的根源。

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【案例】商业智能决策系统解决方案

1.商业智能系统的目标　　商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。　　...商业智能系统不仅反映原始数据的情况，还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理，从而更进一步地揭示数据之间的内在联系，实现商业智能化的要求。...2.决策分析的实现方法　　决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程，作为一个具备基本功能的商业智能系统，应该具备多种的分析手段和方法：　　(1) 任意的数据提取　　根据查询的对象选择一定的条件后...(7) 回归分析和模型分析　　通过计算时间序列的回归系数，得出某一指标变化的规律，建立起数学模型，描述其预测方法，为人们的决策提供支持。...3.决策分析的对象　　企业的决策分析，要针对一定的对象，建立在对分析对象准确认识的基础之上，并针对分析对象设立一定的指标，使分析对象数字化。

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探讨智能决策的框架及量化应用

强调一下，这里主要指的是理性的决策，个人认为的理性是有限条件下的最优化决策，而感性的决策往往就很难做到合理准确，感性本身牵扯到人类各种情绪的产生和影响，如害怕、兴奋、紧张等等。...今天我们尝试探讨智能决策的共性框架，并举一个量化投资的应用案例。【共性框架】关于共性框架，个人认为脱离不开一种反馈机制，整体可以认为是一种寻找回报最大化行动方案的反馈优化机制。...这里面就涉及到最新的智能技术应用了，通过知识图谱、神经网络等新技术新方法，将现实世界的知识、经验融入，对不完备复杂动态的非线性问题进行精确建模，从而实现预测值向真实值的逼近。...【小结】决策框架中如何自适应的学习和成长正是当下智能技术所聚焦的问题，伴随着智能技术的突飞猛进终将被攻克。...在具体场景中的落地应用却还需要场景的精确描述，涉及到行业知识、经验和规律的嵌入，这项工作也是非常庞大且困难的，而且不是智能技术独自能够解决的。

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一种用于决策（decision-making）的系统架构

IDSS 智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。...智能决策支持系统是决策支持系统（DSS）与人工智能（AI）相结合的产物，其设计思想着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。...智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。...，为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。...智能化：决策支持系统在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、人工智能方法和工具，这就是决策支持系统的智能化（Intelligent）。解决方案 “架构”是什么？

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智能决策优化新引擎的“求解”之道

这不仅是一家创业公司发展道路上的里程碑，也标志着智能决策优化技术的国产替代及其对企业数字化转型的全面推动，进入了崭新阶段。...经历实战检验的商业模式以求解器驱动的智能决策优化领域能保持高速增长，离不开国内数字经济大发展与各行业加快数字化转型的恢宏背景。...市场体量的增大与结构性变化的频生，都对智能决策优化的演进创造了良好条件。...罗小渠认为，杉数科技生逢其时，更要把握良机——“目前，我们已形成以求解器COPT为核心计算引擎+决策技术中台+业务场景的完整技术平台，通过对底层技术引擎的升级来驱动更为高效的产品平台和服务，赋能产业向智能化转型...复杂业务场景纷繁交织的航空业是决策优化技术的天然拥趸。

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Richard Sutton ||智能决策器通用模型的探索

本文的想法是通过提出一种关于决策者的观点来强化和深化这一前提，这种观点在心理学、人工智能、经济学、控制理论和神经科学中具有实质性和广泛的意义，我称之为智能体的通用模型。...心理学、神经科学和行为学等自然科学，人工智能、最优控制理论和运筹学等工程科学，以及经济学和人类学等社会科学——都在一定程度上关注智能决策者。不同学科的观点不同，但有共同点。...在这篇简短的论文中，我希望推进对智能决策者模型的探索，该模型在以下几个小方面能够跨学科产生共鸣。首先，我明确指出这种探索不同于富有成效的跨学科互动。...例如，将决策者称为“有机体”会干扰将其视为机器，就像我们在人工智能中所做的那样。决策者的本质是，它具有一定的自主性，对其输入敏感，并对其未来的输入产生有目的的影响。...这个词在人工智能中通常以这种方式用于决策者，可以是机器也可以是人。“代理人”一词也比“决策者”更可取，因为它意味着自主性和目的性。

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软考高级：信息系统分类（业务处理系统、管理信息系统等）概念和例题

决策支持系统（DSS）主要为管理层提供决策支持，通过分析数据、生成报告、进行预测和决策模拟。产品定价、财务预测、绩效评估等。...专家系统（ES）用人工智能技术模拟专家的决策能力，为特定领域的问题提供解决方案。医疗诊断、金融投资分析、工程设计等。办公自动化系统（OAS）用于提高日常办公室工作效率的应用系统。...决策支持系统（DSS） D. 专家系统（ES）以下哪个信息系统主要为管理层提供决策支持，通过分析数据、生成报告进行预测和决策模拟？ A. 业务处理系统（TPS） B....预测和决策模拟专家系统（ES）与其他信息系统不同之处在于？ A. 数据收集 B. 人工智能技术应用 C. 文档管理 D. 电子邮件通讯 ERP系统的主要目的是什么？ A....DSS用于支持决策过程，而不是处理实时交易。 B. 人工智能技术应用。ES的特点是应用AI技术模拟专家决策能力。 C. 集成内部和外部管理信息。

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AI与心理学：心理健康支持系统

项目介绍心理健康在现代社会备受关注，而人工智能（AI）技术的迅速发展为心理学领域带来了新的机遇。本项目旨在设计和部署一套AI支持系统，为用户提供个性化、实时的心理健康支持。...用户支持系统建立用户支持系统，根据情感识别模型的结果和用户反馈，系统能够提供以下支持：1. 情感支持根据用户情感状态，系统提供相应的情感支持，例如鼓励、理解或安慰。2....# 代码示例：用户支持系统def provide_emotional_support(user_input): emotion = predict_emotion(user_input)...强化学习的引入使得系统更具适应性和智能性，为用户提供更有针对性的支持和建议。C. 情感生成模型——未来的研究方向之一是发展情感生成模型，旨在使系统能够更自然地与用户进行情感互动。...未来方向的提出则旨在进一步提高系统的智能性、个性化程度和社交性，以更好地满足用户的心理健康需求。这一结合创新和未来展望的领域不仅在当前展现了显著成就，也将持续推动社会心理健康水平的提升。

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智能决策支持系统在农业领域的应用与部署

【金猿产品展】Analytics智库决策支持系统——数据激发价值，智能驱动决策

决策支持系统 (Decision-making Support System, DSS) （人机智能系统）

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机器学习真能产生智能决策吗？

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人工智能将改变商业决策

筑牢数字金融“底座”能力，决策智能精准优化商业决策模式

【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )

初探网络安全智能决策

偏见：人工智能辅助决策的隐患

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一种用于决策（decision-making）的系统架构

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