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同事小八前些天深夜滞留公司，马上就到12点了，显示器的光亮映照出她脸上的油光，还有嘴角的微笑。 12点0点0分，“终于到了秒杀全场的时候！”为了这个剁手之夜，小八已经等了大半年。 小八甩出奇迹般
有没有人跟小编一样， 刚入门机器学习时被折磨的不要不要的！ 线性代数、线性优化、统计与概率、微积分、信息论…… 线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、随机森林…… 本以为时代扛把子领域， 学起来应如身临绿洲世界，科技感拉满MAX↑ （图片来源见水印） 可谁成想，面对密密麻麻的数学知识、算法、框架，直接给我干废 在学习机器学习的这条路上 埋头啃书肯定不是最好的方式 书里的内容不一定是最丰富的 牢固掌握还是要结合课堂经验+动手实践 今天我就要推荐一套，非常实用的机器学习入门课程，是
从国内主流的互联网大厂的招聘详情可以看到，机器学习算法相关的岗位待遇比一般的开发岗位要好一些，但要求也变得更多。从行情来看，站在公司招聘的角度，是一个既要、又要、还要的过程，即：既要掌握比较扎实的机器学习理论基础，又要有实践经验、懂业务场景，还要能编码、会计算机算法题。 对初入职场的毕业生来说，要求简直是太高了些。外加疫情的影响，今年的应届生求职更是难上加难。大家的焦虑主要集中在： ？ 如何在竞争激烈的求职大军中脱颖而出？ ？ 学校学习的知识在实际工作中真的有用吗？ ？ 是否硬实力不够就真的完全无法获
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全球人民还没有在ChatGPT带来的惊艳表现中回过神来， GPT-4就发布了，而且展现出了比之前ChatGPT更惊艳的反馈！ 就在昨天，百度也重磅发布了自己的知识增强大语言模型“文心一言”！ 通用人工智能时代仿佛正在加速朝我们跑来~~ 面对未知的未来 学点AI知识，提前装备一下自己显得非常有必要 你可能说，“我也想要入行AI领域，可是门槛太高了呀！” 确实，一口气吃不成胖子 我们还是要从基础开始学起，慢慢来！ 入行AI，还是要先从机器学习基础开始~~ 这里，诚心诚意地向大家推荐 《零基础入门机器学习》这
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西安优露清科技股份有限公司（家清网）成立于2007年，主要经营⾐物洗护、厨卫清洁、⽪具护理、清洁⿊科技等全领域的家居清洁用品。公司产品获多项国家发明专利，部分爆款产品全年累计畅销上亿瓶，深受国内外消费者信赖与喜爱。 “家清网”携手腾讯企点-销售智推达成战略合作 使用销售智推前，在营销获客方面，家清网主要采取销售线下地推、陌拜、活动赞助宣传等方式，投入了大量人力和资金，投入产出比较低。也尝试过新媒体平台与社交电商获客，效果均不明显。 在经营模式上，家清网线下占比较大，公司业务发展受限于业
今天，想跟大家聊聊 Python 能力的提升。 结合我最近这些年的Python学习、开发经验，发现 90% 的人在学Python时都会遇到下面这些问题： 1.想学Python，但应用方向太多了，没编程经验根本不知道该怎么学... 2.基础入门看似简单，一旦将理论落地到实际的项目编码中，就举步维艰... 3.学了不少课程，但一面试就被别人说基础差，甚至开始怀疑自己不适合开发... 那么，真的是我们能力差、学不懂吗？只能跟Python说再见吗？ 01 超95405人选择的 Python 学习方法 其实我
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲： 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现：这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的！ 而且还经常缺乏对应知识点的实战，造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲，但是学完依旧难以找到一份满意的工作！ 那么，我们就真的学不了AI吗？只能说再见吗？ 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
你好，我是徐文浩，一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了，我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进，还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能，从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话，它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 首要原因是随着 GP
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眼下虽然才2月份，但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知，有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的，年后也势必加速进入这波抢人大战！ 因此，真的要等到3、4月份再做准备的话，就晚了。 这不最近，就有读者问有没有分布式的项目，还有想要电商、秒杀项目的，最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想： 金三银四目标进大厂，薪资涨幅30％以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
前言 在品牌竞争日益激烈的时代，秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多，用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试，提前发现性能瓶颈，应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试，通常只支持有限的协议和场景，需要人工进行可视化和自动化的管理和配置；监控和数据收集一般需要手动配置和管理，且难以进行实时监控和调整；人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试？ 2023年
要说最近爆火的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是上周 GPT4 的发布，再次引爆了全网的话题，我也看到不少人在讨论： ChatGPT 来临，是不是代表部分岗位要被淘汰了？这次 AI 变革，到底是风口还会机遇？AI 真的能彻底取代程序员吗？ 虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议，这同时也标志着人工智能（AI）大模型已成为最新的技术变革方向。 当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。 但能够预料的是，基于现有大模型，去抢先开
博文视点学院 本周福利课表（7月19日-7月25日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《吊打面试官》系列 互联网一线大厂面试+学习指南 本周限时1元秒杀！ 进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，作者风格幽默，看起来津津有味，把学习当做一种乐趣，何乐而不为，后端同学必看，前端同学我保证你也看得懂。 ▼ 2 本周直播课 01 场次一 主题：算法工程师内功修炼之道——如何高效学习数据机构与算法 分享时间：本周二晚7:30 （扫码进群获取直播详情） 02 场次二
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大学玩《魔兽世界》，同样70级，野外相遇，一身紫套可以直接秒你一身绿的，没啥原因，差距太大，可以无视你的风骚操作技术，只要让碰到一下，直接秒杀。
这几天，科技领域最火爆的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是 GPT4 的发布以及宣布的插件功能，再次引爆了全网的话题，看到不少人在讨论： ChatGPT 这次真的要取代程序员了？ 大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？ 新时代下，AI 与人替代还是共生？ 面对爆火的 ChatGPT，如何借势而进？ 毫无疑问的，ChatGPT 的出现引爆的不止是 AI 时代，这还是一场全新的技术革命，伴随着的也带来了新的风口。当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是
Python 作为一种解释型技术脚本语言，越来越被认可为程序员新时代的风口语言。 无论是刚入门的程序员，还是年薪百万的 BATJ 的技术大牛都无可否认：Python的应用能力是成为一名码农大神的必要项。而作为Python初学者来讲，最大的问题就是：资料太多！！！看不完！！！应用方向太多！！！不知道该怎么选择！！！现在，你可能已经准备学习Python，但依旧被这些问题困扰着，那么如何才能逐一解决呢？1超10w人选择的Python教程 CSDN作为全球最大的中文技术社区，每天有数十万人在搜索Python相关问题
看过来，带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜，有哪些不错的项目，值得我们关注的。
这两天跟公司的架构师聊天，谈到最近爆火的 AI 新浪潮，大家都表示以及上手“试验”过了，确实牛，也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。 但也有不少小年轻说，AI 浪潮越火，自己越焦虑，担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了？大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？新时代下，AI 与人替代还是共生？面对爆火的 ChatGPT，又该如何借势而进？ 我们架构师说：“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。” 与其焦虑，不如行动。 毫无疑问的，ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代
Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主，这个来自 NLP 领域的模型架构为何能闯入CV界秒杀CNN？ 自提出之日起，Transformer模型已经在CV、NLP以及其他更多领域中「大展拳脚」，实力冲击CNN。 Transformer为什么这么有实力？因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研究生的强烈兴趣。 但要想啃透CV Transfor
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四就在眼
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1 趟火车只放 2000 张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
因为阿里的成功应用，中台被广泛传播， 然而不少企业做了长时间的中台，也未见成效。 那么问题出在了那里？ …… 对于数据中台的理解，目前很多企业存在认知误区或偏差。博文视点学院联合畅销书《数据中台实战》的作者董超华老师，通过50+实战案例手把手带着你学习，你会收获一套建设数据中台的全流程、系统的方法论，正确拥抱数据中台！ ---- （扫描下方二维码进入专栏） 你将收获 1.彻底搞清楚中台、业务中台、数据中台是什么 2.你的公司需不需要搭建中台，少走弯路 3.怎么从0到1搭建数据中台的实战经验 4.怎么通过数
实名认证直接影响账号和资源的归属，如果企业用户使用个人信息进行实名认证，后续出现人员变动或账号纠纷时，可能会影响您的业务，甚至造成经济损失。
牛年跳槽季，惨遭开门黑，谨以此文纪念笔者的首次腾讯面试经历。经老师，微软MVP大佬推荐，有幸拿到了腾讯.NET Core高开面试机会，二面却挂在一个最常见的问题上，“你上家公司电商平台的TPS、QPS是多少，怎么应对增长的？”，一是当时脑子短路，几个词都混淆了，二是日常项目的几个数据确实没有关心，一问就傻了。这不回来了就去整理了一波相关知识，这会儿也给大家分享下！
读书于不读书的人生差距到底在哪里？ 与人沟通，谈吐不凡，让人如沐春风 身处职场，出类拔萃，成功升职加薪 养育子女，循循善诱，能够教子有方 为人处世，善于把握分寸，进退有度 在这份专栏中，100天带你读完此生必读的文学经典，收获别人10余年的阅读量！ （扫描下方二维码，了解专栏详情） 「一生必读」100天读完100本文学经典 开学季特惠返场，仅3单，59秒杀 并且，额外附赠一套价值99元书单课程 《解决人生问题必读的30本经典好书》 一同打包带走！！ 开学季，59元开启悦读盛宴 > 你将收
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✦ DNS解析是什么 ✦ 域名，是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS，负责决定域名怎么使⽤，让域名指向哪⾥，将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户，就会有域名。 只要有域名，就会用到DNS解析。 域名 DNS解析 ✦ DNS解析解决什么问题 ✦ 1. 域名解析加速，访问体验提升 场景：站点加载速度非常慢，一直转圈圈，甚至提示「当前站点故障」无法访问的情况，严重影响用户体验。 解决：DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247
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NEWS 2022年2月消费者价格指数 再次飙涨近8% 创美国40年新高 本期关键词： 油价飙升 通货膨胀 如何物美价廉囤粮 由于供需持续不平衡的原因，食品等基本生活物资价格上涨，因此67％的小企业主不得不提高商品价格以应对成本增加... 同样的钞票，却买不来往年同样多的东西，这直接影响到美国民众的日常生活！美国一个家庭买菜现在一个月至少要多支出200美元。 接下来的日子可要精打细算过了 BUT 美国的华人朋友们别担心 小编要介绍给大家一款宝藏省钱购物网站 亲测方便好用而且很多折扣 北美
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以前去肯德基店，都需要排很长时间的队。最近你会发现，柜台前都只三三两两的站着极少人，但用餐区依然爆满。
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒， 学院菌来掀被窝了！ 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能！ 亿级畅销书作者李刚老师助阵，带你横跨Java体系，渗透Java编程思想，掌握Java后端开发技术栈！ / 充电秒杀，好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
在过去，房地产商一般通过置业顾问打电话、群发短信或者公众号推送等方式来为客户提供服务，而这些方式对于用户来说都是被动接受。微信小程序的出现大大的缩短了线下场景的服务路径。而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。
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