首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    早报:网贷资金存管规范出台:银行要为每个出借人、借款人开子账户

    1、现金贷洗牌:用户无力还款当老赖 首逾率已逼近50% “老赖”集结不还钱首逾逼近50% 坏账抬头,逾期风暴一触即发,平台催收与缩量、转型并举,服务商损失或达千万,资金方收紧口袋 在老赖的煽动下,一些无力还款的用户也动了当“老赖”的念头,“可以不用还钱了,国家说了,不能暴力催收”。一场逾期风暴正强势袭来,平台不良及逾期率突增,“首逾(首次逾期率)已经快突破50%”,“存量逾期50%到70%的都有。” 在监管收紧、牌照限制、逾期率攀升等多重压力下,部分现金贷平台加快缩量调整、转型步伐,“目前一天放贷的金额在

    09

    天壤联合创始人韩定一:大模型+小样本数据,AI驱动金融数字化转型新范式|量子位·视点分享回顾

    视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 后疫情时代,现实世界企业面临更多复杂、非线性的变化,数字化、自动化成为企业提高战略竞争力的关键因素。 特别是业务规模巨大的金融机构,如何借助AI、大数据、自动化等技术工具构建数字化、精准化的营销体系?如何通过更好地调度AI模型实现金融机构的决策智能,降低业务成本? 正是基于“复杂”而生的大模型,已成为机器智能学习的基础。 “算法、数据、算力”三者协同,面对亿级规模的金融复杂、碎片化场景,大模型只要经过少量微调即可满足学习任务,AI能力一键即用,高效实现金

    01

    人工智能让人人都有智能伴侣-----吴恩达---百度

    以下为演讲实录: 吴恩达:谢谢,大家好,人工智能已经在世界有很大的影响力,百度是引领人工智能发展的公司之一,今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术,我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性,百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术,让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音,请大家仔细听听,你能听出他在讲什么吗。来。现在请大家闭上眼睛再听一次他到底在讲什么。有时候由于噪音、口音等等,很难听清楚电话那边的人在说什么,我们把这段语音放给我们

    03

    2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?

    我们团队是做数据科学咨询的(data analytics consulting),我们一般会跟客户说:“我们帮你做个“人工智能”模型(其实只是简单的预测模型),一年可以给你省xxx多少钱,增长xxx用户。”当然,我们会把这种项目包装为科技转型(technology transformation),告诉客户不升级你就要被时代抛弃了,好让他们买单。这种项目一直都很好卖,尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多,从学校拉几个毕业的硕博生,做好PPT(一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队),“编”几个成功案例,去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型(一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型),而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金(大概是4-6个咨询师的钱),显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业,因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候,每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分(包括传统行业比如连锁超市、加油站)都基本有了自己的数据团队,他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单:一是大部分咨询产品的质量不高,二是与其付钱给外人还不如自己组建团队(人力成本其实在逐渐下降)。

    03

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券