随着物联网进程加快，作为家庭安防设备的智能摄像头正走进千家万户。网上出现公开贩卖破解智能摄像头的教程和软件。同时，有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞，窥视他人家庭隐私生活，录制后在网上公开贩卖。[1]
物联网近几年的发展非常的火热，各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热，却没有统一的标准，所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
之前见过引入第三方键盘、鼠标驱动导致远程受影响的，最近安装了USB Network Gate 也出现远程异常的情况，甚至蓝屏
20世纪以来随着电子技术的不断发展，以及人类对于自身的不断了解，机器人的研究也在不断的深入。现阶段能做出外表接近人类的机器人，走路接近人类的机器人……但这些都属于很前沿的领域，研究门槛高，实际的商业用途不是很广，所以大多还停留在样品阶段，走进市场的很少。随着互联网和智能手机的大潮，嵌入式处理器正在完成以前台式处理器做不到的事情，于是乎机器人现阶段又被重新定义。在现在的消费领域，某些配备智能处理器和具有互联网功能的产品也被成为了机器人，下面列举一些成熟产品的例子： 下图是两款国内厂家生产的机器人的产品，属于
如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
从智能单品到全屋智能，随着消费者对生活品质追求的提升，智能化产品逐渐走入大众家庭，从而推动智能家居市场蓬勃发展。从 2017 年开始，智能家居设备已经应用于日常生活各项任务。2017 年其市场规模约为 4.3 亿美元。据 IDC 预测，智能家居市场年复合增长率为 18.5%，2022 年智能家居设备销售额将达到 9.4 亿美元。面对潜力无限的智能家居市场，各企业纷纷发力，然而由于智能家居产品多涉及音视频技术，自行开发往往门槛过高。如何轻松构建具有实时计算机视觉功能的应用程序？亚马逊云科技 Tech Talk
最近有客户在使用EasyNVR软件对接海康摄像头时，EasyNVR平台上设备显示不在线，但是摄像头本身在自己平台播放是正常，用VLC播放也没有问题。
如今，通信和视频监控的技术正在不断发展，网络时间服务器在视频监控领域应用范围越来越广泛。
物联网时代，各种各样的智能物联网设备正走进我们我们的生活，智能门锁、摄像头、猫眼门铃、扫地机、智能音箱、空气净化器、体脂秤等等。
大华一款摄像头Onvif协议响应的xml数据未携带命名空间导致Onvif协议服务解析失败，为了兼容这款摄像头决定对onvif_client进行修改忽略掉命名空间。由于本地没有出问题的摄像头，需要启动HTTP服务器模拟Onvif协议，接收Onvif客户端发送过来的http请求并响应。
写在前面 这年头，谁家不得防贼防盗防小三？云安全摄像头也就变得越来越盛行了。可虽然叫“安全”摄像头，它们本身的安全性或许并不怎么样。这款摩托罗拉Focus 73户外安全摄像头即是如此。 摩托罗拉Focus 73摄像头是一款户外安全摄像头，这款产品实际上是由Binatone制造的。此系列摄像头产品支持通过Hubble服务与云端连接。 Hubble服务是建基于Amazon EC2 instance的，有了这项服务，用户就可以远程监控摄像头了，另外也能接收摄像头发出的警告信息。不过Hubble服务是收费的，用
网络摄像机相比于模拟摄像机的功能多增加了数字化压缩控制器和基于WEB管理界面的操作系统和内部时钟系统（可自行走时、也可获取外部时间作为基准），使得拍摄到的视频经处理后，通过有线网或者无线网送至终端用户显示出来或者存储。网络摄像机则需要北斗校时服务器来提供标准的时间，而用户可在PC终端或者是手机终端使用标准的客户端软件实现实时监控目标现场的情况，并可对图像及视频资料进行实时编辑和存储，同时还可以控制摄像机的云台和镜头，进行全方位地监控。
最近收到了RT-Thread的麻雀一号开发板，这款开发板可真的是：麻雀虽小，五脏俱全啊！
安全企业 Bitdefender 和 Checkmarx 均发布报告表示，安全研究员在多个常用智能摄像头中发现远程侵入漏洞，涉及 VStarcam、Loftek、以及 Neo IP camera。其中的 Neo IP camera 就是中国深圳厂商丽鸥电子 （Neo Electronics）生产的智能摄像头设备，此次安全企业提供的报告中具体列出了丽鸥电子的两款产品：iDoorbell 以及 Neo Coolcam NIP-22 两种摄像头均存在缓冲区溢出问题，受影响的设备可以被攻击者远程入侵，执行任意代码并
视频监控系统里的网络摄像机、网络硬盘录像机的时间可以由gps校时服务器来进行校准。
（文／Lukas Biewald）物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体，但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗，但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统，它能非
上期为大家介绍过一个项目方案，车辆实时监控项目中需要车载摄像头推流到流媒体服务器直播/点播平台进行流转码分发。今天为大家解决的困惑是关于车载摄像头，一般我们接触的摄像头以数字摄像头为主，可车载摄像头基于其实际应用场景，可能不一定是数字摄像头，而是模拟摄像头。那模拟摄像头跟数字摄像头接入方式是否一样？两者之前的区别是什么？谁的优势更明显？今天就为大家统一解释下。
一个8岁的女孩在无人的房间里听到了这样的一句招呼。声音从摄像头传来，在摄像头的背后，是一个不知其面孔的黑客。这是在圣诞来临之际，发生在美国的真实的一个摄像头入侵事件。
前几天，一位大一的小伙伴私信我：进入物联网专业已经快一年时间了，却不知道以后出去干什么？
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！
通过对智能摄像头的网络结构和设备特性进行分析，总结了智能摄像头常见的几类攻击方式，并结合实际案例进行全面的安全分析。由于自己也是刚开始接触这方面知识，所以涉及的内容都比较浅显，大佬无视即可。
传统摄像头，一般指传统的只能存储监控画面的老实摄像头，如需及时发现画面中的异常，需长时间回看画面，比如之前一些警匪片中出现的几个人端着泡面守着电脑回滚监控视频。
我们讨论如何使用deep stream SDK和transfer learning toolkit来做大规模部署的视频流分析。
机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。 1.摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。 2.灯光 灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英
人工智能（AI）技术正在全球迅速崛起。不断涌现的最新发展令世人瞩目，从以假乱真的深度伪造视频，再到先进的算法——足以在多人扑克大战中击败世界上最好的玩家。但是，AI所引起的道德问题也受到越来越多人的关注。
随着社会经济和科学技术的飞速发展，人们的生活变得更加智能化、科学化。信息安全逐渐引起人们的关注，信息的应用不断进入人们的视野。普通的身份识别方式并不能有效保证信息安全。生物识别技术以其稳定性、独特性和高效性逐渐成为人们广泛关注和研究的对象。常见的生物识别技术有很多，比如虹膜、指纹、人脸等。其中，人脸识别技术正逐渐走向成熟。这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前，人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域，而现在人脸识别技术无处不在。仔细观察可以发现，刷脸设备应用到生活的方方面面，如高铁站刷脸验票机、商业店铺刷脸缴费机、宿舍刷脸门禁系统等。
安防视频监控系统的时钟同步是指综合应用视音频监控、通信、计算机网络等技术监视设防区域，并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。 安防视频监控系统的时钟同步系统可以在非常事件突发时，及时地将叠加有时间、地点等信息内容的现场情况记录下来，以便重放时分析调查，并作为具有法律效力的重要证据，这样既提高了安保人员处警的准确性，也可为公安人员迅速破案提供有力证据。但视频监控系统经常出现显示时间不正确的问题，使系统提供的数字证据大打折扣，甚至不具备法律效力而无法使用，本文从多方面分析了产生 安防视频监控系统的时钟不同步问题的原因并给出有效的解决途径和方案。
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松下公司宣布，采用深度学习技术的人脸识别服务器软件将于2018年7月在海外先行推出，而8月才在日本本土推出。 视频：http://imgcdn.atyun.com/2018/02/videoplayb
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家，他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验，并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天，他要来介绍，如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
嵌入式系统作为一种集成了硬件与软件的计算系统，已经在各行各业发挥着至关重要的作用。然而，随着技术的不断发展，嵌入式系统也在经历着巨大的变革。本文将探讨嵌入式系统的未来发展趋势，着重介绍融合、边缘计算与智能化这三个方面，并通过代码实例来展示其中的一些关键技术。
摄像头，已经从手机的附带功能，升级为记录生活的一种方式。面对金黄的银杏林、枝头的初雪、和朋友相聚的火锅，我们都会拿出手机，打开摄像头拍照或者录制vlog，这已经是我们观看、记录和表达世界的渠道。
学习技能的一个好途径就是自己动手做一个家庭安保系统，特别是使用Arduino这种单片机来实现。通过一些硬件和免费的软件，我们就能够自己打造一个家庭安保系统。同时只需要一些额外的工作我们就可以实现用报警铃和警灯来吓跑入侵者。那么我们下面就开始吧。 免费的网络摄像头监控系统 为了创建这样一个系统，我们只需要一台带网络摄像头的PC机。当然为了更好的覆盖到家里各个房间或者办公室，我们需要增加若干个摄像头，同时如果这些摄像头全部使用无线进行连接那么会更加方便。那么开始吧，首先，你只需要一台PC机和一款名为iSp
macOS上的远程软件microsoft-remote-desktop-for-mac 是微软近年才支持的，macOS上这个远程软件的老版本是没有勾选摄像头的这个选项的。
1、前段时间开源了一个网络摄像头的TCP版本 https://www.cnblogs.com/armfly/p/9173167.html，这次再来一个远程VNC的版本。使用更方便，无需大家制作上位机软件了，也不需要显示屏，使用外部SRAM虚拟一个显示屏。
现如今我们国家的安防视频监控云端管理越来越普遍，大到国家安防、道路监控等，小到个人安防、企业监控，这个行业在网络时代已经迎来了新的契机。
树莓派官方出品有小型摄像头，用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头，可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2，配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款，一款用于正常的可见光拍摄，另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera（The infrared Camera Module v2）。除了夜视功能之外，两款摄像头区别不大，调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础，介绍树莓
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
前摄像头视频信号通过转发流媒体服务器转发至上壁面显示和终端接入，视频存储磁阵列通过流媒体存储服务器写入。实时流、存储流、回放流、控制信令调用流如下：
众所周知，视频监控系统EasyCVR安防视频综合管理平台支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可兼容市面上绝大多数品牌的视频源设备，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
本文作者：murphyzhang、xmy、fen 2018年，是 IoT 高速发展的一年，从空调到电灯，从打印机到智能电视，从路由器到监控摄像头统统都开始上网。随着 5G 网络的发展，我们身边的 IoT 设备会越来越多。与此同时，IoT 的安全问题也慢慢显露出来。 腾讯安全云鼎实验室对 IoT 安全进行了长期关注，本文通过云鼎实验室听风威胁感知平台[注1]收集的 IoT 安全情报进行分析，从 IoT 的发展现状、IoT 攻击的常见设备、IoT 攻击的主要地区和 IoT 恶意软件的传播方式等方面进行介绍。
汽车电动化：即汽车以电能作为能源供给，电机作为动力引擎，具有节能、零排放等特点。目前常见的有BEV（电池动力），HEV（油电混动）、MHEV（轻混）、PHEV（插电混）和REEV（增程式）等。
需求：国内macOS电脑远程香港windows服务器，打开服务器里的chrome浏览器调用本地macOS电脑的摄像头进行视频会议
本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
介绍：从事电气自动化行业，多次获得物联网设计竞赛，爱好嵌入式设计开发，物联网开发。
让我们深入看下用DeepStream构建应用程序都需要什么，并且仔细了解一下我们已经做好的几个例子应用。 DeepStream依赖于配置文件，才能让你的应用程序有效运行。配置文件描述了你的应用程序如何处理，和如何同周边的环境进行交互。PPT上的就是当你下载DeepStream SDK后，所能参考的标准/参考配置文件。
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
首先，什么是边缘计算？这是一个广泛的概念，但简单来说，它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据，因为他们想要低延迟，同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层，每个人可能都熟悉云计算，因为这是我们每天工作的术语，云数据中心是全球部署的，平均响应时间，虽然到今天可以做到毫秒级，但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间，可以是分钟或有时候小时，最后一个是，您通常需要更大的带宽来进行处理，因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此，这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
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