首先计算带价的单边宽度: 3456.8 *0.01=34.568 再计算上带价： 3456.8+34.568=3491.368 和下带价 3456.8-34.568=3422.232 考虑到价格的最小变动价位...，对于计算出来的价格就需要进行处理了。...舍入、舍出算法： 在关于波动带和涨跌停板价格计算中的舍入算法，简单来说就是，当原始计算价格落在两个tick中间的话，最终价格取离基准价格更近的那个tick。...按照类似的算法来计算下带价，离开3422.232最近的有效价格点位是3422.2和3422.4。基准价格是3456.8，按照舍入算法，此时的价格波动带上带价就是3422.2。...结语 那么，如果采用舍出的算法，这个价格区间又是如何计算的呢？ 本次只介绍了舍入舍出算法在价格计算中的应用。据说BigDecimal有8种舍入舍出算法，赶兴趣的读者可以自行了解一下。
前两天吃中饭时同事说MR21修改价格用LSMW导入，每次只能导入一条商品价格，而每一个商品价格的修改都会产生一个凭证，问是否能批量导入。...先去找了下BAPI，看了下BAPI_MATVAL_PRICE_CHANGE和BAPI_M_REVAL_CREATEPRICECHANGE两个BAPI，发现前一个每次只能修改一个商品价格，后一个根本就跑不起来
看起来高端大气上档次的云计算还没有普及到最广大民众，就陷入价格战的惯性轮回，近一个星期时间，包括谷歌、亚马逊、阿里云、微软在内的大小云计算企业相继开始云计算降价血拼。...微软也不甘示弱，表示从3月31日开始，将计算服务的价格下调27%-35%，将存储服务的价格下调44%-65%。...即便普通消费者对上述种种概念并不熟悉，但观察一个个百分比也能对云计算卖出消费品式的“白菜价”感到震惊。这仿佛是在证明IT时代的摩尔定律又轮回到了云计算时代：“每隔18个月，性能翻一倍或者价格降一半。”...阿里云业务总经理陈金培更是预测，云服务每年的价格至少降低30%-40%，每三年的价格是现在的1/4-1/3。 但真的只是价格战决定云计算命运么？ 并非所有企业都在打价格战的注意。...但不管何种价格和哪个企业，购买者依然需要支付一定的费用购买相关云计算服务，甚至最终还是被这几家企业牵着鼻子走，这是公有云计算领域的趋势。 也有企业通过联盟的方式寻找出路。
“广告做得好”，但中小企业最看重的还是价格因素。...而据IDC预测，未来五年，全球用于云计算服务的支出或将增长3倍，增长速度大约是传统IT行业增长率的6倍。这也能看出云计算生态圈建设迅猛发展的势头。 市场规模在暴涨，而云计算服务价格却在迅猛下跌。...仅在中国市场，云计算服务价格下探趋势一直没有停止。阿里云总裁王文彬曾有著名预测，随着规模经济效应的展现，云计算价格每年将至少降低30%以上。据悉，阿里云在半年内已经数次宣布产品降价，涵盖全线云产品。...仅在6月，其数据库产品RDS价格降幅就达到了历史最高的88%、中国香港国际带宽降价87%。 跟进降价大战的还有亚马逊、谷歌等国际巨头，而亚马逊不惜牺牲财报和股价。...而引领这一风潮的先锋部队，还是价格。
在执行CON2之前，需要计算作业类型实际价格，事务码为KSII，系统路径如下。 KSII初始界面如下 输入成本中心组（或选择所有成本中心）、期间即可。一般先测试运行，无错误提示后再正式运行。...SAP保留两位小数，为了精确，乘以1000的基数得到6,428.57，即1000个AT01的价格为6,428.57。 返回到初始界面，系统弹出提示窗口，选择“是”就可以了。...选择“是”以后，提示重复作业价格计算的结果已过账，回车即可。 执行完KSII之后，可以通过KSBT查看作业价格，路径如下。...如上图所以，“1”表示计划价格，“5”表示实际价格。可以发现，成本中心1000011101下作业类型AT01的计划价格为5.00，实际价格为6.43。
批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。...理论上不会停止，对服务质量敏感，主要是线上业务 例如 web 服务，e-mail 服务等 批处理型 batch 运行时间从几秒到几天不等，对短时性能波动相对不敏感，主要是离线业务 例如日志分析等 公有云上的批量计算...随着云计算的快速发展，越来越多的、不同行业的用户开始使用公有云，批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求，我们也通过新的产品形式来满足用户。
批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。...、存储闭环 Batch 提供调度分发能力 CVM 提供计算能力 COS 提供持久化存储能力 竞品调研关键问题 在进行产品规划、系统设计的过程中，我们对公有云批量计算产品进行了较为充分的调研，涵盖 AWS...，使之支持 cloudinit 设计原则小结 “搭积木” 批量计算保证基础产品的原生能力，不进行封装或阉割。...在产品调度策略上，目前批量计算对所有用户采用对等公平策略。...批量计算作为一款新产品，可能还存在一些不足，也欢迎大家多多试用 & 反馈问题。 参考 [1] Schwarzkopf, Malte, et al.
中文解释：要计算某天的价格的span，就是从当天开始往回算，连续几天的价格小于等于当天的价格，当天的span就是几。...else break; } spans.push_back(n); return n.span; } private: // 定义一个表示一天价格项的结构体
numPurchases = data.count() ＃计算有多少不同客户购买过商品 uniqueUsers = data.map(lambda record: record[0]).distinct...().count() ＃计算总收入 totalRevenue = data.map(lambda record: float(record[2])).sum() ＃计算最畅销的产品 products =...Unique users: 4 Total revenue: 39.91 Most popular product: iPhone Cover with 2 purchases ４、停止这个计算...sc.stop() 批量计算，不需要进入python环境，直接在spark目录下： 将上面的py脚本代码放在spark目录下 执行： /home/hadoop/spark/bin/spark-submit...从运行来说，显然批量的计算很方便，特别对于大型程序。 代码和数据：
其中智能健身镜又成火爆单品，成交额同比增长300%。 健身镜行业也迎来了功能与价格全面升级阶段。...近日，小度发布新一代健身镜“小度添添智能健身镜M30”，价格刷新全品类新低，仅2699元起售；同时其主打体验游戏功能，满足全家老少健身兼娱乐的需求。...由此来看，才发展不到两年的智能产品赛道，要做到普惠还较为困难。毕竟受限于市场普及率不足，产品技术及性能的不成熟，以及供应链条不完善等多方因素影响，尚在起步阶段的智能健身镜产品的价格都普遍偏高。...除开小度添添智能健身镜M30刷新全品类价格新低，FITURE近年也推出了售价仅为3199元的FITURE魔镜mini版。...由此价格与产品所带来的私教附加值是品牌们抓住用户最核心的武器。 正是基于此，价格的降低某种程度上会推高品牌们的销量增长。
8月1日消息，据国外媒体报道，谷歌运团队正在进行城市间路演，试图说服开发者使用谷歌云计算平台（Google Cloud Platform）来运行他们的应用和在线服务。...2006年8月9日，谷歌首席执行官埃克-施密特（Eric Schmidt）首提云计算（Cloud Computing）概念，而现在他们则利用这一技术来为自己庞大的云计算服务。...今日，谷歌向微软和亚马逊传递了一个信号：云计算价格下跌的速度还不够快，谷歌将改变这一局面。...谷歌云计算平台负责人布莱恩-戈德法布(Brian Goldfarb)表示：“我们坚信不管你的工作量多大，云计算应该更加便宜才对。但是这在今日是真的吗？不，这仅仅是一种愿景。而这正是谷歌努力的方向。...他用幻灯片向与会者展示了这一趋势，以及各个云计算平台之间的价格差，尽管硬件成本每年下跌了20-30%，但是公共云计算服务定价却仅仅下跌了6%到 8%。
Demos： https://github.com/jiangheyan/JavaScriptBase 一、函数传参 1、参数=js数据类型 ...
微软官方在日前正式宣布，下调云计算服务的价格，计算服务的价格将下调 27% 至 35%，存储服务的价格将下调 44% 至 65%。...此举正是兑现此前对用户的承诺，因为早在2013 年 4 月，微软就承诺，所有“大型”云计算服务，包括计算、存储和带宽服务的价格都将与亚马逊网络服务(AWS)的价格相匹配。...此外，微软还宣布，将向不同地区提供不同的价格，从而给有特定计算任务的用户带来开发的灵活性。 事实上，一周前亚马逊也宣布下调多种云计算服务的价格，已于 4 月 1 日生效。...过去两年间，亚马逊云计算服务N次降价，更有外媒表示云计算是一个暴利的行业。就在亚马逊宣布落地中国当天，以阿里云为首的一众国内厂商就进行了降价促销。...如今外来云巨头一致降价，国内云计算厂商是否继续降价跟进?云计算服务市场是否迎来新一轮的价格战?
[93acff42e53af6eaa003ad9e3f78907e.png] 这里需要说明的是，每一层级的优惠计算的时候，对于有些优惠的门槛条件是否满足需要依赖原价，默认情况下依赖于上一个层级的优惠计算后的价格...，即商品级优惠计算依赖商品原价，店铺级优惠依赖于商品级优惠计算后的价格，平台级优惠依赖于店铺级优惠计算后的价格。...），优惠券和代金券的叠加属于并行叠加（优惠券和代金券的门槛是否满足的判断都取决于这两者的前序优惠后的价格）。...经过业务抽象，这三个级别的计算可以变成一个通用的计算优惠逻辑，仅有优惠级别的区分。...建设完计价中心后，整个促销系统的核心基础才立住，但这也只是个开始，整个商城围绕着促销计价中心仍然还有其他待建设的内容，比如整个商城的营销价格能力矩阵，价格监控，商城时光机等等，而这些内容我们后续有机会也会陆续输出相关文章
这里需要说明的是，每一层级的优惠计算的时候，对于有些优惠的门槛条件是否满足需要依赖原价，默认情况下依赖于上一个层级的优惠计算后的价格，即商品级优惠计算依赖商品原价，店铺级优惠依赖于商品级优惠计算后的价格...，平台级优惠依赖于店铺级优惠计算后的价格。...但某些场景下，业务上会指定同一层级的优惠可以叠加使用的，同时指定叠加使用的场景下还会分为普通叠加和并行叠加，举个例子：订单优惠和优惠券这两个类型的叠加就属于普通叠加（优惠券门槛是否满足的判断取决于订单优惠后的价格...），优惠券和代金券的叠加属于并行叠加（优惠券和代金券的门槛是否满足的判断都取决于这两者的前序优惠后的价格）。...经过业务抽象，这三个级别的计算可以变成一个通用的计算优惠逻辑，仅有优惠级别的区分。
你可能会问，不是有许多工具可以批量修改图片大小吗？例如JPEGmini和TinyPNG之类的？ 确实有，但是它们不完全符合我的需求。 首先，我并不需要压缩全部图像。...2*1024*1024 计算结果如下： 2097152 显然，刚才的打印结果里面，cat.png图像超出了这个阈值。 我们心里有数了。 下面就把阈值(threshold)设置为这个数值。...我们因为要通过阈值计算宽度或者高度，所以需要引入数学计算模块。...更重要的，是我们尝试了如何用Python这一脚本语言，帮我们智能化做出判断，并且在后台完成琐碎的重复操作。 另外，你应该已经了解了，完成功能并不意味着完事大吉。...讨论 你之前遇到过需要智能批量调整图片大小的问题吗？你是如何解决的？用过哪些工具？它们能自动帮你判断图片是否需要压缩吗？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。
ParaAT是中科院基因组所的章张课题组开发的工具，它整合了计算ka/ks所需的一整套分析，包括: 蛋白序列比对（可选 clustalw2 | t_coffee | mafft | muscle） 根据蛋白比对结果回译成...guided by amino acid alignments are more reliable and accurate than direct nucleotide alignments) 计算...指定同源基因列表文件 -n, 指定核酸序列文件 -a, 指定蛋白序列文件 -p, 指定多线程文件 -m, 指定比对工具 -g, 去除比对有gap的密码子 -k, 用KaKs_Calculator 计算
日前，互联网爆出AMR合约存在高危安全风险的交易，该合约存在批量转账溢出漏洞，当合约实现批量转账功能时，容易在计算通证增加量时发生溢出漏洞，BUGX.IO安全团队经过研究分析发现，同类漏洞仍在以太坊里面部分存在...recipients.length; i++) { transfer(recipients[i], amounts[i]); }} 进一步探索 在对以太坊上做进一步探索的时候，我们发现批量转账功能或者批量充值功能的实现主要有以下几种形式...合约部署时使用批量充值功能 此功能在构造函数中实现，只有部署的时候能够使用，所以不可利用。...管理者调用批量转账功能 function batchTransfer(address[] _to, uint[] _value) checkAccess ("currencyOwner") returns...公开函数中的批量转账功能 function transferMulti(address[] _to, uint256[] _value) public returns (uint256 amount
未来，智能边缘计算将与智能云计算互为补充，创造一个崭新的智能新世界。本文中，微软亚洲研究院系统与网络研究组首席研究员刘云新将为大家介绍智能边缘计算的发展与最新研究方向。...在人工智能时代，边缘计算不仅仅只是计算，更是智能+计算，我们称之为智能边缘计算（Intelligent Edge Computing）。...图1：计算模式的发展历史 在大型机（Mainframe）时代，计算资源稀缺，很多人共享一台主机，计算是集中式的；到了个人计算（Personal Computing）时代，硬件变得小型化，价格低廉，人们可以拥有自己的个人设备...此时，人工智能蓬勃发展，云上提供的众多智能服务带来了智能云计算。 而随着边缘计算的出现，计算模式再一次成为分布式的。现在，我们不仅有智能云，还有智能边缘。...随着 AI 算法的日益成熟，人们开始设计制造专用的 AI 芯片，特别是专门用于深度学习模型推理的 AI 芯片，这些 AI 芯片不仅数据处理能力强大，而且尺寸小、功耗低、价格便宜，可以应用到各种边缘设备上
编者按：人工智能的蓬勃发展离不开云计算所带来的强大算力，然而随着物联网以及硬件的快速发展，边缘计算正受到越来越多的关注。未来，智能边缘计算将与智能云计算互为补充，创造一个崭新的智能新世界。...在人工智能时代，边缘计算不仅仅只是计算，更是智能+计算，我们称之为智能边缘计算（Intelligent Edge Computing）。...图1：计算模式的发展历史 在大型机（Mainframe）时代，计算资源稀缺，很多人共享一台主机，计算是集中式的；到了个人计算（Personal Computing）时代，硬件变得小型化，价格低廉，人们可以拥有自己的个人设备...此时，人工智能蓬勃发展，云上提供的众多智能服务带来了智能云计算。而随着边缘计算的出现，计算模式再一次成为分布式的。现在，我们不仅有智能云，还有智能边缘。...随着 AI 算法的日益成熟，人们开始设计制造专用的 AI 芯片，特别是专门用于深度学习模型推理的 AI 芯片，这些 AI 芯片不仅数据处理能力强大，而且尺寸小、功耗低、价格便宜，可以应用到各种边缘设备上
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