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    drf-更新四大接口-单改整体-单改局部-群改整体-群改局部-04

    目录 复习 基于前一天序列化基础 整体单改 单与整体局部修改 复习 """ 1、ModelSerializer序列化类 models.py class BaseModel(models.Model):...3)整体修改,所有校验规则有required=True的字段,都必须提供,因为在实例化“序列化类对象”时,参数partial默认为False 注:如果partial值设置为True,就是可以局部改...# 群改,需要设置 自定义ListSerializer,重写群改的 update 方法 list_serializer_class = V2BookListSerializer...视图层:views.py class V2Book(APIView): # 单局部改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填 # 群局部改:对 v2/books..., dict): # 单改 pks = [pk, ] request_data = [request_data, ] elif not

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    卷死算了,业界首款带光子计算的智能网卡!

    卷死算了(一) 400G智能网卡与全球最大FPGA 卷死算了(二) 带光子计算的智能网卡加速DNN 谷歌用自研 光交换机OCS证明了 光这个神奇的物质在AI应用的价值 谷歌Apollo:价值30亿美元的规则改变者...如果网络交换难度太大 那么在网卡侧搞创新是个思路 MIT 的天才少年们推出业界第一款 基于光子计算的推理场景用智能网卡系统 光子计算不是新鲜事儿 现代计算机的鼻祖Charles 研发了第一台可编程的机械计算机...的思路 基于FPGA的原型机 需要综合模拟 数字 光学不同技能 软硬件都是开源的 可以申请developer kit 要不咱们也搞一套申请个课题 我们介绍了一款支持重新配置的光电深度学习智能网卡

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    基于遗传算法(C#编写)的智能组卷系统优化

    主要记录一下利用C#开发基于遗传算法的智能组卷系统的学习过程,大家或许对智能组卷系统并不了解(ps:其实我也只是大致了解了问题的描述),这儿给出一篇文献可以参阅(基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化...指标设置 新建自己题库可以对题型进行详细的分类,方便组卷出题工作。针对知识点、难度、教学要求、分数四项指标进行细分。 知识点:可根据惯例或教学要求进行分类。...如:概念、实验室及辅助检查、机制、发病原因、机理改变等; 难度:区分难度的好处在于出卷的时候可以方便的、适当的选择要出题的难度,方便对不同程度的参考人员进行考试; 教学要求:区分难度的好处在于出卷的时候可以方便的

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    逻辑卷管理

    查看磁盘的信息的命令 lsblk 查看所有可用块设备的信息 pgs 查看系统所有物理卷信息 vgs 查看系统卷信息 blkid 文件 查看文件系统 逻辑卷(...LVM) 作用:1.整合分散的空间 2.使得空间扩大 在'分区---->格式化'中间增加一个逻辑层 创建逻辑步骤 至少一块物理卷 变成卷组: vgcreate 卷组名 空闲分区 [root...]# vgcreate systemvg /dev/sdb[1,2] 变成逻辑卷 lvcreate -L 逻辑卷大小 -n 名称 卷组名 [root]# lvcreate -L 16G -n vo.../dev/systemvg/vo 2.没有足够空间 先扩展卷组的空间 [root]# vgextend systemvg /dev/sdb3 在按照上面扩展逻辑卷空间 逻辑卷的删除 删除卷组的前提...:基于此卷组创建的所有逻辑卷,要全部删除 删除逻辑卷的前提:不能删除正在挂载使用的逻辑卷 [root@localhost ~]# lvremove /dev/systemvg/vo Logical

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    Docker存储卷

    而要想绕过这种限制,我们可以通过使用存储卷的机制来实现。 2、什么是存储卷 存储卷就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。...5、存储卷管理方式 存储卷(Data Volume)于容器初始化时被自动创建,由base image提供的卷中的数据会于此期间完成复制。...存储卷为Docker提供了独立于容器的数据管理机制,我们可以把镜像想象成静态文件,例如“程序”,把卷类比为动态内容,例如“数据”。所以镜像可以重用,而卷则可以共享。...7.2 数据卷容器 如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。...数据卷容器其实就是一个普通的容器,专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用,方法如下: 首先,创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata: [root@localhost ~

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