智能客户服务是近年来在业务和技术领域崭露头角的热门话题，其核心是利用自然语言处理（NLP）技术来提升客户服务的效率和质量。本文将全面探讨NLP在智能客户服务中的关键应用，包括自动问答系统、情感分析、多语言支持等方面。通过详细的示例和实际案例，我们将深入了解如何利用NLP技术构建智能客户服务系统，以及这一趋势在未来的发展前景。
11月6日，腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上，由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤：
随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。他还将与
继2022年8月，牛信云正式成为国内首批“WhatsApp官方商业解决方案提供商”（简称“BSP”）以来，时隔不到半年，好消息再次传来。经过双方的共同努力，2023年1月，牛信云成功晋级为国内首批Select等级的“BSP”，进一步与Meta建立深度紧密的合作伙伴关系。
对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪，从语音交互设计与行业发展趋势讲起，逐步讲述对话机器人背后的技术知识点，以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程，最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人！
近日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛——JDDC大赛圆满落下帷幕。看过小编的实况报道，不少小伙伴后台留言不过瘾，希望小编深度回顾颁奖典礼全程内容。今天小编就为大家一一盘点全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛的亮点回顾。
近一个月来，“新冠肺炎疫情”成了所有人的热点话题。抗击疫情的战役在全国紧张有序地进行着，怎样保护自己和所爱之人成了当下每个人的心头之重。
随着智能化产品深入生产生活，智能对话应用需求爆发，像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎；像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求，也对智能对话技术提出了许多挑战，比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。 于是近几年，工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念，越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。包括最近爆火的 ChatGPT，更是离不开智能对话技术。 然而，智能对话是一个对技术水平要求较高
微软小冰诞生于 2014 年 5 月，2015 年 8 月日版 Rinna 上线，2016 年 12 月美版 Zo 上线。这个孵化于中国的项目，正在开始逐步走向国际化，探寻着在更多国家扎根的可能性。在
导语 | 9月21日，云+社区技术沙龙“小程序·云开发”北京站圆满落幕。本期沙龙腾讯云联合猫眼、即速应用、白鹭引擎等企业，将从小程序·云开发后台技术、云开发实时数据推送实践、云开发AI智能客服实践等方面揭秘云开发应用实践，带来更多技术实战分享。本文是高文飞老师关于即速应用对云开发价值的解读以及云开发AI智能客服方案实践的内容分享。
心疼你独自一人承担生活的苦难，寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物，它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣，还要浪费吵架的时间和精力。回到家里，只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候，就是在成全你，做自己！这样的人已经出现，只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人，带你找回那个最轻松的自己。
8月7日-8月9日，2020年全球人工智能和机器人峰会（简称“CCF-GAIR 2020”）在深圳如期举办！CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办，以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题，致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。
关于ChatGPT，如果你还没有听说过的话，你可能真的有点落伍了，或者说，你可能不是从事互联网行业，又或者真正的“两耳不闻窗外事，一心只在搞排名”。
2019年6月2日，武汉世贸希尔顿酒店，云+社区开发者大会（武汉站）重磅开启。在武汉开发者的技术热情下，腾讯技术专家江城开讲。
一个好的对话平台，要能够使用有限的例句进行泛化拓展，利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。
本文来源「中国人工智能学会通讯」第11期，感谢作者授权转载。 作者 | 孙健，李永彬，陈海青，邱明辉 过去 20 多年，互联网及移动互联网将人类带到了一个全新的时代，如果用一个词来总结和概括这个时代的话，「连接」这个词再合适不过。这个时代主要建立了四种连接：第一，人和商品的连接；第二，人和人的连接；第三，人和信息的连接；第四，人和设备的连接。 「连接」本身不是目的，它只是为「交互」建立了通道。在人机交互（Human-Computer Interaction）中，人通过输入设备给机器输入相关信号，这些信号包括
结合前一篇文章说到的30分钟开发一个AI小程序，第一版的时候只添加了3个视觉类的接口，第二版加上了智能对话平台。由于智能对话平台有些特殊的开通操作，所以单独写一篇文章进行介绍。
在这篇文章中，我将为大家介绍20款通用大模型，它们在智能问答、社交互动、定制化解决方案等各个方面都表现优异。通过详细的评测和对比，让你在选择适合自己的AI工具时更加得心应手。以下是这些大模型的详细介绍及推荐指数。
近日，在第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）上，首次亮相的微信智言团队一路过关斩将，最终拿下冠军。
人工智能是让机器像人一样感知和认识世界，而理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一，语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地。
前不久，微信智言团队夺得第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）Track 2 赛道的冠军。
在腾讯，全链路的智能客服强大服务能力是怎样锻造而出的？面临海量客户压力，智能客服如何通过多重设计越来越聪明？腾讯云智服的机器人是如何构思的？ 本文是智能客服产品负责人马鸣在才博客服峰会上的演讲提炼。 截止目前，腾讯客服的智能服务占比已达到83%，AI的服务解决率达到70%-90%，大量人力得以释放。好钢用在刀刃上，人工客服可以集中处理重大用户投诉，并参与到公司风控生态优化和增值服务中。而背后的大数据能力、人工智能，是腾讯客服得以转型的两大基石。 用户通过热线电话，微信公众号、小程序找到腾讯客服。最
10月18日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛 - JDDC 大赛总决赛正式落下帷幕。经过激烈角逐,共有 6 只队伍进入决赛技术答辩环节，最终来自复旦大学的「南苏州路与圆明园路交叉口」队获得此次大赛冠军，独得 50W 元奖金激励。此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型，借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术，有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。这大大提升了方案的实际落地可行性，将这套技术方案应用于京东智能客服场景，能够进一步提升用户体验和满意度。决赛还有多位人工智能领域技术大咖到场，共同探讨了智能对话的未来发展之路。
当数字营销人员想到“人工智能”，他们会马上联想到“RankBrain”算法。 2015年，Google推出了RankBrain，一种能自动回复用户的机器学习系统。RankBrain利用人工智能来理解用
12月4日消息，据业内人士透露，台积电通过英伟达晶片组自行开发内部专用的生成式AI“智能对话机器人（tGenie）”已经于今年5月正式上线，协助台积电后勤管理优化。截至目前，tGenie不仅帮台积电省下了近亿元的外包翻译费用，未来有望进一步帮助台积电优化生产过程，通过全球制造与管理平台进行同步学习、转移并导入全球所有厂区，助力台积电降低成本，并为客户提供最佳良率与性能的产品。
随着人工智能时代的到来，大模型的技术日新月异，我们不仅仅满足于文字之间的交互，希望能够有更近一步的交流。既然现在文字已经能够很好的模拟人类了，那随之而来的，是不是我们能够通过模拟人类交流的方式来交互。
----------------------------------------------------------------------------------
不知阅读本文的你是否接触过一线售前或客服业务？客服人员，接触最多的是相同且机械的问题。为了优化流程，释放资源，我们接入了腾讯智能对话平台 TBP。为此，特将接入过程章分享，以供参阅。
自OpenAI的GPTs带头之后，各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作，以及配套的创建智能体功能。
内容来源：2018 年 08 月 05 日，阿里巴巴算法专家唐呈光在“人工智能技术沙龙（杭州站）”进行《小蜜智能对话开发平台》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
为了抗击新冠肺炎病毒疫情，腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务，直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
RAKsmart云服务器是一种基于云计算的虚拟化服务器，可以为用户提供高效稳定的计算资源。使用RAKsmart云服务器连接ChatGPT可以为用户提供一个高质量、稳定的人工智能对话系统，为用户提供良好的体验。
导读：传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”，现如今，随着智能设备的增加，人和设备逐渐走向“交互”，那么，交互时代，人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题，本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务的连接。第一种
作为顾客，此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答，一旦对话涉及稍微复杂的情境，它们就开始答非所问。
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
ACL首任华人主席、百度CTO王海峰说：站在百度的角度，过去到未来，语言与知识布局始终要把握两大趋势——技术前沿与产业发展。
机器之心发布 机器之心编辑部 元语智能的功能型对话大模型 ChatYuan「既泛又专」，除了问答、上下文对话以及创意性写作等各类自然语言理解和生成任务之外，还能回答法律、医疗等专业领域的问答，并且写代码功能也已经在内测中，不久即将发布。特别提醒，本文中有部分文本由「ChatYuan」生成，请君细心分辨。 ChatGPT 到底有多火？它已成为史上最快传播的应用，发布两个月后就有了 1 亿用户。实现同样的用户量，TikTok 需要近九个月，而 Instagram 用了两年多。 未来几年，微软将继续增加投资 Ch
迈外迪CEO张程：在商业中，可供参考的数据大约只有总数的30%
人工智能与云的融合，是产业所向。 12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场召开。腾讯云智能迎来全新的战略升级：基于全新的全栈技术能力，通过四级加速矩阵，面向产业打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案；并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续、重点发力，实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。 会上，腾讯云副总裁、智能平台负责人李学朝发表《立足交互智能，连接数智化产业生态》的主题演讲，分享了“应用做精、生态做广”两个落地方向
在过去的20年中，互联网，把人们带入了一个全新的时代。在这个全新的时代，我们创造出了四种连接方式：一是人和物品之间的连接，二是人与人之间的连接，三是人和信息之间的连接， 四是人和设备之间的连接。连接不是目的，它只是为交互提供相应的服务。对我们每一个人来说，最友好最自然的交流方式就是采用自然语言的方式进行交互。通过自然语言的方式进行交互完成对话系统的设计与实现。
【云产品公开课之人工智能】系列课，让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
作者 | 鲁冬雪 智能对话技术在近几年来取得了惊人的进步，最近爆火的 ChatGPT 更是将智能对话推到了至高潮。像 ChatGPT 这样的聊天机器人有着广泛的用途，然而想要让其达到真正的智能水平，还有很多挑战需要克服，比如自然语言处理、上下文理解、逻辑推理、情感表达等技术能力都需要进一步迭代。 如今智能对话技术已经发展到什么程度了？当前有什么好的智能对话产品实践经验？智能对话技术的下一步演进将是怎样的？为了得到这些问题的答案，3 月 11 日下午，OPPO 数智在线下举办了主题为《畅谈“智能对话”，共
最近，人工智能组织OpenAI推出的大模型ChatGPT在中国爆火，让大家开始关注人工智能行业。而要有梦团队深耕数字科技产业多年，基于平台深厚的元宇宙综合技术沉淀，创新推出国产ChatGPT：要有梦智能AI新人类。
随着技术的不断发展，营销人员可用的工具和策略也必须适应变化和创新。在这个创新的海洋中，有一个
经过数次迭代，目前微软小冰已从一个领先的人工智能对话机器人，发展成为以情感计算为核心的完整人工智能框架。
在日常工作中，Excel 表格随处可见；在 APP 或网页中，表格是清晰友好的信息传递方式；在企业中，关系型数据库无所不在。由于表格数据结构清晰、易于维护，并且对人类理解和机器理解都比较友好，表格 / 关系型数据库是各行各业应用最普遍的结构化知识存储形式。 但在表格知识的查询交互中，门槛却不低：对话系统或搜索引擎并不能很好地将表格知识作为答案查询出来，而关系型数据库的查询更需要专业技术人员撰写查询语句（如 SQL 语句）来完成，对大多数用户来讲门槛更高。在这种背景下，表格问答技术（TableQA）通过将自然
如果是人类来回答这个问题，即使在情景不明确的情况下也能在快速澄清后给出回答，但对机器来说，除非依赖大量人为制定的规则，回答这样的问题难度堪比“哥德巴赫猜想”。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
