是一种基于人工智能技术的服务,旨在提供智能化的解决方案和功能。它利用云计算的强大计算能力和大数据的分析能力,通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,使系统能够理解和处理人类的语言、图像、声音等信息,从而实现智能化的交互和决策。
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前言:本文是未来智能实验室关于智能产品智商的最新研究文章,在提出人工智能的三种智商后,通过德尔菲法,对智能产品AI服务智商的权重进行了确定,为2018年智能产品的AI服务智商研究奠定基础。 2017年12月14日我们在美国康奈尔大学的预印本网站arxiv.org上发表论文,提出智能系统的智能水平会因为测试目的的不同,产生三种不同的智商类型。相关定义如下: AI通用智商的定义:基于标准智能模型,为了解决“评价各智能系统发展水平高低”的问题,将各智能系统视为平等的智能体,通过统一的AI智商测试量表形成的智能评测
10月27日消息,据国外媒体报道,传感器和联网设备如雨后春笋般冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题,他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理,但当碰到更复杂的东西,比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据,这些就要发生在云中。目前,云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前,物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上,但不能保证现状会一直保持不变。作为更广泛的智能家居计划的一部分,谷歌已经收购了多家的智能家居企业,
港口作为国际交通与贸易的重要枢纽,是全球经济贸易往来的核心点。随着我国经贸合作的不断发展,越来越多的港口开始注重港口安防监控系统的建设与更新,以便于更高效地进行港口运行与管理工作。
据国外媒体报道,传感器和联网设备如雨后春笋般冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题,他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理,但当碰到更复杂的东西,比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据,这些就要发生在云中。目前,云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前,物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上,但不能保证现状会一直保持不变。作为更广泛的智能家居计划的一部分,谷歌已经收购了多家的智能家居企业,比如Nest和Dr
物联网 大家在听到物联网时,脑海中会出现一个什么样的印象呢?物联网的英语是 Internet of Things,缩写为 IoT,这里的“物”指的是我们身边一切能与网络相连的物品。例如您身上穿着的衣服、戴着的手表、家里的家用电器和汽车,或者是房屋本身,甚至正在读的这本书,只要能与网络相连,就都是物联网说的“物”。就像我们用互联网在彼此之间传递信息一样,物联网就是“物”之间通过连接互联网来共享信息并产生有用的信息,而且无需人为管理就能运行的机制。这样一来,就创造出了一直未能实现的魔法般的世界。
据英国《每日邮报》3月27日特别报道,美国车辆安全监管机构表示,由人工智能系统驾驶的谷歌无人驾驶车,将被认为符合联邦法律。这将是道路车辆自动化上重要的一大步。谷歌去年11月向美国国家公路交通安全管理局
在登陆港交所之后,美图正在提高手机新品的发布频率。2月发布美图T8手机之后,今天又发布了美图M8拍照手机和美图T8升级版。两款手机都首次引入自拍机器人这一概念——其背后实现原理是基于美图最核心的人工智能图像技术。这意味着,主打人工智能概念的手机玩家又增一员。 美图M8:基于人工智能技术的自拍机器人 美图手机已经贴上自拍手机的标签,自2013年面世以来很受女孩子青睐,成功取代了卡西欧在自拍神器界的地位。之所以在爱美用户中风靡,除了美图手机比传统相机更便携之外,最关键的原因在于通过软硬件结合提供更好的自拍体验。
从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸,在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下,该体系结构也将更灵活,更灵敏。通过这种方式,物联网将促进边缘资源、M2M设备本身之间的更大连接,最终形成新的多点到多点结构层取代当今的点对点解决方案。
TLDR:最后一英里的问题是实现人工智能承诺价值的最后障碍。要获得人工智能系统的好处,需要的不仅仅是可靠的商业案例、执行良好的人工智能实现和强大的技术堆栈。它通常需要人工智能和人们的合作,以提供正确的体验给客户。但是,企业通常很难做好这一点。
在网络安全专家能够发现并修复计算机软件的“零日”漏洞之前,黑客可对这些漏洞利用的平均时长长达312天。美国国防部高级研究计划局(DARPA)正在致力于开发新的人工智能技术,希望能够在数秒或数分钟内发现并修复此类漏洞。 在2016年夏季由DARPA主办的Cyber Grand挑战赛中成功入围决赛的七支团队将展示各自的人工智能系统,这些系统可自动扫描对手的网络服务器是否存在漏洞利用程序,并通过主动发现和修复软件漏洞来保护自己的服务器。前三名获胜团队将直接获得200万美元、100万美元、75万美元的奖励。但从长远
在当前全球化和信息化的环境下,化工产业面临着前所未有的机遇和挑战。如何建立高效的协同流程和供应链管理体系,成为化工企业实现持续发展和提高市场竞争力的重要问题。针对这一问题,SCM供应链协同系统应帮助化工企业建立高效的协同流程,提高供应链管理效率,并助力企业打造共赢商链。
随着科技的进步,人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐渗透到各个行业中,其中包括金融领域。
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注!
本文探讨了人工智能在商业和日常生活中的影响,以及人们对其产生的误解。文章指出,人工智能并非如人们所想的那样强大和无处不在,事实上,它仍然依赖于人类的指导和监督。虽然基于人工智能的系统可以处理大量数据并快速学习,但它们仍然受到设计它们的价值观和假设的限制。因此,人们需要对人工智能技术有一个现实的认识,并探索其在商业和日常生活中的应用,而不是被流行文化中的错误预测所误导。
人工智能逐渐开始消失于无形中,可以是由外到内,反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解,难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。 实
各行各业的领导者,无论是在商业、教育还是政府领域,都应该关注当前正在发生的变革,并思考如何最好地使他们的组织适应未来。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十三篇,本篇内容目录简介如下:
2015年10月,美国人工智能发展联盟(Association for theAdvancement of Artificial Intelligence,AAAI)主席Tom Dietterich和副主席Eric Horvitz在美国计算机学会通讯(CACM)刊发联合文章,对人工智能的崛起阐述了自己的观点。 他们讨论了近年来公众和媒体对人工智能日益增加的焦虑,分析了人工智能的进展并慎重地阐述了各种风险,强调了与人工智能和其他计算机科学相关的研究,包括人机交互、验证和安全性,并呼吁更多的投资,以更好地了解和
美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究,还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究,例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术,为社会带来多种好处,并降低负面影响。要实现这一目标,该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务: 战略1:对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能,包括:改进关于知识发现的数据方法;提高人工智能
语音交互技术会使信息和人、信息和设备以更丰富的形式链接在一起,它已成为AI最重要的交互方式。
当我们在谈论人工智能的时候,我们究竟在谈论什么?是“机器人超越人类阅读水平,令数百万人面临失业风向“还是“计算机的阅读能力正在赶超人类?”
随着科技的不断进步,安防智能系统变得越来越重要。当前的安防监控市场系统五花八门,用户该如何选择性比价高、功能又靠谱的平台?一个优秀的安防智能系统应该具备哪些特点?今天我们来针对这个话题讨论和分享一下。
11月26日,由英国国家网络安全中心(NCSC)、美国网络安全与基础设施安全局(CISA)联合美国国家安全局、美国联邦调查局以及澳大利亚、加拿大、新西兰、德国、法国、日本等10余个国家的网络和/或信息安全部门发布了“安全的人工智能系统开发指南”(Guidelines for secure AI system development [1])。亚马逊、微软、IBM、google等10余家机构参与了指南的制定。该指南旨在为使用人工智能(AI)的任何系统的提供商提供指导原则,帮助提供商构建能够按预期工作、在需要时可用、在不泄露敏感数据的前提下工作的人工智能系统。本文对其主要内容进行解读,以供普通读者阅读了解。人工智能专家或人工智能系统开发人员可根据需要,参阅原文[1]以获取更详细、全面的信息。此外,指南的末尾注记中列出的资料可作为延伸阅读材料,感兴趣的读者可以自行参阅。
牛津大学医院研究人员开发出了一种可以诊断心脏病和肺癌的人工智能,使疾病可以更早地得到治疗。 2018年夏天,英国国民医疗服务(NHS)医院将开始免费提供心脏病治疗技术。而牛津大学医院的研究人员开发出了一种可以诊断心脏病和肺癌的人工智能。该系统将节省数十亿英镑,使疾病可以更早地得到治疗。政府的卫生保健官员约翰贝尔爵士表示,人工智能可以“拯救英国国民医疗服务”。他说,“英国国民医疗服务在病理服务上的花费约22亿英镑,还可以减少50%,AI可能拯救英国国民医疗服务。” 目前,心脏病专家可以从扫描的心跳时间来判断是
在线供应链系统服务方案依托于创造客户价值为核心,构建供应商、客户、第三方物流、服务商等高效协同及资源共享的高价值供应链系统生态体系,可通过供应链服务线上标准化,平台化及智能化供应链服务,实现价值链的有效传输,打造您及您的合作伙伴共赢商链。
《人工智能伦理建议书》明确了规范人工智能技术的10大原则和11个行动领域,是迄今为止全世界在政府层面达成的最广泛的共识,是全球人工智能发展的共同纲领,并将为进一步形成人工智能有关的国际标准、国际法等提供强有力的参考。
近日,凯文·凯利在成都进行了一个名为《回到未来》的 主题演讲,主要分享了对 AI 等前沿科技的看法。 KK 提到:“要预测未来是非常困难的。但是我们有我们的优势,因为技术都是有偏见的。通过技术的物理的特性,我们能够预见、能了解未来技术会到哪里去,未来技术很长一段时间会是怎样……” 以下是凯文·凯利的演讲内容: 今天我想预测一下未来25年的技术发展趋势:什么即将到来,哪些是不可阻挡之势。很多未来会出现的事物其实无法预测,因为技术是一种趋势,会侧重某些方向,任何一门科学的发展都有其规律,包括数字技术。技术
【新智元导读】 上周在世界智能制造大会现场,凯文·凯利发表了主旨演讲。人工智能成为他此次演讲的绝对主角,同时,他也带来了一些新鲜的观点,在此与大家分享。 上周在世界智能制造大会现场,凯文·凯利发表了主旨演讲。在接近一个小时的演讲里,畅谈了他对未来25年重要的科技趋势的看法。 在这一个小时的未来趋势分析里面,人工智能成了重头戏,占去了将近30分钟的时间。实际上,从今年AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手李世石至今,人工智能虽然大火,但这项技术早已融入我们的日常生活而不被发觉。 “我来中国坐的飞机大部分时间是由
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 近日发布了有关对抗性机器学习 (AML) 攻击和缓解措施指南, 呼吁人们再度关注近年来人工智能 (AI) 系统部署增加所带来的隐私和安全挑战,并表示这类系统目前没有万无一失的方法进行保护。
人工智能已经改变了很多行业,军方更是在加速采用人工智能。 对于教育领域的人工智能,你能想象出什么样的应用场景呢? AI 专家 Joseph Qualls 认为,随着人工智能系统的进一步发展,教师将被淘汰。 接下来的内容,你将具体了解到:人工智能如何来理解学生的想法,如何更具针对性地提供个性化教育,教育过程如何变得更快、更丰富。 编译 | AI100 面对EDTECH主编的采访,人工智能专家Joseph Qualls相信,人工智能可以解决高等教育面临的一些重大挑战——人工智能确确实实正在改变着教
小编邀请您,先思考: 人工智能对您所在行业有影响吗?如何影响? 如何利用好人工智能? 在世界智能制造大会现场,凯文·凯利发表了主旨演讲。在接近一个小时的演讲里,畅谈了他对未来25年重要的科技趋势的看法。 在这一个小时的未来趋势分析里面,人工智能成了重头戏,占去了将近30分钟的时间。实际上,从今年AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手李世石至今,人工智能虽然大火,但这项技术早已融入我们的日常生活而不被发觉。 “我来中国坐的飞机大部分时间是由人工智能系统,而不是飞行员在控制。”凯文·凯利用了身边发生的事情解释。他
以机器人或智能机器为主角的科幻电影让我们对人工智能的未来充满了幻想,但是把幻想变成现实不是一朝一夕能够完成的,而且我们必须控制人工智能系统使其完全符合我们的预期而不是成为一个烂摊子。现在已经有人把我们对人工智能的幻想做出了科学的规划。
---- 新智元报道 来源:学术头条 编辑:好困 【新智元导读】人工智能系统正在成为(人类)日常生活的一部分。关键问题是要确保这些机器与人类的意图和价值观保持一致。——Mira Murati,OpenAI CTO 近些天,对 OpenAI 来说,可谓是一个「多事之秋」。 由于 ChatGPT 及 GPT-4 可能引发的安全问题,OpenAI 受到了来自外界的一些指责和阻挠: 马斯克等上千人联名呼吁 「所有人工智能实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的大模型,这一时间至少为 6 个月」; 意
一组研究人员创造了一种能够利用生成人工智能系统的计算机病毒,包括Gemini Pro和GPT-4驱动的ChatGPT版本。
人工智能(AI)和物联网(IoT)的加速融合引发了人们对物联网人工智能(AIoT)的兴趣。
ofo官方称在其人工智能系统中,应用了一款能够预测用户出行需求的AI,以便用户更好的出行体验。 共享单车几乎已经遍布了国内的主要城市,在众多共享单车中,属于佼佼者地位的ofo今天称在其人工智能系统中,
上周的世界智能制造大会上,在全球互联网行业都颇负盛名的“预言帝”凯文·凯利又开尊口,面向未来25年,对人工智能、虚拟现实以及智能制造等当下热门科技/工业话题畅谈了他的看法。比起预言,小编更倾向于将这番演讲看作是畅想和漫谈,因为去除了“预言”的玄学外衣,或许他对于科技趋势的研判才更显得权威和靠谱。 “想象一下,山谷里飘来一阵雨,每一个雨滴的路径是不可预测的,但是他们运动的方向是可以预测的,都是向下的。”由此可见,大咖本人也确实是本着实事求是的态度来对话的,这样可以避免日后陷入“找后账”的麻烦。然而话又说回来
下面这些问题,可能在我们不久的将来(一年或者两年?)就会出现在我们身边: 1.目前人工智能正逐渐大规模地应用于医疗行业,许多疾病的诊断已经可以通过机器学习的方法来完成。但是我们设想,如果人工智能诊断出现医疗误判,最终导致医疗事故,那么谁将来承担事故责任呢?是提供技术的公司,还是医院,或者医生个人? 2.自动驾驶正逐渐上路,据各方估计在2020年之前自动驾驶汽车将进入消费市场。不可避免的,自动驾驶汽车在不熟悉的环境中可能会导致交通事故(例如2016年的特斯拉自动驾驶汽车事故),那么在这种情况下谁将承担法律
5、lsass.exe管理IP 安全策略以及启动ISAKMP/Oakley (IKE) 和IP 安全驱动程序。(系统服务) 产生会话密钥以及授予用于交互式客户/服务器验证的服务凭据
据外媒报道,约瑟夫·夸尔斯(Joseph Qualls)是美国爱达荷州立大学工程学院(University of Idaho’s College of Engineering)的临床助理教授,也是人工智能专家、研发公司创始人。该公司利用人工智能为美国军工业提供问题解决方案。夸尔斯认为,在未来人工智能会让医疗服务、娱乐、战争、高等教育发生翻天覆地的变化。最近,他与美国知名杂志《教育科技》(EdTech)总编谈到了自己对未来的展望。 教育科技:人工智能技术发展有多快? 夸尔斯:人工智能的发展甚至比我预测的还要
作者 | 量子位 李林 今天AI领域都在谈论一件事。DeepMind表示,很自豪成为Asilomar人工智能原则的签署者,这是一个AI和伦理方面的重大进步。而硅谷钢铁侠伊隆-马斯克指出,顶级的AI研究人员在人工智能发展方面达成一致:开发对人类有益的人工智能。 这个原则在今年的Asilomar大会上达成。细节如下: 研究问题 1)研究目标 AI研究的目标,不是创造不受指导的智能,而是创造有益人类的智能。 2)研究资助 对人工智能的投资,应确保相关研发是有益人类的,包括计算机科学,经济学,法律,伦理和社会研
微内核是提供操作系统内核基本核心功能功能的操作系统版本。简单的说就是只提供操作系统的核心部分,比如任务调度,ipc,还有一些基本的内存管理。而其他的功能都是作为服务运行在操作系统之上,比如网络协议栈lwip,或者文件系统等等。这些服务是在操作系统之上的服务,所以只用和系统进行交互就可以了。
使用经过挑选和标记的数据集对人工智能系统进行训练,产生了专门的人工智能模型,擅长对象识别等任务。
作者|任杰,邱猛,Aileen “一个好的未来是什么样子?” 特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)在加利福尼亚州阿西洛马的Beneficial AI会议上发言。 “我们正走向超级智能,亦或是人类文明的结束。” 全球2000多人,包括844名人工智能和机器人领域的专家联合签署了23条AI发展原则,呼吁全世界的人工智能领域在发展AI的同时严格遵守这些原则,共同保障人类未来的利益和安全。 宇宙学家斯蒂芬·霍金和特斯拉首席执行官埃伦·马斯克本周公开大力支持了一系列原则,用以确保拥有自主思考能力的机器保
数据猿报道,俄罗斯总统弗拉基米尔·普京早在2017年时就宣称,领导人工智能发展的国家将“成为世界的统治者”。这种观点显然在全球全面铺开,因为截至目前,已经有十几个国家宣布了本国的人工智能计划。2017年,中国发布《新一代人工智能发展规划》,制订了“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础”的目标。2019年早些时候,美国白宫发布了《美国人工智能计划》,美国国防部推出了人工智能战略。
人工智能技术的迅猛发展为社会带来了许多便利,其中ChatGPT作为自然语言处理领域的代表性技术,其功能与应用也日益广泛。然而,随着人工智能的普及,我们不得不面对一系列伦理挑战,这些挑战涉及人类的隐私保护、算法偏见、人类失业等问题。本文旨在探讨ChatGPT及其他人工智能系统所面临的伦理挑战,以及对应的权利与责任问题。通过道德设计与监管措施的引入,以及社会参与与教育的推动,我们希望能够为人工智能的合理使用和治理找到平衡点。
随着越来越多的企业采用云计算技术,企业的业务结构出现了显著差异,工作流程变得更加精简。人工智能提供了全新的层面来优化工作系统,并通过形成的模式进行数据分析,为客户提供更好的服务质量的解决方案。人工智能系统能够监控和管理出现的问题并自行解决,这反过来又会让技术开发人员将注意力集中在提高企业的战略价值上,而不是系统维护上。
数据显示,从2020年到2025年期间,运营商会投入1万亿资本支出,其中有80%用于5G网络建设。这对服务提供商来说是巨大的转型需求。作为拥有数十年为电信行业提供解决方案的经验,5G市场领导者的风河认为,关键任务智能系统将成为各个行业的数字化转型基础。
美国时间2017年12月12日上午9点,电气电子工程师协会(IEEE)于全球发布了第2版的“人工智能设计的伦理准则”白皮书("Ethically Aligned Design" V2)。北京时间12月12日晚上10点,IEEE官方概要译文也同步在中国发布。IEEE白皮书概要的官方译文如下: 📷 《人工智能设计的伦理准则》(第2版) 概要 简介 随着自主和智能系统的应用和影响无处不在,我们需要建立社会与政策方面的指南,从而确保这些系统以人为本,并服务于人类价值和伦理准则。为了能够以积极的、非教条的方式推动自主
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