Betterment在2010年推出了其自动化投资服务。在几年内,“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业,就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议,并且收费是人类投顾的四分之一。
作者:36Kr研究院 2017年9月,36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》,金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为,其本质是价值流通。从此角度看,科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用。目前为止,金融与科技融合主要经历了三大发展阶段:金融IT阶段、互联网金融阶段、金融科技阶段。 目录Contents 一. FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力 二. 大数据风控 大数据风控行业概述
复星昆仲资本授权转载 作者:可宗嘉,复星昆仲资本高级投资经理;杨绍东和硅谷团队王颖、傅月亦有贡献 摘自:微信公号 “复星昆仲资本” 导读:“智能投顾”也称机器人顾问,是一种在线财富管理服务,以自动化、
在国内外金融行业差距越来越小的同时,无论是金融机构还是创业公司,都应该通过合作的方式,利用技术为业务赋能。
链接:https://www.zhihu.com/question/19766160/answer/92693568?from=profile_answer_card 行业报告的用途是什么?在哪里能找
text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。 鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇,正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中,其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9):行业应用系列圆桌会议 —“金融
授权转载自Wind资讯 AI的脚步越来越快,刚刚,高盛发布招聘广告,寻找机器人投顾,帮助“穷人”理财。 “穷人”的标准也要100万美金 高盛是华尔街顶尖投行,帮助全球最富有的客户管理资产,客户的入门标准是5000万美金,对于那些达不到这个标准,但是又想享受高盛的顶级咨询服务的“穷人”来说,好消息来了。划重点,“穷人”的标准也要100万美金。 不要以为想高盛降低了客户服务资金门槛,高盛想拓宽自己的客户范畴,并且尝试新的理财方法。于是乎出了一个新招,使用机器人投顾帮助这些“穷人”理财。根据其网站上刊登的一则招
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇,正在被 Fintech(金融科技,Finance和Technology的合成词)代替,金融领域开始从概念回归技术的位置。
导读:艾瑞咨询和IDC等专业机构对2019年智能技术的发展情况进行了梳理和展望,让我们一起来看看AI金融的发展趋势。
数据猿导读 民营银行是我国国有金融体制的重要补充。随着互联网以及移动互联网的迅速发展,大数据技术在民营银行业的落地势必对我国金融生态和金融格局产生深远影响。此次调研小组走访的正是首批试点的五家民营银行
一路财富创始人吴雪秀:把资深理财顾问的贴身服务提供给普通大众?AI+大数据能做到
近年来,人工智能兴起,AI 技术逐渐渗透到各垂直领域,国内外知名机构纷纷抢占风口。2017 中国大数据人工智能创新创业大赛(www.datadreams.org)推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在金融公司里,一套自动化投资建议系统,被称作“智能投顾(robo-adviser)”。虽然业内没有人喜欢这个词,但它仍在快速发展。 今天我们来谈
(微信公众号 点滴科技资讯) 中国财富管理市场发展迅速,但是客户需求变化、金融科技、监管升级和同业竞争这四大冲击正在重塑整个财富管理行业的格局和商业模式。在资管“回归本源”的监管导向下,国内商业银行以售卖“刚兑”预期收益理财产品的财富管理业务模式必将终结。结合国内外领先机构的成功经验,麦肯锡总结了七大策略,驱动国内商业银行财富管理实现转型。 三大驱动力助推中国个人财富管理市场持续增长 1. 社会经济高速发展,人均GDP 逼近万美元,接近高收入国家水平。2017 年中国GDP 超过12 万亿美元
科研人每天花在论文上的时间大于5小时,但你是否还记得昨天都看了哪些内容? 你能将它们一一都说出个大概吗? 下面为你推荐几个高价值的公众号 提高你阅读质量 长按二维码,选择“识别图中二维码”订阅。 ▽ 快鲤鱼 ID:akuailiyu 快鲤鱼,发现未来新物种! 快鲤鱼旨在第一时间发现最具潜力的新创公司,传播最新、最酷的创新理念,及最新的行业动态和研究数据。 每天早上7:50,与全球智识一起,探索海内外新鲜事。 ▲长按上方二维码识别关注 金角财经 ID:F-Jinjiao
自从2016年AlphaGo横空出世后,AI人工智能成为业界的热门话题, 并且在风投领域, FinTech甚至各个传统行业都掀起一场革新浪潮。本文希望简单研究下AI在FinTech金融科技领域的最新现状及趋势分析.
大数据遇上新消费的时代,各种服务都在讲究升级。智能投顾就是对传统投顾模式的一种升级。智能投顾怎么玩转?大数据如何在智能投顾中发挥作用?11月8日的线上数据侠实验室活动中,拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。
数据猿导读 目前大数据在各行业的应用已经很多,但是基金行业对大数据的应用似乎刚起步。富国基金李强在接受记者采访时表示,虽然各基金公司都在跟进大数据在金融行业的业务场景,但大数据技术真正与业务端相结合,
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展,数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财,并对其CEO万德博进行了专访。万德博是比利时犹太人,毕
数据动态早报,让您了解数据新变化,新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为与东方通联合发布经济运行监测平台 瞄准政务大数据经济的契机。【21CN新闻】 二、电子商务数据动态 1 抽检天猫商城、
主讲人:灵智优诺CTO 许可 屈鑫 颜萌 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为人工智能和语言学的重要分支,自然语言处理(NLP)的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日(上周三),量
<数据猿导读> 在中国,国人对资产配置这方面没有那么强的概念,可能愿意自己去炒股,觉得自己更“智能”,而不愿意接受资产配置的组合,同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国,智能投顾已经具备天时
恒生电子董事长刘曙峰表示,大模型是信息技术的最新突破,刷新了人们对机器智能的认知,同时也在刷新行业应用传统AI模型的模式。
李开复曾说过,人工智能深度学习最先产生成果的,一个是自动驾驶,一个就是金融领域。如今,随着人工智能技术的发展,Fintech(金融科技)正在受到资本的追捧,“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾,亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局(FINRA)的官方定义,智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法,根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求,运用一系列智能算法,投资组合优化等理论模型,为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉,在智能顾问的运行
机器之心原创 作者:吴昕 6 月 20 日,中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行,将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作,这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
文|孟永辉 继阿里、百度宣布开始进入人工智能领域后,传统科技巨头联想同样宣布进入人工智能AI领域。人工智能从之前的不切实际逐步落地到现实当中。与此同时,在这些科技公司宣布进入人工智能领域之后,有关其将会如何应用,应用到哪些领域的讨论同样开始展开。金融行业作为一个与人们日常生活息息相关的行业,自然成为一个必然与人工智能发生联系的门类。 其实,早在国内的科技公司开始觊觎人工智能之前,国外的老牌投行们早已开始了有关人工智能与金融行业融合的相关尝试,并在一些领域进行了实验,华尔街的摩根大通、高盛等投行开始通过将智
数据猿导读 在薛洪言看来,目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初,互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业,但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段,技术尚没有
近年我国人工智能市场发展非常迅猛,而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段,其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前,“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段,人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展,不仅风险控制更加严密,运营成本逐渐降低,信贷损失率得到保障,而且服务流程也变得更加高效、安全。
文|孟永辉 阿尔法狗在围棋世界里打败众多高手的事情让我们对于人工智能未来的发展有了更多期待,然而,这一切并没有让DeepMind满足,他们又如约公布了有关AIphaGo的研究新论文。在这篇发布在Nature的新论文里,DeepMind公布了他们研发出来的最新最强的版本AlphaGo Zero。 这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多,不仅能够进行纯强化学习,而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构,利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。 这一消息的公布再次
数据动态早报,让您了解数据新变化,新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为发布面向合作伙伴的企业通信云服务。【CSDN】 2 李克强总理在政府工作报告中提出,加快培育壮大新兴产业。全面实施战略
文/孟永辉 互联网巨头们对于金融行业的觊觎从来就没有减弱过,凭借着在“互联网+”时代积累下来的流量优势,他们能够尝试愿意尝试的一切机会,金融行业自然也不例外。众筹、P2P、信贷等不同的互联网金融衍生品开始轮番出现,并开始逐步将人们的目光从线下转移到了线上。 然而,井喷式发展的背后依然透露着不安的因素,随着互金平台不合规的现象不断发生,政府对于互联网金融的监管同样开始出现收紧的情况。在经历了短暂的繁荣之后,互联网金融进入了一个相对较为平静的发展期。 金融科技的出现从另外一个层面让我们看到了未来有关金融行业发
11月9日,在《中国银行保险报》承办的以“构建数实融合新模式,助力产业数字金融新发展”为主题的“2023金融街论坛——第三届全球金融科技大会暨第五届成方金融科技论坛”平行论坛上,中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》(以下简称《报告》),深入解析大模型发展趋势,建立金融业大模型应用体系化蓝图,指引数智金融产业演进。
2013年,有68%的千禧一代认为在五年内我们获得资金的方式将发生根本性变化。那么,已经为未来的颠覆做好准备的千禧一代将如何改变我们管理货币的方式?
摘要: 随着金融市场化和利率市场化的进程,国内的金融压抑减轻之后,金融创新的高潮可能会有回落,这是必然的,未来市场会进入更加理性、平稳的发展阶段。 ◆ ◆ ◆ 金融科技即为资产创新的一种 金融科技的出现和蓬勃发展,很大程度上是由时下的经济环境决定的。从信贷周期或流动性周期来看,金融的创新是有周期性的,创新最主要的动力就来自于资金的流动性过剩,资金的本质是追求高回报,因为近年来经济形势不好、以往资金获利的能力下降,所以解决资金回报问题的方法之一是资产创新。金融科技就是资产创新的一种。 在峰瑞资产创始合伙
2017年可以说是金融科技产业迅速发展的一年,即使是那些毫无兴趣的投资者可能也略有关注过。在这一年中出现了一系列里程碑意义的事件,比如比特币期货交易出现、机器人投顾Betterment投资金额超100亿美元等等。 面对即将到来的2018年,金融科技产业能否继续增长势头?哪些领域已经处于泡沫边缘?就这些问题,我们采访了几位金融科技产业的资深人士,让我们听听他们的看法。 关于加密货币热潮 投资博客Abnormal Returns创始人兼编辑Tadas Viskanta——"我想我们都认识到了区块链根本性改变商业
券商数字化转型已驶入快车道,多部政策文件相继发布,要求提升金融科技治理水平,加大科技资金投入,深化数字化转型。
数据猿导读 源码资本投资合伙人张宏江表示,任何一项技术开始兴起、成为主流的时候,一定会有泡沫。而泡沫戳破以后会唤醒人,让资本和创业趋于理性。总体来说,泡沫未必是件坏事。 作者 | 文璟 网易公司创始人
腾讯企点 公众号ID:qidianonline 关注 随着人工智能的不断发展,可应用于金融领域的场景还将迅速拓展。商业银行必须加紧从战略和技术层面积极探索。在技术层面,眼下可考虑选准开展智能营销降低成本、强化智能运营推动零售网点转型、以智能客服改善体验、加强智能风控、探索智能投顾几大突破口。 1 我国人工智能研究及应用目前正处于毫无争议的爆发期。因极高的工作稳定性、极低的操作风险和道德风险及较高的决策效率等巨大优越性,人工智能正越来越显著地从生产力角度改变着当下的经济社会基本面貌。 以致于我
目前金融机构的主流玩法有四种:1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成,2. 金融智能搜索;3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作,分析师通过编写简单函数,设计一些指标,观察数据分布,而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起,数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测,人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密,甚至可以说人工智能的3个子领域(机器学习,自然语言处理,知识图
2015年两会,李克强总理为“互联网+”背书,催热了互联网创业。而今年两会,“人工智能”首次被列入政府工作报告,随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势,无疑,这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起,联合多家专业机构,出品《2017年AI图谱大报告》,一起来探究风口中的人工智能。微信后台回复:“AI图谱”,下载本文图谱 本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状: 1、人工智能企业融资盘点 2、人工智能行业图谱 3、人工智能投资机构TOP10 4、二级市场人工智能
这个五一假期,你用上数字人民币红包了吗?还在试点中的数字人民币已然强势来袭,不但落地北京、上海、深圳、成都、长沙、海南等十几个城市,除了线下支付,还对接了美团、京东、滴滴和 B 站等十几个第三方平台。
感谢 Boyka 整理这些报告。 2016年H2中国二手车电子商务行业白皮书 Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 2017 年上半年中国信托行业业绩回顾 Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 2017-2018中国粤港澳大湾区专题研究报告 Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 2017Q1中国主要城市交通分析报告-final Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下
在通用领域,以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力,受到国内外的广泛关注。垂直领域的GPT大模型同样拥有广阔的应用前景。达观基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验,正在积极探索大语言模型LLM的实践,研发国产版GPT“曹植”系统,作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型,不仅能实现专业领域的AIGC智能化应用,且可内置在客户各类业务系统中提供专用服务。
2018年12月20日,由雷锋网主办的「AIoT+智慧城市峰会」在深圳顺利召开。
近日,由中国信息通信研究院主办,中国银行业协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会共同支持,数据中心联盟、天津融宝支付网络有限公司、互联网金融科技委员会联合承办的“2018中国金融科技产业峰会”在(北京)中国千禧大酒店隆重召开。会上,中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵博士,代表金融科技团队发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究》。报告聚焦云计算、 大数据、 人工智能和区块链等四大新兴技术领域, 从应用价值、 关键技术、 应用场景和典型产品分析等四个方面, 深入剖析四大新兴技术在金
在移动银行,熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前,机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大,交易历史数据精确完备,以及金融领域的量化分析特点,金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在,金融领域出现了很多机器学习的应用场景,这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的(比如谷歌的Tensorflow)。 今天,机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分,从贷款审批到资产管理,到风险评估。但是,很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
---- 新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】5月18日,位列国内人工智能第一梯队的云从科技,正式发布了自主研发大模型——「从容」。 5月18日云从科技正发布了其自主研发的从容大模型。 云从科技董事长兼总经理周曦介绍,作为一种基于语言模型的人工智能系统,从容大模型可以根据给定的文本或语音数据,进行学习和分析,并输出相关的答案或建议,也能深度理解自然语言的含义和语义规则。 不只是对话体验,从容大模型还可以编程、写作、解题等。云从还对「从容」与ChatGPT进行横向对比演示,在对同一真题的解答
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年,以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面,用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源,以数据驱动的决策实
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