企业在实际管理过程中，涉及的费用类型多、对应的标准各不相同、费用管控的方案复杂、处理量大。
随着全电发票的全面普及，企业目前存在着纸质发票、电子发票、全电发票混合式等管理模式，财务人员如何高效率地进行发票收集、查验、处置、开具、报税等，成为了数字化时代的新课题。
还记得你上次收到假发票时的情形吗？ 作为财务人员或者审核报销人员，你还在这样进行发票真伪的核验吗？ 登录国家或者地方税务局网站，输入发票代码、发票号码、密码以及验证码四要素，一张发票核验需要手工输入4次信息。查验一张发票需要2~3分钟，如果不熟练或者网速慢，至少花5分钟才能完成。耗时耗力，出错率高，人工成本大。 人工智能时代，为助力财务人员更加快速、高效的对发票信息进行核验、录入、存档，腾讯云OCR为广大企业用户提供了票据单据识别与增值税发票核验接口，用户接入API接口后，只需上传发票照片，就可以自动
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 先回顾一些窘迫的时刻： 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码； 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑； 网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制； 发送的图片上大段文字只能手动打字录入； 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时，这些场景和过程让人倍感枯燥，甚至崩溃！ 俗话说，工具用得好，再也没烦恼。 文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。 如
先回顾一些窘迫的时刻： 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码； 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑； 网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制； 发送的图片上大段文字只能手动打字录入； 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时，这些场景和过程让人倍感枯燥，甚至崩溃！ 俗话说，工具用得好，再也没烦恼。 文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。 如上述列举的一些常见场景，在实际落地的能力场景中
今天的话题想从「异地恋」开始说起 曾有一位辽宁的女大学生 在网上晒出140余张火车票 见证了她与男友的异地恋情 阐释了“所爱隔山海，山海皆可平”的爱情观 异地恋承载爱情的车票很珍贵 但看着逐渐褪色、泛黄的见证不免有些感伤 有网友发出感叹和提议： 希望购票平台可以增加一个异地情侣车票纪念功能 可自定义记录每一次奔赴对方的珍贵票据 除了异地恋车牌、机票、打车票等纪念凭证 在工作、旅游出行等方面各类纸质发票、凭证上 我们都面临大量纸质票据的保管问题 如何确保不褪色？ 除了复印、塑封、贴透明
10月，文字识别OCR、语音识别、图片标签推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
目前，随着企业发展内部的需求推动，加上外界环境的多变，更多企业越来越重视，不但要降本增效为企业发展助力，而且要加速智能化发展的步伐。然而，要加强企业不同细分领域的智能化发展需要循序渐进，非一朝一夕之功。
• 智慧银行：现代科技与银行业务的深度融合 • 驱动力：技术、数据、场景和市场是智慧银行变革的主要驱动力 智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行在当前智能化趋势的背景下，以客户为中心，重新审视银行和客户的实际需求，并利用人工智能、大数据等新兴技术实现银行服务方式与业务模式的再造和升级。智慧银行相对传统银行具有两个显著的特点： 一是智能化的感知和度量。与以往直接的询问或根据历史服务数据做简单分析的方式不同，智慧银行通过一系列的智能化设备，在用户毫无察觉的情况下感知用户需求、情绪、倾向偏好等，从而为进一步的营销和服务提供支持。例如，在银行客户对服务质量及满意度评价的场景中，银行通过智能化设备对用户表情、肢体动作、语音语调的分析可迅速得到用户对本次服务的满意程度，而无需再专门采集用户的反馈意见；又如，营销型网点能够根据用户在网点不同产品区域的停留时间，行为轨迹等信息，捕捉用户的注意力焦点，从而发现用户的潜在需求。 二是资源和信息的全面互联互通。智能化的感知和度量改变了银行采集信息的方式，将以往无法量化的信息按照某种规则进行量化分析，从而为资源的配置和优化提供决策依据。如，通过对银行网点的排队情况、业务类型、业务量的监控分析，可辅助银行完成网点布局的优化；通过对用户位置、需求信息以及网点实时服务情况的获取，可帮助用户选择最优的网点等。线上与线下的结合与不同渠道的信息互联使资源的配置更加合理和高效。
为助力更多组织实现远程协作和随时随地进行办公，泛微数字化运营平台借力移动建模和低代码构建平台，为各行各业的组织搭建了随需而变的各类移动应用，7x24小时随时随地接收信息、处理事务，不见面少接触。
RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等在帮助企业实现自动化的同时，也在构建一座座“自动化烟囱”。自动化工具尚未融为一体，协同价值没有得到释放。Gartner于2019年提出超自动化（Hyperautomation）概念，主要从技术组合角度阐述超自动化内涵，但较难和业务价值建立链接。
在今天最开始的时候，我们来做个小调研； 很多人对人工智能存在一定的误解，不知道它是什么，能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢！ 下面小编带大家来了解下我们日常生活中最常见的一些人工智能！ 人工智能+疫情期出入证 应用产品：腾讯云卡证OCR 实现原理：卡证文字识别，自动识别并录入各字段信息，降低用户输入成本，有效提升用户体验。 落地项目：疫情期间，各大社区通过使用卡证OCR，让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证，极大的缓解了办理通行证的压力，提升了用户
SAP项目实践中，很多项目对于采购申请都设置了审批策略，并且都设置成了采购申请完成审批后不允许修改采购申请单据了。这是正常的，毕竟单据都完成了审批，不让修改也是正常的。事实上，SAP系统里对于被审批者Reject的单据，也是不再允许业务人员去修改的。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 文字识别（Optical Character Recognition，OCR）基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息。 【课程目标】 了解文字识别的子产品 了解文字识别的特性 了解文字识别的应用场景 二、讲义 腾讯云提供文字识别OCR服务，
因笔者一直从事的是电商相关行业，顾名思义，我定位的上级就是各个电商平台，第三方等、下级类似于各个商家。
a）如果是有物料号的采购，则该价格来自于物料主数据里里的成本价（移动平均价或者标准价），自动取值；如果该物料是第一次采购或者物料主数据里的成本价是0，则需要业务人员手工输入评估价；
D项目上线后没几天，客户CEO报了一个问题，说他用ME55审批采购申请单据的时候，有几个采购申请不能审批，其它单据都能正常审批。
文档处理是指从不同类型的文档（包括发票、收据、合同等）中自动提取数据和信息。此过程涉及使用光学字符识别 （OCR）、计算机视觉和自然语言处理等先进技术，从非结构化文档格式中识别和提取相关数据点。通过将非结构化文档数据转换为结构化格式，文档处理使企业能够释放其信息资产的价值，提高运营效率，并做出更明智的决策。
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
SAP系统是一个高度集成的软件系统，各个业务单据之间的LINK关系，都能在系统上很方便的查找到。
Flags a purchase requisition as closed, that means that no further purchase orders are to be created for this purchase requisition.
笔者近日有关注到，在SAP MM的采购信息记录主数据里有一个Automatic Sourcing的栏位。因之前从未注意到这个，所以很是好奇，就抽了些时间来研究研究一番。本文记录了笔者的测试过程和结论。
本文介绍了腾讯云与顺丰、中外运、中国邮政等物流企业合作，通过OCR技术提升物流效率，降低成本，同时还能提高客户体验。通过腾讯云OCR技术解决方案，物流企业可以实现自动识别、自动分类、自动编码、自动审核、自动入库等自动化、智能化、精准化的管理模式，从而大幅提高物流效率，降低成本，提高客户体验。
基于农产品流通供需的深耕细作和业务布局，打造高效的农林牧渔业B2B交易平台，为进驻农产品流通环节的角色搭建了交流与合作机制，大幅提高信息流、物流和资金流的效率和效果！
组织在转型、升级、发展之时，如何增强组织经营实力，增强在复杂市场中的抗风险能力，保证经营管理活动正常有序、合法的运行，构建全面的内控体系至关重要。
Plant/MRP Group组合确定了 MRP RUN之后触发的普通采购的采购申请单据类型 ，分包采购的采购申请单据类型 ，STO的采购申请单据类型等。
本文目的是展示通过修改后台配置的另外一个参数，试图让自动补货事务代码WRP1R触发采购申请单据出来。不过，还是未能如愿以偿，此文记录下测试的过程。
受外部环境和疫情风险的不确定性影响，开源节流成为许多企业的破局升级之道，费控作为成本控制的关键一环，是企业加码降本增效的重要发力点。 近日，腾讯云AI与高灯科技联合打造的腾讯云费控正式上线企业微信应用市场，为更多企业提供票据、财务、税务一体化解决方案。 企业用户在应用市场首页可直接找到“腾讯云费控”自助开通，体验费控全流程管理的高效与便捷。 打通“费用-报销-入账”全流程，破解企业费控难题 早在2020年12月，腾讯云与高灯科技正式签订战略合作协议，基于腾讯云AI能力共同打造腾讯云智能票财税解决方案，助力
WESCO International, Inc.是一家美国公开交易的财富500强控股公司，其前身是WESCO Distribution，是一家位于宾夕法尼亚州匹兹堡的跨国电力分销和服务公司。WESCO是电气、工业、通信、维护、维修和运营（MRO）、原始设备制造商（OEM）产品以及建筑材料和高级供应链管理、物流服务的供应商。2019年，其总收入约为170亿美元。该公司雇用了1.8万名员工，拥有三万家供应商，为全球超过15万活跃客户提供服务。
在上一篇文章《用友开发者中心应用构建实践指引！》中，我们完成了应聘人员信息登记的配置，实现了面试者提交应聘信息，面试官进行评分的功能，本篇希望实现在面试信息审批通过后自动提交信息至 HR 生成入职申请单的功能。
请购是指某人或者某部门根据生产需要确定一种或几种物料，并按照规定的格式填写一份要求，递交至公司的采购部以获得这些物料的单子的整个过程。所填的单据称为请购单。
基本情况 1. 企业地址、邮编、电话、传真，项目联系人等基本资料。 2. 企业经营范围，产品线和主导产品。 3. 企业近几年的产值及销售额。 4. 企业高层领导机构、员工总人数。 5. 组织结构图，列出各主要部门的人员，职责及部门经理姓名。 6. 概要描述企业的运营模式。 7. 画出一张位置示意图，标明市场、销售、生产计划、采购、库房、制造、质量、财务等关键部门的位置。
我们在前面已经介绍了关于语音识别的应用，这一章我们在介绍一下实现人工智能语音识别的处理方式。
2), 标准的MRP运行后，触发了Planned Order. 在MD04里将计划订单转成的PR, 成功创建了PR单据，其评估价格可以为0，
大模型，大在数据、大在算法、也大在算力。云服务是打造和调用大模型能力的「快捷方式」。
这是用户通过自定义回调函数的方式来改变Web应用的一种行为，这些回调函数可以由不是易点易动的第三方用户或者开发人员来维护，修改。通过Webhook，你可以自定义一些行为通知到指定的URL去。Webhook的“自定义回调函数”通常是由一些事件触发的。用户通过配置，就可以使一个网站上的事件调用在另一个网站上表现出来，这些事件调用可以是任何事件，但通常应用的是系统集成和消息通知。
高校拥有大量的固定资产,如教室、实验室、办公设备、体育设备等,这些资产数量庞大,分布广泛,管理难度大。传统的管理方式效率低下,难以实现精准和动态管理。易点易动固定资产管理平台利用现代信息技术,为高校提供一套智能化的资产管理解决方案,实现固定资产全流程的精准管理。
4、应入库数量、应退货数量、供应单位签字和质检人员为手写字段，其他为系统自动打印出来
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一，NLP产品的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典的使用场景。
问题来了：如果希望自动补货触发的单据是采购申请PR，或者是另外一种PO类型比如ZNB, 该在哪里设置？
笔者参与的D项目是一个从零开始的实施项目。项目里有成本中心采购场景，需要各个部门业务人员手工提交采购申请，填写好各自成本中心的code, 然后走相关的审批流程。笔者在这个项目里，对于采购申请的审批，是在单据level审批的，启用了classification。
工单对于企业业务流转的意义重大！ 在客户服务场景中，企业会为客户提出的问题和反馈创建工单，并通过工单系统进行统一管理，以期提高客服的工作效率，并提升客户的满意度。 企业在处理业务的过程中，都已沉淀了一套问题解决的流程。如何让工单贴合业务场景，进行智能化流转审批，是企业高效管理并推动问题的关键。 企点工单有效提升企业的工单流转效率！ 企点客服工单专业版、企业版已上线工作流程配置功能！业务场景千人千面，工作流程一步搞定。一键工单流转，一站工单处理，真正做到跨部门、智能化，省心省力，显著提效。 你值得了解的在微信
由此，整个业务流程就清晰了，出货流程大致是这样。按照这个逻辑逆向入库流程基本也是这样，只是出入的单据有所不同以及地磅记录顺序反过来就可以了。
虽然该审批策略不看PR金额，只看工厂和PR单据类型，但是’TotalValue of Item’特性值也不能是空着的。应该改成 ‘>=0’, 如下图示：
我们知道ME55事务代码可以进行批量审批采购申请单。执行了ME55事务代码后，审批者可以输入自己的release code,以及所在的Release group，可以查询到所有待审批的采购申请单据清单，如下图示：
1950年，人工智能之父图灵在论文中，提出了一个关键问题：“机器是否可能具有人类智能？”由此诞生了“人工智能” 的概念。
在银行、保险、证券等金融领域和政务领域中，经常存在大量的文档和单据需要人工进行整理、提炼和归档，这些工作会花费大量的人力和时间。这时，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）、关键词提取和文本分类接口，首先对大量的金融或政务文档进行分类，然后再进行文本资料的关键信息抽取和结构化排布，可以有效地辅助人工来处理各种文档和单据，降低人力成本。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
摘要：保险作为当今风险保障的重要手段，已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体，保险公司在承保、理赔等各类业务处理中，都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
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