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    【钱塘号专栏】数字化工厂、智能工厂和智能制造傻傻分不清?

    随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,德国人提出了工业4.0战略,美国人出台了先进制造业回流计划,中国加紧推进两化深度融合,并于今年发布了中国制造2025战略。这些战略的核心都是利用新兴信息化技术来提升工业的智能化应用水平,进而提升工业在全球市场的竞争力。而早在这些战略发布之前,包括数字化工厂、智能工厂以及智能制造等概念早已为业界所熟知。但不可忽视的是,往往很多企业在提及这些概念时,容易将这些概念混为一谈,数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替

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    意外与健康问题不断,放眼未来的特斯拉正在压榨员工?

    工人是工厂的基石,工厂是产品的起点。 通常情况下,我们在谈到自动驾驶汽车安全问题时,都会从汽车行驶的角度出发,以分析当下技术需要改进和调整的地方。然而,我们却忽视了一个重要的人群的安全问题,也是自动驾驶技术发展中不可或缺的人群,生产工人。 工伤率高于屠宰场 在安全问题上放眼未来的特斯拉竟后院起火 “我们正努力工作,生产世界上最优秀的汽车。遗憾的是,虽然我们为一家着眼于未来的公司而努力工作,但这家公司的工作条件却是过去才有的。”一位在特斯拉工作了4年的工人说。 今年5月,加州工人安全组织Worksafe发布报

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    如何在一年内建成一座 5G 智能制造工厂

    作者 | 高玉娴 智能制造是制造业加速数字化变革核心抓手。通过云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术与先进制造技术的深度融合,全面优化从研发、供应链、工厂运营到营销、销售、服务等各个环节,将提升企业的生产和运营效率,降低制造和维修成本,提高营销和服务体验。随着变革进一步进入“深水区”,这还将助力制造业实现高质量发展,甚至是商业模式创新和产业升级。 尤其是在全球经济环境震荡,“供应链困境”一时难解,市场充斥着不确定性因素的眼下,加快智能制造布局以实现提效、提质、降本,是制造业重塑核心竞争力的可靠路径

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    探讨工业制造智能化的技术本源和经济前景

    《中国制造2025》发布近一年来,概念层面可谓异彩纷呈,从工业4.0、工业信息化到智能制造、无人工厂,目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化医疗装备等热门领域,似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。 华为科技创始人任正非对此所做的判断很客观,他认为,这是人工智能时代,首先要强调工业自动化;工业自动化以后,才可能走进信息化;只有信息化后,才能智能化。中国工业现在还没有走完自动化,还有很多工业连半自动化都做不到。 因而,探究工业4.0、工业无人化之前,有必要了解相关概念的历史渊源、技术本源和经济意义。 自

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    智能车间、智能工厂、智能制造三大层级

    智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同。其中智能车间和智能工厂属于术的层级,智能制造才属于道的层级。术无穷,道亦无尽;道尽,术亦可无穷,但较难有质的突破。道未尽,术无穷,一直持续下去,终究会有质的突破。 1、智能车间 以产品生产整体水平提高为核心。关注于生产管理能力提高,产品质量提高,客户需求导向的及时交付能力提高,产品检验设备能力提高,安全生产能力提高,生产设备能力提高,车间信息化建设提高,车间物流能力提高,车间能源管理能力提高,等方面入手。 通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备

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    相约8.25,英特尔AI百佳工业系列第二场,畅聊柔性生产与预测性维护

    当实体经济全面拥抱数字技术,“数字化转型” 已经不再是单个部门的独角戏。从一个人到一个组织,再到产业链上下游的协同和连接,数字化的需求渗透到了产业链的每一个角落。转型已成共识,各行各业纷纷拥抱新兴技术,想要搭乘智能快车,工业制造业也不例外。 一方面是不断攀升的劳动力成本、信息闭塞带来的产能浪费以及不断趋严的绿色制造要求等痛点倒逼;一方面是人工智能、大数据、云计算等新兴技术愈发成熟,不断推动信息技术和制造技术的融合,为工厂的智能转型提供了技术准备。内因和外力双向驱动,工业制造业的的数字化、智能化改造升级是大势

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