在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。...归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。...动态调整：随着市场的变化和用户行为的演变，出价模型需要不断调整和优化，这就需要归因技术来驱动关键数据的回传反哺，使平台实现oCPX智能投放。...二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时，选择合适的工具和策略至关重要，其中，归因统计需要结合第三方工具来实现。例如：跨渠道整合归因：想要在多平台买量，就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。...在社交媒体买量领域进行归因统计时，准确的数据、多渠道整合、事件追踪和动态调整是核心要素。选择合适的工具和方法至关重要。
当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧
编者注 现在市场上炒得火热的智能家居未来出路在何方？做智能家居的创业者应该注意哪些机会？传统家电厂商又到底如何借助互联网进行转型？本文以智能空调为例，用故事的形式，提前带你进入激动人心的未来世界。...老张送走了维修师傅以后，总觉得哪里有点不对劲，可是又说不上来哪里出了问题。他心疼那500块钱，毕竟这点钱，再加一点就能买一台新空调了啊！...最初，用户都喜欢去百货公司和专卖店买空调；后来，随着专业家电大卖场的崛起，用户都喜欢去家美电器这种地方去买；现在，年轻人都喜欢去阿猫阿狗等电商网站上去买；未来，用户将直接在DCL的客户端上去买！...空调事业部经过多年的市场深耕，在国内已经拥有了5000万用户，这些用户的地理位置、小区楼价、使用习惯等，全部一清二楚地显示在大屏幕上，很多企业来寻找DCL进行广告上的合作，可以非常精准地把各类信息，在最合适的时间...、最合适的地点和最合适的情景下，智能推荐给最合适的用户。
比如feeds流、买/卖家秀、直播带货、数字银行开户以及短视频等。东南亚大部分地区手机用户使用的是国内2010年左右普及的千元机机型，这些手机在视频编解码、图像处理方面存在严重的性能瓶颈。...一入多出编码，端上快速算法，SIMD指令集优化，服务于点播多清晰度转码平台，端上编码SDK等。 虚拟现实、增强现实等新型产业的高速发展催生了全景视频、光场图像、动态点云等高维视觉数据。...随着AI和多媒体技术的发展，智能安防、智慧城市、自动驾驶、工业互联网等场景对机器智能后端任务性能更加关注，编码方式与面向人眼的视觉编码会有很大不同。...2020年1月，全国信标委多媒体分委会成立了面向机器智能的数据编码DCM标准组。...，和智能超分辨率，HDR高动态范围生成，高帧率插帧生成，以及3D环绕声场等增强算法。
有能力的人，不需要平台；编码对于大多数人也是一个门槛。 另外，即便像果仁或ricequant也出了向导式写策略，门槛降下来不少。但还是不对。用户还只能从经验出发，或者去试。...从第一性原理出发，买什么，何时买。如果是短线，那买什么以及何时买。就是在买点上，认为1个月内，会有较大概率上涨至自己的期望，比如5%。这里选股与择时就合一了。 或者做组合，就小市值轮动。...另外加一个维度，就是智能投研这个方向。投资也好，投机也罢，站上今天的视角上，回看过去，去估计未来。 那这样一个系统如何搭建，就是如何基于信息去寻找alpha。 因子是无穷多的，策略也是无穷多的。...这些因子，我们可以告诉模型，然后让模型去最优选择，而且这个过程还不能是静态的，是需要根据环境，用户偏好，群体行为变化，还去动态调整。 也是强化学习这个框架是一种选择。...偏爱python，深度关注互联网趋势，人工智能，AI金融量化。致力于使用最前沿的认知技术去理解这个复杂的世界。
Redis中的数据类型和内部编码 二. Redis的单线程模型 面试题: redis是单线程模型,为什么效率之高,速度之快呢?...而且是多种实现，这样Redis会在合适的场景选择合适的内部编码....编码方式: redis内部底层的实现. 在同一个数据结构中,背后的编码方式的实现可能是不同的.会根据特定场景进行优化....先买肠粉,等待; 再买蛋炒饭,等待; 再买羊杂,等待;(效率最低) b) ABC一起去. 各买各的.(效率大大提升,但是系统开销大) c) A去....先去买肠粉,等待的过程中买蛋炒饭,等待的过程中买羊杂.这三份饭,哪个先做好了,哪个老板就喊一声饭好了.
（2）在感知模型较差时，过早引入语言信号的强先验，可能会让我们误以为实现了很强的智能。当我们需要鲁棒、可信的人工智能系统时，这些薄弱关节会成为瓶颈。...在现代 MLLM，视觉信息的瓶颈在于，人们还是使用冻结的在小规模图像数据上预训练的手额编码器。并不能重点关注关键的视觉信息。并不能推理出缺失的视觉信息，并不能灵活、动态地搜索缺失的视觉目标的信息。...例如，如果问模型「橙色行李最有可能在哪里？」模型会回答道：「橙色行李最有可能在人旁边」，这样就提供了世界知识。接下来，我们就会一步步找到城墙、再找到人。...如果我们问多模态大模型应该去哪里买这样的杯子，我们应该回答说可以去星巴克买。而 GPT-4V 会被其它部分的视觉信息干扰，从而回答错误。 V* 所做的事情并并不是一个工程上的巧妙的解决方案。...此外，也许对于如今的互联网图像，这种视觉搜索能力并不一定是必须的，我们也许只需要通过视觉编码器进行统一的编码。
这里仅仅是站在应用开发工程师的角度选购笔记本电脑，包括计算机专业，软件工程大学生也可以参考，不是搞机器学习的，不是搞计算机视觉的，更不是搞人工智能等高端工作岗位的！！！...之后在换新本子的时候，你也有自己的习惯和开发风格，当然也能赚钱了，该买啥买啥。 2.XXXX本子怎么样？...如果普通的应用开发(Java、Python等）,买集成显卡就够用了。 如果做机器学习，开发模型，需要GPU算力，买独立显卡的。...我个人的选购策略是，大件只在狗东买，售后有保障。包括上海4、5月的封控的时候，狗东给我送了很多快递，太感动了。所以即使贵，我也买账。 从哪里购买，不管是线上线下，还是哪家电商，全凭个人喜好！...其他的就不一一细说，电子产品买新不买旧，以上4款都是2022年上半年新出的产品，目前赶上618活动的话，入手还是比较合适的。 以上均为个人看法，仅供参考，不作为购买决定性意见！
更多的国内高品质供给在哪里？ 品质“内外有别”普遍吗？...“企业卖东西，哪里卖得好、卖得贵、卖得快，就去哪里。”上海浦东某农产品生产企业老板孙伟说，他们生产的一些高品质农产品，受成本、价格等因素影响，更多销往国际市场。...河北唐山某国产智能马桶盖生产企业负责人杨波表示，中国游客涌向日本抢购智能马桶盖之前，国内很少有人使用甚至知道智能马桶盖，商场里的智能马桶盖不太容易卖，国外品牌马桶盖没有在国内大范围供货的基础。...中国社科院研究员荆林波说，市场可以自动调节，但并不意味着我们可以高枕无忧，而是要通过合适的方法，让市场更好、更快地发挥匹配供需的作用，鼓励企业把精力聚焦在好产品上，防止市场失灵，“千万不能让几个坏孩子吓跑了听话的好孩子...以食品为例，发达国家的食品标准往往处于动态更新中，政府监管部门、第三方研究机构和企业之间有较好的联动机制。
这合适吗？ 这不合适！ 苹果一直都是高格调、高价格的象征。 但它贵得那么理所当然，它不贵都觉得良心了，这种结果就让人觉得很危险，这是潜移默化的PUA了。...一开始，小南想，我不买就是了，我买小米，OPPO，不香吗， 但仔细一想， 不对！ 不管我们用不用苹果机，我们都掉进了一个他们精心设计的陷阱。 而这个陷阱，越来越隐蔽，让我们越来越难以防范。...这合适吗？ 这不合适！ 但是，大家对小米手机的体验提升了吗？提升了多少？和价格成正比吗？ 并没有，小米10以后的手机的系统bug和发热等老大难问题依然没有解决。...啊，好像哪里不对劲····· · 格调高了，价格不高都不合理了？ 这合理吗？ 这特喵的不合理呀！ 我们就这样被洗脑了！...买的不如卖的精，我们一片真心，终究还是错付了啊！ 我们觉得一切都在掌控之中，却一步步陷入了他们的定价策略陷阱里。 生活中我们何尝不是这样？
比如feeds流、买/卖家秀、直播带货、数字银行开户以及短视频等。东南亚大部分地区手机用户使用的是国内2010年左右普及的千元机机型，这些手机在视频编解码、图像处理方面存在严重的性能瓶颈。...Topic 基于视频的高维视觉数据高效编码 虚拟现实、增强现实等新型产业的高速发展催生了全景视频、光场图像、动态点云等高维视觉数据。高维视觉数据可通过投影等方式产生视频，并使用视频编码技术进行压缩。...高维视觉数据高效压缩方法，包括全景视频，光场图像和动态点云； 3....，和智能超分辨率，HDR高动态范围生成，高帧率插帧生成，以及3D环绕声场等增强算法。...快手智能修复和增强音视频算法：包括压缩损伤和老片划痕噪声等修复，及智能超分辨率，HDR高动态范围生成，高帧率插帧生成，以及3D环绕声场等增强算法； 3.
公司通过运用人工智能、分类法的发展以及大量计算资源，极力打磨您向世界展示的技能组合，以更好地理解您的个人资料。...技能展示了“会员的能力 - 而非他们上过哪所学校，成长在哪里，或者曾在哪里工作过。”...更实际地说，用户技能组合的更好模型为 LinkedIn 提供了更多可操作的数据，以帮助用户找到下一份工作或提升专业技能，同时也为企业找到更合适的候选人，尤其是在“积极寻找人才的领域，”潘指出。...语义方法基于一组大型语言模型（LLM）文本编码器。研究人员提到了其中一个，多语言BERT（M-BERT），它为源文本和技能名称生成上下文嵌入。...结果被应用于许多LinkedIn产品和功能，包括搜索、推荐、动态排序、职位搜索和列表、招聘搜索等。 平均而言，LinkedIn用户每秒进行200次全球性的个人资料编辑。
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比如，你让你老公去买个西瓜，你老公会自己决定去哪里买，买几个，找个搞活动打折的买，总之，你给他钱，他就给你买回来让你吃到爽的西瓜。但是，你想让计算机买一个西瓜？...if 水果店打折： 买西瓜else: 不买了 通过这个命令，计算机变得更智能了一些，他可以根据情况执行你的命令。 水果店不打折你就吃不到西瓜，你不开心。那么，我们让计算机更智能一些。...（按需使用别浪费，在哪里都是个好习惯，深层原因超出教程范围） 6 类和对象 类和对象的概念，对于没有接触过编程的同学来说，可能稍微有些不好理解。我记得当年第一次接触这个概念，也迷糊了段时间。...类是我们定义的一种东西有哪些状态和行为，比如 买西瓜的人有状态和行为，我们提前定义好他们，类的概念是一种虚拟的。而对象就是代码在执行的过程中，去动态创建、生成的一个实体。...《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课，120天冲击Python年薪30万，改变速约~~~~ *声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有，如来源信息有误或侵犯权益
当崭新的监控摄像机、微波炉或旋转式鼻毛修剪器随着端口80上的Nginx一同启动，HTML和CSS上设备动态源源不断更新时，千万别大惊小怪。 2....物联网将产生比以往更多的数据,许多设备将使用大量编码要求更严格的小数据包。当效率成为硬性要求,程序员会想方设法为数据库添加更高效的二进制协议。 3....通话不再是智能手机的主要功能 还会有人单纯为打电话而买智能手机吗？发短信、查邮件、上网站，能做的事情还有很多。这小小的矩形屏幕在过去十多年已彻底改变了生活的方方面面，其未来更是让人翘首以待。...什么时候、什么地点的道路需要维修，哪里的路灯坏掉了，市政部门都能掌握信息；警察掌握的数据远远超出了街上行人的范围。 数据库甚至能记录每个城市中的路面坑洞，以及需要修补的时间。...编写一个循环简单，但选择最合适的很难；孩童时期学过砍木头，但又有几个能在日后掌握木匠精湛的技艺？ 9.
两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……?? ? （说明：上图是3月6日上午的最新战况，云从压住了Face++，这个动态推广随时会变） 是他们先动手的，云从科技说。...云从科技表示之所以买百度推广，是因为Face++先买了云从的关键词，但实际上这件事重要性不是很高。 原因就在于，目前包括人脸识别在内的人工智能企业，业务仍以2B为主。...学生打球可以不带钱包和手机，刷脸就能买饮料。 但场景，还是一个核心的问题。 “人工智能还不是通用技术”，周曦继续解释：“比如说我们提供一个人脸识别技术，所有的行业，你拿我这个去就通杀了。...△ 云从CEO周曦 下一个场景在哪里？云从的目标是安防。 这毫无意外，无论是银行还是安防，都是人脸识别公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸识别的第一大品牌了。...“这中间必须要有人工智能”，周曦说人工智能就是让数据和计算发挥出威力，直白的告诉人们，怎样效率更高、体验更好。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云大学知识分享月在10月13日正式开播啦！...从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...一个创业者成长的心路历程——心路日记（2） 往前推演十几年，智能手机未普及的时候，大家都是使用键盘和鼠标寻求服务。...我们来看下面几个案例 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
这个交互式指数是每日世上最富有人的排名，并根据市场动态、经济和彭博新闻报道（Bloomberg News）动态变化。数据在周一到周五的美国东部标准时间下午5:30更新。...数据从哪里来？...推特创建了这个动态可视化，来显示英国和爱尔兰正常一周关于每天每时的推特。它不是实时的数据图形，只显示2014年1月1日到1月4日间推特分享增加的速度。 数据从哪里来？...探索 包括以下不同类别： 纸质书、电子书、麦当劳、智能手机、沃尔玛、亚马逊、唐恩都乐、星巴克、百思买、7-11、信用卡交易、可口可乐服务、优惠券、彩票、服装、宠物食品、婴儿食品、玩具、枪支 7....数据从哪里来？ 这个可视化数据来自纽约市公开数据。
供应链的概念其实非常简单，就是要在合适的时间，合适的地点，把合适的商品交到合适的人手上。 为了提高啤酒的销售，我们要考虑几个问题。第一个问题是存货布局，我应该把这个啤酒存在什么样的仓库里面？...例如深圳的某个购物广场有足球比赛转播，很多人会在那里买啤酒，一边喝啤酒，一边看球赛，这时候库存就应该贴近那个场地，因为该广场可能在很短时间内会有大量的货物需求。第二个问题是智能选址。...因为如果一位顾客已经花了十几分钟坐电梯到了一层大厅，他还会去一个自动贩卖机买午饭吗？他可能会去外面找更多的选择。由此可见各种运作模式背后有大量的智能算法考虑。第三个问题是库存健康，应该存多少货？...在这个过程中，我们怎么找到合适的商品，在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售，还有我们相应的折扣应该怎么样设计，这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢？...在德国，智能制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%， 而中国目前这个比例只有大概 15%，这个差距导致的结果是如果你在中国做智能制造，你会困扰的不单是智能制造本身，还包括怎么买原材料
当然，扎实的编码能力也是不能丢下的，大到能够规划一个网站的架构，小到用js写一段ajax请求，都需要自己一点一点的学习和积累。...这里老高给做技术的同学们一个建议，最好有自己的独立博客，不论是用gayhub，还是自己买服务器，最差也要在CSDN开一个账户，写一写自己的开发中遇到的问题以及解决方案，或者自己对一些东西的研究，日积月累下来肯定会自己有很大的提升...，不论是表达能力还是编码能力，同时你的文章也可能帮助到大家，这种一箭双雕的事情真的可以搞一搞！...- 优化字段类型，优化sql，索引和慢查询(针对存储引擎优化) - 适当的做一些冗余(可选) - 加入缓存，减轻DB压力 - 加入读写分离，用中间件或者在代码层处理 - 预估数据增量和读写比，准备合适的分表策略...老高觉得要从下面几点入手： 阅读经典，读的书不在多，在于精，读完能消化才能算真正的读书，以往老高读书的目的性太强，哪里不会读哪里，哪里有意思读哪里，虽然也看了不少技术书籍，其实真正能消化的不多。
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