近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
智慧矿山是这几年的热点话题，伴随着国家对矿业行业的不断重视和扶持，推动矿山智慧化升级改造、保障安全生产也成为当前的重要任务。“智慧矿山”的建设，需要集成应用各类传感感知、信息通讯、自动控制、智能决策等先进信息化技术，能够显著提升矿山生产效率与安全水平，通过先进装备和信息化融合应用，实现能源矿山的风险防控与安全生产。
让检测系统像人一样思考。 作者 | 王晓然 编辑 | 陈彩娴 人工智能有60多年的发展历程，回溯一下，人工智能经过了以知识驱动，到以数据驱动，走到了现在的以安全可控为核心的阶段。 近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 刷脸、指纹等生物识别技术生物识别的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，如何保证生物识别中的AI安全可靠，成为了社会关注的焦点问题。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验
视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析。视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，随机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。
AI视频智能分析是一种基于人工智能的技术，传统的视频监控方法通常需要由人工对大量视频流进行手动观察，而视频智能分析技术则可以详细检查视频流，并能及时发现异常。TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析技术主要包括以下几个方面：
安全生产是企业生产管理中十分重要部分，在实际场景中，很多作业人员普遍存在安全意识薄弱的问题，大大增加了作业风险。如何建立健全的安全风险研判与监测预警机制，引入大数据、视频识别等技术手段，对安全生产领域潜在风险进行排查整治，已经成为当前企业的重要任务。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个行业中，其中包括农业领域。
现阶段，电力行业很多企业都在部署摄像头对电力巡检现场状况进行远程监控，但是存在人工查看费时、疲劳、出现问题无法第一时间发现等管理弊端，而且安全事件主要依靠人工经验判断分析、管控，效率十分低下。
说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。
网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。
随着科技的飞速发展，智能安防监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。这种系统的技术特点及应用领域值得我们深入探讨。今天我们就以市面上常见的智慧安防视频监控系统及视频分析技术来盘点和探讨一下。
智能机器人在服务国家重大需求，引领国民经济发展和保障国防安全中起到重要作用，被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。随着新一轮工业革命的到来，世界主要工业国家都开始加快机器人技术的战略部署。而智能机器人作为智能制造的重要载体，在深入实施制造强国战略，推动制造业的高端化、智能化、绿色化过程中将发挥重要作用。
来源：新机器视觉本文约8500字，建议阅读10+分钟本文从智能机器人的感知与控制等关键技术的视角出发，重点阐述了共性关键技术的国内外发展现状。 作者：王耀南，江一鸣，姜娇，张辉，谭浩然，彭伟星，吴昊天，曾凯来源：自动化学报智能机器人在服务国家重大需求，引领国民经济发展和保障国防安全中起到重要作用，被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。随着新一轮工业革命的到来，世界主要工业国家都开始加快机器人技术的战略部署。而智能机器人作为智能制造的重要载体，在深入实施制造强国战略，推动制造业的高端化、智能化、绿色化过程中将发挥
我国作为海洋资源丰富的国家之一，渔场养殖基地众多，但是养殖场也存在着开放度高、覆盖面积广，不易实时管理等监管难题，加上偷捕盗捕现象严重，这不仅给我们养殖户带来巨大的损失，一定程度上还影响了我国海洋养殖行业的健康发展。
针对工业园区化工企业多且安全及环保等方面存在风险高、隐患多、精细化管控复杂的情况，需要全面整合并优化园区现有基础设施、系统平台等信息化资源，建立园区的智能化风险预警管理平台，利用信息化手段，增强园区安全状态监测预警、风险防控能力，实现园区辅助决策，为园区安全、环保、经济协调可持续发展提供支撑。传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看视频监控，不仅效率低，风险漏报概率高，而且出现异常情况时管理人员的对事件的跟踪不及时，难以解决核心问题。
随着科技的飞速发展，智能驾驶特别是无人驾驶已逐渐成为现实。为了进一步提升道路安全，降低交通事故发生率，基于脑电图（EEG）的驾驶员状态与行为检测技术正不断成为前沿智驾领域的研究热点。由于现阶段自动驾驶系统尚未完全达到SAE国际定义的L5级别自动驾驶，在紧急状况下仍然需要驾驶员的参与，因此相关的人机交互技术仍然不可或缺。
导语：车辆检测雷达与 TurMass™ 无线通信技术的深度融合，不仅革新了传统交通安全管理手段，更为实现道路交通安全雷达风险防控提供了智能化、信息化的解决方案，对于推动智慧交通建设，降低交通事故发生率，保障公众出行安全具有深远的意义。
长期以来，周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用，通过AI智能检测与视频智能分析技术，现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件，并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。
校园消防安全一直以来是社会各界备受关注的问题。为了保障师生的人身安全和财产安全，越来越多的学校开始引入AI智能检测技术，通过运用AI智能烟火检测技术，对学校的周界、教室、走廊、公共区域、教学楼、食堂等场所进行安全监测，及时发现火灾隐患，保障校园安全。TSINGSEE青犀校园烟火检测及预警方案适用于全国各地幼儿园、小学、中学、高中、大学等监控系统智能升级改造。
视频监控智能分析系统核心技术优势是以各大监控终端为基础，以智能视频分析系统为核心，用户可以在后台设置视频监控智能分析系统的某些特定的规则，视频监控智能分析系统识别不同区域范围内的物体，同时识别范围内的目标行为是否符合这些规则。如果发现监控画面中的异常情况，视频监控智能分析系统能够以高效率的方式发出警报并提供抓拍有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度地降低误报和漏报现象。
在当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下，随着“中国制造2025”战略的深入，业智能机器人产业市场呈现不断增长的势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。 机器视觉应用领域 众所周知，智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技等一大票“明星”企业。这些企业大多完成了B/C/轮融资，在人脸识别、医疗影像诊断、安防监控、智能制造等细分应用
人工智能的战略重要性导致对视频智能分析的需求不断增加。鉴于人工智能视觉技术的巨大潜力，人们的注意力正在从传统的视频监控转移到计算机视觉的监控过程自动化。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业，其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展，运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平，已成为行业的发展趋势。
随着科技的飞速发展，智能化养殖逐渐成为现代畜牧业的发展趋势。人工智能技术、物联网、视频技术、云计算、大数据等新兴技术，正在为奶牛养殖业带来全新的变革。越来越多的牧场、养殖场开始运用新技术来进行智能监管、提高生产效率、降低生产成本，助力饲养成本高的养殖业，向数字化、智能化、无人化发展方向转型。
导语：隧道照明调光节能技术能有效实现隧道照明按需调节，减少电能浪费，降低运营成本。基于巍泰技术TBR-510/511车辆检测雷达的隧道跟随式照明智能调光系统可通过隧道外固定式和隧道内分段式车辆检测雷达对车辆进行实时监测，为照明控制系统提供有效数据，从而实时管理隧道照明，实施分段独立控制，实现节能和降本增效。
当你买到拿到心仪的产品的时候，映入眼帘的，就是它的外观，这是靠模具厂、组装厂的工人们精心呵护生产出来的，有的靠人眼检查，有的靠自动化设备检查，不放过一点瑕疵。
对于现在很多大型工厂或者物流基地来说，仓库无疑是存放物品的重点场所。仓储存放着大量货物，同时存在大量的辅助设备，需要进行全方位的监管，以避免发生安全事故，造成财产损失。原有的人工巡检方式已无法满足现有大规模的监管要求，如仓储场所物品种类繁多、人员进出频繁、机械设备众多、安全生产管理难度大等难题。随着新兴技术的不断发展和融入，越来越多仓库都面临着智慧化监管的需求。
随着网络威胁愈演愈烈，防火墙和杀毒软件这样的安全产品逐渐变成了古老的工具，企业正在寻找更先进的技术来保护那些关键数据。 人工智能逐渐走入各行各业，网络安全领域自然不甘下风，使用人工智能技术，新的漏洞可
ai智能视频监控工厂借助人工智能技术、智能检测/鉴别、声光报警器，可以很大程度地达到ai智能视频监控工厂安全性监控。ai智慧工厂适用人工智能技术的视频监看方法已经快速提升。Ai视频监控系统可以主动挑选根据人工智能技术的视频系统软件来监控交通堵塞，并应用人工智能来提升视频的画面质量。
本项目由数之联投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
作为一种先进的现代化技术，人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。在现实生活中，小到智能电视、智能手机，大到智能机器专家系统，都是人工智能技术的一种应用体现。通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，进而提升人们的工作效率。同时，人工智能技术也大大地促进了计算机网络技术的进步。
随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。
随着科技的飞速发展，安防监控视频技术已经成为我们生活中的重要部分。通过对其发展趋势的深入了解，我们可以对未来做出更为精确的预测。本文将探讨2024年安防监控视频技术的可能发展趋势。
智慧工地方案是一种结合现代化技术与工地管理实践的创新型解决方案。它通过实时监控、数据分析、人工智能等技术手段，使工地管理更加高效、智能化。在建设智慧工地的过程中，除了上述提到的利用物联网技术实现设备互联、数据采集及分析以外，还有许多其他重要的方面需要考虑。
加油站AI智能视频监控分析系统可以根据视频总流量分析技术，使优化算法实体模型替代人的眼睛，即时鉴别加油站内部的工作过程中的安全规范、员工行为准则等问题。加油站AI智能视频监控分析系统优化算法实体模型可以精确捕获违规操作，全年度24个小时无间断，各种不良行为并发送报警。加油站是一级防火安全企业，因为消防安全对策不及时或人为因素纵火，火灾事故经常可以看到，给我国资产和生命安全导致巨大损失。因而，应用当代智能化方式产生多方位的安全防护管理体系尤为重要。
随着数据的积累，算力的提升，人工智能技术的演进，语音、图像、文本处理等应用场景自动化程度大幅提升，也让我们看到安全能力向着更高水平的自动化演进的曙光。技术平台的自动化、智能化水平，也逐渐成为网络安全攻防双方角力的重点。学术界和工业界纷纷尝试基于人工智能技术的安全分析方法，包括深度学习、机器学习、知识图谱等人工智能技术，已经逐渐应用到恶意软件检测、入侵检测、欺诈检测、行为分析等安全业务和应用中。不过，几轮炒作和试错下来，火热的期盼逐渐归于平静，安全技术发展归于辛苦的爬坡过程，实践上的不尽人意倒逼参与者思考，到底什么样的智能化方案才能够与安全场景契合？安全智能如何才能赢得人的信任，融入到自动化的大潮中去？本文从实践经验出发，总结了AISecOps（智能安全运营）的技术内涵、指标层次及能力分级，进而介绍AISecOps技术发展中的关键趋势——打造可信任的安全智能。
针对目前水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感、智慧物联网、人工智能、视频监控等技术打造智慧水产系统，成为当前行业的发展趋势。传统的人工观察水产养殖方式较为单一，难以及时发现人员非法入侵、偷盗、偷钓、水质污染等管理问题。
监控视频智能分析软件为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”。
智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统，它能够通过对图像和视频数据进行分析，自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能，从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法：
西安视频监控智能分析系统的价值体现在当值班人员面对成百上千的摄像机，西安视频监控智能分析系统可以真正的在风险产生时预防或干预。分布在现场的各大品牌的监控终端将现场的视频流对接给视频监控系统，把现场的风险的分析和识别转交给机器视觉算法或者芯片，使值班人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，同时同步给值班人员进行响应。
为了保证对园区环境风险进行有效识别，传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看灵活度低，风险漏报概率高，出现异常情况跟踪不及时，难以解决核心问题，提供了园区AI智能视频系统，实现该园区的安全监管从传统排查向实时检测的转变，对园区全域重点部位监控利用AI技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析危险识别，可提前预警、快速处置。
随着科技的迅猛发展，基于智能视频和语音技术的EasyCVR智能安防监控系统正以惊人的速度改变我们的生活。EasyCVR通过结合先进的视频分析、人工智能和大数据技术，为用户提供了更加智能、便利的安全保护体验，大大提升了安全性和便利性。本文将介绍EasyCVR智能视频技术在安防监控系统中的应用，探讨其给我们带来的便利之处。
视频监控系统智能识别分析可以合理处理因为监控点太多，工作人员没办法监控考虑到全部监控情景。传统监控是“处于被动监控”通常只有在“事件”发生后根据启用视频回看查找线索。视频监控系统智能识别分析主要特点是应用机器视觉，在几乎不用人工干涉的情形下，根据海康或者大华或者宇视的监控摄像头监控的图像画面进行识别和追踪，并在这个基础上分析和分辨物体或者目标个人行为，便于进行日常监管和预警。
「工业1.0」是机械制造，即通过引入机械设备实现工厂机械化的制造时代。上世纪40年代进入「工业2.0」，电气与自动化时代开创了产品批量生产的高效模式。70年代开始并持续至今的信息化则是「工业3.0」，通过数字化的技术将信息存储起来，方便工厂的决策者管理。而如今的「工业4.0」时代，是智能制造时代，对生产力提出了更高的要求，背后的动力极有可能是如今蓬勃发展的人工智能技术。
国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。 2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要，信息三处大幅度调整了原有的代码体系。例如，为了充分反映自动化学科的技术特性，将以前的三级代码F030102（过程与运动体控制）提升并扩充为二级代码F0302（控制系统），同时把原来的二级代码F0303（导航、制导与传感技术）拆分为2个二级代码即F0306（检测技术及装置
在煤矿生产中，空气质量是关系到矿工生命安全的重要因素。煤矿内部存在着各种有害气体，如甲烷、一氧化碳等，高浓度的有害气体会导致矿工中毒、窒息等危险情况，因此煤矿空气质量的检测和监测是非常重要的工作。
摘要：保险作为当今风险保障的重要手段，已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体，保险公司在承保、理赔等各类业务处理中，都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
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