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有没有人跟小编一样, 刚入门机器学习时被折磨的不要不要的! 线性代数、线性优化、统计与概率、微积分、信息论…… 线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、随机森林…… 本以为时代扛把子领域, 学起来应如身临绿洲世界,科技感拉满MAX↑ (图片来源见水印) 可谁成想,面对密密麻麻的数学知识、算法、框架,直接给我干废 在学习机器学习的这条路上 埋头啃书肯定不是最好的方式 书里的内容不一定是最丰富的 牢固掌握还是要结合课堂经验+动手实践 今天我就要推荐一套,非常实用的机器学习入门课程,是
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今天,想跟大家聊聊 Python 能力的提升。 结合我最近这些年的Python学习、开发经验,发现 90% 的人在学Python时都会遇到下面这些问题: 1.想学Python,但应用方向太多了,没编程经验根本不知道该怎么学... 2.基础入门看似简单,一旦将理论落地到实际的项目编码中,就举步维艰... 3.学了不少课程,但一面试就被别人说基础差,甚至开始怀疑自己不适合开发... 那么,真的是我们能力差、学不懂吗?只能跟Python说再见吗? 01 超95405人选择的 Python 学习方法 其实我
最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程,基本都在这样讲: 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用,最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现:这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的! 而且还经常缺乏对应知识点的实战,造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲,但是学完依旧难以找到一份满意的工作! 那么,我们就真的学不了AI吗?只能说再见吗? 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
你好,我是徐文浩,一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了,我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进,还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能,从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话,它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到,今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了,而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用? 首要原因是随着 GP
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眼下虽然才2月份,但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知,有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的,年后也势必加速进入这波抢人大战! 因此,真的要等到3、4月份再做准备的话,就晚了。 这不最近,就有读者问有没有分布式的项目,还有想要电商、秒杀项目的,最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想: 金三银四目标进大厂,薪资涨幅30%以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
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要说最近爆火的话题,除了 ChatGPT ,应该无唯二之选了,尤其是上周 GPT4 的发布,再次引爆了全网的话题,我也看到不少人在讨论: ChatGPT 来临,是不是代表部分岗位要被淘汰了?这次 AI 变革,到底是风口还会机遇?AI 真的能彻底取代程序员吗? 虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议,这同时也标志着人工智能(AI)大模型已成为最新的技术变革方向。 当然,以现在经济和时间条件,从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。 但能够预料的是,基于现有大模型,去抢先开
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大学玩《魔兽世界》,同样70级,野外相遇,一身紫套可以直接秒你一身绿的,没啥原因,差距太大,可以无视你的风骚操作技术,只要让碰到一下,直接秒杀。
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Python 作为一种解释型技术脚本语言,越来越被认可为程序员新时代的风口语言。 无论是刚入门的程序员,还是年薪百万的 BATJ 的技术大牛都无可否认:Python的应用能力是成为一名码农大神的必要项。而作为Python初学者来讲,最大的问题就是:资料太多!!!看不完!!!应用方向太多!!!不知道该怎么选择!!!现在,你可能已经准备学习Python,但依旧被这些问题困扰着,那么如何才能逐一解决呢?1超10w人选择的Python教程 CSDN作为全球最大的中文技术社区,每天有数十万人在搜索Python相关问题
看过来,带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜,有哪些不错的项目,值得我们关注的。
这两天跟公司的架构师聊天,谈到最近爆火的 AI 新浪潮,大家都表示以及上手“试验”过了,确实牛,也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。 但也有不少小年轻说,AI 浪潮越火,自己越焦虑,担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了?大模型狂飙,将带来哪些机遇和挑战?新时代下,AI 与人替代还是共生?面对爆火的 ChatGPT,又该如何借势而进? 我们架构师说:“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。” 与其焦虑,不如行动。 毫无疑问的,ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代
Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主,这个来自 NLP 领域的模型架构为何能闯入CV界秒杀CNN? 自提出之日起,Transformer模型已经在CV、NLP以及其他更多领域中「大展拳脚」,实力冲击CNN。 Transformer为什么这么有实力?因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展,Swin Transformer更是成了屠榜般的存在,在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研究生的强烈兴趣。 但要想啃透CV Transfor
秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1趟火车只放2000张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四就在眼
秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1 趟火车只放 2000 张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四
想要搞透一套架构方案,最根本的方法,就是去实践它。 可是,大部分程序员,遇不到这样的业务,接触不到这样的场景啊,怎么办呢? 有个朋友自动化的搭了一套,能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构,分享给大家! 对于秒杀类业务,系统上能如何优化呢? 方向上,主要有两点: 第一,将请求尽量拦截在系统上游,而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂,是因为请求都压到了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,访问流量大,下单成功的有效流量小。 第二,充分利用缓存。 秒杀买票,这是一个
因为阿里的成功应用,中台被广泛传播, 然而不少企业做了长时间的中台,也未见成效。 那么问题出在了那里? …… 对于数据中台的理解,目前很多企业存在认知误区或偏差。博文视点学院联合畅销书《数据中台实战》的作者董超华老师,通过50+实战案例手把手带着你学习,你会收获一套建设数据中台的全流程、系统的方法论,正确拥抱数据中台! ---- (扫描下方二维码进入专栏) 你将收获 1.彻底搞清楚中台、业务中台、数据中台是什么 2.你的公司需不需要搭建中台,少走弯路 3.怎么从0到1搭建数据中台的实战经验 4.怎么通过数
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牛年跳槽季,惨遭开门黑,谨以此文纪念笔者的首次腾讯面试经历。经老师,微软MVP大佬推荐,有幸拿到了腾讯.NET Core高开面试机会,二面却挂在一个最常见的问题上,“你上家公司电商平台的TPS、QPS是多少,怎么应对增长的?”,一是当时脑子短路,几个词都混淆了,二是日常项目的几个数据确实没有关心,一问就傻了。这不回来了就去整理了一波相关知识,这会儿也给大家分享下!
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✦ DNS解析是什么 ✦ 域名,是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS,负责决定域名怎么使⽤,让域名指向哪⾥,将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户,就会有域名。 只要有域名,就会用到DNS解析。 域名 DNS解析 ✦ DNS解析解决什么问题 ✦ 1. 域名解析加速,访问体验提升 场景:站点加载速度非常慢,一直转圈圈,甚至提示「当前站点故障」无法访问的情况,严重影响用户体验。 解决:DNSPod 的解析线路包含国内 34 个省份、各大小运营商、各大搜索引擎及海外 247
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NEWS 2022年2月消费者价格指数 再次飙涨近8% 创美国40年新高 本期关键词: 油价飙升 通货膨胀 如何物美价廉囤粮 由于供需持续不平衡的原因,食品等基本生活物资价格上涨,因此67%的小企业主不得不提高商品价格以应对成本增加... 同样的钞票,却买不来往年同样多的东西,这直接影响到美国民众的日常生活!美国一个家庭买菜现在一个月至少要多支出200美元。 接下来的日子可要精打细算过了 BUT 美国的华人朋友们别担心 小编要介绍给大家一款宝藏省钱购物网站 亲测方便好用而且很多折扣 北美
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以前去肯德基店,都需要排很长时间的队。最近你会发现,柜台前都只三三两两的站着极少人,但用餐区依然爆满。
在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒, 学院菌来掀被窝了! 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能! 亿级畅销书作者李刚老师助阵,带你横跨Java体系,渗透Java编程思想,掌握Java后端开发技术栈! / 充电秒杀,好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
在过去,房地产商一般通过置业顾问打电话、群发短信或者公众号推送等方式来为客户提供服务,而这些方式对于用户来说都是被动接受。微信小程序的出现大大的缩短了线下场景的服务路径。而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。
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