记得360的CEO周鸿祎曾经说360的硬件价格不为零,但会以成本价出售。然而在下午的新京报智能硬件的论坛上,周鸿祎宣布将推出一款永远免费的智能摄像机,成功打了自己的脸。这条消息随后也发布在微博上。 根
安妮 编译整理 在英伟达的GPU技术大会上,创业公司Neurala演示了新型深度学习神经系统解决方案,宣布解决了深度神经网络设计中的“灾难性遗忘”问题。他们正在为这个解决方案申请专利,并宣布计划在
移动设备的大多数AI处理目前都是由云服务器处理,这使谷歌和亚马逊等公司能够监控用户的请求。但以隐私为重点的苹果公司一直致力于将AI直接构建到其设备中,据报道,苹果收购了Silk Labs,以助其一臂之力。
EasyCVR属于接入协议最广泛的视频管理平台,除了标准协议GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,还支持厂家的私有协议与SDK,如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。平台可实现的功能包括视频实时监控直播、云端录像、云存储、回放与检索、智能告警、视频快照、视频转码与分发、平台级联等等。
近期遇到好多客户咨询关于实现微信直播、或者是将直播页面集成进入自己项目中的具体方法,实际大部分的场景中,EasyNVR独立使用就可以了,如果涉及到比较复杂的情况,可以采用EasyNVR+EasyNVS综合使用,可以满足云端统一管控多个现场直播的作用,但还有很多情况,是需要EasyNVR跟外围的流媒体服务器、阿里云、腾讯云、CDN相结合,来做直播的。
在多个平台做直播是一个常用的功能,也有不少平台支持这个功能,体验过一些还是不太好用。简单易用,开箱即用,还是要看SRS云服务器的。 Why 为何要推流到多个直播平台?因为直播的内容往往需要在多个渠道传播,比如: •在不同的直播平台直播,视频号直播,B站直播,快手和抖音直播,同样的内容,在多个平台一起播出,观看的人会更多。•在一个平台的不同账号直播,比如视频号直播,可能会有不同的账号,不同的主体或者部门有时候需要同时直播。•内部外部同时直播,有时候在企业内网的直播,也可以同时发布到外部直播平台。 海外的直播平
文章:RoadMap: A Light-Weight Semantic Map for Visual Localization towards Autonomous Driving
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展,我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步,现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务,比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机,将一些数据处理的压力分担到前端,解放部署在中心的云计算资源,这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
我们讨论如何使用deep stream SDK和transfer learning toolkit来做大规模部署的视频流分析。
双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。双目立体视觉系统一般由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像,或由单摄像机在不同时刻从不同角度获得被测物的两幅数字图像,并基于视差原理恢复出物体的三维几何信息,重建物体三维轮廓及位置。双目立体视觉系统在机器视觉领域有着广泛的应用前景。
我开始选择了铁威马,购买后发现声音有点大,北京租房的我只能在一个屋里面,虽然我睡眠质量比较好,毕竟还有对象在,体验两天,自费退回去了.后来选择了群辉,比铁威马多了近一千块
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用,任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的,否则后果自行承担!
小缺陷可能会在工厂机器中造成巨大故障,同时增加能耗并减少利润。声学传感器可以在此类问题失控之前诊断机器的健康状况。
随着端算力的提升,云主要的作用一定会回归它的本质,就是存储。 今年11月,阅面科技与英特尔发布“繁星”系列产品,集成了传感器、ISP,并在Intel Movidius芯片100 GIGA flops的算力帮助下集成了嵌入式深度学习视觉算法。 在这次发布会后不久,镁客君和阅面科技CEO赵京雷就“繁星”背后的算法、以及未来端和云的发展聊了一番。 “繁星的一大特点是把高精度的人脸识别算法放到了端上。我们指的最高精度的模型,以前很多人认为这个只能部署在云上。”赵京雷总结道。 图 | 繁星AI智能芯片模块 图 | 繁
通过对智能摄像头的网络结构和设备特性进行分析,总结了智能摄像头常见的几类攻击方式,并结合实际案例进行全面的安全分析。由于自己也是刚开始接触这方面知识,所以涉及的内容都比较浅显,大佬无视即可。
传统摄像头,一般指传统的只能存储监控画面的老实摄像头,如需及时发现画面中的异常,需长时间回看画面,比如之前一些警匪片中出现的几个人端着泡面守着电脑回滚监控视频。
Edge Computing and the Future of the Cloud
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 当我们的电脑硬盘或者手机内存被占满之后,可能很多人第一时间想到的就是用网盘或者U盘来进行扩充,但现如今相对于网盘和U盘更多的人愿意选择和使用外接式硬盘来进行资料备份和存储。是的,虽然外接式硬盘比网盘和U盘更安全,其实那只是你不知道有一种叫NAS存储服务器的情况才会想到外接式硬盘,NAS存储服务器在今年来不断被人们所接受!网盘充当着公有云的角色,NAS存储服务器充当着私有云的角色!
DLT目前的基础架构中存在许多不同类型的分布式账簿,每一种账簿都拥有具体的功能和优劣势。比如,BTC被广泛认为是储存价值的hj标准,因此它的优势是可靠性高、交易完全去中心化,但随之而来的劣势是功能单一、速度较慢。eth允许开发者添加条件表达式实现状态改变,以增强区块链的功能。然而,为了做到这一点,它付出的代价是将简单的编程语言换成了一种更加复杂的语言,这使得学习过程更困难,而且代码也更容易出现错误。btc和ETH都专注于完成某项特殊任务,因此都获得了成功。
视频项目各种各样,视频方案也是千变万化,可以有多种形式的组合来解决问题,最终选择具体哪一种方案可能会根据成本、效果、可行性等多个方面来综合,那么,有没有一套公式可以解决视频项目的需求?
边缘计算作为一种分布式计算模型,将计算和存储资源放置在离用户近的边缘设备上,可以为物联网、大数据分析等应用提供更快速、更高效的服务。然而,在实现边缘计算的过程中,仍然存在一些挑战和待优化的问题。本文将探讨边缘计算面临的挑战,并重点讨论协议优化的重要性。
我国地处东南亚季风区,幅员辽阔,人口众多,自然环境复杂,天气气候多变,是世界上气象灾害最严重的国家之一。在频繁发生的自然灾害中,气象灾害约占70%。我国气象灾害种类多、分布地域广,发生频率高、损失程度高。气象灾害不仅对公共安全构成了严重的威胁,而且每年都给国民经济带来巨大损失。
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会,原讲座标题:DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
浅友们好~我是史中,我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛,我会尝试各种姿势,把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你特别想听到谁的故事,不妨加微信(微信号:shizhongmax)告诉我。
EasyCVR视频融合云服务平台具备丰富灵活的视频能力,具体表现在可支持多协议、多类型的设备接入,如国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议,以及海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等。平台支持对外分发多格式的视频流,如RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等,实现全终端、全平台覆盖,在行业场景中有着广泛的应用。
钱塘江南岸,海康威视新总部大楼紧邻江南大道,矗立在杭州物联网产业园中。这是园区内单栋体量最大的建筑,采用对称双塔连体结构,独具一格。其中,在大楼顶部,两个品牌LOGO各占一侧,尤为瞩目,一侧为「海康威视」,另一侧则是「萤石」。
物联网设备提供的数据和大数据分析可以提供洞察力。物联网设备提供的数据和大数据分析允许提取见解。然而,人们面临着一个巨大的挑战:所有这些数据将在哪里处理和存储? 物联网(IoT)在过去几年来一直是一个
前言 人工智能(AI)、深度学习和自然语言处理将成为新一代流媒体行业的关键技术。从生产到消费的各个阶段,它们都将产生非常重大的影响。毫无疑问,随着人工智能在许多不同行业的逐步深入,它也将被更广泛地应用于流媒体领域。 近年来,一些公司已经取得了重要的进展,包括Google云视频智能API,Conviva的视频智能架构,NVIDIA DLA和IBM Watson技术。所有这些技术都在不同程度上部署了AI,尤其是在云计算领域。另外,我们很快也会看到AI被应用于流媒体的其他方面。 人工智能可以用来取代很多人力资源,
VSaaS(视频监控作为一种服务),是指基于云托管的视频监控。该服务通常包括视频录制、存储、远程查看、管理警报、网络安全等内容。据统计,93%的企业已经采用了云解决方案。云计算技术的进步和更大的带宽使得VSaaS(也被称为云视频监控)越来越有吸引力。 本文节选自Dean Drako的白皮书《11 reasons Why Video Surveillance is Moving to the Cloud》。通过和传统方式视频监控对比来展现云视频监控的吸引力。 1. 自动化部署 基于云的视频监控系统,能
人工智能(AI)技术正在全球迅速崛起。不断涌现的最新发展令世人瞩目,从以假乱真的深度伪造视频,再到先进的算法——足以在多人扑克大战中击败世界上最好的玩家。但是,AI所引起的道德问题也受到越来越多人的关注。
2009年-2014年,DNSPod已走过五年。五年来,它已拥有全球领先的云DNS集群技术和高智能的解析体系,并具备实时监测及抵御DNS攻击的能力。而今年与腾讯云的融合更是强强联合,在腾讯的支持下,DNSPod能够为用户提供更多的产品服务。 五年域名情,迎来五周岁生日的DNSpod举办庆典--《5周年D- Party为域名狂欢》主题活动,与顾客一同分享五年的点滴成果。 回望五年,DNSPod成绩可喜可贺 DNSPod自2009年成立以来,以雄厚的技术优势以及优质的服务在互联网领域占得一席之地。五年来,DNS
海康摄像机不仅可以支持分发RTSP协议流对接EasyNVR,也可以通过私有协议,用SDK去获取音视频源数据,然后对接EasyDSS互联网视频云服务,主要流程如下图:
安全帽是建筑业、制造业等工业生产中重要的劳保工具,应用十分广泛。但是在实际场景中,比如建筑工地或工厂流水线上,依然有很多工人忽视安全帽的重要性,同时,由于企业的监督不到位,因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数,因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常重要且必要的。
EasyCVR智能边缘网关系列可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务。结合EasyCVR平台的视频云服务,能实现海量前端设备的接入/转码/分发、视频监控直播、云端录像、存储、检索回看、智能告警、平台级联等功能。硬件可兼容多种运行系统,包括Win7/Win8/ Win10/Linux等,具备较强的开放度与灵活性,目前已发布多个版本,感兴趣的用户可以前往官网了解。
视频流媒体监控行业已经进入了互联网时代,浏览器承载了绝大多数的互联网访问流量,如何在网页上播RTSP流,将RTSP转成互联网直播协议RTMP或者HLS?
SIPHON: Towards Scalable High-Interaction Physical Honeypots
RAKsmart云服务器是一种基于云计算的虚拟化服务器,可以为用户提供高效稳定的计算资源。使用RAKsmart云服务器连接ChatGPT可以为用户提供一个高质量、稳定的人工智能对话系统,为用户提供良好的体验。
我们遇到过很多用户有跨国视频播放的情况,一般我们会推荐用户采用非国标协议来进行对接,但如果项目有需求,也会碰到跨国需要使用国标协议传输的情况。
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏,本期主人公是小蚁科技首席架构师,张骏峰。 记者:王艺 更多【AI创新者】征集中,采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net,或扫描文末二维码加我微信。 张骏峰,小蚁科技首席架构师,负责小蚁AI图像相关算法架构。主要包括:小蚁智能摄像机的智能报警服务、小蚁智能行车记录仪的辅助驾驶ADAS服务、小蚁运动相机App的图像风格迁移技术以及小蚁微单App的图像视频编辑技术。其团队包括移动开发、前端、后台、算法
视频监控技术是指通过摄像机对指定区域进行实时视频直播、录制、传输、存储、管理和分析的技术系统。它可以用于监控各种场所,如校园、工厂、工地、工作场所、公共区域、交通工具等。视频监控技术主要涉及到以下几个部分:
零售商考虑视频监控,通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值:收集实时的店内情报信息,助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店,通过网络摄像机内置的各种分析功能,您不仅可以观察店内顾客的行为,而且还可以获得实时的统计数据,从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列,甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同,网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况,并籍此
流媒体行业皆知,云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构,所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端,从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
但是,由于缺乏有效的安全机制和防范措施,如对人员进出数据中心的监控,数据中心很容易受到攻击或威胁,关键数据也可能被非法访问和操纵,从而影响数据中心的运行。数据中心的安全。
TSINGSEE青犀视频的很多产品,应用的场景大多数称作是“安防互联网化”改造,所谓改造,就是摄像机本身只具备了基础安防的特性,包括RTSP、Onvif、GB/T28181,所以,我们对应研发了类似于EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR这样的产品,协助用户将传统安防设备进行互联网化的协议转换,使视频能够更轻松、更灵活地适应互联网的可视化需求。
每个月,华为的一位高管都会召集同事讨论如何将人工智能融入华为的所有产品和业务中,从通信基站、云数据中心到智能手机、监控摄像头等设备。这一努力被命名为「达芬奇计划」,据称该计划被一些华为高管称为「D 计划」。
随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展,安防逐渐得到普及,面对如此广阔的市场,对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。为了解决这些问题,近年来,视频监控行业发展方向主要为:“高清化、网络化、智能化”。视频监控设备技术性极强,系统的创新升级同时也在引导市场需求的变化并创造了新的市场需求。
机器/深度学习已经如火如荼,各种炫目的效果呈现不穷,笔者也复现一些如stackoverflow assistence、头像动漫化等,但大都需要强大算力,“终端(手机)+云服务器”是基本结构。去年关注到Google TFLite Micro(TFLM)及技术,可以将Tensorflow 模型部署到嵌入式的端末设备(比如arm cortex M4 64M)。恰好手头有一个农业物联网项目,利用嵌入式设备识别牲畜的活动状态,应用了这一个技术。这段时间项目间隙,记录下开发过程的一些心得体会。
云计算正在经历全新的变革,在强大的计算力之上,业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日,腾讯云正式发布第三代云服务器(CVM)矩阵,最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前,腾讯云提供的云服务器(CVM)矩阵包含了26款实例,全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景,开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵,新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型,网络优化型N1实例采
云服务器是一个云平台中最为核心的产品,其最核心的用途是可直接部署业务,是支撑业务运行的基石。在云服务器上可以部署数据库、负载均衡、 存储、缓存等服务供给业务使用,这也是云服务器最不可或缺的用途之一。同时云的高可用性、高可扩展性、低成本、灵活管理等特性,也会在云服务器上直接得到体现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云