又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我发现在对话结束之前,用户必须做出响应是有限制的:
"Your response must occur within about 5 seconds or the Assistant assumes your fulfillment has timed out and ends your conversation."
但是,是否存在用户可以响应的最大值(输入语音)?我们希望允许更长的响应(然后访问响应文本)。
理想情况下,我们希望无限制的响应时间和能力,以访问原始输入(类型语音)时收到
如果我们可以从用户的回复中获取音频,那就太好了,但据我所知,这是不可能的。
我想知道是否应该考虑glsl中不使用的变量。
在下一种情况下(这只是描述的示例代码)。如果“触发器”为真,则在片段着色器中不使用“位置”和“正常”。那么,是否放弃了“立场”和“正常”?或者用光栅仪计算?
顶点着色器:
layout(location = 0) in vec3 vertice;
layout(location = 1) in vec2 uv;
layout(location = 2) in vec3 normal;
out VertexData{
out vec3 position;
out vec2 uv;
out vec3 normal;
f
我的目标是使用一个语音到文本模型来处理几个视频。
令人困惑的是,谷歌有两款产品似乎都在做同样的事情。
这些产品的主要区别是什么?
Google语音到文本:
- Speech-to-Text has an "enhanced video" model for interpreting the audio.
谷歌视频智能:
- VI has the option to request a `SPEECH_TRANSCRIPTION` feature
对于那些在语音领域工作的人来说,你们使用什么作为IVR平台?我使用的是Microsoft Speech Server 2007。一些等价的包是什么?是否有人使用开源软件来处理入站或出站呼叫?请注意,我不仅仅是在谈论语音识别,它是一个综合软件包的一个组件。语音识别平台将包括语音识别、文本到语音转换、诸如VoiceXML之类的VUI技术,以及通过SIP或电话硬件的呼叫终止。