与传统的团队领导主导的以交谈为主的头脑风暴不同，工作坊更加强调用游戏的方式，让全体参与者，全程用全员可见的可视化方式，全身心投入沟通、协作、创新和探索的过程，达到集体心流，获得更好成效。
智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
1990年，詹姆斯·沃麦克（James Womack）和丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）在他们经典的著作《精益思想》中提炼出精益管理五个原则，也可以说是五个步骤，顾客确定价值（Define Customer Value）、识别价值流（Value Stream）、价值流动（Value flow）、拉动（Value Pulling）、尽善尽美（Perfection）。
智慧加油站视频监控行为识别分析系统 选用视频监控系统技术，对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能识别、警报和纪录，在卸油工作流程中，工作人员不在座位，消防灭火器置放不合理，静电感应释放出来时长不够等不标准状况，执行加油站渠化规范化工作中。根据人工智能技术的基本上软、硬和有关优化算法，搭建了加油站安全工作系统。根据加油站的智能化更新，及其智能化边沿网络服务器和网络平台的即时推理能力和使用安全性分析，完成了给油和卸油的智能化系统、智能化、精确化。它可以给予鉴别和预警信息，用以鉴别外界侵入、安防设备、抽烟、动火和电话行为等关键情景。
FUTURE智联世界世界人工智能大会 SHANGHAI 世界人工智能大会是由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、上海市人民政府共同主办的国际型盛会。自2018年起，WAIC已连续四年在上海成功举办，汇集了全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家、政府人士和相关国际组织人士，成为全球人工智能领域学术与行业交流、展览展示、合作洽谈的重要平台和窗口。 经过前四年的沉淀，第五年WAIC强势再出发，致力于聚合“AI力量”，打造前沿、创新
1985年，美国麻省理工学院的丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）、詹姆斯·沃默克（James P. Womack）等筹资500万美元，用了近5年的时间对90多家汽车厂进行对比分析，于1990年出版了《改变世界的机器》一书，把丰田生产方式定名为精益生产，并对其管理思想的特点与内涵进行了详细的描述。四年之后，他们出版了《改变世界的机器》的续篇《精益思想》。
几年以来，全球对5G的价值讨论不断增多，“5G改变社会”成为了街知巷闻的常识。在众多关于5G的判断中，很关键的一点是5G能够为AI所需的数据传输、算力渗透，以及物联网场景提供网络基础。这个逻辑下，5G改变AI成为了科技界共同期待的盛举。
要疏通一个车流量拥堵的道路，加宽堵塞点上游的道路，只会加重拥堵；让堵塞点下游的司机换道行驶，对于缓解堵塞点无济于事。只有识别并解决了最大的堵塞点的拥堵，才能改善全局的流速。
周六UC首席运营官朱顺炎在全球移动游戏发展趋势高峰论坛上透露，UC对PP助手的整合已接近尾声。UC是最大的手机浏览器，PP助手则是主力为iOS App的应用分发工具群：手机助手、电脑助手等七八个工具。 “大”手笔收购：对UC和PP助手都是合适的价格 此前这个消息在业界已经小范围流传,据说全资收购金额在1亿美元左右。就UC目前的体积来说，这依然称得上一个大手笔。因为传说UC的估值为12亿美元。后来阿里战略入股告一段落，UC估值当时就高于12亿美元，偏差不会太多，15亿美元是比较合理的价位。
1.Devops Team的要求：非临时构造，对小区域负责，全职，跨职能，小的，多样化的专家，自组织，搭配，对正在使用的工具负责。
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。
怎么解释呢，拿我们平时熟悉的HTML语言来说，HTML就是一种规定了特定标签的语言，而XML语言则没有规定特定的标签（可能有一些基本的？目前我还没有学习到，以后学习到了来补充），所以说XML语言是一种元语言，利用XML可以创造新的语言，换个角度来说，即XML是一种文件标准，是一种约束和规则。
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会?·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 201
又到了周五的回顾课程，这次讲的是DevOps，对于很多新手来说DevOps是个非常“树新风”=“Tree New Bee”的名词。
提炼是是一种分离混合物成分的过程，以提取出一种使其更有价值和有用的形式。模型是知识的提炼。随着每一次重构的深入，我们抽象出领域知识和优先级的一些关键方面。现在，回过头来看战略视角，本章将探讨如何区分模型的涉猎范围并提炼整个领域模型。
有银行内部的专业人士表示，即将上任的华尔街初级分析师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、摩根斯坦利和其它几家大银行的内部人士都有此论断。
前些日子比赛在传感器套装里面送了一个智能的摄像头，查了一下价钱，了不得！400多块钱~随着比赛接近了尾声，我的项目也到了尾声，今天整理东西的时候又看到了它，决定探索一下看能有什么好玩的地方~
题目描述：为了提升开发人员编写正确的代码和用正确的方法编写代码的实践能力，可以使用逆向工程的思路和面向对象的分析、设计和编程（Object-Oriented Analysis, Design and Programming, OOADP）方法，为微信朋友圈权限（设置->朋友权限->朋友圈）中的“不让他（她）看”和“不看他（她）”两个功能进行领域建模，设计出包括属性和方法的领域类及其之间的关系，并编写样例代码和自动化测试代码，能够实现如下场景（即验收条件）：
不知道大家还记不记得，上一篇文章中的X-SQL和HydraNet都是来自微软的模型。微软作为一个老牌科技公司近年不仅在云计算领域迎头赶上，在AI方面也有很多优秀的技术创新和应用。依托于强大的Excel，他们在表格问答方面也有很好的落地土壤。
精益思想源于丰田的精益生产方式，1996 年 James Womack 和 Daniel Jones 的《精益思想（Lean Thinking）》一书问世，精益生产方式由经验变成为理论，新的生产方式正式诞生。从上述精益思想发展的历程说明，精益思想是人、过程和技术的集成。无论是丰田生产方式、还是后来的精益生产，都是从技术的改变和技术的可行开始的。过程的思想则是丰田生产方式产生的基础。而人则是决定性的因素。精益思想比大批量生产关键性的改革是组织结构和分工原则的变化，这是解放被大量生产的分工和等级制度所束缚着的员工积极性的重要进步。
人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长，但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代，一个则起起落落很像白手起家的创业者。
为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传，并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。
Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要讨论的是如何做好OOD(Object-Oriented Design, 面向对象设计)，但在面向对象的软件开发过程中，OOD需要基于之前的OOA(Object-Oriented Analysis, 面向对象分析)所产生的分析模型进行设计，而OOA又需要基于之前的需求工作流所产生的用例模型进行分析。这些内容Evans在书中没有讲。所以如果仅读《领域驱动设计》，而没有掌握OOAD整套的方法，是无法将DDD落地的，也无法运用好OOP（Object-Oriented Programming, 面向对象编程）。当需要从一个单体系统中剥离一块业务设计微服务时，不会对这块业务进行软件建模，又何谈运用好DDD呢？从我最近10年接触到的企业内部应用系统的开发人员来看，绝大部分开发人员都缺乏OOADP的实践技能。他们基本上是基于数据库来开发，写出的代码是脚本式的，缺乏面向对象的封装和多态，导致代码难以阅读、扩展和维护。
【新智元导读】 4月25日晚，李开复在互联网金融博物馆分享了他这三十年以来对人工智能的认识。李开复接受新智元专访中，从投资和技术趋势上解读了人工智能的火爆所引起的一些“现象”。他点评了最近百度无人车开源战略；预测AI一年后会出现短暂寒冬；并提出AI是一间房子，BAT代表的互联网只是里面一张桌子，呼吁AI创业公司应该背水一战，指望高价卖给BAT未免太天真。他回答了谁会成为AI时代的创业英雄等。最后提出宁愿要犯错误少的黑盒子强过犯错多的白盒子。 李开复更多为人所知的身份是创业导师、创新工场创始人、曾经微软研究院
一个科学、合理、适时的国家数据战略,对推动国家发展和提升治理能力具有重要意义。它关乎国家的战略布局和未来发展。
人工智能难学吗？ 其实不难。一个有大学学历和基本编程经验的开发，在正确的材料和方向引导下3个星期的时间就能实现自己的第一个人工智能，甚至不需要你有python基础，边学python边学AI都行。
原计划是写名字服务相关的一篇文章，但因为周末出去培训，实在没法完成。公司组织大家出去讨论关于协同效率问题，之前在腾讯也讨论过部门墙的问题。随着公司的日益增大，这类问题会一直存在，且一直在解决而不能彻底
欢迎回来。 上篇主要回答了一些对人工智能发展基本看法的问题，希望能给大家带来对人工智能未来发展的新想法；接着根据人工智能的主流能力，即图像识别能力、语音语义理解、数据分析能力、机器人技术，开始举例介绍AI具体的应用领域，并穿插了一些笔者浅薄的看法。 前文介绍完了图像识别能力的应用，接下来继续介绍剩下的部分。 应用领域介绍 第二部分 语音语义理解能力的应用 如今的基础的语音转文字、文字翻译技术，跟以前相比，已经有很大的不同了：语音转文字中，当有同音字、同音词或不清楚的输入时，现在的系统会根据对上下文的分析，对
本文调查了自2008年全球金融危机以来，传统衡量的价值股为何表现不佳，并提出了一种可能更有效的识别价值股方法。
数字化转型已经进入了新阶段，从流程驱动到数据驱动。如何利用数据和AI技术制定战略、驱动创新成为了所有企业都关注的问题。但是数据质量、数据和AI类项目的不确定性给数据驱动创新带来了挑战，如何应对这些挑战，我们需要新的方法，不同的技术选型。
7月3日消息，据中国台湾媒体报道，半导体业下半年市况仍不明朗，晶圆代工成熟制程产能利用率持续承压。有IC设计业者透露，受陆系晶圆代工厂降价影响，使得中国台湾晶圆代工厂压力更大，即使台厂台面上的报价依然未降，但已有部分厂商愿意“以量换价”，协商以特别采购的方式“变相降价”，本季传统旺季效应恐落空。
如今巨头们已经不满足于提供单纯的云计算服务了，他们盯上了企业手里大量的客户数据，试图用AI技术学习这些数据，为企业提供更精确的服务。在云计算领先的微软和亚马逊，以及在AI里领先的谷歌，在这个新的交叉领域里开始竞跑。 医院和微软Azure ：监测病人在家的身体信息 有这么一家位于新罕布什尔州的达特茅斯-希区柯克医疗中心，他们的一些病人在家踩上浴室的体重秤的时候，微软的计算机会立马得知体重计上的数值。而且，微软还能得到这个医院病人在家的其他信息：血压值和病人的情绪状态，后者是微软的计算机通过分析护士和病人的
但出于种种原因，在测评中，我们采用的是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的应用AI Benchmark。
当数字营销人员想到“人工智能”，他们会马上联想到“RankBrain”算法。 2015年，Google推出了RankBrain，一种能自动回复用户的机器学习系统。RankBrain利用人工智能来理解用
任何企业一定会有流程。无论这个企业有没有制定或繁琐、或精细的流程，流程是一定存在的，哪怕最简单的零售企业也有流程。“用户请求——销售跟进——价格审批——合同签署——商品发出”，它是有流程的，只是没有用系统固化这个流程，并将业务的关键节点识别出来，用系统去实现，将这些数据通过流程沉淀下来，这是最重要的。
所有利益相关者的需求模式在快速发展，客户、合作伙伴和监管机构都有迫切地需求。例如，投资者要求业务和规模增长，导致企业收购和重组的发生；竞争对手和合作者要求采取行动以适应快速变化等。
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智能照明行业是智能家居领域的重要组成部分，是指利用信息处理技术来控制照明系统以达到远程控制、遥测的作用来实现照明开关等工作的新时代智能化技术。近年来，随着我国智能家居市场的飞速发展，智能照明行业的增长前景十分广阔。根据中商情报网数据显示，我国智能照明市场规模从2016年的120亿元增长至2020年的264亿元，年增长率保持在21.73%左右。
众所周知，制造企业想要推行数字化，ERP/MES系统是其踏入数字化管理的关键第一步。究其缘由，主要还是因为ERP/MES系统不但可以：
3月25日，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在《雷军答网友问》系列视频中表示，小米汽车是我人生最后一战的开篇，愿意押上全部声誉为小米汽车而战。
对团队或企业来说，敏捷能够通过快速迭代、改进来更好地为客户或终端用户交付价值。但有些团队在引入敏捷项目管理模式之后，团队管理层看了看埋头工作的团队，“唉？团队的效率好像并没有提升啊，这不和以前一样吗……”在这种情况下，研发团队的负责人顶着压力开始敦促研发人员“提效”，不管是结对编程还是代码评审，实际上收获的效果也并不明显。
文：罗超 电视盒子爆发之后，具备强大显示能力的智能投影仪正在爆发。极米无屏电视、坚果G1智能家庭、惠州华阳智能投影仪之后，白电巨头海尔在智能投影器上动作频频，继推出iSeemini 1S球形智能投影仪之后，近日海尔互联网时代子品牌统帅又推出了小帅私人影院，从产品定位、设计和定价来看，小帅私人影院必将成为智能投影市场的最大变数，也反映了2015年智能投影市场的几个趋势。 小巧、便携和大屏的私人移动影院 小帅私人影院机身重量仅为220g，10*10*2.2cm的体积让其可被装入衣兜，再加上自带3000mAh锂
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如Eclipse之类的IDE之间感到困惑，或者为该不该用Sublime Text这样的编辑器犹豫？那么您可以看看这篇文章！
2001年，Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命，当时的人脸识别技术并不成熟，识别准确度较低，速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。
FundMe lesson 的 示例 本质上是一个合约上对 eth 接收和发送的演示，但这个演示增加了前端 ethers 的交互，以及对 chainlink 预言机喂价的使用。
他曾信誓旦旦表示全面拥抱AI。如今，就是一个交卷的时刻。有AI加持的小米是怎样的体验？看惯了大风大浪的雷军都不由感叹：变化真是一日千里！
谷歌北京时间昨天早间宣布将以32亿美元的价格收购智能家居设备生产商Nest Labs，支付方式为全现金，震惊业内。 仔细分析，谷歌收购的理由不外乎有以下三个。 行业大势转换： 从刚刚结束的CES上看，消费电子的趋势已经告别智能手机，进入可穿戴智能设备、智能家居、互联网汽车等新的领域。包括智能手机、平板电脑等硬件厂商都已经认清这一形势。尤其是智能家居，因为成为巨头争抢的大市场。在CES上，三星等多家厂商展示各自家居自动化系统和智能家电产品。通过这些产品，用户可随时了解家庭能源、水的使用等
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