因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
从工作上来说，维护工作和新功能开发是不一样的，维护工作是基于前期已验收的项目需求为基础的，原则上是没有新的需求的：新功能就是根据新需求开发。
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。
导读：智能代替人工的时代，已经开启，机器人将能更好地理解人类语言，改善学习能力，并能应对更复杂的情况，因此替代人类的能力大大提高，美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有
▶案例一：智能出行——被取代员工：驾驶员 最近在一次互联网+会议上，一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说，这个提案就是一款类似滴滴打车的软件，但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万，可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答，并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说，理想的话，你的企业一辆车也不用养了。 车辆使用，在每家企业都是很大的支出，公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用，但是高管们业务繁忙，频繁出差，实际上一辆车的公务使
传统的手工会计处理流程是由工作人员根据原始凭证编制统一凭证，并据此登记库存明细账、库存分类账、库存总账、销售明细账、往来账等，这一系列会计工作复杂而且繁琐。 采用进销存软件只需要用户输入原始的单据，由系统自动生成其后的一整套会计，仓库，采购，销售处理事务，包括自动生成进销存账、库存明细账、应收账、应付账、费用账等，承揽了企业的进销存及往来业务的大量手工单据工作。 这样做的好处是减少业务人员的人工投入、降低对工作人员的要求、加快会计工作速度，并及时、准确地提供更多、更全面的管理信息。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
# #于是你每天放一次20元，罐子给复制出10元，计算一年下来，你总共有多少钱了呢
现在大家平时生活中浏览的网站涉及到的数据量都是非常庞大的，网站里面海量的数据是需要服务器支持的，所以对于网站来说服务器是非常重要的组成部分，一个网站在搭建之前就需要开发者们提前建设好服务器，这样才能保证后面工作的继续进行，网站建设好之后同样需要对服务器进行维护的，那么网站建设服务器怎么保证数据安全？网站租用服务器一年要交多少钱？小编下面就为大家介绍一下相关内容。
近几年，由于各个企业越来越重视网络安全问题，因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器，其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为，它可以控制哪些人登录了哪些资产，有利于提前防范和中途控制，对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么，堡垒机多少钱一台呢？来看看下文是怎么介绍的吧！
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】疫情下，人工智能、增强现实等领域发展势头不减反增。快来看看十几家科技巨头员工们的薪资水平吧。 美国的科技巨头公司在疫情期间全力应对，实力不减反增。这些公司都实现了巨大的增长，赚到了更多钱，也招了更多人。 2021年7月，科技行业协会CompTIA发布的一份报告指出在过去的一年里，科技行业有10个月都在增长。并且，全美的科技公司在2021年上半年招了80000多名员工。 谷歌的母公司Alphabet在去年的第二个季度就招了4000多名员工。6月
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models（https://arxiv.org/abs/2104.08663） 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
市场上出现过一个品牌叫梦露，它只做一个女式睡衣产品，销售价格为188元一件，只有两种款式，吊带的和齐肩的，也只有两种颜色，橙色和紫色。他们用了一个不一样的销售方式，送。怎么送呢？免费。如果你穿了感觉很
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
在“资本寒冬论”喧嚣的2016年，我们终于可以在年终回顾这一年，风投的集体动向，和无数创业项目的死亡和崛起
域名出现的时间很久了，但是人们接触的时间比较短，了解程度比较低。在心底里会感觉域名的价格比较高，实际上域名的高价与低价相差甚远，只要域名不是特别的优质，基本上可以购买到。接下来一起了解下域名注册需要多少钱的内容。
【新智元导读】当地时间7月7日上午，第七次“16+1”领导人会晤在保加利亚举行，李克强总理应邀到访。在人工智能产品区域的科大讯飞展台，两位总理用翻译机进行了有趣的互动，总理还亲自购买翻译机赠送给保加利亚总理鲍里索夫。
以下为演讲实录： 吴恩达：谢谢，大家好，人工智能已经在世界有很大的影响力，百度是引领人工智能发展的公司之一，今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术，我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性，百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术，让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音，请大家仔细听听，你能听出他在讲什么吗。来。现在请大家闭上眼睛再听一次他到底在讲什么。有时候由于噪音、口音等等，很难听清楚电话那边的人在说什么，我们把这段语音放给我们
ChatGPT很火，很多人也在分析为什么国内搞AI的大学这么多，没有一家搞出ChatGPT。网上把技术账算得差不多了，这里我想算算经济账。问题核心在于：假设国内大学有能力造ChatGPT，那么，有足够资金造吗？
又到年底了，你有统计过自己这一年花了多少钱吗？自己没有统计也没关系，因为，微信年度账单功能已经上线了！
大家现在可以想出一个数，你觉得一个好的交易员每年应该赚多少钱？（不是工资或奖金之类的，就是一个交易员实打实赚的）。
2017年拿上就要过去了，今年是人工智能蓬勃发展的一年，谷歌AlphaGo战胜世界顶尖围棋手，谷歌无人汽车也已近行驶了几十万公里，前不久，深圳无人驾驶公交车也试运行。随着智能手机的普及，相信大家很多也都跟手机上的语音机器人聊过天。还有使用过地图的朋友都知道，现在的地图也越来越智能，可以明确的告诉你哪里正在堵车，哪里现在发生了事故，以前的地图是做不到的。淘宝双十一，机器人鲁班每秒钟制作8000张海报，还有越来越多的智能家居，智能医疗等等等等。人工智能正在慢慢地渗入到我们生活中的方方面面。 从古到今，每一次技术
自从开始学习智能合约之后，接触到了很多「资金盘」游戏，比如前段时间大火的 Fomo3D，不过自从 333ETH 崩盘之后，此类游戏暂时已经没有市场了，因为本质上来说，它们都属于庞氏骗局，在研究相关代码后，让我对利滚利公式产生了一点兴趣，其实很简单，但我年纪大了，实实在在推导了好几遍才搞定，索性把推导过程记录下来。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】在美国为马云打工，一年能赚多少钱？近日有外媒披露了阿里向美国劳工部公布的公开薪资数据，工程师底薪最高为24万美元。 中国科技巨头阿里巴巴也许因其丰富多彩的亿万富翁创始人马云而闻名，其净资产估计接近400亿美元。阿里巴巴是一个类似于美国科技巨头的庞大企业。其主要网站Alibaba.com类似于亚马逊——你可以浏览无数的廉价商品，包括消费电子产品、汽车零部件、服装和许多其他类别。它的其他电子商务业务包括面向中国的消费者购物平台淘宝网和本地销售平台
记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题，听到了很多不同角度的思考和反馈，今天整理了下，时隔半年，也算是完成了一件心头的事情。
关于Intel的Tofino和P4，感兴趣的同学点个赞和在看后，在公众号后台回复“vp4”可以获取详细文档 。
Y 总是一个年轻的90后创业者，花两年时间做了一款主打娱乐的App，还有一套 SDK 。
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
©原创2015-02-16罗超 70亿人民币相当于多少钱？ 这是百度去年在研发上的投入，相当于小米最新一轮的融资额，魅族在2014年全年的营收，当红公司Airbnb或者tumblr的估值，又或是“小男孩”和“胖子”——1945年美国在日本投下那两颗原子弹的开销。临近春节百度交出的2014年成绩单显示，2014年全年百度研发投入达到69.81亿元，较2013年增长70%，研发投入占比高达14.2%，甚至超过google，更不要说阿里腾讯。总之，这无疑是一笔庞大开销。 百度如此任性花钱的原因为何？除了要完成移动
Alpha Go战胜李世石成为一个划时代的事件，许多公司大佬纷纷对此表态。不过，留意观察会发现，针对这个事情，BAT都没有表态，最积极的是搜狗王小川和360周鸿祎。搜狗王小川在多家平台担任点评嘉宾，在Alpha Go3：0胜出之后就宣布全体员工放假一天；周鸿祎则发布内部信，对AlphaGo的胜利发表了自己的看法。 首先总结一下老周内部信的主旨思想： 1、充分肯定了AlphaGo战胜人类的长远意义：这次人机大战将开启人工智能时代，会促进深度学习、增强学习、神经网络等技术的普及，而语音识别、图像识别等通用技术
朋友和我抱怨，他们公司又走了好几个人。应届生，刚刚培养了一年，刚能承担一些任务了，结果别的公司涨点钱就挖走了。
导语：这篇文章面向是cdn的首次使用者，什么叫首次使用者，就是对cdn完全不了解，对http也不怎么了解的同学。那么大神的读者，也希望您能瞄一下小弟的文章，看看有什么有问题的地方
随着云游戏平台的火爆，众多服务器厂商纷纷推出了各自的云游戏服务器，专门为游戏开发商以及个人用户搭建云游戏平台提供服务器支持，相对常规的云服务器来说，云游戏服务器拥有更为快速的数据处理速度，对于游戏画面的渲染也是极为出色的，其中做的比较好的就是腾讯推出的云游戏服务器了，那么腾讯云游戏服务器怎么配置？腾讯云游戏服务器需要多少钱？下面小编就为大家来详细介绍一下相关内容。
经常会遇到一些朋友微信发我个信息说：“我想做个xx类型的app，大概需要多少钱？”
评判一个项目是否赚钱主要看他的投资回报率。现在生活中有很多项目宣称自己有多赚钱，其实稍微想一下，就会知道不太可能。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 后疫情时代，现实世界企业面临更多复杂、非线性的变化，数字化、自动化成为企业提高战略竞争力的关键因素。 特别是业务规模巨大的金融机构，如何借助AI、大数据、自动化等技术工具构建数字化、精准化的营销体系？如何通过更好地调度AI模型实现金融机构的决策智能，降低业务成本？ 正是基于“复杂”而生的大模型，已成为机器智能学习的基础。 “算法、数据、算力”三者协同，面对亿级规模的金融复杂、碎片化场景，大模型只要经过少量微调即可满足学习任务，AI能力一键即用，高效实现金
随着科技越来越发达，互联网开辟了另一个空间的新世界，大家可以在上面大展身手，如果想在互联网上有一片属于自己的空间，就需要购买域名，在哪里买域名好？也是大家比较关心的话题，如果你有什么见解也可以分享出来大家一起讨论。
2022年传统企业发展的关键词，不是资本，不是股市，不是楼市，不是品牌，而是五个字，数字化转型。
成功企业的共同特点： 抓住一个市场机遇，发挥其竞争优势 坚持其强项 企业永续经营的根本是持续获得利润，而企业的利润来源与产品品质(Quality)、成本(Cost)、交期(Delivery)、安全环境(Safety)、效率（Productivity）以及士气(Moral)等密切相关。因此，工厂管理首先追求的是优良的产品质量，并且控制生产成本，保持安全的生产环节，按时向客户交货。 利润=收入-成本 上年年末或每年年初，企业都会制定年度销售计划，在制定销售计划首先要预测销售增长率，销售预测增长率是一项很专业
我们团队是做数据科学咨询的（data analytics consulting），我们一般会跟客户说：“我们帮你做个“人工智能”模型（其实只是简单的预测模型），一年可以给你省xxx多少钱，增长xxx用户。”当然，我们会把这种项目包装为科技转型（technology transformation），告诉客户不升级你就要被时代抛弃了，好让他们买单。这种项目一直都很好卖，尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多，从学校拉几个毕业的硕博生，做好PPT（一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队），“编”几个成功案例，去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型（一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型），而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金（大概是4-6个咨询师的钱），显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业，因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候，每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分（包括传统行业比如连锁超市、加油站）都基本有了自己的数据团队，他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单：一是大部分咨询产品的质量不高，二是与其付钱给外人还不如自己组建团队（人力成本其实在逐渐下降）。
竹间智能专栏 作者：竹间智能自然语言与深度学习小组 长期以来，中文自然语言处理（NLP）的研究遭遇瓶颈，其中一个重要原因就是中文的语言学基本无法迁移到已有的成熟的深度学习模型中，这也是中文 NLP 难于英文的重要原因之一。而竹间智能在自然语言处理的研究中，结合深度学习、语言学和心理学等，通过 NLU 来弥补传统中文 NLP 在语言理解上的不足，取得了不错的成果。在此和大家分享一些竹间智能在中文自然语言交互研究中的经验和思考。 本文结合语言学和 NLP 的几个基本任务，从理论上对中文 NLP 的特点进行说明，
最近我做了一系列的教学视频。留言区除了对视频内容的询问外，也有不少小伙伴问我，用了什么工具。
在刚刚过去的“双11”消费狂欢节中，巨大的交易订单数再创新高，集中式爆发的咨询需求背后，一个全新的潜力市场正在浮出水面。阿里机器人客服“小蜜”、京东“无人客服”、苏宁“苏小语”、网易“七鱼”等智能客服，成为了这场电商大战幕后的重要角色。显然，AI的战火已燃烧到每一个客服坐席之中。
平时大家玩网络游戏的时候会要选择服务器，这是因为游戏是需要服务器支持的，一个游戏服务器里面容纳的玩家数量是有限制的，如果玩家们数量过多的话就会影响服务器的正常运行，所以大型游戏往往会为玩家们提供多个服务器，这个服务器满了就可以选择其他的服务器，那么100人云游戏服务器配置要求高不高？100人云游戏服务器大概需要多少钱？下面小编就为大家带来详细介绍。
企业想要长期存在，必须要能赚钱。不管是现在赚钱，还是以后赚钱。那些连员工的工资都发不出的企业，靠什么来创造价值？
昨天写了篇马斯克推特裁员的文章，没想到引发了很多争议，有读者私信说什么推特的人习惯性摸鱼，马斯克裁的好、裁的妙、裁的呱呱叫。
今天的文章，讲的是鬼脚七曾经做技术男的故事，告诉如何从一个码农一步步转变为一位自媒体人的。
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