我发现在对话结束之前,用户必须做出响应是有限制的:
"Your response must occur within about 5 seconds or the Assistant assumes your fulfillment has timed out and ends your conversation."
但是,是否存在用户可以响应的最大值(输入语音)?我们希望允许更长的响应(然后访问响应文本)。
理想情况下,我们希望无限制的响应时间和能力,以访问原始输入(类型语音)时收到
如果我们可以从用户的回复中获取音频,那就太好了,但据我所知,这是不可能的。
我的目标是使用一个语音到文本模型来处理几个视频。
令人困惑的是,谷歌有两款产品似乎都在做同样的事情。
这些产品的主要区别是什么?
Google语音到文本:
- Speech-to-Text has an "enhanced video" model for interpreting the audio.
谷歌视频智能:
- VI has the option to request a `SPEECH_TRANSCRIPTION` feature
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我想知道从哪里可以开始语音识别。不是使用库或任何相当“黑盒”的东西,而是我想知道在哪里可以真正创建一个简单的语音识别脚本。我做了一些搜索,发现并不多,但我看到的是,有‘声音’或音节的字典,可以拼凑成文本。所以基本上我的问题是我可以从哪里开始呢?
此外,由于这有点乐观,我也可以(目前)在我的程序中使用一个库。我看到一些speech to text库和API只输出一个结果。这是可以的,但它将是不现实的。我当前的程序已经检查了输入的任何文本的语法和所有内容,因此,如果我有语音转文本软件的前十个结果,那么它可以检查每个结果,并排除任何没有意义的结果。
我真的被这事弄糊涂了。我是不是做了什么导致了这个问题,或者是boost中未关闭的命名空间块,或者是VS c++ 2008中的某个bug?我确信我已经正确地关闭了所有我自己的命名空间,所有的包含都在它们的外部和之上,并且我所有的头文件都包含了卫士。
boost/function.hpp仅包含在此标头中。我的库中的另外两个头文件都包含了boost/cstdint.hpp,但它们没有这个问题。
在高温情况下,是什么原因导致服务器关闭或重新加载?例如,运行Junos OS的Juniper网络设备将停止路由引擎,如果它的CPU温度在60多年内保持在100℃以上:
Jun 3 00:40:32 M10i chassisd[1209]: CHASSISD_RE_OVER_TEMP_WARNING: Routing Engine 0 temperature (101 C) over 100 degrees C, platform will shutdown in 15 seconds if condition persists
Jun 3 00:40:32 M10i chassisd[