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基于神经网络的智能对话系统（一）——介绍

介绍 1 “对话系统”和“对话AI”在科学文献中经常互换使用。差异反映了不同的传统。前一个术语更为笼统，因为对话系统可能纯粹基于规则，而不是基于人工智能。...然而，目前的工作确实涵盖了许多口语对话系统 - 例如Young等。 （2013） - 但不关注与言语相关的组成部分。...开发一个智能对话系统1，不仅模仿人类对话，而且回答有关电影明星的最新新闻到爱因斯坦相对论等主题的问题，并完成旅行计划等复杂任务，是目前运行时间最长的目标之一。 AI。直到最近，目标一直难以捉摸。...例如，SIGIR 2018创建了人工智能，语义学和对话的新轨道，以桥接AI和IR的研究，特别是针对问答（QA），深度语义和与智能代理的对话。...对话学习的目标是找到最优化的政策，以最大化预期的奖励。表1.2总结了使用RL统一视图的所有对话代理。 统一的分层MDP观已经应用于指导一些大规模开放域对话系统的发展。

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一篇文章说明白，ChatGPT：人工智能智能对话系统

对话生成：ChatGPT可以生成自然流畅的对话，可以用于开发对话系统或者辅助对话系统的训练。...对话系统是一种基于人工智能技术实现的人机交互方式，其最大的优势在于可以根据用户输入的问题或指令，智能地进行解析、分析、理解，并给出对应的回答或操作。...ChatGPT 对话系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下领域： 客服智能问答：可以为企业搭建智能客服系统，对用户进行实时问答和解决问题，提高用户满意度和服务效率。...语音交互：可以作为智能音箱、智能家居、车载系统等设备的语音交互模块，为用户提供更加自然、智能、便捷的控制方式。 人机对话：可以用于智能助手、虚拟机器人等场景，提供更加自然、智能的人机交互体验。...社交应用：可以为社交应用添加智能对话功能，增强用户体验和社交互动效果。 以智能客服问答为例，ChatGPT 可以在与用户的对话中，理解用户提出的问题，并从海量的数据中找出最合适的答案。

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让怦然心动的音乐与你相遇—对话QQ音乐智能推荐系统

今日S-Tech专题主创，QQ音乐智能推荐组shenyuan & andyab, 向大家揭秘，音乐推荐系统如何读懂你的心。...S-Tech：正文 致尊敬的耳朵 ——对话音乐智能推荐系统 1 从0认识你 “ 1969年，阿拉斯加大雪，积雪成冰，山丘野地人家，全都沉寂在剔透的冰封世界里。 罗伯特不得不放弃了外出计划，围炉在家。...欢迎来到音乐推荐系统的世界。我们更常称其为RS（QQ Music Recommendation System）。...作为机器，RS知道自己的界限在哪里。也因此更加明白，服务人的智慧还是来源于人。 “邻域推荐”就深深地遵循了这一理念。它在音乐推荐中应用广泛，以至于很多人将之与音乐推荐划等号。...好在，“智能推荐”已经到来，并在不断成长。 音乐之洋，你可以纵身一跃，如你所愿。

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如何为智能投顾打造对话系统？这有一份指南可供参考

8月2日（上周三），量子位邀请到灵智优诺的CTO许可，他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题，分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。...欢迎参与量子位和灵智优诺共同举办的线上分享活动，今天分享的主题是怎样为智能投顾打造对话系统。...使得整个系统的效果达到一个相对可用的状态。拿到多个模型和系统产生的结果后，就可以在结果基础上做一个结果的reranking，找出最适合当前对话的结果。...这样的一个系统才是工业可用的系统，我们日常见到的对话系统比如说像siri，小冰。他们基本都是通过sequence2sequence的模型end 2 end来做的，能够解决的是短句的回答。...我们通常见到的智能客服都是解决售后问题的，它的过程是解决用户遇到的问题，所以它只需要一个对话问答的系统。

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一文彻底读懂智能对话系统！当前研究综述和未来趋势

前言 1 拥有一个虚拟助理或一个拥有足够智能的聊天伙伴系统似乎是虚幻的，而且可能只在科幻电影中存在很长一段时间。近年来，人机对话因其潜在的潜力和诱人的商业价值而受到越来越多研究者的关注。...一般来说，对于非任务导向型对话系统，目前用的主要是两种主要方法： (1)生成方法，例如序列到序列模型（seq2seq），在对话过程中产生合适的回复，生成型聊天机器人目前是研究界的一个热点，和检索型聊天机器人不同的是...任务导向型系统 2 面向任务的对话系统是对话系统的一个重要分支。在这部分中，作者总结了面向任务的对话系统的管道方法和端到端方法。 1....生成模型能够生成更合适的回复，而这些回复可能从来没有出现在语料库中，而基于检索的模型则具有信息充裕和响应流畅的优势。 1....2.1 单轮回复匹配 检索聊天机器人的早期研究主要集中在反应选择单轮的谈话,只有消息用于选择一个合适的回复。

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让机器说人话、开放域对话挑战思考，两位专家畅聊下一代智能对话系统

目前，NLP 已经具有了广泛的应用领域，如信息提取、文本生成、机器翻译、情感分析、知识图谱、智能问答、对话系统等。 其中，对话系统在最近几年发展非常迅速，特别在 NLP 顶会上的论文数量逐步增多。...所谓智能对话系统，就是在各种智能算法的支撑下，使机器理解人类语言的意图并通过有效的人机交互执行特定任务或做出回答。...随着技术的不断发展，任务型对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车（车载语音）等领域有了广泛应用。聊天型对话系统也在娱乐和情感陪护领域找到了应用场景。...此外，与苹果 Siri 等任务型对话系统不同，聊天机器人等开放域对话系统被提出了越来越高的要求。随着深度学习的普及和不断发展，端到端的开放域对话系统效果也在稳步提升。...主要研究自然语言理解、语言生成，致力于解决对话系统、自然语言生成、阅读理解等任务中具有挑战性的人工智能问题。 张岳，西湖大学工学院副教授。2009年获得牛津大学计算机科学博士学位。

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深度剖析AI机会，数字人智能对话系统：未来的人机交互新范式

因此在人工智能时代，带来了一种新的人机交互的范式，可称为“数字人智能对话系统”，根据其功能，整个系统大概需要五大块组成： 自动语音识别（ASR）：将用户的语音输入转换为文本，能够更流畅的进行语音对话。...大型语言模型（LLM）：作为系统的语言处理中枢为数字人赋能，负责理解用户的输入并生成合适的回应。...05、THG - 打造智能数字人 在数字人智能对话系统中，最为重要的一环是构建智能数字人。...——数字人智能对话系统。...08、未来展望 随着人工智能技术的不断发展，数字人智能对话系统将迎来更加广阔的发展前景，如以下几个方面： 更加智能的对话体验：随着大型语言模型的不断进步和优化，数字人智能对话系统将能够实现更加智能、自然的对话体验

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我们可以从Alexa语音助手的错误中学到什么：用户对话界面的设计性挑战

但事实证明创建智能的对话对象仍具有一定的挑战性，特别是当它能获取你的财政状况或向老板发送信息的时候。这些长期以来在人与人的交谈中已被解决的问题对于对话界面仍然是个挑战。...对话是我们都熟知的交互界面，因此，站在服务的角度理解，对于交互界面设计师来说，想要用户为了与一项服务互动而必须重新学习对话是不合理的。不论用户选择用何种自然的方式与系统对话，服务方都必须试图去理解。...语境同样与上则买娃娃的新闻故事息息相关，如果Alexa已经辨认出其正处于电视节目的环境中（主持人假装想要娃娃的小女孩时使用的是过去时态），那么Alexa就不会采取行动。...接下来，我们应该向哪里努力？ 我们需要学习如何创建自然对话方式，替代现有的图形界面。对话本身是没有改变的，我们必须向人类已创造的人际交流直觉机制致敬，毕竟我们无需要求他们重新学习这项技能。...一个理想的交互世界可能看起来更加变化多端：能无缝对接各种最合适类型的交互界面来达成给定的任务。

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3位微软与谷歌技术大牛联合出品：175页PPT带你总览智能对话系统

Gao, Michel Galley, Lihong Li 编译：Huaiwen 来源：专知（ID：Quan_Zhuanzhi） 开发一个不仅能跟人闲聊， 还能够回应开放域问题， 甚至帮人订机票等的智能对话系统是很困难的...直到近些年，随着深度学习，增强学习的发展，以及大量的对话语料，这一问题，总于有解决的苗头了。 在这个PPT中，他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。...PPT的最后一部分，介绍了近些年研究人员尝试开发开放域对话人工智能系统的尝试，该系统结合了不同类型的对话系统的优点。...、深度学习、对话系统、文本生成、机器翻译、文本和语音摘要。...他目前的研究主要集中在对话系统的深度学习方法。

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Human-like learning在对话机器人中的魔性运用 | 牛人讲堂

One-shot Learning的目的是要从少量样本中进行训练，以解决对话系统的“冷启动”问题； RL是一种无监督的学习，它通过试错的方式来进行学习。...针对冷启动后的对话模型，RL可以帮助系统在和用户的实际交互中不断增强对话模型中优势策略，削弱负面策略的影响。实际表现是用户会觉得系统越来越人性化，或者说个性化。...比如“买飞机票”的过程：有人会去网上买，有人会打电话买，有人会去柜台买；有人很固执，只要满足其所有既定条件下的机票；有人犹豫不决，不停地对比，边询问边考虑；更多的人是有一个基本优化目标，比如价格要尽量低...我们要做就是在人完成一个任务的抽象层面，用一种最自然的方式来辅助人决策，以尽快推进任务的执行，这其中最合适的方式显然就是人与人之间的对话方式。...更直白地说就是针对一个特定服务的接口，我们会让我们的系统自动“写”一段程序来处理这个服务下人和服务之间的对接过程，也就是针对这个服务接口的对话流程。

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驴妈妈方腾飞：智能化演进，打造更懂用户的旅行

初次“邂逅”：消费观念变革引导在线旅游发展 十几年前，旅游业远没有现在发达，大部分人的习惯是去旅行社买机票、去图书馆借旅游攻略书籍、去景区排队买门票。...如端午节，驴妈妈网站会根据消费者的个人喜好、消费行为习惯，为你推荐合适的旅游目的地；在南京梅花节，驴妈妈引入了三台智能服务机器人，在购票时可以通过直接对话的方式把门票码发到游客手机上，还可以为用户做智能导览...南京梅花节.jpg 目前，驴妈妈已与腾讯云达成合作，将从传统IDC搬迁上云，通过腾讯云提供的云主机、网络、数据库、存储等资源，帮助驴妈妈更加轻松应对业务增长带来的系统压力。...有了云计算，未来出行到底有多智能？方腾飞预测，未来可能借助一个人机对话的窗口，通过云计算，就可以帮助用户定制一份独一无二的个性化行程。...每天系统会自动安排行程，今天司机开车过来带你去哪里玩，购买土特产也会直接寄到家。未来旅游市场会让用户出行更加方便、更加智能，也一定会更加省钱。

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穿越十年后看互联网+：家电行业的金矿在哪里？

老张送走了维修师傅以后，总觉得哪里有点不对劲，可是又说不上来哪里出了问题。他心疼那500块钱，毕竟这点钱，再加一点就能买一台新空调了啊！...小张轻轻点了一下按钮”下午3点“，系统自动确认并提醒小张要家中留人。 到了下午3点，维修师傅果然很准时地到了。...最初，用户都喜欢去百货公司和专卖店买空调；后来，随着专业家电大卖场的崛起，用户都喜欢去家美电器这种地方去买；现在，年轻人都喜欢去阿猫阿狗等电商网站上去买；未来，用户将直接在DCL的客户端上去买！...这种革命性的颠覆，既给用户带来了更好地体验，也让DCL这样的品牌厂商赢得了跟用户直接对话的权力。 正在王展鸿看得出神的时候，都教授又轻轻地提醒他：“Hold住！Hold住！后面还有更精彩的呢！”...、最合适的地点和最合适的情景下，智能推荐给最合适的用户。

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微软人工智能首席科学家邓力：口语对话系统的分类及三代演变

编者按：邓力博士原为加拿大滑铁卢大学教授，1999 年加入微软，2016 年起担任微软首席人工智能科学家，负责微软深度学习技术中心应用趋向的深度学习研究。...邓力： 今天，我想讲一讲口语对话系统（Spoken Dialogue System）。...在某种程度上，我们可以把对话系统看作： 对话系统=语音识别+基于文字（text-based，或翻译为“语义理解”）的系统 语音识别向基于文字的对话系统，提供了一些低延迟的文字输入。...文章中，我首先谈到了app 和网络模型（web models）遇到的问题；其次，对话作为一个新生的、正不断壮大的移动交互界面（mobile UI），以及在这之中，bots 扮演的人机之间智能代理的角色。...相比只能交谈、对话的社交机器人，它们能处理实际问题，所以一般需要第三方的帮助。 口语对话系统的三代发展 现在，我开始讲过去一些年技术的进步。

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好物推荐

当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....适用于树莓派双TF卡转换器 双系统切换器 兼容PI 4B/3B+/3B/2B/B+ 看介绍可以知道,这个东西是树莓派全系列使用的,让我们来设想一种使用场景.你在keil系统上面抓完包,突然想玩把游戏...(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧

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面向NLP的AI产品方法论——如何做好“多轮对话管理”

有些人…… 毕竟“人工智能皇冠上的明珠”，理解不了，接不好话就是人工智障。...此前的对话管理的学术报告的定义是：“考虑历史对话信息和上下文的语境等信息进行全面地分析，决定系统要采取的相应的动作，如追问、澄清和确认等。主要任务有：对话状态跟踪和生成对话策略。...当用户的话术中，一旦分析出，用户有买电影票的意图的时候，此时主动权就应该完全由对话管理去掌控了。 ? 接下来的问题是？（以买电影票场景为例）如何设计问题？ 一、自己如何问？...之所以每个都写，完全是出于帮大家理解，以及感受合适不合适。 比如确认座位，直接替用户选好，然后用【确认】的问法去请求“肯定”回答，就比较合适，如果用户不满意可以交付给GUI，绝不推荐语音选座。...比如影片名这类，用【确认】问句去求“肯定”回答，就不合适，有限条件下，我们无法命中用户的喜好，视当时的情况，用【填空】或者【选择】比较合适 在实际的过程中，还会加入一些话术比如“为您找到……为您推荐……

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面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

出门问问这一块做得比较细致，页面层级比较深，期望用户能够给予更精准的反馈，到底自己的AI助手哪里做的不够好。...找出正常的用户后，进行分析统计，比如4个槽位，仅仅填充了2个，用户努力对话几轮后，放弃掉了，哪里卡住了，哪里半途放弃了，这种就非常值得研究。很容易形成一个数据漏斗，看看问题主要集中出现在哪。...例如：买飞机票这件事，最短路径是3轮对话完成下单付费行为，最长的是10几轮后才完成下单付费行为。为什么会有10几轮呢？每个用户不一样，这个就得进一步去统计分析了。...案例二（买电影票时，用户口语习惯） 买电影票刚刚上线那段时间，发现大量用户在填充电影名词槽那里卡住了。...长期使用对话log分析后台，就能够加深用户使用的真实理解，我才能够写出《如何评测语音助手的智能程度（1）意图理解》这类受各位内行认同的文章。 ?

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推荐 | 对话徐英瑾：也要给机器人做“思想工作”

但新式手机却会通过历史记录，计算叫醒你的合适时间，以及音乐强度和类型。譬如，系统会发现歌曲《发如雪》难以叫醒你后，自动改为交响乐　《命运》，或至少自动提高音量，并延长音乐播放时间。...比如你问哪里的牛排味道最好，云端可以根据千千万万用户对各家店的评价进行讨论，给出最合适的答案。这里面有很多前提，如果你把手机信号屏蔽了，连接不上云端，你就被封死了。...“智能”一词本身就有着模糊的范围，直到被誉为“计算机之父”的图灵提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能与人类对话而不被辨别出其机器身份，这台机器就被视为具有智能。...就像是研究高端武器，不是你质量好人家就买你的，难在人文方面，这里面还涉及政治因素和伦理问题。 记者：有人不禁会问，为什么一定要将人工智能的研究升级为对于伦理的研究呢？...20世纪末期，美国军方研制了一种高级人工智能防御系统“天网”，控制着导|弹防御系统。

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【云+社区年度征文】成功交付20+NLP技能后，AI产品经理总结的实战方法论

段落一，究竟如何理解自然语言处理 段落二，如何评测对话机器人的智能程度 段落三，拟人化程度真的是越高越好么 正文开始。...比如说【火车票】技能，正常的对话是这样的。 先问出发地和目的地，然后问出发日期，然后确定车次，中间不能改不能乱，然后方可完成查询行为。 用户第一句话：我想买火车票？AI回复，好的，你想从哪里到哪里？...我们可以做一个简单的练习，例如在买电影票的场景，从需求到下单至少需要4个核心槽位。A电影名，B电影院，C场次，D几张票。...如果想要做好虚拟男友的对话管理，必须得有海王级的段位，才能够提供满足，解决女生的需求。 故，对话机器人智能的核心价值，重点在内容上，不在交互。...我们提供的也是对话系统后面的思考，判断，解决问题的能力。 以上是我做自然语言处理两年半以来积累的经验。 谢谢各位看到这里，希望这篇文章能够帮助到大家。 同时也祝腾讯云社区越来越好！

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